有哪些好用的第三方用户画像、数据分析的工具?

        随着我国电子商务的高速发展,愈来愈多的人注意到数据信息对于电商市场的推进做用。基于数据分析的精准营销方式,能够最大限度的挖掘并留住潜在客户,数据统计与分析为电商市场带来的突破不可估量。在DT时代,一切皆可“量化”,看似普通的小小数字背后,蕴藏着无限商机,也正在被愈来愈多的企业所洞悉。算法

        数据已无处不在。信息化建设促进了数据爆发,全社会的信息化程度愈来愈高,愈来愈多的业务须要计算机应用,用户不这些应用交互产生大量数据 ;可穿戴设备的发展产生了大量数据,可穿戴设备甚至可植入设备将愈来愈多的出如今现实生活中 ;信息网络的高速发展,为大数据提供了实施空间,无处不在的网络将人和设备链接在一块儿,认识人,与人沟通的方法将发生本质性的变化 。如何从大数据中挖掘商机?创建用户画像和精准化分析是关键。浏览器

 在产品研发和营销过程当中肯定目标用是首要任务。不一样类型的用户每每有不一样甚至相冲突的需求,企业不可能作出一个知足全部用户的产品和营销。所以,经过大数据创建用户画像是必不可少的。微信

一、什么是用户画像?网络

万以上,爱漂亮食,团购达人,喜欢红酒配香烟。这样一串描述即为用户画像的典型案例。若是用一句话来描述,即:用户信息标签化建立用户画像,这将有助于理解现实生活中的目标受众。企业建立的人物角色画像,具体到针对他们的目标和需求,并解决他们的问题,同时,这将帮助企业更加直观的转化客户。架构

        用户画像的核心工做是为用户打标签,打标签的重要目的之一是为了让人可以理解而且计算机可以处理,如,能够作分类统计:喜欢红酒的用户有多少?喜欢红酒的人群中,男、女比例是多少?也能够作数据挖掘工做:利用关联规则计算,喜欢红酒的人一般喜欢什么运动品牌?利用聚类算法分析,喜欢红酒的人年龄段分布状况? 

 二、如何构建用户画像?网站

  1. 基础数据收集,大体分为行为数据、内容偏好数据、交易数据,如浏览量、访问时长、偏好、回头率等等。
  2. 对收集到的数据进行行为建模,抽象出用户的标签
  3. 最后是把用户的基本属性、购买能力、行为特征、兴趣爱好、心理特征、社交网络大体的标签化

岁,地域标签:北京,标签呈现出两个重要特征:语义化,人能很方便地理解每一个标签含义。这也使得用户画像模型具有实际意义。可以较好的知足业务需求。如,判断用户偏好。短文本,每一个标签一般只表示一种含义,标签自己无需再作过多文本分析等预处理工做,这为利用机器提取标准化信息提供了便利。人制定标签规则,并可以经过标签快速读出其中的信息,机器方便作标签提取、聚合分析。因此,用户画像,即:用户标签,向咱们展现了一种朴素、简洁的方法用于描述用户信息。

  在构建用户画像过程当中,注重提取数据的多元性而不是单一性,譬如针对不一样类型的客户提取不一样的数据,又或者针对线上线下的客户分析其中差别。总而言之,保证数据的丰富性、多样性、科学性,是创建精准用户画像的前提。orm

        构建用户画像是为了还原用户信息,所以数据来源于:全部用户相关的数据。对于用户相关数据的分类,引入一种重要的分类思想:封闭性的分类方式。如,世界上分为两种人,一种是学英语的人,一种是不学英语的人;客户分三类,高价值客户,中价值客户,低价值客户;产品生命周期分为,投入期、成长期、成熟期、衰退期,全部的子分类将构成了类目空间的所有集合。这样的分类方式,有助于后续不断枚举并迭代补充遗漏的信息维度。没必要担忧架构上对每一层分类没有考虑完整,形成维度遗漏留下扩展性隐患。另外,不一样的分类方式根据应用场景, 业务需求的不一样,也许各有道理,按需划分便可。本文将用户数据划分为静态信息数据动态信息数据两大类。

用户相对稳定的信息,如图所示,主要包括人口属性、商业属性等方面数据。这类信息,自成标签,若是企业有真实信息则无需过多建模预测,更多的是数据清洗工做,所以这方面信息的数据建模不是本文重点。
用户不断变化的行为信息,广义上讲,一个用户打开网页,买了一个杯子;与该用户傍晚溜了趟狗,白天取了一次钱,打了一个哈欠等等都是用户行为。当行为集中到互联网,乃至电商,用户行为就会聚焦不少,如上图所示:浏览网站首页、浏览品类页、搜索具体物品、发表关于鞋品质的微博、赞“双十一大促给力” 的微博消息。等等都可看做互联网用户行为。本文以电商用户为主要分析对象,暂不考虑线下用户行为数据(分析方法雷同,只是数据获取途径,用户识别方式有些差别)。在互联网上,用户行为能够看做用户动态信息的惟一数据来源。如何对用户行为数据构建数据模型,分析出用户标签,将是本文着重介绍的内容。

用户画像的目标是经过分析用户行为,最终为每一个用户打上标签,以及该标签的权重。如,红酒 0.八、李宁 0.6。
标签,表征了内容,用户对该内容有兴趣、偏好、需求等等。权重,表征了指数,用户的兴趣、偏好指数,也可能表征用户的需求度,可以简单的理解为可信度,几率。

如何根据用户行为,构建模型产出标签、权重。一个事件模型包括:时间、地点、人物三个要素。每一次用户行为本质上是一次随机事件,能够详细描述为:什么用户,在什么时间,什么地点,作了什么事。

什么用户:关键在于对用户的标识,用户标识的目的是为了区分用户、单点定位。

互联网使用最普遍的方式,可以标识匿名、未注册的用户 一般有必定的有效期,不易跨浏览器、设备
各家网站的用户标识,最多见的互联网会员管理 用户组册意愿愈来愈低,须要投入大量推广运营成本。
互联网早期较为经常使用的用户标识方式,目前依然有必定的占有率。

一个用户可有多个Email,标识准确性下降

当下业内共识的第三方登陆ID,提供OAuth受权机制 标识准确性,持久性上较好
较难获取,须要产品激励用户填写
较难获取,须要产品激励用户填写

(精度到秒), .083612(精度到微秒),一般采用精度到秒的时间戳便可。由于微秒的时间戳精度并不可靠。浏览器时间精度,准确度最多也只能到毫秒。时间长度,为了标识用户在某一页面的停留时间。
连接(页面/屏幕),即定位了一个互联网页面地址,或者某个产品的特定页面。能够是 PC 上某电商网站的页面 url,也能够是手机上的微博,微信等应用某个功能页面,某款产品应用的特定画面。如,长城红酒单品页,微信订阅号页面,某游戏的过关页。内容:每一个 url 网址(页面/屏幕)中的内容。能够是单品的相关信息:类别、品牌、描述、属性、网站信息等等。如,红酒,长城,干红,对于每一个互联网接触点,其中网址决定了权重;内容决定了标签。        注:接触点能够是网址,也能够是某个产品的特定功能界面。如,一样一瓶矿泉水,超市卖 1 元,火车上卖 3 元,景区卖 5 元。商品的售卖价值,不在于成本,更在于售卖地点。标签均是矿泉水,但接触点的不一样体现出了权重差别。这里的权重能够理解为用户对于矿泉水的需求程度不一样。即,愿意支付的价值不一样。 相似的,用户在京东商城浏览红酒信息,与在品尚红酒网浏览红酒信息,表现出对红酒喜爱度也是有差别的。这里的关注点是不一样的网址,存在权重差别,权重模型的构建,须要根据各自的业务需求构建。因此,网址自己表征了用户的标签偏好权重。网址对应的内容体现了标签信息。        什么事:用户行为类型,对于电商有以下典型行为:浏览、添加购物车、搜索、评论、购买、点击赞、收藏 等等。不一样的行为类型,对于接触点的内容产生的标签信息,具备不一样的权重。如,购买权重计为 5,浏览计为 1 。
接触点(网址+内容)
,某用户由于在什么时间、地点、作了什么事。因此会打上**标签。        用户标签的权重可能随时间的增长而衰减,所以定义时间为衰减因子 r,行为类型、网址决定了权重,内容决定了标签,进一步转换为公式:标签权重=衰减因子×行为权重×网址子权重如:用户 A,昨天在品尚红酒网浏览一瓶价值 238 元的长城干红葡萄酒信息。标签:红酒,长城时间:昨天,假设衰减因子为: r=0.95行为类型:浏览,记为权重 1地点:品尚红酒单品页,网址子权重记为 0.9(相比京东红酒单品页的 0.7)假设用户对红酒出于真的喜欢,才会去专业的红酒网选购,而再也不综合商城选购。则用户偏好标签是:红酒,权重是 0.95*0.7 * 1=0.665,即,用户 A:红酒0.66五、长城 0.665。 上述模型权重值的选取只是举例参考,具体的权重值须要根据业务需求二次建模,这里强调的是如何从总体思考,去构建用户画像模型,进而可以逐步细化模型。        当用户画像基本成型后,接下来就能够对其进行形象化、精准化的分析。此时通常是针对群体的分析,如能够根据用户价值来细分出核心用户、评估某一群体的潜在价值空间,以此做出针对性的产品结构、经营策略、客户引导的调整。


第三方输入法市场现状分析

用户大盘增速放缓,用户体验成为第三方输入法存量竞争核心

根据易观千帆数据显示,2021年11月中国第三方输入法整体月度用户规模达到7.14亿,活跃人数全网渗透率达到68.5%,2020年以来整体用户规模增速基本保持平稳,季度平均活跃人数保持在8.6亿以上,季度用户使用时长超过350亿小时。中国第三方输入法市场规模增长趋势放缓,进入存量竞争阶段,高品质用户体验成为用户争夺、粘性提升的竞争核心。


TOP3格局稳定,讯飞输入法持续优化用户体验规模增长领先

中国第三方输入法市场马太效应显著,搜狗输入法、讯飞输入法、百度输入法三大输入法占据了95%以上的市场份额,三足鼎立格局稳定。从用户规模来看,目前搜狗输入法仍保有先发优势,讯飞输入法则位居其次;然而讯飞输入法凭借2021年首推的关爱长辈模式、智能拍照输入、离线输入方式、AI语音输入识别框架更新等多项升级大幅提升用户体验,获得了行业最高的用户增长速度。


用户体验优化重点:AI技术精进,智能语音输入体验进一步升级

随着AI技术的不断升级,人们对输入法的要求早已从基础输入使用,升级到智能服务生态方面,智能语音输入逐渐占据更广的市场。第三方输入法应用在加强技术应用、提升语音识别的精准度和输入效率的同时,不断优化用户体验,满足多场景下的个性化需求,成为头部厂商赢得用户、持续发展的关键。

1.多场景提升识别准度

得益于AI技术精进,输入法的语音识别精准度在多种场景下获得明显提高。目前最新的讯飞输入法采用全新一代语音识别框架,实现全场景无死角的语音输入,用户动动嘴就能准确写出大段文字,输入效率大大提升。

2.多语言切换满足不同需求

各大输入法现已陆续完成多种方言输入、外语转换等多语言功能的建设,满足普通话不标准、中英夹杂等各种不同人群的语音输入需求。如搜狗输入法支持的语言键盘种类已数跃升至90+,更多小语种键盘用户也能在日常交流、外语学习中享受顺畅、高效的输入体验。

3.整合创意功能丰富应用体验

第三方输入法探索出拍照、AI助手等更多样化的功能,增强了输入体验,推动输入方式的变革;其中,讯飞输入法还对OCR进行全面升级,覆盖拍照转文字、拍照翻译、文本高效存档、录入数理公式等功能,为用户带来更智能化体验。

用户体验优化重点:拓展多元智能场景,提升输入效率体验

第三方输入法搭载AI助手,针对不同群体、不同场景主动提供对应的智能输入功能,使用户在日常聊天、购物评价、网络发帖等场景的输入更便捷、高效,其中不少场景解决方案是面向Z世代用户需求特别提出的,年轻用户仍是未来输入法市场的主要动力来源。


用户体验优化重点:基于场景和用户视角加速融合内容与服务,打造输入新生态

第三方输入法在深化智能语音输入、AI助手等内容的基础上,不断拓展服务边界。IP皮肤合作、表情包斗图实现跨界联名破圈,牢牢把握住Z世代用户的“嗨点”,另外还有天气预报、热点资讯、内置搜索等功能超脱输入法工具属性,给用户带来便捷的同时充分体现输入法的“人文关怀”,使输入法更有“人情味”,进一步提升用户情感体验,打造输入法服务生态。


第三方输入法用户使用情况

用户行为:第三方输入法使用性居于全网前列

相比系统自带输入应用,第三方输入法在技术、功能、体验方面的优势明显,因此整体第三方输入法用户粘性较高,近七成用户已经养成使用第三方输入法的习惯。从易观千帆数据来看,第三方输入法的用户渗透率、使用粘性居于全网前列,2021年第三季度人均启动次数达到1343次,仅次于社交、通讯类应用,远高于其他装机必备APP。


用户画像:35岁以下年轻用户、中等消费能力以上用户占主体

根据易观千帆数据,当前输入法领域活跃用户男性占比略高于女性,但相对全网其他领域女性用户占比稍高。

活跃用户年龄以35岁以下青年居多,占比超过75%,年轻用户依旧是输入法的核心使用群体,满足以Z世代为首的年轻群体的个性化、多样化需求仍然是输入法的发力方向;同时41岁以上的中老年用户占比不足10%,输入法厂商未来或将通过有效的适老化改造满足老年群体的输入诉求,迎合老龄化趋势不断扩大老年用户规模。

根据易观千帆数据,当前输入法领域用户的消费能力以中等消费、中高消费者为主,占比接近70%。


第三方输入法用户体验洞察

输入法用户需求升级,追求更个性、更智能的输入体验

在用户对输入法的关注因素中,语音输入能力成为基础输入功能中的核心关注点。同时,用户对输入法的要求已经不再满足于基本输入功能,开始追求多种输入方式、典型人群模式带来的个性化体验和AI助手带来的智能体验,满足不同人群、不同场景的多样化需求。


多种输入方式等因素正向影响用户体验评价

在用户使用输入法的过程中,多种输入方式是最容易影响用户体验、进而影响用户对输入法评价的因素,其次是AI输入助手智能程度、典型人群模式等。例如,用户推荐讯飞输入法的主要理由是其能够提供语音等多种输入方式,且其较强的智能输入、典型人群模式能够带来良好的输入体验,有效提高输入效率。


语音输入:用户使用习惯逐渐养成,智能化功能使用频率高

当下,语音输入已与传统的拼音输入一并成为用户最主流的输入方式,过半用户已将语音输入作为日常普遍使用的输入方式,并且超过80%的用户认为语音输入极大程度提高了“不方便打字时”的输入体验。

在用户常用语音输入的功能中,其智能纠错、个性化词汇等智能化功能获得了最高频的使用。语音输入的智能功能能够有效提升语音输入效率,优化用户输入体验,因而受到用户青睐。


语音输入:讯飞输入法口碑领跑,用户评价聚焦输入效率

在语音输入应用中,讯飞输入法获得了最高的用户净推荐值,明显高于其他输入法厂商,其中在中高收入用户中尤为明显,以职场人群为代表的用户对讯飞输入法的语音输入满意度高。

用户对语音输入的关注点主要集中在识别准确度、使用流畅度等方面,其中在识别准确度方面,讯飞输入法的用户推荐度明显领先于其他输入法,语音输入效率仍是用户使用语音输入的核心需求。


智能输入:智能助手深入渗透日常使用场景,为输入增加趣味性

第三方输入法均已搭载较成熟的智能输入助手帮助用户应对各种使用场景,其中日常聊天对话场景已得到深入渗透,用户在聊天对话中利用智能助手的配图/表情包、智能纠错等功能有效提升输入效率,同时增加输入趣味性,获得更高效、有趣的输入体验。


智能输入:讯飞输入法用户认可度高,智能纠错功能影响口碑

在智能输入应用中,讯飞输入法获得了最高的用户净推荐值,远高于行业均值,用户满意度高。

用户对智能输入的关注点主要集中在智能纠错功能、输入效率和调用便捷性方面,其中讯飞输入法在智能纠错功能和个性化、趣味性方面均高于其他输入法,输入效率评价位居行业领先。


整体评价:讯飞输入法用户整体口碑高于行业水平,推荐者占比优势明显

讯飞输入法用户净推荐值达到32%,明显高于行业均值,推荐者占比超过四成,用户满意度较高。


Z世代和银发用户群体或是输入法厂商未来发力方向

在各年龄群体对输入法的评价中,25岁以下群体及55岁以上人群表现出更高的推荐度。从行业整体来看,Z世代是输入法的主力用户群,银发群体或许是待开发的蓝海。


搜狗输入法:通过AI技术、硬件合作拓展用户使用场景

搜狗输入法2021年正式并入腾讯后弱化广告营收模式,旨在为用户提供更纯净的输入体验。此外针对用户体验所进行的举措主要是在原有基础功能上的拓展升级,利用AI助手升级、硬件结合等方式拓展输入法的应用场景,将输入法融入到用户生活的更多方面。


讯飞输入法:AI赋能全场景,语音、AI助手、拍照功能多点开花

讯飞输入法在输入效率上持续精进,全方位优化用户使用体验。此外基于场景和人群洞察,将前沿AI赋能语音输入、AI助手、拍照输入等产品功能,持续为用户提供更智能、活力、个性的输入体验,推动第三方输入法行业的发展。


百度输入法:B端、C端双向发力,升级用户智能体验

百度输入法聚焦年轻用户的使用需求,从定制化、个性化、趣味性等方面全面提升智能体验,同时通过与企业端合作拓展不同领域的输入法使用场景,不断扩展输入的内涵与边界。


未来输入法用户体验趋势

关注少数群体使用体验,厂商推进无障碍输入

中国第三方输入法行业现已处于行业成熟期,对于少数群体、弱势群体使用体验的关注尤为重要,输入法厂商通过适老化改造、无障碍输入研发等举措,让老年人、视障群体等人群共享AI技术带来的智能体验和科技的创新成果。


应用内输入进入战局,良性竞争驱动行业正向发展

中国第三方输入法市场三分天下,三大厂商基于AI技术持续升级用户智能体验以获得更好的发展空间;同时微信、华为等互联网巨头围绕用户隐私安全问题逐步推出自研的输入法,或对当下输入法行业稳定格局产生一定影响,驱动行业关注用户安全、不断提供更优质高效的用户输入体验。


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