云计算，是基于互联网的服务的增加、使用和交付模式，通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源。是传统计算机和网络技术发展融合的产物，它意味着计算能力也可作为一种商品通过互联网进行流通。

发展云计算，有利于分享信息知识和创新资源，降低全社会创业成本，培育形成新产业和新消费热点，对稳增长、调结构、促改革、惠民生和建设创新型国家具有重要意义。我国云计算经过多年产业培育期，从产业链成熟、商业模式，到客户使用习惯等方面，条件已经具备，随着各行业领域大数据应用的不断推进，整个行业即将步入快速增长阶段。

近年来，在产业转型的过程中，我国各行业企业纷纷利用云计算、人工智能等新兴产业技术，提升生产效率、创新能力和资源利用率，带动发展模式变革，为最终实现数字化转型奠定了坚实基础。在政府、产业的双重推动下，云计算技术在我国得到迅速推广，2018年我国云计算产业规模为962.8亿元，同比增长39.2%;初步测算，2019年市场规模突破千亿元，达到1290.7亿元。

国内云计算市场在IaaS、PaaS、SaaS的市场分配比例较为稳定，其中IaaS市场份额占比最大，市场规模达到179.7亿元，市场集中度进一步提升。SaaS市场继续保持高速增长，市场规模达到104.0亿元，以HRM、CRM、市场营销、OA为代表的通用型SaaS软件先行，针对性的行业解决方案的垂直型SaaS尚未形成规模，但云计算厂商纷纷发挥自身优势发力细分市场。随着云计算技术的日益发展、容器技术的应用，PaaS的优势也逐渐体现出来，另一方面，SaaS对PaaS层的要求越来越高，客观上推动了PaaS的快速增长，2017年市场规模达到10.1亿元。

2020年7月29日，“2020可信云大会”信息透露，工信部将加快云计算基础设施建设布局，还将采用资金、配套资源等鼓励措施，推动传统行业上云用云。2019年7月，国家网信办、工信部等4部门发布《云计算服务安全评估办法》，自2019年9月1日起施行。云计算服务安全评估重点评估内容包括云服务商的征信、经营状况等基本情况；云服务商人员背景及稳定性，特别是能够访问客户数据、能够收集相关元数据的人员等。2018年8月，工信部联合发改委发布《扩大和升级信息消费三年行动计划（年）》，提出积极组织开展“企业上云”行动，力争到2020年云计算在企业生产、经营、管理中的应用广泛普及。

锐观产业研究院发布的《年中国云计算产业深度调研及投资前景预测报告》共十五章，报告依托庞大的调研体系，结合科学的研究方法，通过对云计算产业链、国内外发展现状、细分市场、云计算新型产业形态、技术应用及专利申请、区域市场、竞争格局及企业布局、投融资状况、项目投资建设案例、发展前景趋势及政策体系等方面进行细致深入的分析，帮助客户全面把握云计算产业的总体发展状况。此报告是您跟踪云计算产业最新发展动态、编写产业规划、编制产业政策、制定招商策略的重要参考工具。

第一章 云计算相关介绍

第二节、云计算与SOA、SaaS

三、SOA、SaaS、云计算之间的关系

第三节、云计算的发展价值

一、云计算成为新型技术的基础

二、云计算对ICT产业变革的作用

三、云计算对信息产业发展的作用

四、云计算在社会生产领域的作用

五、云计算对国家经济发展的作用

六、云计算发展对中国的意义

第二章 云计算产业周期及产业链分析

第一节、云计算产业周期

第二节、云计算产业链结构图

第三节、云计算产业上游核心硬件分析

第四节、云计算产业中游IT基础设备分析

第五节、云计算产业下游云生态分析

第六节、云计算产业链的相关企业

第三章 年全球云计算产业发展分析

第一节、全球云计算产业发展综况

一、全球云计算发展的驱动力

二、全球云计算产业发展规模

三、国外云计算政策转变特点

四、全球云计算的法律限制

五、全球云计算的发展趋势

第二节、全球云计算发展特征分析

一、“云+AI”成为新趋势

二、私有云市场发展提速

三、云安全出现相关威胁

一、欧盟开展云计算认证工作

二、欧洲部分国家布局云政务

三、欧洲委员会发布云发展计划

一、美国云计算产业发展基础

二、美国云计算产业政策体系

三、美国云计算产业发展阶段

四、美国云计算产业发展地位

五、美国云计算企业百强排名

六、美国政府应用云计算服务

一、德国发布云计算行动计划

二、德国对云计算技术的研究

三、德国加快云计算等技术应用

四、德国企业云计算应用规模

五、德国云计算技术的发展经验

一、英国科研机构开发云计算平台

二、印度加快云计算产业布局

三、日本云计算产业发展特点

四、俄罗斯云计算市场发展状况

第四章 年中国云计算产业发展分析

第一节、中国云计算发展环境分析

第二节、中国云计算发展综述

一、云计算产业发展三大历程

二、云计算服务商业模式分析

三、云计算产业盈利模式概述

第三节、年中国云计算产业规模分析

一、中国云市场规模状况分析

二、中国云计算市场结构分析

三、中国公有云市场规模状况

四、中国公有云市场结构分析

五、中国公共云计算市场特征

六、中国私有云市场规模状况

七、中国私有云市场结构分析

第四节、中国云计算产业运行特点

一、云计算产业发展水平对比

二、云计算应用价值逐步显现

三、云计算厂商加快海外布局

四、云计算应用于传统行业

五、云保险提供完善保障机制

第五节、中国发展云计算产业面临的挑战

一、中国与国外云计算发展的差距

二、我国云计算产业发展中存在的问题

三、阻碍中国云计算产业快速发展的因素

四、发展云计算产业面临的主要问题

五、云计算迎来新的安全挑战

六、云计算产品的稳定性问题

第六节、中国云计算产业发展的对策

一、营造良好的产业发展环境

二、云技术及应用的持续推进

三、支持云计算关键技术研发

四、推进产业链上下游的合作

五、加快技术向传统产业渗透

六、云计算安全风险管理对策

七、企业做好开源风险的防范

第五章 年云计算细分市场分析

一、IaaS应用场景分析

二、全球IaaS市场规模

三、全球IaaS市场格局

四、中国IaaS市场规模

五、中国IaaS市场格局

六、中国IaaS市场需求

一、PaaS应用价值分析

二、全球PaaS市场规模

三、全球PaaS厂商分布

四、全球PaaS发展趋势

五、中国PaaS市场规模

六、中国PaaS平台介绍

七、PaaS市场需求特点

一、SaaS渗透领域分析

二、全球SaaS市场规模

四、中国SaaS市场规模

五、中国SaaS用户规模

六、中国SaaS市场格局

七、中国SaaS发展态势

一、混合云应用规模分析

二、企业混合云应用场景

三、企业混合云管理方式

四、厂商推出混合云产品

五、企业混合云应用案例

六、企业混合云应用问题

七、混合云技术发展趋势

第六章 年云计算新型产业形态分析

第一节、企业云管理服务产业发展概述

第二节、智能云服务产业发展分析

第三节、云安全产业发展分析

一、云安全服务应用背景

二、云安全市场基本概述

三、云安全行业发展进程

四、云安全服务市场规模

五、云安全市场竞争格局

六、云安全责任承担机制

七、云计算安全产品体系

八、云安全行业发展展望

九、智能安全成应用趋势

第七章 年云计算技术典型应用分析

第一节、云计算技术应用综况

第二节、云计算相关应用领域分析

一、云计算应用于政府领域

二、云计算应用于金融行业

三、云计算应用于电信行业

四、云计算应用于交通行业

五、云计算应用于能源行业

六、云计算应用于电力行业

七、云计算应用于教育领域

八、云计算应用于医疗行业

九、云计算应用于工业行业

十、云计算应用于物流行业

第三节、云计算技术的企业应用分析

一、企业云计算应用价值

二、企业云计算的应用模式

三、云运营及运营支撑服务

四、企业云计算的应用状况

五、企业云计算的应用瓶颈

六、企业云计算的发展策略

七、企业云计算规划的落实

八、企业云计算业务方向选择

九、企业云计算发展战略定位

第八章 年云计算技术专利及人才需求分析

第一节、云计算技术发展的优劣势分析

一、云计算技术发展优势

二、在终端用户领域的优势

三、在企业运营中的优势

四、云计算技术发展劣势

第二节、云计算技术专利申请分析

第三节、云计算与新兴技术行业融合

第四节、云计算技术人才需求分析

四、人才获取方式及痛点

五、人才培养建议及对策

第九章 年云计算区域市场发展分析

第一节、地区云计算产业发展综况

一、地区加快云计算规划布局

二、各地推进云计算项目建设

四、西南云计算产业项目动态

第二节、重点省市发展动态分析

第三节、中国云计算园区的特点与模式

一、云计算园区的基本内涵

二、云计算园区的主要特点

三、云计算园区的区域布局

四、云计算园区的发展模式

五、云计算园区的发展问题

六、云计算园区的发展建议

第四节、云计算产业园区建设状况

一、中关村云计算产业园

四、无锡城市云计算中心

五、百度阳泉云计算中心

六、曙光南京云计算中心

八、乌鲁木齐云计算产业园

十、哈尔滨经开区云计算产业园

第十章 年云计算产业竞争格局及重点企业分析

第一节、云计算产业竞争格局分析

一、各国云计算布局加快

二、国际云计算竞争格局

三、中国云计算板块阵营

四、国内云计算竞争排名

五、云计算企业运营状况

六、云计算应用市场格局

第二节、国际典型企业布局分析

第三节、国内互联网企业布局分析

第四节、国内IT企业布局分析

第五节、国内运营商布局分析

第十一章 云计算产业投融资状况分析

第一节、云计算产业投资动力分析

第二节、云计算产业投资价值分析

第三节、云计算产业投融资规模动态

一、云计算领域投资数量

二、云计算领域投资轮次

三、云计算巨头投资动态

第四节、A股及新三板上市公司在云计算产业投资动态分析

第五节、云计算产业投资方向

一、云计算应用行业投资机会

二、企业云应用领域投资机会

三、云计算专业分工趋势分析

四、行业云平台投资建设趋势

第十二章 云计算产业投资壁垒及投资风险分析

第一节、云计算产业进入壁垒

第二节、云计算产业投资风险

第三节、云计算产业投资风险防范及建议

一、云计算产业投资策略

二、云计算产业风险防范

三、云计算安全风险管理

第十三章 云计算产业项目投资建设案例分析

第一节、云计算产品研发项目

第二节、云计算平台建设项目

第三节、云计算数据中心安全平台项目

第十四章 年云计算产业发展趋势及预测

第一节、中国云计算市场发展机遇及前景分析

一、产业纳入外商投资鼓励目录

二、云计算切合技术创新需求

三、云计算或将成为企业标配

四、云计算将替代传统IT模式

五、云计算产业发展进程加快

六、云计算产业发展潜力分析

七、云算力投资需求预测分析

第二节、中国云计算市场发展趋势分析

一、云计算行业整体发展趋势

二、企业云计算应用前景预测

三、云端开发成为软件业主流

四、云计算实现垂直化发展

五、多云与混合云成为主力

六、云的生态建设成为关键

七、云安全成为关注要点

八、云计算技术发展趋势

第三节、年中国云计算产业预测分析

一、年中国云计算产业影响因素分析

二、年中国云计算市场规模预测

第十五章 年云计算产业政策体系分析

第一节、云计算产业发展规划

第二节、云计算产业政策体系

一、信息消费计划带来发展利好

二、云计算产业相关政策汇总

三、云服务经营自律组织成立

四、云服务企业信用管理办法

五、云计算产业相关规划分析

第三节、云计算服务运营管理及安全规范

一、云服务经营自律规范发布

二、工信部加强行业信用管理

三、云计算服务安全标准解读

四、云计算服务安全评估办法

第四节、企业云计算应用政策

一、相关政策推动企业上云

二、企业上云实施指南发布

三、河北省企业上云行动计划

四、山西省企业上云行动计划

第五节、云计算产业标准体系

一、国际云计算标准建设状况

二、我国参与国际标准建设

三、国内云计算标准建设状况

四、国内云计算标准建设指南

五、云计算标准体系建设内容

六、云计算数据中心建设标准

第六节、区域云计算产业发展政策及规划

一、河南省云计算和大数据“十三五”发展规划

二、湖北省云计算大数据发展“十三五”规划

三、广东省云计算发展规划（）

四、北京市大数据和云计算发展行动计划

更多资料请参考锐观产业研究院发布的《年中国云计算产业深度调研及投资前景预测报告》，同时锐观产业研究院还提供产业大数据、产业情报、产业研究报告、产业规划、园区规划、十四五规划、产业招商引资等服务。

大数据（big data），指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

电商行业是最早利用大数据进行精准营销，它根据客户的消费习惯提前生产资料、物流管理等，有利于精细社会大生产。

由于电商的数据较为集中，数据量足够大，数据种类较多，因此未来电商数据应用将会有更多的想象空间，包括预测流行趋势，消费趋势、地域消费特点、客户消费习惯、各种消费行为的相关度、消费热点、影响消费的重要因素等。

大数据在金融行业应用范围是比较广的，它更多应用于交易，现在很多股权的交易都是利用大数据算法进行，这些算法现在越来越多的考虑了社交媒体和网站新闻来决定在未来几秒内是买出还是卖出。

基因技术是人类未来挑战疾病的重要武器，科学家可以借助大数据技术的应用，从而也会加快自身基因和其它动物基因的研究过程。

这将是人类未来战胜疾病的重要武器之一，未来生物基因技术不但能够改良农作物，还能利用基因技术培养人类器官和消灭害虫等。

医疗机构无论是病理报告、治愈方案还是药物报告等方面都是数据比较庞大行业，面对众多病毒、肿瘤细胞都处于不断进化的过程，诊断时会发现对疾病的确诊和治疗方案的确定是很困难的。

而未来，我们可以借助大数据平台收集不通病例和治疗方案，以及病人的基本特征，可以建立针对疾病特点的数据库。

未来大数据应用到农牧渔领域，这样可以帮助农业降低菜贱伤农的概率，也可以精准预测天气变化，帮助农民做好自然灾害的预防工作，也能够提高单位种植面积的高产出。

牧农也可以根据大数据分析安排放牧范围，有效利用农场，减少动物流失；渔民也可以利用大数据安排休渔期、定位捕鱼等，同时，也能减少人员损伤。

大数据还被应用改善我们日常生活的城市。例如基于城市实时交通信息、利用社交网络和天气数据来优化最新的交通情况。目前很多城市都在进行大数据的分析和试点。

大数据现在已经广泛应用到安全执法的过程当中。想必大家都知道美国安全局利用大数据进行恐怖主义打击，甚至监控人们的日常生活。

而企业则应用大数据技术进行防御网络攻击。警察应用大数据工具进行捕捉罪犯，信用卡公司应用大数据工具来槛车欺诈性交易。

在传统领域大数据同样将发挥巨大作用：帮助农业根据环境气候土壤作物状况进行超精细化耕作；在工业生产领域全盘把握供需平衡，挖掘创新增长点。

交通领域实现智能辅助乃至无人驾驶，堵车与事故将成为历史；能源产业将实现精确预测及产量实时调控。

大数据服务将被广泛运用并对用户生活质量产生革命性的提升，一切服务都将以个性化的方式为每一个“你”量身定制，为每一个行为提供基于历史数据与实时动态所产生的智能决策。