随着苹果Core ML的最新版本发布，开发人员更容易构建人工智能应用程式，除了图像识别和文本检测是利用AI建置APP的好例子，另一种善于展现机器学习Power的应用程式类型则是chatbots。在本教程中，我们将使用Google的Dialogflow（以前称为API.AI）构建在iOS上运行的chatbot应用程式！

> (entity表示用户输入中的术语或对象，为intent提供说明或使用情境。)

> (另一方面，intent代表用户想要做的事情，如果intent代表动词，则entities代表名词。)

来看一个例子，在我们的专案中，可能会告诉我们的机器人以下声明：

在这句话中，我们的intent(意图)是”预定一个房间”，entity(关键字)是”La Grande Hotel”，现在，自然语言处理（NLP）算法可以计算两种不同类型的对话内容。

这是当NLP算法使用intents和entities进行对话时，通过识别用户声明中的名词和动词，然后与它的dictionary交叉引用，让bot可以执行有效的操作，这种类型的对话是Dialogflow使用的。

基于流程的对话是智能通信的下一个级别。在这里，我们会给予两个人之间对话的许多不同样本的RNN（循环神经网络），创建的机器人将根据你训练的ML模型进行响应。Wit.ai是在这个领域取得巨大进展的少数网站之一，不用担心，我们不需要做到这个程度。

> (开发chatbot最重要的规则之一，就是它必须有一个personna，意味着它必须像真人一样行事。 因此，让我们来替bot命名 – Chip！)

接下来，就进入本文重点！

系统会要求你使用Google帐户登录，并授权使用Dialogflow在Google云端平台服务中查看和管理你的资讯，接受条款，你应该看到一个初始启动页面。

 观看介绍影片可以让你更快速了解Dialogflow，但如果你不想花时间看也没关系！点击”Create Agent”按钮，在Dialogflow中，一个agent(代理)意味着iOS应用将使用chatbot通过无线方式进行通讯以接收回应。

我们也会在下方看到其他tabs。现在，该开始创建机器人了！

首先，让我们开始添加entities，如果你还记得，entities就像NLP算法可以理解的名词，拿出一个可能经常用于我们机器人的entities名单，我已经把我整理的list放在下面，并且随时可以添加它。

选择entities选项，然后点击”Create Entity”按钮。并将这个entity命名为”Hotel”，并点击第一行，输入”Hotel”当做参考值，当用户使用你的机器人时，他们可能会使用Hotel以外的其他名称。 因此，应该输入关键字的一些同义词，即使用户使用”Hotel”以外的字，机器人仍然可以理解用户在说什么，看下面的图片，我使用了一些同义词。

现在我们已经创建了entities，接着来讨论intents。

进入Intents页面并点击Default Welcome Intent，这个intent就是我们机器人在第一次启动时会抓取的东西，你应该看到网页呈现如下：

我们可以制定用户应该说出哪个字去触发intent。在本页面的最底部，我们也可以制定回应的文本内容，由于这是一个Welcome intent，用户可能会说”Hello!”或”How’s it going?” 因此，让我们将这些短语（和任何类似的同义词）添加到’User says’部分，以下是一些范例，你可以随意地添加更多的讯息，设定你的用户可能会对机器人说的字汇。

在我们开始创建下一个intent之前，如果你想在任何时候测试你的agent，请查看右侧栏位，你可以输入想要的任何内容，然后查看你的agent是否回应。输入”Hello”，然后检查agent是否回应了预期的回应。

到目前为止，agent只有一个intent，由于我们的机器人是为处理预订hotel而设计的，因此我们必须创建另一个处理intent这些查询，用户可能会问：“能替我预订一家旅馆吗？” 或类似的问句。

says栏位中，添加上面的表达式然后按下enter。一旦你输入了这个表达式，将会看到agent已经在该语句中识别了一个@Hotel关键字。与entities类似，用户不会只用这个问句来表达预订酒店的需求。所以这里添加一些变化，以agent理可以了解用户的意思，增加的变化越多，agent也就越聪明，以下是一个范例展示。

agent应该做的下一件事是搜索附近的hotel，并询问用户他/她需要几间房。但是，如果我们要真正搜寻附近的酒店，则需要调用API并使用JavaScript将webhook与api.ai整合在一起，这超出了本教程的范围，所以让我们在Response栏位创建一些虚拟酒店，这是我创建的回应内容：

储存intent并返回到主页面，在右侧栏位中测试你的agent，到目前为止，如果读者有跟着前面的步骤，它应该按预期工作！正如你所看到的，不必提出确切的问题，Dialogflow将从你的陈述中学习并理解变化。

请记住，我们agent对我们说的最后一件事情是”How many rooms do we want?”，用户可能会回覆一个数字，他/她可能会说：”I would like 1 room”或简单地回答”4″，你应该要预测用户会说什么，并填写所有可能的答案，请参考以下我填写的范例：

正如你所看到的，Dialogflow有一个内置的数字entity，不管你输入一个数字还是一个单词，它都能够处理它并理解它的含义。

接下来，我们要让机器人回应确认价格总额，并询问用户喜欢什么付款方式。同样的，由于这些是hotel虚拟资料，我们可以在机器人的反应中添加虚拟的价格。

保存这个intent，现在给读者一个挑战，创建最后一个intent，即询问用户使用何种付款方式付款，这应该是非常简单的，因为我们已经做了两次！

希望读者都能顺利完成，如果没有也没关系，请按照下面的方式！所以我们将回到intent的主页面，然后点击Create Intent。

> 注意：我没有创建另一个follow-up intent，因为当机器人第一次触发时，用户不太可能会说出付款方式的名称，这就是为什么我要创造一个normal intent，就像我们在刚开始时所做的。

将这个intent命名为Payment并添加用户可能会说的内容，这是我们的Payment关键字(entity)使用的地方！

最后，让机器人回应一些确认讯息。以下是一些范例：

就是这样！请记住保存Payment意图，Chip现在可以使用了，在我们转到本教程的iOS端之前，你可以在右侧栏位中对其进行测试。

在开始真正的编程之前，让我花点时间来解释Dialogflow控制台左侧栏位中的其他tabs，在Entities下，有一个名为Training的tab，如果点击此选项，你将收到所有发送给agent的回覆讯息以及agent回覆的内容，如果你告诉你的agent一些回应文本，但它回应你不喜欢的输出，这就非常有用，若你稍后意识到忘记了某个关键字的同义词，并且用户正在使用这个关键字，那么也可能会有所帮助，可以去告诉你的代理在这种情况下应该做什么。

最后两个选项功能非常简单，但很有用。第一个是Prebuilt Agents，在这里，你可以import一个预先存在的代理框架，有很多例子，如食物传递机器人，音乐机器人，甚至（抱歉，但你真的需要知道这个）hotel预订机器人！ 最后一个选项是Small Talk，如果你将代理设计为像Siri或Google Assistant这样的每日伙伴(daily companion)，这个选项非常有用，Small Talk允许你添加常见问题的答案，我们都喜欢问我们的机器人，如”你几岁？”或”你住哪里？”，以及更热门的问题”你愿意嫁给我吗？”

现在你已经知道Dialogflow是什么，并且对于如何操作有很好的观念了，现在是时候移动到另一端，开始编写Swift程式码！

如果你从头构建应用程序，则可以使用CocoaPods安装API.AI SDK（这是用于连接到Dialogflow的SDK），只需在Podfile中添加以下讯息：

我们需要导入AVFoundation框架，因为我们需要bot与用户交谈，该框架附带了能够从文本转为合成语音的“AVSpeechSynthesizer”类别，为了让装置与我们的用户交谈，在ViewController类中插入以下几行代码：

让我告诉你上面的程式码做了哪些事。首先，我们定义一个常数speechSynthesizer，并初始化一个 AVSpeechSynthesizer的实例。AVSpeechSynthesizer是一个提供自文本转换为语音的object，并允许存取控制正在进行的访问，然后创建一个新的函式speechAndText(text: String)，根据用户输入的内容执行更改。

在函式内部，我们创建一个AVSpeechUtterance的实例，最简单的说，它是一个将被宣读的文本块。然后，我们要求装置读出这段文字，同时，我们想向用户展示机器人的response，这就是为什么我们将label的text设置为机器人的response。

我使用UIView.animate方法为label转换为微妙的动画，当你正在开发自己的应用程式，但不具备创建高品质的动画知识，则这种方法可以实现这一效果。

我们只剩下最后一部分，当用户点击按钮时，应发送request给我们的代理，让我们看看我们该怎么做！在sendMessage操作方法中插入以下几行程式码

这段code是相当基本的，但是可能部分读者不太理解这段代码，还是让我解释一下。基本上，我们以用户提供的query条件来准备API.AI文本请求，从messageField中检索文本并执行基本验证，确保文本字段不是空白，一旦我们得到了这段text，就将它丢给request的query属性。

好的，文本request已经准备好了，下一步是发起请求并发送给机器人。当然，我们需要处理API.AI代理回应的任何内容，有两种可能性：success或failure，如果代理程序返回成功讯息，那么我们希望应用程式说出回应并将其显示在荧幕上，如果出现失败讯息，那么应用程式只是打印错误到控制台，我们可以通过使用下面的程式码来实现：

request执行完成后，应用程式需要做什么，你可以调用setMappedCompletionBlockSuccess方法并在闭包中指定动作，一旦请求完成，完成处理程序将被调用，并将回应作为参数传递，在闭包中，我们调用前面创建的speechAndText(text: )方法来说出并显示回应内容，如果response显示失败，我们只需将其打印到logs即可。

剩下最后一件事，我们还没有发起对API.AI的request，为此，我们调用enqueue函式并放入指定request，这可以通过使用下面的程式码来完成：

我们将请求发送到API.AI并清除textfield中的文字，你的整个sendMessage方法应该如下所示

是时候了！现在运行应用程式（在iPhone X上），一切都应该按预期工作！

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　　做为一名学生在学习一个词语的时候也要了解好其对应的同义词有哪些？以下是小编为大家分享的责备的同义词是什么，欢迎大家借鉴与参考，希望对大家有所帮助。

　　【读音】：[zébèi]

　　【释义】：埋怨他人或自责。

　　【同义词】：叱责，呵斥

　　1、人应该保持名誉不受责备。

　　2、这是他的最苛刻的责备了。

　　3、她向儿子投去责备的目光。

　　4、他们甚至责备孩子不忠诚。

　　5、这样的责备对她毫不中用。

　　6、“蓓拉”，母亲责备她。

　　7、他因为没有礼貌而受到责备。

　　8、她觉得父母老是偏偏责备她。

　　9、该责备的是你而不是我。

　　10、我避免责备，少作规劝。

　　11、一个人在受到责备而不是受到赞扬之后仍能保持谦虚，那才是真正的谦虚。

　　12、当孩子情绪波动时，愚蠢的父母责备孩子，聪明的父母关爱孩子。

　　13、风没有因为旁人的质问而停止它的音乐，落叶没有因为遭到责备而改变它的舞姿。我们，又何必因为旁人的不解而终止自己的`梦想不如抛开一切，心存一种期待，勇敢地走上自己的前程。

　　14、当面的责备强如背地的爱情。

　　15、青年们经验不够丰富，对于他们的作品采取求全责备的做法是不对的。

　　16、我正要把橘皮扔出窗外，忽然看见妈妈责备的目光。

　　17、这一些批评过于求全责备了。

　　18、良药苦口，停止因为现状问题责备父母。

　　19、我这么求全责备，完全是暗藏嫉妒之心。

　　20、其三，是对学生关于开放性题目的回答上，不能求全责备，要求学生的答案面面俱到，应当注意发现学生的思维亮点和创造性的见解，只要其回答有理有据，能自圆其说，就可以给高分。

　　21、听智慧人的责备，强如听愚昧人的歌唱。

　　22、学者应该高度集中精力，坚定信仰与追求，坚持缄默，继续观察。他要忍耐人们的`忽视与责备，等待自己因为发现了某些真理而满怀欣喜的时机。

　　23、俗话说，人无完人，对谁都不应该求全责备。

　　24、我宁可因饥饿而死，不愿发表那没有分别的，不加思考的作品，不要责备我……

　　25、完美主义不是坏事，但若将其扩大化，就会给个人和企业带来无尽的烦恼与麻烦。完美主义的老板总想达成最高的目标。他们对下属"高标准，严要求"，因为求之深，所以责之切，总是有太高的眼光、太多的挑剔、太多的责备。

　　26、假若像你这样求全责备，那么世上都挑不出一个好人了。

　　27、老板声色俱厉的责备把聚集在办公室外的职员们吓坏了。

　　28、他受到了老师的责备。

　　29、对新生事物求全责备，是不适宜的。

　　30、严格要求和求全责备是两回事。

　　31、我怀着惴惴不安的心情走进办公室，害怕会受到老板的责备。

　　32、这一现象在求全责备世界许多处所已惹起了普遍关注。

　　33、她不高兴是因为老师责备她了。

　　34、我没有喜爱对于每件事都太求全责备的人。

　　35、金无足赤，人无完人，凡事不能求全责备。

　　1、只有厨子一个人受了严厉的叱责，别的水兵却毫不关心。

　　2、朵荪听了这番话，惊得连叱责那孩子都忘得一点儿没有了。

　　3、他因迟到被父亲叱责。

　　4、我在用我的蜡笔画叱责!

　　5、他因懒惰而受叱责。

　　6、她生气时，常呵斥孩子。

　　7、人们生气地呵斥它们。

　　8、梳辫子的女侍者气愤地盯了我一眼，然后大声呵斥我。

　　9、他的长白头发向脑后飞扬着，他手里扬着鞭子，高声呵斥马前行。

　　10、教师呵斥他心不在焉。

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