什么是人工智能（AI）？

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2022-09-17 09:48 标签： 人工智能定义

今日阅读：《人工智能》

PS：不要只看我一篇文章的观点，那样你肯定是当做一篇心灵鸡汤一扫而过。所以我把书名放在这里，推荐你去阅读整本书。因为我相信没有垃圾的书。如果还会有其他不同的体验，你可告诉我让我也知道。

嘿，这里是二娃的分享空间。平时记录分享一些个人笔记和看法。没有什么特定的主题和目标。快来和二娃一起讨论人生哲理吧。

为什么今天会提到这本书？

今天早上的上班路上听得到头条提及到了“人工智能”这个词，我给不出什么解释，不像大数据，JAVA ，安卓等这些技术在我心里还有一个印象。我在微信读书里搜了一下，才发现我直接已经读过了一本李开复的《人工智能》。但是我当时应该是没有记任何笔记，导致我再次看到的时候没有一点印象，重温一下本书。

我要是说，我要学习人工智能，如果没有一个固定的目标和业务场景的话，似乎我还是无从下手。我觉得得选一个目标，比如我现在工作从事着大数据方面的工作，数据工程师的这个职位，对数据方面的挖掘，深度计算等方面应该和现在的我是最接近的。但是对于其他人，比如喜欢音乐，喜欢开车，喜欢物联网的人来说，AI艺术，自动驾驶，智能助理等更适合他们。

那就先多读一些相关的书，先广泛了解人工智能已经涉及的领域。目前在我们经常用的涉及到的人工智能稍后我会提出来一点意会一下。但是还未见世可以大幅度的帮助每个人的一个业务场景可以说是除了已经见世的之外，全部就是了，那可是无穷无尽的Idea，了解之后才能多思考，说不定还能曲线救国。

人工智能（AI）就在我们身边，但并非所有人都能留意到它的存在。许多人只是将它视作寻常科技的一种——这牵涉到一个如何定义人工智能的问题。

在有些人眼里，只有长相和人一模一样，智慧水平不输于18岁男女青年的机器才叫人工智能；可在另一些人看来，计算机能做许多人类做不到的事，比如一秒钟完成数百亿次运算，人类再聪明也无法在计算速度上与机器相比，为什么就不能将远超人类的计算机称为人工智能呢？

目前的常有的定义有几种：

1、AI就是机器可以完成人们不认为机器能胜任的事——这个定义非常主观，但也非常有趣。

2、AI就是与人类思考方式相似的计算机程序

3、AI就是与人类行为相似的计算机程序，是计算机科学界的主流观点。

4、AI就是会学习的计算机程序。“无学习，不AI”，这几乎成了人工智能研究在今天的核心指导思想。

5、AI就是根据对环境的感知，做出合理的行动，并获得最大收益的计算机程序

目前，人工智能的类型 可以分为 弱 AI 与强 AI，AI 系统存在大量的现实应用。最常见的示例：

语音识别：也称为自动语音识别 (ASR)、计算机语音识别或语音到文本，能够使用自然语言处理 (NLP)，将人类语音处理为书面格式。许多移动设备将语音识别结合到系统中以进行语音搜索，例如：Siri，或提供有关文本的更多辅助功能。

客户服务：在线聊天机器人正逐步取代客户互动中的人工客服。他们回答各种主题的常见问题 (FAQ) ，例如送货，或为用户提供个性化建议，交叉销售产品，提供用户尺寸建议，改变了我们对网站和社交媒体中客户互动的看法。示例包括具有虚拟客服的电子商务站点上的聊天机器人、消息传递应用（例如 Slack 和 Facebook Messenger）以及虚拟助理和语音助手通常执行的任务。

计算机视觉：该 AI 技术使计算机和系统能够从数字图像、视频和其他可视输入中获取有意义的信息，并基于这些输入采取行动。这种提供建议的能力将其与图像识别任务区分开来。计算机视觉由卷积神经网络提供支持，应用在社交媒体的照片标记、医疗保健中的放射成像以及汽车工业中的自动驾驶汽车等领域。

推荐引擎：AI 算法使用过去的消费行为数据，帮助发现可用于制定更有效的交叉销售策略的数据趋势。这用于在在线零售商的结帐流程中向客户提供相关的附加建议。

更多的还有：自动股票交易、机器翻译，自动驾驶，新一代搜索引擎，新闻推荐和新闻撰稿等等。我能说出来的不多，自己也去扭头看看吧。

AI时代我能学点什么？

同样是学习计算机科学，今天许多人满足于学习一种编程语言（比如Java）并掌握一种特定编程技能（比如开发Android应用），这样的积累在未来几乎一定会变得价值有限，因为未来大多数简单的、逻辑类似的代码一定可以由机器自己来编写。并且现在有部分功能已经出现在市场上了。

很显然，我们需要去重视那些重复性标准化的工作所不能够覆盖的领域。包括什么呢？包括创造性、情感交流、审美、艺术能力，还有我们的综合理解能力、我们把很多碎片连成一个故事这样的讲述能力，我们的体验。所有这些在我们看来非常不可靠的东西，其实往往是人类智能非常独特的能力。

人只不过是一根苇草，但人却是一根能思想的苇草。

AI来了，有思想的人生并不会因此而黯然失色，因为我们全部的尊严就在于思想。

写在最后：今日灵感瞬间

想着在每一篇有主题的文章下边

分享一下今天发现的有意思瞬间

1、知其然，也知其所以然。

2、可是如果没有困难的话，这件事情做起来还有什么意义的呢。

3、AI既然可以在许多工作中取代人类，那么，人类的价值该如何体现？

4、中午睡醒，窗外的阳光，绿色的树，鸟叫，丰富的内心环境，心旷神怡的心情。

5、个人的成长是视频创作的动力源泉以及素材来源。

6、在生活中，总有很多的无奈需要我们去面对，总有很多的道路需要我们去选择。放弃一些原本不属于自己的，去把握和珍惜真正属于自己的，去追寻前方更加美好的东西。

7、成功的人之所以成功，是因为他们只想自己要的，而不将一丁点儿时间和精力浪费在自己不要的东西上。

人工智能,人工智能是什么意思 人工智能（Artificial Intelligence）, 英文缩写为 AI, 是一门综合了 计算机科学、

边缘人工智能（Edge AI）是人工智能领域引人注目的新领域之一，其目的是让用户运行人工智能流程而不必担心隐私或数据传输较慢带来的影响。边缘人工智能可以使人工智能技术得到更广泛的应用，使智能设备在

人工智能芯片是人工智能发展的 | 特伦斯谢诺夫斯基责编 | 屠敏本文内容经授权摘自《深度学习 智能时代的核心驱动力量》从AlphaGo的人机对战，到无人驾驶汽车的上路，再到AI合成主播上岗

不少想学习人工智能的同学不知道人工智能学什么专业，这篇文章集合了人工智能界的大神的回答，让你更清楚更详细的了解人工智能专业。人工智能是一个非常泛的概念，它原本是属于计算机科学下的一个子学科，但现在已经衍生到各个领域。具体到各种学科的知识，实际应用则更加庞杂。

智能体一直是人工智能的主要研究领域之一，任何独立的能够同环境交互并自主决策的实体都可以抽象为智能体。随着人工智能从计算智能到感知智能，再到认知智能的发展，智能体已逐步渗透到无人驾驶、服务机器人

中国在全球人工智能研发中的地位 中国与美国是当今世界人工智能研发领域的领头羊。中国的人工智能发展多由科技企业推动引领。得益于大量的搜索数据和丰富的产品线，一些互联网企业走在了自然语言处理、图像和语音

人工智能是一门综合了计算机科学、生理学、哲学的交叉学科。凡是使用机器代替人类实现认知、识别、分析、决策等功能，均可认为使用了人工智能技术。作为一种基础技术，人工智能在很多行业都有用武之地。既有人工智能

人工智能目前非常热门，无论是否从事人工智能行业，都在关注人工智能。同时，他们经常听到周围的人谈论人工智能。然而，许多人只知道表面上的人工智能。那么什么是人工智能，什么是人工智能技术？

进入21世纪以来，科技飞速发展，人工智能这个概念也进入了人们的视野，近几年这个词的热度也是很高，但说起人工智能，大家首先想到的还是机器人，可能有些人还对这个词不太了解，下面将给大家简单介绍一下人工智能

本文介绍了什么是人工智能、人工智能的特点以及人工智能技术有哪些。其次介绍人工智能的原理分析，最后介绍了人工智能的的应用及发展趋势。

人工智能和机器学习概念目前在各种场合被频频提到，移动互联网时代后的未来被预测为人工智能时代，那么人工智能的前世今生是怎样的，到底会给我们的未来带来什么呢？为了弄清这个问题，我们可以简单回顾一下人工智能的发展历史。

人工智能如今已渗入到生活中的各个方面。从引人关注的围棋、象棋对手，到手机支付、手机解锁中的人脸识别，都运用了人工智能。 围棋人工智能 人工智能具备很多人类的感知和识别能力，能自动完成一定的任务，例如识别声音、认出人脸和做出决策等等。

近年，以“深度学习”为开端的新一轮人工智能无疑是当今最大的热门趋势，大数据人工智能技术的应用日益成熟。人工智能技术的长足进步深刻影响了每一家人工智能技术公司的生存，那人工智能技术有什么应用价值？

人工智能技术实际上是一个很大的概念。大到像科幻片里的智能机器人，小到我们经常用到的智能手机的指纹识别，都是人工智能技术的。如果要想知道如今人工智能发展到什么程度了？那必须要先了解人工智能的起源。

` 人工智能是什么？什么是人工智能？人工智能是未来发展的必然趋势吗？以后人工智能技术真的能达到电影里机器人的智能水平吗？如果技术成熟的那一天，人类文明的胜利果实会不会被机器人给夺走？如果真有那么一天

其实弱人工智能无处不在，人工智能革命是从弱人工智能，通过强人工智能，最终到达超人工智能的旅途。

`已历经60多年的人工智能在物联网以及大数据的推动下，实现飞跃式的发展，并且迎来了第三个黄金周期。必优传感今天和大家解读一下关于人工智能的未来。 自从有了人工智能，引发了人类的各种“未来论”。有人说

但是随着人工智能开始学习更多，“学会学习”它开始“从日益复杂的数据中推断”。为了避免计算能力的指数增长，必须设计一条更有效的学习路径，并且人工智能必须记住这条路。

2020年，猎云网以人工智能落地应用为核心，于10月16日在在北京金茂万丽酒店，举办以“AI UP！”为主题的FUS猎云网2020年度人工智能产业峰会。此次峰会将齐聚人工智能行业大咖，聚焦人工智能产业应用的分析，共同探讨人工智能的未来与发展。

人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支

人工智能的理解和采用已变得越来越普遍，但您如何定义人工智能，以及机器学习实际上意味着什么？

在人工智能的发展过程中，有一种声音始终伴随：人工智能会让更多的人，尤其是年轻人失业吗？我们该为此担忧吗？

据相关招聘机构数据显示，2018年AI领域仍然是大部分资深技术人才转岗的首选目标，在人才最紧缺的前十大职位中，时下最火的大数据、人工智能、算法类岗位占据半壁江山。据调查指出，2017年技术研发类岗位

现在人工智能早已经不是什么新鲜词汇，谈到人工智能，就连街上的老大爷都能顺口说上两句，什么机器人，ALphaGo之类的，大家肯定也都很熟悉。可是，人工智能具体有哪些应用，未来，在哪些领域人工智能可以代替人类，这些你真的清楚吗？让小编带大家一起来看看，未来你所在的行业是否会被人工智能取代呢？

　　随着人脸识别、语音识别和自动驾驶日益成为关注焦点，人工智能（AI）与社会、人类生活融合程度正在快速演进。

　　其实早在1956年，人工智能这个“术语”就被正式提出。但在有限且昂贵的计算能力、已有计算方法存在缺陷、缺乏数据量这些无法克服的基础性障碍面前，“模拟人类大脑”显得非常遥远。此后，一直到20世纪80年代初，随着一类名为“专家系统”的AI程序开始为全世界的公司所采用，人工智能才兴起了第二次热潮。各国开始投入大量资金，例如日本经济产业省雄心勃勃旨在打造“第五代计算机”的研究计划，目标是制造出能够与人对话、翻译语言、解释图像，并且能像人一样推理的机器。80年代后期，产业界对人工智能系统投入巨大但只产生有限的应用产生质疑，人工智能的泡沫逐渐破裂，投入大幅消减，人工智能再一次步入寒冬。

　　那么，人工智能到底将靠什么走向大众？笔者认为，视觉AI技术将是发展方向。

　　对人类而言，70%到80%的信息获取来自视觉。对人工智能来说，视觉AI也被视为目前最具应用价值的AI技术。它能够让机器具备“从识人知物到辨识万物”的能力，从而看懂、理解这个世界，帮助我们在生产和工作中，提升处理信息的效率。

　　简单来说，视觉AI就是研究如何让机器会“看”，即用摄影机和电脑代替人眼对图像进行特征提取和分析，并由此训练模型对新的图像数据进行检测、识别等任务，建立能够从图像或者多模态数据中获取“信息”的人工智能系统。

　　源于深度学习的突破，视觉AI的识别能力突飞猛进，2012年的两个轰动事件，更被视为视觉AI的发展拐点。当时，由多伦多大学Geoffrey Hinton领导的团队，在一项名为ImageNet的图像识别竞赛中，利用深度学习和GPU的强大计算能力，将错误率降低了10%，震惊学术界，因为之前这项错误率每年只会降低1%—2%。

　　同年，“谷歌大脑之父”吴恩达带领团队，利用10亿参数的神经网络，在没有任何先验知识的情况下，仅仅通过观看无标注的YouTube的视频，创造了一套猫脸识别系统——从海量照片里自动识别出猫脸。

　　视觉AI迅速成为人工智能领域最重量级的研究领域，源自于其在安防、医疗、无人驾驶等多个领域的应用前景。

　　例如，在安防领域，视觉AI技术可进行人群分析、逃犯追捕，可通过城市中成千上万条路的摄像头对目标人群进行锁定与筛查，并做到实时告警，助力安防效率的提升；在手机领域，AI可提供刷脸解锁、刷脸支付等更加安全和便捷的体验，还可自动为面部美颜省去后期修图的时间；在自动驾驶领域，AI技术可以通过摄像头获取的图像，对车体的周围环境进行识别和分析，辅助做出精准的路径规划。

　　在众多的视觉AI应用场景中，AI医学图像分析是近年来热度极高的一个细分领域。这主要得益于医院信息数字化建设的不断提速，以医学影像为核心的大数据不断丰富，为AI在医疗领域的发展提供了充足的养料。与此同时，优质医疗资源的稀缺和分配不均也不断催生着社会对人工智能的需求。

　　当下AI+医疗的红火，对推动这个行业的发展起到了不可磨灭的作用，还有丰富的应用场景和海量的机会等待挖掘，例如个性化医疗、可穿戴智能医疗设备的实时监测与分析等。

　　放眼未来，更多的应用前景都将贴上视觉AI的标签。比如，人脸识别技术有望在更多的物联网终端设备上应用，让安全便捷的身份认证无处不在，提升生活体验；在AI+工业领域，工业机器人、物流机器人将更多替代传统劳动力；在AI+文化领域，基于AI的增强现实技术，可以将古代文物、古代场景生动复原得以假乱真；在AI+教育领域，利用视觉技术实现学生的注意力管理、跟踪学生的知识点掌握，实现真正的因材施教。

　　当然，AI掀起的新一轮产业浪潮不过短短几年，技术上需要持续不断的突破创新，行业需要不断的深耕和挖掘，大众也需要对其给予足够的耐心。

　　（作者：张少霆，商汤科技研究院副院长）

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