· 繁杂信息太多，你要学会辨别
边缘计算指在靠近物或数据源头的网络边缘侧，融合网络、计算、存储、应用核心能力的开放平台，就近提供边缘智能服务，满足行业数字化在敏捷连接、实时业务、数据优化、应用智能、安全与隐私保护等方面的关键需求。
看似“生僻”的边缘计算其实并不“边缘”，而且意义重大。边缘计算和云计算有些类似，都是处理大数据的计算运行方式。但不同的是，这一次，数据不用再传到遥远的云端，在边缘侧就能解决，更适合实时的数据分析和智能化处理，也更加高效而且安全。
如果说物联网的核心是让每个物体智能连接、运行，那么边缘计算就是通过数据分析处理，实现物与物之间传感、交互和控制。它是物联网从概念到应用的一把钥匙，更是制造业从“笨拙”变得“智慧”的重要途径。
工信部信息化和软件服务业司副司长安筱鹏在会上说，传统制造业向智能化升级的过程中，特别需要通过边缘计算技术，将车间里的生产设备智能连接，提高效率，创新模式。
当前，全球数字化革命正引领新一轮产业变革。物联网也被普遍认为是推动传统产业变革和全球经济发展的又一次浪潮。据统计，到2020年将有超过500亿的终端与设备互联。未来超过50%的数据需要在边缘侧分析、处理和储存。边缘计算应用广阔，机遇无限。
具备超强边缘计算能力；
工业品质，抗恶劣环境；
兼容多平台接入及设备主流协议。
计讯TG452边缘计算网关采用Arm架构高端处理器；标准Linux系统支持用户二次开发。
边缘计算使得联网设备能够处理在“边缘”形成的数据。比如自动驾驶，其实自动驾驶汽车本身就是一台高性能计算机，它需要通过大量的传感器来收集数据。为了安全可靠地运行，它需要立即对周围的环境做出反应，处理速度有任何延迟都有可能是致命的。利用云计算，虽然数据处理主要是在云端进行的，但在中央服务器之间来回传送数据可能需要几秒钟的时间。数据传输的时间跨度太长了。边缘计算在“即时计算”的需求下，让自动驾驶汽车在车辆端更快速地处理数据成为可能，不需要在车辆和云端之间来回传输数据。
网络里面有大量的功能在边缘节点就可以直接处理掉。传统的架构一些功能都需要回到中央服务器处理，但是现在在边缘就能直接处理并返回对应的结果。例如：身份验证，日志过滤，数据整合，图像处理和TLS（HTTPS）会话设置等等。
一台物理设备运行往往产生大量的数据，可以先在边缘进行过滤，然后汇总到中心再做加工，这都是利用边缘的计算能力。边缘计算潜在的应用包括自动驾驶汽车，增强现实（AR），店内个性化营销，人工智能（AI），大数据分析，制造和IoT设备。特控工业级服务器EIS-H2105RCR-05,专为边缘场景设计,针对MEC，5G/IOT，AR/VR等场景优化,灵活智能，安全可靠，轻松应对边缘极限环境挑战。
支持一颗或者两颗IntelXeonScalableProcessor系列处理器，提供4个内存插槽，最多支持内存容量64GB，最大支持6块2.5寸热插拔SATA硬盘，并可灵活扩展1个PCI-E设备。采用电信机架的标准设计，深度为450mm，可以直接与电信设备混合部署在通信中心机架上，同时最大可支持两块全尺寸的GPU卡，也可作为一款AI领域的推理服务器。
机架式设计，可以因陋就简，降低部署环境要求。适应温度：长期支持0℃~45℃，短期支持-5℃~50℃，湿度5%~90%。电磁兼容设计，防尘，耐腐蚀，抗震设计达到电信标准。
全新升级英特尔第二代至强可扩展处理器，支持新扩展指令集AVX512_VNNI，提供专业的加速深度计算以及AI相关负载能力。最大支持2块双宽或者4块单宽AI加速扩展卡，支持混合部署模式，灵活应对各类AI应用需求。
模块化设计，前置运维，提升服务器运维便利性，提升运维效率。前置IO设计，冷热风道隔离，提升机房散热效率。
