人工智能在物流行业的典型人工智能的应用场景有哪些些?

2022年基于疫情背景下的物流地产智慧园区现状与未来发展趋势研究

四川省现代物流发展促进会 · 17:00

2022年基于疫情背景下的物流地产智慧园区现状与未来发展趋势研究

新冠肺炎疫情的爆发为中国物流地产市场施加了阶段性挑战,但同时也为物流行业发展带来了新的机遇。疫情严防严控下,物流仓储业在支持中国经济社会正常运转中的重要作用得到了极大凸显。随着国内疫情态势有所好转,政府和相关企业有望加速推动物流行业的整体升级,尤其是在疫情中承担民生物资保障重任的生鲜食品、医药及其它生活必需品的供应链和物流。

第一部分:传统物流园区竞争格局与盈利模式
1.1物流园区“热”度不减,是经济发展的重要载体

2021年,我国社会物流总费用为17万亿元,占全国GDP的14.60%,与上年基本持平,五年间下降0.32个百分点;全国社会物流总额达到335万亿元。

物流产业的发展进入到由数量型向高质量发展的转型阶段,物流业的发展已成为衡量一个国家综合国力的重要标志。物流园区作为物流业集聚发展和经济发展的重要载体,在提升物流效率,推动物流业转型升级,促进物流业与商贸业、制造业的联动发展等方面,发挥了巨大作用。

数据来源:2021年国家统计年鉴

数据来源:2021年国家统计年鉴

1.2传统物流园区的竞争格局

目前,物流地产参与者可以分为六大类:专业物流地产商、传统物流地产企业、零售企业、电商企业、物流企业和金融机构。 

表 1:物流地产企业分类


普洛斯、宇培、安博、嘉民、宝湾、丰树、维龙

掌握较为领先的仓储设施技术、管理水平以及充足的资金

拿地能力较强,土地储备丰富而且规模庞大,依托房地产规模与资金的加持,利用手中的工业用地兴建物流园区

零售企业发展物流产业在满足自身业务需求的同时可对外出租,可实现更好的管控物流服务水平与成本

电商企业有着齐全的上下游链条渠道与源源不断的仓储需求

传化,顺丰,圆通,申通,中通,韵达

物流企业的优势主要是物流服务的专业性,能够满足专业化、个性化的物流服务需求

较高的资金成本是物流行业的高门槛之一,也是金融机构的主要优势

从竞争格局来看,中国物流地产行业目前呈现“一超多强”的市场竞争局面。2020年物流不动产市场占有率研究显示,排名前五位分别为普洛斯、万纬、宝湾、宇培、丰树,前五名对市场的合计占有率达53.9%,前10名达72.6%。 

2021年物流企业市场份额分析

根据中国物流与采购联合会、中国物流学会统计数据显示,全国符合调查基本条件的各类物流园区共计1638家。而据我们驿盟园区平台2021年4月不完全统计的数据显示,我国各类大小物流园区的总数已达6137个。从七大经济区分布看,现有物流园区主要分布:华东(36%)、华北(15%)、华中(15%)、西南(12%)、西北(9%)、华南(8%)、东北(5%)。

从园区数量上来看,物流园区发展存在东西部不均衡的问题,在东部沿海地区,山东、江苏、河南的园区的数量较多,排名前三;西部的园区发展相对落后,西藏园区仅7个。各省份园区分布如下图。

从园区占地规模上来看,占地面积越来越大型化。分布在500亩以上的园区2469个,占比达40%;占地面积100亩以下的占17%,100-200亩的占17%,200-300亩的占12%,300-500亩的14%,其他占地面积分布较为均匀。园区占地规模具有集中化和大型化水平,物流园区占地面积趋于理性,总体可控。园区占地面积各梯次分布如下图。

1.3物流园区的盈利模式

物流地产的收入来自于五个方面:出租业务、服务管理业务、项目投资业务、土地增值及其他收益。

仓库出租、设备出租、房屋出租、停车场收费、物业管理费

信息服务、培训服务、FA融资咨询业务等

表 2:物流地产盈利模式分析

第二部分:物流园区现状与问题

行业现状一:红利政策频出,土地供不应求

2021年,国家发改委发布《国家物流枢纽网络建设实施方案(年)》,将稳步推进120个左右国家物流枢纽布局建设,支持城市群内国家物流枢纽共建共享共用和一体化衔接。

从供需来看,目前物流地产市场呈现出供不应求的状态,尤其是在一线城市,供需不匹配的情况就更加严重。由于一二线城市仓储用地供应缩减,同时,随着中国进一步扩大内需与消费升级,未来物流地产竞争的焦点一是一线和枢纽城市的拿地,二是将逐步延伸角力至二三线城市乃至县域城市。

行业现状二:冷链物流也成为了国家支持的未来重点发展方向

国务院办公厅《“十四五”冷链物流发展规划》提出,到2025年布局建设100个左右国家骨干冷链物流基地,从《规划》的出台和内容看,进一步突出了冷链物流的战略地位,完善了冷链物流顶层设计,明确了发展任务与目标,设定了推动落实的重大工程,现代冷链物流体系建设步伐也将加快。

行业现状三:市场空间广阔,新发展蕴含巨大机遇

随着中国经济增长和结构升级,电商和第三方物流的发展,新技术的应用,应急和民生物流的重要性日益凸显,中国物流地产市场也迎来更多发展机遇,市场空间广阔。电商和第三方物流的发展,拉动物流地产需求持续走高。自动化和智能化的物流科技可以有效提升高标库的空间利用率和作业效率。此外,为了满足租户对于自动化、冷链物流和其它高科技设备的需求增长,物流地产运营商预计将在技术应用方面持续发力。

行业现状四:高标仓需求强劲,供给缺口明显

根据戴德梁行预计,2021年中国高标仓需求缺口约1亿平方米左右。目前高标仓等优质资源严重不足,原有设施难以满足新业态需求。

近年来,高标准物流仓库租赁势头强劲,需求也呈现多元化发展趋势。除电子商务和第三方物流外,随着2020年疫情以来截至2022年3月份电商特别是生鲜冷链的发展加速,生鲜食品、餐饮供应链等企业也趋于选择高端物流仓储。对于供应链的升级优化是高标仓需求增加的根本原因。

受疫情影响,生鲜电商迎来爆发式增长,社区团购、直播电商等新模式使冷链高标仓市场持续活跃,冷链高标仓将呈现长期供不应求的局面。

2.2行业发展遇到的问题

(1)园区项目缺乏产业规划指导,缺乏项目策划

各地正在开发建设的物流园区项目,小则几百亩,大则几十平方公里。作为城市发展的经济基础设施,如果对本身以及周边的产业基础和市场需求研究不足,重资产投资会沦为地产开发的又一战场。

园区项目空置率高的问题依然不能得到解决。线下缺乏实体物流服务资源,只能依靠简单粗暴的税收政策,吸引所谓平台企业开票走流量,无法形成真正的产业聚集,无法踏踏实实做运营服务。

园区只有互联互通,才能降本增效。但是园区项目只能盯着本地那点资源,与外界无法形成利益交换互补。有关物流园区的互联互通,依然是“雷声大、雨点小”,没有实际的效果。

中国物流行业一直都存在“小、散、乱、差”的格局特点,经营模式多为传统的单车货物运输,管理手段简单,货源组织能力差。

数据表明“我国社会物流费用占GDP的比率是15%左右(2021年占比14.6%如前文所述),而欧美是9%,我国物流成本占生产成本的30%-50%,而发达国家只占10%-15%。成本对信息化有着迫在眉睫的需求,而信息化对成本也需要必要的刚性条件,这既是自然发展,也是互相矛盾。如果能进行资源合理配置,进行供应与需求信息化处理,成本自然会降低不少。而正是如此,企业才能在节约成本的同时投入信息化的建设。

物流园区存在着流通领域内各行业的各类货物,数量多,密度大,种类杂,可燃物多,也就存在一定的火灾危险性。一般性非专业的物流仓库内存放的货物多未进行专业的分类,分库存放,由于可燃物存放的规模比较大,堆放的高度比较集中,有的物品燃点低十分易于燃烧,存放不当容易引起火灾的风险。

同时物流园区的人多,车多,各种人员风险,交通风险都比较大,随着现在带物流高效运作的需求,对于物流园区的安全保障需求越来越高。

第三部分:物流产业园区的发展趋势与机遇
趋势一:高标仓最具潜力投资方向

高标仓需求旺、缺口大。双循环发展格局以及我国进入消费新升级时期,零售行业出现新增长,从而为仓储设施的需求带来增量。其中,由于我国网购规模较大,而同等交易规模下电商对物流仓储的需求是传统零售的3倍,这使得在运营效率上有明显优势的高标仓得到行业的广泛关注。高标仓已成为物流地产的发展方向。未来,新建仓库将以高标仓为主,同时原有低端仓库有一部分将逐渐升级转型为高标仓。

趋势二:冷库成投资热点

随着《“十四五”冷链物流发展规划》的落地,国家扶持冷链物流发展,冷链基础设施建设将在较长一段时间处于政策利好环境。

鲜电商与社区团购消费会成为我国冷链需求潜在的爆发点,疫情下,消费者对食品质量的要求推动了市场对冷库增量的需求。

随着冷链物流需求一路走高,新建高标仓预制冷库成为新趋势,即在普通仓内预留保温材料、管线和设备的空间,该仓可作普通和冷库两用。

趋势三:投资主体多元化,推动行业创新

非传统物流机构投资者(如顺丰、京东物流)加快进入物流地产,物流地产投资主体多元化成为当下市场格局的最主要特征。主体的多元化必然引导发展模式的改变与创新,促进物流地产行业深层次、多维度发展。例如,民熙的金融物流园、环普的产业物流园以及际链的际享仓等新模式物流地产。

趋势四:走向智慧化、绿色化

随着互联网、物联网(IOT)、人工智能(AI)、移动通讯、自动化等技术在物流领域的广泛应用,智慧升级将成为物流地产的发展方向。目前,开发商加快投入仓储机器人等新兴技术,实现“科技赋能物流地产”,提供智能化的仓储服务吸引更多租户。

此外,“30·60”目标和绿色经济发展环境下,物流设施作为业内优先实践绿色环保建筑的业态之一,以超前的战略眼光拥抱ESG概念,正积极发展太阳能等可再生能源。

趋势五:第三方物流、电商驱动新功能模式

目前,物流地产除了提供高标准仓储与基础物流作业功能,越来越趋向于布局电商与供应链的相应功能区,通过运营产业生态来打造物流地产价值链的核心竞争力。例如,京东物流的电商直播基地采取“前馆后仓”布局模式,通过与供应链服务平台结合,建立高效智慧的“店+仓+链”一体化电商物流与供应链产业服务体系,打造产业生态、加快培育物流园区发展新优势。

第四部分:智慧物流园区发展及未来趋势
4.1智慧园区的定义与标准

智慧物流园区可理解为:基于大数据、物联网、云计算、人工智能等新一代信息技术的运用,以智能化设施设备为基础,通过人、物、系统、资源等多方数据传递和交换,实现物流园区管理、服务、运营的全面数字化和智慧化。

统一的大脑。集大数据、物联网、云计算、视频智能分析、GIS、人工智能、无线通信等新技术于一体,以数据中台为支持,构造园区“智慧大脑”。

健壮的躯干。不同于传统物流园区,智慧物流园区需要智慧基础设施和智能型建筑形态作为发展支撑。

发达的神经。物流园区作为大物流体系的重要环节和节点,为区域的产业和城市的发展提供着服务和支撑,是智慧城市的重要组成部分。其需要有可靠的智慧链接系统,实现人与物、物与物、物与车、园与园、园与城的联接管理,挖掘“链接”的服务和应用,充分发挥“万物互联”的潜在价值。

有趣的灵魂。智慧物流园区的运营重点在于借助新一代的云计算、物联网、大数据、决策分析优化等信息技术,运用感知化、互联化、智能化的手段,对构成园区空间和园区功能载体的自然资源、社会资源、信息资源、智力资源以及园区中分散的、各自为政的物理基础设施、信息基础设施、产业配套设施和商业配套设施等进行集聚、重组和营运。

4.2我国智慧物流园区的主要类型与发展水平分析

智慧物流园区分为集成服务模式、管理服务模式和类开发区模式三类。

集成服务模式物流园区(仓储型园区)多为供应链类公司或者商贸物流平台建设和运营,通常集聚特定物流和关联服务资源,通过集成化的运作,为特定的服务对象提供一体化的物流服务,典型代表物京东物流园、菜鸟物流园区等。

管理服务模式物流园区多为物流地产商或物流公司建设和运营,多根据市场需求,依托物流园区的物理空间集聚某一类或几类物流资源要素为服务客户提供专业化的物流服务,如普洛斯物流园区、传化公路港、绍兴港现代物流园等。

类开发区模式物流园区多为由地方投资平台或管委会建设与运营,一般为城市或区域的交通与物流枢纽,集聚多种物流资源要素,为区域产业发展、城市生活提供综合物流服务,如重庆国际物流枢纽园区、嘉兴现代物流园等。

4.3智慧物流园区的典型场景与技术应用分析

按照不同的应用功能化划分,我们可以将这些典型的不同应用场景划分智慧管理、智慧服务和智慧运营三个不同的类型。

典型的园区智慧管理应用场景包括可视化的资产管理、能效管理、客户资源管理、安全管理、车辆管理等。以物流园区的安全管理为例,目前基于AI算法的主动智能视频监控模式可兼容多种厂家设备(海康、大华、宇视等),支持SAAS模式,实现多维度视频智能分析、视频报警联动、报警视频推送、电子巡更等功能能。

典型的园区智慧服务应用场景包括一站式政务服务、一体化的企业服务、智慧三产配套服务、数字化综合能源服务、智能科技创新服务、智慧车后市场服务等。

典型的园区智慧运营场景包括智能仓配、智慧运力协调调度、智能防伪追溯、城市供应链协同、无车承运、产业供应链集成服务、物流大数据等。

第五部分:物联云仓智慧园区发展

物联云仓为物流园区提供全生命周期专业智慧化服务,助力传统仓储功能物流园向数字化、智能化、一体化现代智慧物流服务平台升级。利用物流机器人和智能装备提供从设计规划、装备制造、软件开发、系统集成和项目实施于一体的高度智能化、高柔性整体解决方案。

在园区规划与招商环节,通过智慧化综合管理平台以及数字化物流管理中台,提供专业的“总体规划+招商规划+运营规划”一体化方案,解决园区“发展什么、怎么发展、在哪发展”等重要问题。

其中智慧园区综合管理平台,聚焦物流园区,将园区、仓库、人、车、货等信息和数据全面线上化,帮助园区实现数字化运营监管。数字化物流管理中台,园区管理系统联动物联云仓物流全场景SaaS系统矩阵,实现园区仓配一体化作业的持续效能提升。

在前期园区定位时便精准匹配目标企业,征询目标企业入驻意向,使物流园招商无缝对接,目前合作过的园区仓库数量达到7930个。

 图 1:物联云仓合作资源分析

5.2智慧园区综合管理平台

(1)园区立体智能安防

人车进出监管,访客通过小程序预约与钉钉+门禁+车辆道闸等系统打通,实现快速、无感通行;车辆预约、出入、引导停车、装卸监管与追溯;人脸自动识别跟踪、车牌自动识别跟踪,流量自动统计,智慧停车场;

园区安全联防,利用门禁、门磁、红外微波、电子转栏、烟感、温湿度等传感器+视频+声光等物联网安防设备与安保智能巡更联动,对园区全景、周界、重点区域、库区的安全和人员行为进行监管

设备异常管理,系统实时监测园区设备运行异常事件(例如:停水、停电等),并可通过短信、邮件、微信公众号等方式,即时推送给相应管理人员及工作人员

(2)园区仓库、机房、金融仓智能化监管

总体掌控,可视化管理为管理者总揽仓库安全状况全局提供数据支撑,实现精细化监管。

强化安全防范,实时报警消息推送,主动及时捕获仓库险情,预先防范,并通知管理者进行险情确认处置

降低成本,仓库智能监管平台的应用,可帮助园区入驻企业减少管理投入,降低管理成本

(3)【月台预约-仓配-园区】系统联动作业

 图 2:智慧物流园区综合管理平台系统联动作业 

体温身份绑定,可追溯,可统计,可分析,可查询;一脸通行,全程“0”接触,防止交叉感染;内部人员一人一档,外来访客进出通道强管控,无遗漏;AI算法重构,免摘口罩快速识别考勤和门禁管理,准确率高,避免交叉感染风险,可打通当地健康码平台,联通健康码状态,疫苗接种情况。

(5)物流园区智慧消防

NB独立烟感、火警联网;安全用电防护;消防管网、市政消火栓;视频监控AI智能分析;运营服务监管

1)预警,消防系统通过烟感、温感探测器收集到异常情况,自动报警(误报场景较高区域,使用爽技术探测器复核探测)

2)确认,告警实时联动附近摄像头,在控制中心自动弹出实时图像,安保人员及时确定消防报警,并启动消防应急处理流程

3)处置,安防集成系统联动门禁,自动打开着火和周边防火分区的所有出入口,同时联动人行闸机和停车管理打开所有闸机,便于人员快速撤离

4)响应,涉灾人员通过短信/微信主动推送灾情通知,通过公共广播进行逃生指引;根据灾情严重程度,通知消防局和自己消防员进行灭火和救援。

(6)智慧能源可视化解决方案

通过电量分析、电费单专项分析对应设备的单品能耗和实际用量等等,给园区提供科学、精确的数据,让客户能对成本进行有效控制。

从负荷、用电量构成、分时电量、报装方式等多个维度进行综合分析,为园区的最终决策提供数据支撑,降低物流园区的用能成本 显著提高能源利用效率。

(7)物流园区数字物业工单管理

园区工程与设施维养管理全面线上化派单,日常维护维养有据可循,快速响应报修报检需求,确保园区安全高效运行。

提供园区内设备管理,除设备的基本参数管理外,还可关联查看设备的维修记录、巡检记录、保养记录等统计管理报表。

(8)物流园区智慧办公

会议管理,会议预约系统+会议显示屏+会议签到+门禁自动放行,实现会议时间可控、会议内容明确、会议地点清晰、无感自动通行、会后点评。

餐饮管理,通过智能备餐台+自助结算+在线充值缴费应用,可实现微信充值、就餐自动结算、消费汇总查询等;系统并详尽记录每份售卖菜品的信息及人员消费记录,为食堂的食材采购、生产计划提供决策依据。

园区一卡通,可实现相关人员一卡通、一脸通消费及通行;并可配置不同的门禁通过权限;所有的进出情况在电脑里都有记录,便于针对具体事情的发生时间进行查询,落实责任。

(9)物流园区管理驾驶舱

可视化呈现;采集信息,数据信息库;分析信息,数据整合;信息发布,实现信息可视化与数据交换;指挥调度;应急预案管理系;标准化作业流程系统;指挥调度系统;智慧运营;日常运营监控管理;运营指标度量与考核;运营与决策分析;专家策略库保障

(10)园区仓库数字孪生运营平台

以3D可视化场景映射出仓库时空信息的综合态势,将传统的静态平面展示升级为实时感知、动态在线、虚实交互的仿真立体空间聚合园区及仓库内的多源数据,结合仓配业务分析模型,以智能算法关联运营场景,促进运营增值,辅助智能化决策。

图 3:智慧物流园区综合管理平台——园区仓库数字孪生运营平台

图 4:智慧物流园区综合管理平台——园区仓库数字孪生运营平台 

5.3数字化物流管理中台

(1)SaaS产品矩阵实现物流全链路端到端的模块化覆盖

(2)六大核心系统 全面支持业务运营数字化管理

5.4智能物流整体解决方案

(1)智能存取解决方案

提供高质量的自动化存取系统来优化仓储效率,无论是重载货物的托盘存取还是小件轻载货物的料箱存取,我们都可为您提供一系列高效创新的解决方案。通过模块化、可扩展性强的智能设备和软件驱动的配合。

大幅提高仓储空间利用率和运行效率;高度灵活性可以适用于不断变化的仓储业务需求;实现智能存取,提高仓库利用率,提升作业效率;降低运行成本,降低人工作业强度;实现仓储信息数字化管理等功能;满足常温、冷藏、冷冻、耐高温、抗静电等特殊行业的作业需求。

(2)智能搬运解决方案

ARM系列产品可满足多行业、跨场景的柔性智能化、自动化解决方案,帮助企业实现原料出入库、线边库上下料、产线半成品流转、成品出入库等生产或者流通的全流程物流自动化和数据可视化,积极推动制造和物流企业的智慧升级。

(3)智能分拣解决方案

可高效处理大批量物流件,可分拣货物范围广、分拣误差极低、噪音低、故障率底,自动化的快速分拣技术,取代了大量人工分拣作业,降级了人力成本,提高了分拣效率和准确率,可实现输送分拣作业无人化。

大幅提高仓储空间利用率和运行效率,其高度的灵活性可以适用于不断变化的仓储业务需求。实现智能存取,提高仓库利用率,提升作业效率;降低运行成本,降低人工作业强度;实现仓储信息数字化管理等功能;满足常温、冷藏、冷冻、耐高温、抗静电等特殊行业的作业需求。

(4)智能仓储物流解决方案

为电商、仓储、流通行业打造智慧储存、拣选解决方案,通过智慧仓库管理系统、智能多设备集群控制系统,AMR等外部设备,为客户实现仓储物流智能化改造,全面为客户增效降本。 

核心摘要:人工智能(AI)是技术的现在和未来。但如何利用它来改善生产过程和供应链?人工智能开辟了无限多的场景供人们探索和发展,例如抓住新的商业机会以获得更多的增长、利润和可持续性的可能性。一个例子:将人工智能与数字孪生(过程、产品或服务的数字复制品)

人工智能(AI)是技术的现在和未来。但如何利用它来改善生产过程和供应链?人工智能开辟了无限多的场景供人们探索和发展,例如抓住新的商业机会以获得更多的增长、利润和可持续性的可能性。一个例子:将人工智能与数字孪生(过程、产品或服务的数字复制品)结合起来,根据客户要求进行定制生产。

人工智能是机器和计算机系统对人类智能的再现。其目的是创造能够像人一样行动的机器,这在几年前还是科幻小说,但现在正逐渐成为现实。

人工智能 "一词是由美国科学家约翰-麦卡锡在1956年提出的。然而,英国数学家阿兰-图灵以前曾提出过机器是否有一天能像人类一样思考的问题,特别是通过图灵测试。这是一个根据机器的反应与人类的相似程度和辨别能力来评估机器智力的测试。

人工智能在软件世界中的应用使其能够在不被特别编程的情况下改变其行为。要做到这一点,人工智能有深度神经网络(DNNs),可以分析复杂的信息,如视频、图像和数据集,根据收到的数据进行决定、检测和预测。

基于收集的数据、分析和观察,人工智能系统可以识别模式,做出预测,并在某些场景下无监督地运行。人工智能被应用于众多领域,如计算机视觉或自动语音识别。

谁知道创新是否会让新技术有感觉、理解和行动?计算机视觉、物联网 (IoT) 和机器学习的最新进展使机器能够处理和分析图像、声音和语音,从而做出决策和实施行动。

三个因素有利于人工智能的发展:

无限访问处理能力云一直是数据智能的引擎,这要归功于其灵活性、弹性和效率,无论是在存储空间、速度还是数据管理和控制的安全性方面。

大数据的兴起它不仅要存储大量信息,还要管理和利用这些信息。

人工智能的前提之一是确保生产过程越来越高效

人工智能在我们的日常生活和工作世界中的应用是一种日益增长的现象。市场研究和咨询领域的全球领导者 Gartner 对大约 200 名 IT 和商业专业人士进行的一项调查显示,自 COVID-19 大流行开始以来,24% 的受访组织增加了对 AI 的投资,42% 的组织保持不变.

Gartner 副总裁兼分析师 Frances Karamouzis 表示:“尽管存在危机,但企业对 AI 的投资有增无减。”该报告还补充说,79% 的受访者表示他们的组织正在探索或测试人工智能项目,而只有 21% 的受访者表示他们的人工智能计划正在生产中。

迄今为止,大多数公司都选择了自动化来支持他们的发展。然而,人工智能的最新进展表明,如果公司想从竞争对手中脱颖而出,就需要走得更远,更好地利用机器智能的潜力。

开始应用 AI 的最佳方式是制定战略计划,通过考虑以下步骤为业务增加价值:

选择应用领域 第一步是制定一份可以应用该技术的领域清单。为此,有必要在每个案例中确定一名专家,并验证是否存在有效的数据源,以及提供有关所取得进展的客观数据的绩效指标 (KPI)。例如,一家公司可以将 AI 应用于其生产现场,以改善其能源消耗或采取旨在预防事故的措施(从而减少维护工作)。

优先考虑应用领域  除了预见应用 AI 时可能遇到的困难(例如缺乏可操作的数据或无法实施改进)之外,还要估计已确定的每个案例的价值。在对现有流程进行增量改进之前,不应进行深度更改。然后根据场景对业务的重要性对场景进行排序。按照前面提到的同样的例子,公司可能会更青睐人工智能在维修领域的应用,因为它每年代表着非常高的经济项目。

组应用领域 建议根据提供它们的数据对范围进行分组,以便它们可以一起工作而不是孤立地工作。在之前的案例中,维护经理与控制系统经理合作收集数据,例如发生事故时的停机时间、工作环境的温度、生产的单位和振动等。

执行 应使用任何使用编程语言(例如 CRISP-DM)的项目部署方法。如果缺乏实施该技术的知识,最好与在该领域具有技术经验的合作伙伴一起实施。

评估 在测试数据集中确定旨在改进的 KPI 是否确实随着 AI 原型的应用而得到改进。在所解释的示例中,如果我们分析将机器的温度和振动与每次事件的停机时间相关联的 KPI 如何演变,我们就可以预测未来何时会发生故障,从而预防故障。

启动 成功评估解决方案后,必须以受控方式启动该解决方案,以验证测试期间获得的结果是否与现实相符。换句话说,验证系统是否正确适应从真实环境接收到的数据。

全面部署 这是一个完全启动系统以便能够进入下一个应用领域的问题。

人工智能有助于探索新的商业机会,以实现更大的增长、盈利能力和可持续性

人工智能在物流中的应用

人工智能在物流中的应用仍在开发中,但应在未来几年内充分发挥其潜力。尽管如此,某些做法已经在该行业中占据一席之地:

预测消费趋势 人工智能将大数据用于后勤目的:它将内部信息(例如销售历史)与从论坛、社交网络或其他互联网资源中提取的数据进行交叉。通过这种方式,系统能够对用户的消费意图做出假设,从而预测需求的行为。这使得建立预测性物流并避免库存短缺或剩余货物的存储成为可能。这是一种减少资源浪费的方法。

存储操作的自动化 人工智能在物流领域最伟大的例子之一是自动化仓库。它们结合了两个基本系统:应用于仓库的机器人技术和管理软件。它们共同提供整合了运输和存储运动以及运营管理的物流。随着时间的推移,这种共享工作会产生模式,这些模式会被不断分析。通过这种方式,人工智能有助于优化资源并在流量变化时纠正运动。

生成最有利可图的运输路线和路线  有了人工智能,物流运输协调就更容易了。一方面,WMS 对公司设施进行数字 X 射线检查,并记录发生的所有内部物流活动。因此,AI 处理这些数据并组织运动,既可以适应环境,也可以根据操作员在搬运机器的帮助下根据需要调整路线。另一方面,人工智能还管理运输车队,解释更新的交通信息并将其整合到本地系统中。有了这个,软件可以追踪不同货物的最方便的运输路线,并在发生事故时实时更正路线。

改进供应链中的信息控制  人工智能增强了供应链流程的自动化,为实时库存管理、即时供应订单的发布或精确的订单跟踪等打开了大门。同样,数据的整合和追溯系统的完善,也使得满足用户对知识的需求成为可能。例如,通过实施配备人工智能的聊天机器人,可以快速有效地解决在电子商务上购买的包裹在哪里的常见问题。

利用人工智能,可实时盘点、下达补货单、精准追踪订单

改进电子商务仓库的拣选 电子商务仓库

的挑战之一是管理大量出货订单或订单,因此在拣货期间优化操作员的路线非常重要。

人工智能应用程序允许系统在每个订单上向每个操作员提供精确指示。系统可以通过基于历史的学习来做到这一点。这有助于实现最大效率,尤其是在拣货密集的仓库中,例如电子商务中的仓库。

优化订单准备的预测系统

Easy WMS 中集成的 AI 可用于根据历史数据分析预测准备新订单所需的时间。

预测系统的主要目标是根据订单类型和构成订单的要素预先估计分配给拣选的时间。

此外,与 Easy WMS 集成的仓库执行系统 (WES) 能够确定何时以及如何向操作员启动拣货订单,以便他们拥有常规的工作流程(订单流)。

借助图像识别系统,人工智能可以帮助自动检测包装过程中的序列号。例如,它对于识别酒瓶原产地名称的序列号及其与包装纸箱的关联非常有用。

该系统识别带有印有原产地名称序列代码标签的物品,这些物品必须通过传送带才能装入纸箱。它还能识别传送带上的序列号,这样就可以知道特定瓶子存放在哪个盒子里。

人工智能在图像识别中的使用导致当前计算机系统(硬件)的硬件元素有了相当大的改进。

作为用户系统界面的通信系统

Mecalux 将集成一个模块,用于通过电子邮件、Skype 或 Telegram 等平台咨询仪表板和指标结果。该系统的优势在于,可以从世界上任何有互联网连接的地方即时访问仓库生产力数据,同时提供轻松的系统导航。

显然,人工智能是我们日常生活和物流的一部分。同样明显的是,技术是进一步改进所有供应链流程的盟友。为此,Mecalux 多年来一直在开发技术创新项目,并将其成果应用于改善仓库管理,最终目标是提高客户的竞争力和利润。

工业级手持机自2008年进入中国后,经过数十年发展,目前国内手持机市场行业竞争参与者众多,市场集中度较低,呈现充分竞争的状态。未来,随着竞争的进一步加剧,行业将进一步洗牌,头部效应更加明显,小品牌、小厂家的生存空间进一步被压缩,但是物流、零售领域用户仍然是手持机应用的主力军,医疗、工业制造、公共事业领域随着智慧医疗、智能制造、智慧城市建设的持续推进,应用空间将会逐步打开。海外市场发展前景广阔,尤其是海外新兴市场对智能移动终端需求量激增,经过优胜劣汰后的国内优质手持机供应商将会在国际市场上占据更多的市场份额,手持机产品形态和功能将根据不同的行业需求和应用场景进行细分,出现越来越多的行业专用机型。

手持机,广义上也叫手持终端、手持PDA,一般是指具有以下几种特性的便于携带的数据采集移动终端:操作系统,如 WINDOWS、LINUX、Android 等;内存,CPU,显卡等;屏幕和键盘数据传输处理能力自身有电池,可以移动使用。

手持机可分为工业级和消费级。工业级手持机主要应用在工业领域,常见的有条码扫描器、RFID读写器、POS机等都可以称作手持机;消费级手持机包括的比较多,如智能手机、平板电脑、手持的游戏机等。工业级手持机在性能,稳定性,电池的耐用性要求都比消费级高,这篇文章我们主要论述的是工业级手持机。

从手持机操作系统的历史演进来看,Windows操作系统具备更新较慢,但是稳定性好的特点,Android版具备免费、开源、更新较快等特点,备受厂商青睐,目前市场仍以Android版为主。

内存的组成包括运行内存(RAM)和存储内存(ROM),以及外部扩展内存。

处理器芯片可选择高通、联发科、瑞芯微等方案,拥有超高频功能的RFID手持机可选用的芯片主要有以下类型:IndyR2000/PR9200/AS3993 /iBAT1000 /M100/QM100等系列芯片。

包括屏幕、键盘、电池、显示屏等基础配件,以及条码扫描头(一维和二维)、无线通讯模块(如2/3/4/5G、WiFi、蓝牙等)、RFID超高频功能模块、手电筒、摄像头等选配模块。

标准品的售价往往比较固定,容易受市场因素影响。

基于选配功能的定制手持机具备更高的溢价性,但对开发团队也有较高的要求。

数据处理功能方便用户对信息进行及时收集反馈,同时也为二次开发提供了技术支持,拓展了更多可能性。

手持机的处理能力,体现在通过底层硬件如条码、RFID、各类传感器收集数据,最后进行缓存与计算,考验的是手持机本身的数据转化和处理的能力,处理能力与CPU等硬件有关,和智能手机类似。

手持机分类可采用多种形式,如根据功能、操作系统、防护等级、行业应用等进行分类,为了便于大家了解手持机分类及其功能,这里采用功能选项对手持机进行分类。

条码扫描是手持终端最重要的功能之一。它是将已编码的条形码附着于目标物并使用专用的扫描读写器,利用光信号将信息由条形磁传送到扫描读写器。条码扫描功能目前有两种技术,激光和CCD,激光扫描只能识读一维条码,CCD技术可以识别一维和二维条码,识读一维条码时,激光扫描技术比CCD技术更快更方便。

1、GSM/WCDMA/LTE无线语音通讯:该功能主要用于语音通话,经过二次开发后在一定程度上可替代对讲机。

2、GSM/GPRS/CDMA短信通讯:几乎所有支持无线数据通讯的手持终端都支持短信通讯,该功能的实时性较GSM/GPRS/CDMA无线数据通讯的实时性稍低,并且有时因为短信服务器的原因可能会丧失实时性,除非租用专用短信服务器,并且通讯过程中整体数据带宽很小。

3、红外数据通讯(IrDA):作为最早的短距离无线数据通讯技术,目前该功能在各种手持终端中几乎是标准配置,除了部分手机和很少的手持终端外,大部分手持终端都含此功能。

4、图像获取:为满足现阶段的应用需求,现在的手持终端基本都带有摄像头,进行图像采集,多用于现场执法、现场信息采集等应用。

5、GPS/北斗定位:GPS/北斗全球卫星定位系统,在全球范围内实时进行定位、导航的系统,行业应用主要用于公安,更大量的用于民用市场,为驾车人提供电子地图及定位服务。

RFID识别类似于条码扫描,但RFID使用专用的RFID手持机及专门的可附着于目标物的RFID标签,利用频率信号将信息由RFID标签传送至RFID读写器。

如配备指纹采集模块,可采集生物指纹信息并进行比对,主要用于公安、银行、社会保险等对安全要求较高的领域,除此之外还可配备虹膜识别、人脸识别等生物识别模块进行安全验证。

GSM/GPRS/CDMA无线数据通讯:主要功能为可以通过无线数据通讯的方式与数据库进行实时数据交换。主要在两种情况下需要使用此功能,一是对数据的实时性要求很高的应用,二是应用中因各种原因无法将所需要的数据存储在手持终端的时候,可能是所需要的数据过大,也可能需要保密等等。

包括接触式IC卡读写、非接触式IC卡、磁条卡等等读写,用于身份证、校园卡等证卡管理场景。

包括如防爆手持机、户外三防手持机、测量测绘手持机、安防手持机等基于应用场景对功能有特别需求的手持机。根据应用场景的需求,可扩展外接密码键盘、扫描枪、扫描盒子、小票打印机、厨房打印机、读卡器等各种外设,添加打印、NFC、扫描支付等功能。

手持机经历了哪些发展历程?

手持机最开始使用是在欧美国家,最早是解决一些辅助企业员工进行移动办公,如计算账单,查看日历,查看通讯录、任务列表之类的单一小功能。移动办公在我们今天看来已经非常普遍,实际上这个需求和概念50年前就有了,只不过那时候的通信技术、计算机技术和网络技术不像今天这么先进,因此功能需求也比较单一。

后面伴随着操作系统的流行,尤其是Windows系统的全球盛行,再加上嵌入式技术的不断成熟,微处理器计算能力的大大的提升,促使在嵌入式CPU上运行操作系统有了可能。因此就诞生了非常多的嵌入式OS,例如vxworks,μC/OS-II,ucLinux这类,这其中最重要的角色就是微软的WindowsCE、WindowsMobile系列,由于其良好的PC电脑生态系统,在移动端同样取得了巨大成功,基本上主流的早期手持机厂商均选用WindowsCE,WindowsMobile这两个系统

直到2007年11月,Google的Android操作系统闪亮登场后,这一开源操作系统的推广极大地改变了整个移动通讯行业,其中就包括手持机行业。

大约在2008年前后,手持机进入中国市场,代表企业是斑马这类老牌厂商。一开始的应用领域是在零售领域,标准品价格大约在10000元左右一台,当时采用的系统还是主流的Windows CE/Mobile系统。

手持机进入中国市场后便落地开花,国内早期的代理商逐渐转型,纷纷在国内成立自主品牌,随后涌现出一批如优博讯、合众思壮、新大陆、民德电子、北斗星通旗下的杭州凯立、福建实达旗下的东方拓宇等上市企业。

Android系统由于其系统开源、方便开发且价格低廉,伴随着其生态系统的不断丰富完善,新秀手持机厂商推出基于android系统的手持机,带动一些老牌手持机厂商也纷纷跟进,在手持机行业逐渐成为主流操作系统。因此,手持机整体价格开始下降,应用领域也在不断拓宽,覆盖物流快递、电子商务、零售、生产制造、公共交通、医疗卫生、行政执法及金融等行业和领域。

发展至今,手持机市场发展趋向成熟后,自主品牌手持机在国内市场逐渐占据主导地位,我们注意到在深圳举办的IOTE 2020第十四届国际物联网展会中,优秀的国内外手持机厂商就近30家,如列表所示(按照展位号排序)。

IOTE 2020第十四届国际物联网展会手持机展商列表

除此之外,还有近百家手持机企业仍在各细分领域继续耕耘。但是由于手持机市场增速下滑,市场体量增幅有限,快速增长的手持机企业纷纷遇到了增长瓶颈,有些企业被迫转型,有些企业则继续在更细分的领域扎根向前,争取成为细分领域的龙头企业。

手持机产业链中有哪些玩家?

特点:竞争较平稳,议价能力适中。

上游行业主要为电子部件、包装材料等行业,市场供应相对充足,且对于原材料的技术要求适中。

产业链上游行业覆盖范围太广,下面我们选用两个必备电子部件现状进行概述。

一个是芯片。高通、联发科、瑞芯微这类方案通用性太广,这里不详述,这里主要说的是超高频RFID手持机的射频芯片。UHF

国内也有企业针对这类芯片进行研发,目前仍处于起步阶段,如无锡旗连电子科技有限公司的M100和QM100;智坤半导体的iBAT1000,由于这两家公司分别在2011年和2012年成立,知名度还不是很大,且推出时间较晚,产品性能还需要进一步验证。国外对中国集成电路生产工艺技术的封锁,使中国的集成电路工艺发展一直比国外落后至少一代,但在这个领域,我们看到了曙光。

第二个是条码扫描头模块,此模块算是手持机的必备模块。目前主要的出货量在斑马、霍尼韦尔、民德电子、新大陆等企业,标品的售价大约在200-300元左右,其中民德电子、新大陆作为深耕条码识别行业多年的中国企业跻身条码扫描头头部供应商之中。

由此可见,在上游的电子部件供应中,对于芯片、条码扫描头等模块,中游企业有多项选择的空间,供应商议价能力适中。

特点:竞争激烈,议价能力低。

中游是手持机供应商和方案、集成商企业,目前中国手持机中游参与者众多,市场集中度较低、市场竞争非常激烈。

产业链中游的企业类型可以分成两大类。一类是针对不特定的用户提供标准配置的软硬件产品或服务,主要通过各级经销商等合作方进行销售或通过网络电商、云平台销售。此类企业更加注重运营、营销能力。

另一类是针对各个客户对用途、性能等要求的不同,提供定制化的智能终端产品、软件或整体解决方案,依据客户订单组织产品生产,采用项目制进行销售,此类企业研发人员占比较高,运营成本较高,但是业务毛利高于标品的售卖。

不管是标准品销售还是项目定制型销售,两类公司针对特定客户的短期需求,个别企业还可以向客户提供智能终端设备的租赁服务。

由于中游参与者众多,市场竞争激烈往往会引发价格战,导致整体的供应商议价能力偏低。

中游玩家众多,这里例举一些(排名不分先后):包括优博讯、东大集成、销邦科技、成为信息、盈达聚力、东方拓宇、新大陆、先施、远望谷、合众思壮、汉德霍尔、射频科技、罗丹贝尔、富立叶、广州捷宝、杭州凯立、蓝畅、亿道信息、君安宏图、遨游终端、深圳群索,智谷联、北京振中、深圳科曼、海能达、美国天宝、北京德兰、青岛蓝科、讯邦通讯 、重庆蓝讯通信 、上海拜特尔、斑马、霍尼韦尔、得力捷、卡西欧、基恩士、3M、电装、欣技、天龙世纪、遨游、鼎泰富、硕腾科技、万创等企业。

特点:竞争平稳,议价能力较高。

下游主要是各应用企业,应用范围非常广泛,涵盖了物流领域、零售领域、医疗领域、公用事业、工业制造等其它领域。

下游行业发展现状:我国手持机行业起步相对较晚,但因其在提高企业运营效率、降低成本方面有着重要作用,因此近年在物流、零售、医疗、公用事业、工业制造等行业发展迅速,其中物流业和零售业仍为手持机重要需求市场。

手持机这类智能移动信息化应用是产业数字化的核心内容,是企业实现精细化管理和降本增效的重要手段。基于手持机的移动信息化应用解决方案已经被广泛应用在物流快递、电子商务、零售、生产制造、交通、医疗卫生、食品医药、能源电力、行政执法及金融等行业领域了,下游行业涉及玩家众多,这里不做例举。

手持机的应用领域有哪些?

手持机物流应用场景,图片来源东大集成

手持机在物流行业应用较早,主要应用在快递员收派件管理、站点管理、车线管理、仓库管理、转运站管理等环节中。其典型应用是以手持机为载体,运用数据读取、扫描、GIS、RFID等技术,围绕货物配送全过程,从接单取货、仓储、运输、合包与分包、分派、送货、签收上传等,快速记录货物信息并实时上传,快速对退货、拒收等异常情况进行确认和处理,以及快递实名认证等。

手持机零售应用场景,图片来源东大集成

手持机是实现零售业移动信息化的重要工具,并逐渐成为现代化零售连锁店面的必配利器,助力零售连锁企业快速发展。在各类型的零售门店中,手持机可实现门店管理、仓库配送、货品盘点等功能,若增配RFID 读写引擎,可实现更快的读取速度和更大的吞吐量,成倍提高工作效率。

手持机医疗应用场景,图片来源东大集成

在医疗领域中,医院运用手持机可实现移动护理,进行医生查房、病人监护、药剂师配药和分发、档案病历管理、医疗废弃物管理等,而零售药店、药品批发企业运用手持机可对药品进行盘点、仓库出入库管理,大幅提高工作效率。

手持机公共事业应用场景,图片来源东大集成

手持机在公用事业领域的使用主要体现在移动执法、电力巡检、智能抄表、固定资产管理等细分领域,以及军工装备巡检、装备物资管理等。

手持机工业制造应用场景,图片来源东大集成

手持机作为移动信息处理的核心工具,在智能制造的产线信息采集/追溯、仓储出入库、工位工序采集、缺陷检验等环节,帮助生产制造企业完成信息化布局,打造透明工厂。

除了上述的物流、零售、医疗、公用事业、工业制造应用领域外,我们留意到手持机在金融行业的金融押运等,能源行业的智能巡检、液化气瓶管理等,烟草行业的烟草配送、烟叶收购等,旅游行业的景区检票、门票管理等,以及交通行业的智慧停车、机场行李追踪、铁路设备巡检等均有不少的落地应用。

手持机作为移动信息化的必备工具之一,将在各个需要进行数字化升级的行业中进行逐级渗透,为行业的降本增效提供助力。

手持机行业接下来将会怎么发展?

2010年起,中国快递行业在电商蓬勃发展的大背景下开始高速发展,2010 年以来我国快递业务量年均复合增长率达到50.05%。随着基数的不断积累,近两年业务量及收入增速有所下滑,但整体来看快递行业仍呈现出高位运行的发展态势。2019年,全国快递服务企业业务量累计完成635.2亿件,同比增长25.3%;业务收入累计完成7,497.8亿元,同比增长24.2%。

“物联网+大数据”将实现物流供应链提速,目前各大电商和快递巨头已开始从智能数据终端、仓储无人车、自动分拣机等硬件设备和大数据系统入手,实现物流体系的改造升级,压缩配送时间、提高货品管理效率。 因此,国内物流快递和电商企业将在未来几年内继续保持较大的信息技术建设投入,物流仍是手持机的重要应用领域。

物流快递行业仍将保持较高的增速但竞争激烈,“新物流” 模式带来利润和服务的提升。我国快递物流行业高速增长多年后,至今依然保持着较快的增速,未来3-5 年快递行业仍将保持15-20%的复合增速,主要驱动力在于:1)长尾品类在传统电商的渗透率持续提升,传统电商预计维持20%增长;2)新型电商平台崛起;3)快递市场内部结构性增长贡献新增量。与此同时,快递单价大幅度下降的时代已经结束,未来行业将更加依赖于信息化应用实现降本增效。如何加强供应链管理、精准控制库存、智能配送、提升现有物流服务水平则成为亟待解决的主要课题——构建“新物流”。从数字化的角度出发,新物流需要基于行业全链条的大数据向智能化、自动化优化升级,利用智能化设备实现智能仓储、智能运输、智能物流等全方位服务。目前国内各大电商巨头和快递公司已开始从智能移动终端和大数据系统入手,实现物流体系的改造升级,提高物流配送效率和消费者体验。

随着国家经济的增长和国民收入水平的提高,零售市场也将继续保持增长成为事实。目前,移动信息化在零售业的普及率还不高,但随着外资大举进入中国市场,零售业竞争将会异常激烈,移动信息化是产业升级的必然选择。

其次,在“ 新零售” 的浪潮下,零售行业需要进一步加快数字化升级。新零售时代,纯线下和纯线上零售企业的发展相继遭遇瓶颈。在激烈的市场竞争中,迅速感知消费者需求并且及时回应是关键。在存量市场中,经营效率是企业竞争力的核心要素,数字化改造实现全渠道发展是提升经营效率的主要方法。对于线下传统零售企业,数字化改造增加线上获客渠道,推动线下扩张;而对于线上零售企业,在线下门店和终端消费者之间,取代远程派送、调货,缩短和顾客之间的距离,数字化改造库存体系达到生产即发货的目的。手持机作为数字化改造的必备工具之一,在零售门店的门店管理、仓库配送、货品盘点等,降本增效效应明显,在新零售的浪潮下将继续蓬勃发展,市场空间有望进一步释放。

2020年,疫情催发的生鲜零售和社区团购风口,特别是社区团购,引发诸多巨头参与其中,手持机作为供应链管理、仓库管理、门店管理必备工具之一,必将大大受益。

国内医疗IT 进入全面建设阶段,智慧医疗的应用空间逐步打开。数字医疗是“产业互联网”在医疗领域的体现,是数字化时代医疗行业的大趋势。随着物联网技术日趋成熟,医疗物联网开始呈现加速发展的迹象,国内的领先医院正在其医疗系统中更多的部署物联网应用。

具体来看,基于手持机的医疗物联网应用现今主要体现在以下方面:1)实时采集病患体征数据,帮助医护人员做出更全面准确的诊断或更及时的预防,提升智能化水平;2)更便捷的获取患者身份、定位等信息,降低错误用药等事故的发生概率,在需要急救时及时找到患者,确保患者安全;3)采集医疗设备运行数据,更高效的对其进行运营维护;4)对药品、耗材、血液等进行跟踪管理,确保更准确的与患者匹配,同时提升资产管理水平。

突发公共医疗卫生事件的发生也是医疗和医药领域信息化的催化剂,快速、全面、精确的数据采集和分析是高效管理和决策的前提。新冠疫情发生后,全球各国将进一步加大医疗和医药领域数字化基础设施的投资与采购力度。

随着智慧城市建设的推进,公共交通和行政执法等领域的智能移动信息化需求将会持续上升,手持机作为移动信息化工具之一,对城市的智慧建设必不可少。

智慧城市是以物联网为基础,利用和融合更为先进的技术,通过物联化、互联化、智能化的方式,使物与物、物与人、人与人互联互通,形成技术集成、综合应用、高端发展的现代化、网络化、信息化城市。发展智慧城市主要是利用物联网、云计算、人工智能、数据挖掘、知识管理等技术,在电子政务、两化深度融合、社会信息化三大领域开展创新应用。公共交通、行政执法等领域的智能移动信息化建设作为智慧城市的重要组成部分,手持机作为移动信息化的必备工具,其应用需求将持续上升。

随着工业4.0的持续推进,智能制造作为产业升级的国家重点战略方向之一,基于手持机的移动信息化方案在工厂的流程和环节管理中由于效益突出,将和国家“智能制造”战略执行齐头并进,应用体量有望进一步加大。

物流、零售领域用户仍然是手持机应用的主力军,医疗、公共事业、工业制造领域随着智慧医疗、智慧城市、智能制造的持续推进,应用空间将会逐步打开。

从国内市场来看,技术趋势上仍以安卓系统为主,早期发展的手持机企业有借助上市政策宽松期,通过资本市场谋求上市的迹象。另外国内市场行业竞争参与者众多,市场集中度较低,呈现充分竞争的状态,手持机类智能移动终端产品价格和毛利率呈下降趋势。经营压力较大的企业谋求转型将会成为常态,企业往往会基于对行业的深刻理解,以此寻找转型方向,例如在物流场景耕耘的手持机企业在手持机业务量下滑后,将自动化分拣的DWS一体机作为企业重点发展方向等等。

但产业数字化浪潮方兴未艾,行业智能移动应用场景不断丰富、手持机类智能移动终端市场规模不断扩大。物联网在全球市场的潜力和成长性正逐步凸显,以物联网技术为核心的智能移动信息化应用加速渗透到生产和生活各个环节,市场规模不断扩大,产业潜力加快释放。智能移动信息化应用与传统产业的深度融合将加剧,并带来生产方式和生活方式的深刻变革。在工业、交通、物流、安防、金融、政务、电力等行业领域,基于手持机的物联网应用提升的空间广阔。

在物联网时代,包括金融、交通、生产制造、医疗卫生在内的传统行业都在以各种形式触网、联网,以实现智能化、自动化为主要特征的产业数字化。据中国信息通信研究院数据显示,2018年我国申请进网的移动终端产品中,非手机类移动终端产品占比首次超过手机,达到53%,非手机类移动终端产品款型数比2017年增加56.1%。

手持机行业的集中在手持机产品研发生产公司,系统集成公司,软件开发公司,代理分销公司和直接行业客户。供应链上的每一个角色都有其独特的价值,在物联网的大潮下原厂增加了直接面对终端客户的机会,但是代理分销的角色在直接本地化服务客户方面还是有不可取代的明显优势,行业软件开发公司拥有比较重要的地位,他们使得手持机真正具备了使用价值,而手持机生产商这时更多的会充当赋能联合的角色,同时研发能力强的生产商会强势介入行业软件的市场,从而获得更多的价值空间,系统集成公司的角色比较微妙,大的系统集成商依旧凭借渠道能够把握不少市场,但是整体上小的,没有研发能力的系统集成商在整个链条上的价值会越来越少。

相比于我国,印度、东南亚、中东、南美洲和非洲等国家和地区的电商、物流及移动支付等发展非常落后,网络零售在总零售额中占比极低,第三方物流收入规模及电子支付规模远小于我国,其他行业领域的智能信息化水平更是与我国相差甚远。近年来,这些国家和地区电子商务及电子支付市场开始逐步兴起,零售、交通、医疗、能源、行政执法等传统行业领域对智能移动数据终端的需求也开始快速增长。从国外市场来看,包括斑马(Zebra)、霍尼韦尔(Honeywell)、得利捷(Datalogic)在内的欧美国家知名品牌占据了较高的市场份额,但主要收入来自欧美地区,在亚太地区的竞争优势并不显著。

而国内大多数手持机企业早在感受到国内市场压力后,陆续提前布局和开展国外业务,寻找海外增量市场,且经过优胜劣汰后的国内优质手持机供应商由于具备成本和供应链等优势,将会在国际市场上占据更多的市场份额。

国内市场行业竞争参与者众多,市场集中度较低,呈现充分竞争的状态,海外市场发展前景广阔,尤其是海外新兴市场对智能移动终端需求量激增,经过优胜劣汰后的国内优质手持机供应商将会在国际市场上占据更多的市场份额。

现如今,产品外观设计的重要性日益凸显。一个好的产品要有一个吸引人的产品外观。手持终端设计需要以用户角度出发,考虑到用户群体的审美趋向,在造型、色彩、材质、工艺等方面优化创新,做到简洁新颖、现代美观,以区别于其它同类产品,实现产品差异化,符合用户审美,给人独特的视觉美感。

一款好的手持终端需具备良好的用户体验度,手持握感舒适度是其中重要一项指标。手持终端的造型设计应符合人体工程学,轻薄便携,易于手持操作,并通过细节上的人性化设计,直观的交互界面设计,提高手持操作的可靠性、简便性和舒适感。

手持终端的通讯稳定性表现在两个方面,其一,通信模块要选择稳定性好的。其二,手持终端的天线设计和结构设计要紧密配合,以确保天线释放最佳性能。除此之外,手持终端需要在特定环境下反复测试,不断的改进提升,保证通讯性能的稳定性。

通常,手持终端的工作环境比较恶劣,如果手持终端的工业防护等级不够的话,很容易进水进尘,长此以往,内如电子元件容易损坏,使用寿命大大缩短,所以手持终端的工业等级必须要达标。手持终端设计应考虑产品的使用环境因素,进行必要的工业三防设计,使产品防护等级符合行业标准,比如手持终端工业防护等级IP65、IP67等,以提高产品的环境适应性和使用可靠性,满足产品的行业使用环境要求。

手持终端的抗摔性尤为重要,不仅能保证工作正常进行,还尽可能地延长手持终端的使用寿命。在手持终端设计中,需要保证各部件的抗摔性,保证产品的抗摔性,比如手持终端的四周要加硅胶保护层,内部采用全镁合金支架保护主板和LCD等等,做好每一处细节才能保证产品的经久耐用抗摔,以做到全方位保护。

手持机将会延续目前的销售模式和商业模式,在产业开发上会更加注重产品的外观设计、通讯稳定性等功能特性,手持机产品形态和功能将根据不同的行业需求和应用场景进行细分,出现越来越多的行业专用机型。

手持机市场发展进入下半场,从内部看,手持机企业的职业培训、岗位职责、绩效评价、薪酬分配等人力资源管理体系将会变得越来越完善,通过社会公开招聘、从同行引进、与国内科研院校合作以及聘请专家顾问等方式引进经营管理人才、高级技术人才、市场营销人才和一线生产工人将会变得更普遍。

从外部看,未来随着竞争的进一步加剧,行业将进一步洗牌,头部效应更加明显,小品牌、小厂家的生存空间进一步被压缩,企业将不得不谋求转型。由于头部企业的范式效应,其不断向行业各细分领域输出标准,以定制化项目业务为主的企业生存空间将会变窄,定制化人才需求变少,需求的人才水平将会变得更高,企业在谋求转型的期间,对人才的需求类别也会发生改变。

值得一提的是,2020年是5G商用元年的第二年,随着5G应用大规模进入社会生产和生活的方方面面,移动智能终端的应用场景将进一步丰富、市场规模将进一步扩大,手持机企业组织也在思考如何借助5G将基于手持机的智能移动终端方案更快渗入产业中,为产业升级转型,实现降本增效提供助力。

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