中国区数据湖通用手册在哪里查询?

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GaussDB(DWS)是一款具备分析及混合负载能力的分布式数据库,支持x86和Kunpeng硬件架构,支持行存储与列存储,提供GB~PB级数据分析能力、多模分析和实时处理能力,用于数据仓库、数据集市、实时分析、实时决策和混合负载等场景,广泛应用于汽车、制造、零售、物流、互联网、金融、政府、电信等行业分析决策系统

实时、简单、安全可信的企业级融合数据仓库,可借助DWS Express将查询分析扩展至数据湖。基于华为GaussDB产品的云原生服务,兼容标准SQL和PostgreSQL/Oracle生态。

客户案例 -数百家大型企业和组织的选择

华为GaussDB受到更多客户青睐,AI-Natvie、分布式、多模能力为客户带来持续创新

工商银行在转型大数据服务云的过程中,选择华为GaussDB联创,迁移PB级数据,率先完成了金融行业大数据技术平台的转型,由传统的一体机模式转型为开放可扩展的分布式架构,助力全行数据服务向智能时代的跃进。

大数据AI平台作为金域集团统一的平台建设,解决了公司数据“七国八制”,孤岛问题,数据分层建设,同时考虑数据的标准化及业务能力抽象,如结构化数据方面建设完整的数据仓库,为数据分析和AI应用带来了无限的应用场景。

搬迁IDC机房数据仓库到华为云DWS,在成本得到压缩的基础上,性能获得了进一步提升,免运维和华为专家支持保障了业务平稳运行。

广联达是数字建筑平台服务商,旨在用科技让每一个工程项目成功。构筑了以数据仓库服务为核心,统一免运维、高可靠的数据存储和分析平台,实现一站式数据存储、加工、分析。支撑了业务数据查询、BI报表、精准推荐等应用。

支持数据实时入库,T+0业务敏捷分析决策,万亿数据关联分析秒级响应;性能相比开源和传统的数据仓库提升数倍;具备OLAP分析,完备数据库能力,自助分析等企业级能力。


支持数据透明加密,保证系统的高可靠性和数据的安全;与数据库安全防护服务深度整合;基于网络隔离及安全组规则,保护系统和用户隐私及数据安全。


通过实例冗余、数据冗余,实现整个系统无单点故障;自动隔离故障节点,在必要时替换节点;自动增量备份,零成本的数据可靠性保障。


统一管理控制台,轻松执行数据仓库管理任务,数据库自运维让用户专注于数据和业务。独有的Oracle、PostgreSQL、Teradata兼容模式和一键式异构数据库迁


用户可根据数据量和业务负载,自由调整集群规模和实例规格,时刻保持性能/成本最优。

数据仓库是企业的重要数据分析系统,随着业务量的增长,自建数仓性能逐渐不能满足实际要求,同时扩展性差、成本高,也是扩容极为困难。DWS作为云上企

业级数据仓库,具备高性能、低成本、易扩展等特性,满足大数据时代企业数据仓库业务诉求


完备的数据库及SQL能力

DWS支持SQL 2003标准,兼容Oracle / Teradata的部分语法和数据结构,支持全局事务、存储过程、数据强一致性保证,可与常用BI工具无缝对接,业务迁移修

DWS支持数据加密(支持CPU硬件加解密,国内领先),同时可与数据库安全服务对接,保证云上数据安全。同时DWS支持自动数据全量、增量备份,提升数据可靠性


增强型ETL和实时BI分析

数据仓库在整个BI系统中起到了支柱的角色,更是海量数据收集、存储、分析的核心。为IoT、金融、教育、移动互联网、O2O等行业提供强大的商业决策分析支持

多数据源,高效批量、实时数据导入


PB级数据低成本的存储与万亿级数据关联分析秒级响应

业务数据流实时整合,及时对经营决策进行优化与调整

整合数据资源,构建大数据平台,发现数据价值,成为企业经营的新趋势和迫切诉求。DWS Express可直接对存储在对象存储OBS上的大数据平台集成、处理后

以DWS的SQL作为上层应用的统一入口,应用开发人员使用熟悉的SQL语言即可访问所有数据


针对即时的分析需求,分析人员通过DWS Express,可实时从大数据平台中获取信息


客户可使用DWS Express提供的由成百上千节点组成的加速集群,对存储在对象存储上的海量数据进行在线分析,相比本地托管集群,效率提升数百倍。

移动互联网、IoT场景下会产生大量实时数据,为了快速获取数据价值,需要对数据进行实时分析,DWS的快速入库和查询能力可支持实时数据分析

IoT、互联网等数据经过流计算及AI服务处理后,可实时写入DWS


围绕数据进行分析和预测,对设备进行监控,对行为进行预测,实现控制和优化


AI服务对图像、文本等数据的分析结果可在DWS中与其他业务数据进行关联分析,实现融合数据分析


面向数据库的设计者、应用程序开发人员或DBA,提供设计、构建、查询和维护数据仓库所需的信息。

了解如何在不移动数据的情况下使用DWS Express查询OBS中存储的数据

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