3x大于x减4和3分之x+4大于x-+2的不等式组怎么解?

《实际问题与二次函数》同步练习

1.矩形窗户的周长是6m,写出窗户的面积y(m2)与窗户的宽x(m)之间的函数关系式,判断此函数是不是二次函数,如果是,请求出自变量x的取值范围,并画出函数的图象.

2.如图,有一座抛物线型拱桥,已知桥下在正常水位AB时,水面宽8m,水位上升3m, 就达到警戒水位CD,这时水面宽4m,若洪水到来时,水位以每小时0.2m的速度上升,求水过警戒水位后几小时淹到桥拱顶.

3.如图,足球场上守门员在O处开出一高球,球从离地面1m的A处飞出(A在y轴上),运动员乙在距O点6m的B处发现球在自己头的正上方达到最高点M,距地面约4m高.球第一次落地后又弹起.据试验,足球在草坪上弹起后的抛物线与原来的抛物线形状相同,最大高度减少到原来最大高度的一半.

(1)求足球开始飞出到第一次落地时,该抛物线的表达式;

(2)运动员乙要抢到第二个落点D,他应再向前跑多少米?(取,)

4.如图,有长为24m的篱笆,围成中间隔有一道篱笆的长方形的花圃,且花圃的长可借用一段墙体(墙体的最大可用长度a=10m).

(1)如果所围成的花圃的面积为45m2,试求宽AB的长;

(2)按题目的设计要求,能围成面积比45m2更大的花圃吗?如果能,请求出最大面积,并说明围法;如果不能,请说明理由.

5.某商场以每件30元的价格购进一种商品,试销中发现,这种商品每天的销售量m(件)与每件的销售价x(元)满足一次函数m=162-3x.

(1)写出商场卖这种商品每天的销售利润y(元)与每件的销售价x(元)间的函数关系式;

(2)如果商场要想每天获得最大的销售利润,每件商品的售价定为多少最为合适?最大销售利润为多少?

6.某工厂现有80台机器,每台机器平均每天生产384件产品.现准备增加一批同类机器以提高生产总量.在试生产中发现,由于其他生产条件没有改变,因此,每增加一台机器,每台机器平均每天将减少生产4件产品.

(1)如果增加x台机器,每天的生产总量为y件,请写出y与x之间的函数关系式;

(2)增加多少台机器,可以使每天的生产总量最大?最大生产总量是多少?

7.某公司推出了一种高效环保型洗涤用品,年初上市后,公司经历了从亏损到盈利的过程,下面的二次函数图象(部分)刻画了该公司年初以来累积利润s(万元)与销售时间t(月)之间的关系(即前t个月的利润总和s与t之间的关系).

根据图象提供的信息,解答下列问题:

(1)由已知图象上的三点坐标,求累积利润s(万元)与时间t(月)之间的函数关系式;

(2)求截止到几月末公司累积利润可达到30万元;

(3)求第8个月公司所获利润为多少万元?

8.已知:在平面直角坐标系xOy中,二次函数y=ax2+bx-3(a>0)的图象与x轴交于A,B两点,点A在点B的左侧,与y轴交于点C,且OC=OB=3OA.

(1)求这个二次函数的解析式;

(2)设点D是点C关于此抛物线对称轴的对称点,直线AD,BC交于点P,试判断直线AD,BC是否垂直,并证明你的结论;

(3)在(2)的条件下,若点M,N分别是射线PC,PD上的点,问:是否存在这样的点M,N,使得以点P,M,N为顶点的三角形与△ACP全等?若存在请求出点M,N的坐标;若不存在,请说明理由.

4.(1)设花圃的宽AB=x米,知BC应为(24-3x)米,故面积y与x的关系式为

当x2=3时,BC=24-3×3>10,不合题意,舍去;

当x2=5时,BC=24-3×5=9,符合题意.

(2)能围成面积比45m2更大的矩形花圃.

由抛物线y=-3(x-4)2+48知,在对称轴x<4的左侧,y随x的增大而增大,当x>4时,y随x的增大而减小.

∴当时,y=-3(x-4)2+48有最大值,且最大值为此时,BC=10m,即围成长为10米,宽为米的矩形ABCD花圃时,其最大面积为

(2)当x=42时,最大利润为432元.

6.解:(1)由题意得

∴当x=8时,y有最大值,为30976.

即增加8台机器,可以使每天的生产总量最大,最大生产总量为30976件.

7.解:(1)设s与t的函数关系式为x=at2+bt+c,图象上三点坐标分别为

(1,-1.5),(2,-2),(5,2.5).分别代入,得

即截止到10月末,公司累积利润可达到30万元.

得7月末的累积利润为s7=10.5(万元).

得8月末的累积利润为s8=16(万元).

即第8个月公司获利润5.5万元.


实际问题与二次函数同步练习

2.如果一个实际问题的函数图象的形状与y=

6.苹果熟了,从树上落下所经过的路程s与下落的时间t满足(g是不为0的常数),

7.某幢建筑物,从10米高的窗口A用水管向外喷水,喷出的水流呈抛物线状(抛物线所在平面与墙面垂直,如图).若抛物线的最高点P离墙一米,离地面米,则水流落地点B离墙的距离OB是(       ).

8.长为20cm,宽为10cm的矩形,四个角上剪去边长为xcm的小正方形,然后把四边折起来,作成底面为ycm2的无盖的长方体盒子,则y与x的关系式为(      ).

9.某大学的校门是一抛物线形水泥建筑物(如图所示),大门的地面宽度为8米,两侧距地面4米高处各有一个挂校名匾用的铁环,两铁环的水平距离为6米,则校门的高约为(精确到0.1米,水泥建筑物的厚度忽略不记)(       ).

11.如图所示是一学生推铅球时,铅球行进高度y(m)与水平距离x(m)的函数图象.

14.用铝合金型材做一个形状如图(1)所示的矩形窗框,设窗框的一边为xm,窗户的透光面积为ym2,y与x的函数图象如图(2)所示.观察图象,

18.如图,用一段长为30米的篱笆围成一个一边靠墙(墙的长度不限)的矩形

菜园,设边长为米,则菜园的面积(单位:米)与

20.周长为13cm的矩形铁板上剪去一个等边三角形(这个等边三角形的一边是矩形的宽),

22.把一根长为120cm的铁丝分成两部分,每一部分均弯曲成一个正方形,

它们的面积和是多少?它们的面积和最小是多少?

23.一座拱桥的轮廓是抛物线型(如图1所示),拱高6 m,跨度20 m,相邻两支柱间的距离均为5 m.

(1) 将抛物线放在所给的直角坐标系中(如图2所示),其表达式是的形式.

请根据所给的数据求出的值.

已知x=2是关于x的不等式x-3分之mx-1≤2分之3x的解,求m的取值范围

已知x=2是关于x的不等式x-3分之mx-1≤2分之3x的解,求m的取值范围

数据的基本单位是数据元素,在涉及到数据处理时数据元素之间的关系称之为结构,我们依据数据元素之间关系的不同,将数据结构分为线性结构非线性结构 两种。

  • 线性结构:按照某种次序排列在一个序列中,在线性结构中,根据数据元素存取方法的不同分为三种。
    1. 直接存取:直接存取指定项而不需要访问其前驱,如数组,文件
    2. 顺序存取:只能按序访问直到指定元素,如栈,队列,链表
    3. 字典结构:字典map,关键码索引
  • 非线性结构:每个数据元素都有可能与其他零个或多个元素发生联系,可分为层次结果和群结构。层次结构中的典型结构就是树形结构。群结构中元素之间是无顺序结构,如集合,图,网络结构等。

这上面所划分的是数据结构的逻辑结构,而数据是如何在计算机中存储的,这涉及到数据的物理结构,逻辑结构是从解决问题出发,涉及到功能的简历,物理结构设计到响应速度,处理、修改、存储时间等问题。

  • 顺序存储结构:逻辑上相邻元素存放到物理位置上相邻的存储单元
  • 链接存储结构:逻辑上相邻的元素位置上不一定相邻,通过指针指示
  • 索引存储结构:存储时建立附加索引表,(关键码,地址)
  • 散列存储结构:通过散列计算存储地址

树:N个结点的有限集合.png

  1. 二叉树不存在度大于2的节点,二叉树是有序的树,需要区分左节点和右节点
  2. 设B为二叉树的分支总数,(除了根节点都有一个接入的分支),N = B+1,而分支总数由度为1或2的结点练出,则有 B= N1 + 2N2;
  3. 非空二叉树的第K层最多有 2 ^(k-1) 个节点;
  4. 高度为H的二叉树最多有 2^H -1 个节点;
  • 顺序存储结构:数组(一般仅适用于完全二叉树)

二叉树遍历是最基本的操作,分为先序遍历,中序遍历、后序遍历,以及层次遍历。

  • 递归调用的代价较高,递归的实现是调用函数的本身,每次调用都要保存局部变量,调用函数地址,返回值等等,所以递归算法很简洁,相对来说开销比较大。

3.2 非递归的遍历方式

//当栈非空或者p指针非空时执行
    方法一:当用栈来存储结点的时候,需要分清楚是返回根结点时,是从左子树返回的,还是从右子树返回的,因此需要使用一个辅助指针,也记录是否被访问过。
//右子树存在且没有被访问过

对于任一结点,线将其入栈,如果结点P不存在左孩子和右孩子,则可以直接访问它,如果P上存在左孩子或者右孩子,但是左孩子或者右孩子已经访问过了,则直接访问该结点,否则,将P的右孩子和左孩子依次入栈。

//如果当前结点没有孩子结点或者孩子结点已经被访问过
// 输出以root为根结点的第level层中的所有结点(从左向右)

4.1 判断两棵二叉树是否相等

比较两棵二叉树是否相等,注意是否可以旋转的问题

//如果左右节点可以旋转

4.2 求二叉树的深度

本质上是二叉树的遍历,先求出左右子树的深度,才能求出根结点的深度

4.3 求二叉树结点的最大距离

  • 距离的定义:如果将二叉树看做是一个图,父子结点之间的连线是双线的,定义距离是两结点之间边的个数。
  • 分析:计算一个二叉树的最大距离有两种情况:
    A:路径经过左子树最深结点,通过根结点,再到右子树的最深结点
    B:路径不穿过根结点,而是左子树或者右子树的最大路径,取其大者
    只要计算这两种情况的路径距离,并取最大值,就是该二叉树的最大距离

因此情况A需要子树的最大深度,B需要子树的最大距离。

4.4 由遍历序列重建二叉树

  • 先序遍历的第一个结点一定是二叉树的根结点,后序遍历序列的最后一个结点一定是根结点,在中序遍历中,根结点将中序序列分为两个左右子序列
  • 只要知道二叉树的中序序列和任意其他一种序列(前序,后序和层次),都可以唯一确定一棵二叉树
  • 输入某二叉树的前序遍历和中序遍历的结果,请重建该二叉树。
//前序遍历第一个数字是根结点的值 // 在中序遍历中找到根结点的值 //中序遍历后根据根节点获取的 左子树元素 rootinorder是中序遍历中的根元素的位置

4.5 从二叉树中查找值为x的结点

4.6 统计二叉树中等于给定值x的结点的个数

4.7 返回x结点所在的层号


 

4.8 从二叉树中找到所有结点的最大值

4.9 求二叉树中所有结点数

4.10 求二叉树中所有叶子结点数目

4.11 二叉树路径上结点的和等于定值

一棵二叉树每个结点包含一个整数,请设计一个算法输出所有满足条件的路径,此路径上所有结点的和等于定值,注意此类路径不要求必须从根结点开始

5. 二叉排序树(树的应用)

  • 二叉排序树(Binary sort/search Tree)/BST, BST 具有如下性质:(1)若根节点具有左子树,则左子树所有结点都比根结点要小 (2)若根结点有右子树,则右子树的所有结点都比根结点大 (3)左右子树也分别为BST;
  • 左子树值<根结点值<右子树值,所以对BST进行中序遍历,可以得到一个递增的有序序列。
  • 构造一个二叉排序树的目的:提高查找,插入,删除的速度;
  • 如何判断一棵二叉树是否是二叉排序树
// 二叉搜索树的中序遍历是递增的
  • 常用操作:插入结点,先进行查找,查找到要插入的位置;查找结点;删除结点(删除结点相对来说比较复杂,不能使二叉树的特性不满足BST特性)
    1. 删除叶子结点:直接删除
    2. 删除只具有单孩子结点:删除后需要将孩子结点与自己的父亲结点相连
    3. 删除具有左右孩子的结点:删除后谁做根结点,一般是右结点的左子树的最左孩子

// 查找是否含有key值
// 这是迭代写法 也可以递归写法
// 如果遇到重复的元素可以根据自己的定义将它归到左子树或者右子树
 
 // prev 是要安放的结点的父亲结点

6. 平衡二叉树(树的应用)

  • 为了避免树的高度增加过快,降低二叉排序树的性能,我们规定在插入和删除二叉树结点时,保证任意结点左右子树的高度差不会超过1,并将这样的二叉树称之为平衡二叉树(AVL)
  • 左子树与右子树的高度差称之为平衡因子,平衡因子的值只能为-1,0,1
  • 平衡二叉树可以是一棵空树,它的左子树和右子树都是平衡二叉树,且左右子树的高度差绝对值不超过1.
    1. 思路1:遍历树的每个结点时,调用函数tree_height得到它的左右子树的深度,如果每个结点的左右子树的深度相差不超过1,按照定义就是一棵平衡二叉树
    2. 思路2:后序遍历,在遍历每一个结点的时候记录下它的高度,可以一边遍历一边判断每个结点是不是平衡的
    3. 思路3:求出根结点的最大深度和最小深度,最大深度和最小深度之差就是任一子树深度差的最大值
//最大深度和最小深度的差

7. 哈夫曼树和哈夫曼编码

  • 哈夫曼编码是一种可变长度编码,其特点是对频率高的字符赋予短编码,频率低的字符赋予较长的编码,从而使得平均编码长度减短,从而起到压缩数据的效果。
  • 红黑树是众多平衡搜索树中的一种,可保证在最坏情况下插入,搜索,删除等集合操作时间复杂度为O(lgn);
  • 红黑树是二叉搜索树,它在叶子结点上增加了一个存储位来表示结点的颜色(red/black)
    1. 每个结点或是红色的,或是黑色的
    2. 如果一个结点是红色的,则它的两个子结点都是黑色的
    3. 对与每个结点,从该结点到其所有后代叶结点的简单路径上,均包含相同数目的黑色结点
  • B树是专门为磁盘或其他直接存取的辅助存储设备而设计的一种平衡搜索树(非二叉树),B树类似红黑树,但是不同之处在于B树的结点可以有很多孩子,从数个到数千个
  • B+树:B树的一个常见的变种;
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