如果c语言数组删除某个元素中有重复元素，怎么输出？

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2023-11-30 09:30 标签： c语言数组删除某个元素
题目描述在一个长度为n的数组里的所有数字都在0到n-1的范围内。 数组中某些数字是重复的，但不知道有几个数字是重复的。也不知道每个数字重复几次。请找出数组中第一个重复的数字。 例如，如果输入长度为7的数组{2,3,1,0,2,5,3}，那么对应的输出是第一个重复的数字2。返回描述：如果数组中有重复的数字，函数返回true，否则返回false。如果数组中有重复的数字，把重复的数字放到参数duplication[0]中。（ps:duplication已经初始化，可以直接赋值使用。）哈希法最容易想到的是用一个哈希表来存储已访问的数字，若遇到已访问的数字，直接返回即可，代码十分简单优化解法使用哈希法没有充分使用到题目所给的信息，即所有数字都在0到n-1的范围内。由于所有数字都在0~n-1内，因此在遍历数组时，可以将该位置的值作为下标，并将数组对应下标的值加n，当再一次访问到相同的数字时，对应下标的值已经大于n，此时便可判断该数是重复数字。public class Solution {
public boolean duplicate(int numbers[],int length,int [] duplication) {
boolean isDuplicate = false;
if (numbers == null)
return isDuplicate;
for (int i = 0; i < length; i++) {
int index = numbers[i]; // 获取对应的下标
// 获取真正的下标值，以防它是被加过length的，防止越界
if (index >= length)
index -= length;
if (numbers[index] >= length) {
isDuplicate = true;
duplication[0] = index;
break;
}
numbers[index] += length;
}
return isDuplicate;
}
}
原理python的使用方法列表中元素的排列sort方法给定一个整数数组，判断是否存在重复元素。如果存在一值在数组中出现至少两次，函数返回 true 。如果数组中每个元素都不相同，则返回 false 。解题思路对现有数组进行排序，对数组中的元素进行按位比较#第一版代码：
class Solution(object):
def containsDuplicate(self, nums):
"""
:type nums: List[int]
:rtype: bool
"""
#1. 对列表中的元素进行排序
nums.sort()
print "nums", nums
n = len(nums)
print n
i = 0
# while i <= n:
#
if nums[i] == nums[i+1]:
#
return True
#
else:
#
return False
for i in range(n-1):
if nums[i] == nums[i+1]:
return True
else:
return False
i = i + 1
报错信息如上：循环变量设置错误，循环变量的值始终为0，当前两位元素相同时，可返回为true，当列表中只有一个元素中，无法进行输出，修改后的代码如下：class Solution(object):
def containsDuplicate(self, nums):
"""
:type nums: List[int]
:rtype: bool
"""
nums.sort()
n = len(nums)
if n <=1:
return False
else:
for i in range(n-1):
# print "i", i
if nums[i] == nums[i+1]:
return True
return False
循环变量设置有误，i的值始终为0，此时元素无法移位进行比较，只会比较第一和第二位，不会比较到后两位元素class Solution(object):
def containsDuplicate(self, nums):
"""
:type nums: List[int]
:rtype: bool
"""
nums.sort()
n = len(nums)
for i in range(n-1):
if nums[i] == nums[i+1]:
return True
i = i + 1
return False
当前的 时间复杂度为：O(nlogn),空间复杂度为1解法二：哈希表class Solution(object):
def containsDuplicate(self, nums):
"""
:type nums: List[int]
:rtype: bool
"""
#方法二：哈希表
visted = set()
for num in nums:
if num in visted:
return True
visted.add(num)
return False
时间复杂度：O(N),空间复杂度O(N)个人见解：以空间换时间的方式进行

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