个推有哪些产品可以做精细化运营？

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2022-06-07 10:06 标签： 什么叫做精细化运营
多维标签分类，个性化标签定制
构建完整用户画像，助力APP精细化运营

对用户线上和线下行为偏好深度洞察，构建全面、精准、多维的用户画像体系，为APP提供丰富的用户画像数据以及实时的场景识别能力，帮助APP全方位了解用户

  • 近期活跃的应用，近期活动的场景

  • 机场、商圈、电影院景区、自定义场景等

  • 性别、年龄层次、消费水平、职业等

  • 购物、教育、影音、游戏、金融理财等

  • 针对不同行业可定制化行业特色标签

  • 海量移动端数据积累，构建了庞大的数据标签体系，能输出数千种标签组合，涵盖基本属性、兴趣爱好、媒体偏好、线下活动场景等丰富维度

  • 数据连续性高，基于个推大数据刻画用户全天生活场景，AI深度分析，算法精准，支持回溯兴趣行为偏好，也可实时甄别当下场景需求

  • 支持自助标签生成自定义画像，毫秒级输出标签，可补全各领域用户画像标签，建模能力强，产出能力高

  • 支持个推数据结合需求方数据共同联合建模，产出个性化特征标签，满足客户的定制化需求

  • 快速了解新注册安装用户的属性和兴趣偏好，助力APP在新用户冷启动阶段迅速吸引用户

  • 借助Look-alike扩量算法进行建模，扩充目标用户群体，指导产品推广与用户精细化运营

  • 快速识别换机用户，调取系统已有标签智能匹配，找回“老朋友”

  • 基于个推细分领域标签和线下场景数据，帮助APP识别不同程度的沉默用户，预防用户流失并提升用户留存

  • 快速了解新用户的喜好，提升新用户留存率

    某资讯类APP对新用户不够了解，导致运营无从下手。该APP基于个推的海量数据覆盖，构建起多维度的新用户画像，并将画像数据与APP自有数据进行整合、联合建模，最终输出了完整且定制的画像标签，为新用户推荐了他们感兴趣的内容，实现新用户次日留存率提升18%。

  • 分析沉默用户近期兴趣偏好，提升沉默用户活跃率

    某视频播放类APP根据个推大数据洞察发现，沉默用户近期的行为偏好已发生改变。客户通过筛选兴趣偏好标签及线下场景标签，对相关用户定向促活，经验证，预测标签准确率在90%以上。根据标签对沉默用户做定向拉活，活跃率提升20%

  • 多倍扩量高价值用户群体，提升付费/广告转化率

    某汽车资讯类APP使用个推大数据的汽车相关标签进行增补；经验证标签准确率在90%以上；结合线下4S到店的活动场景数据进行汽车类广告的推荐，转化效果提升30%

  • 应用内集成SDK，支持APP用户的标签增补

  • API接入，支持多种设备类型的标签增补

个推用户画像，增能APP精细化运营！

大家都在说哪家好哪家坏，关于数据性能方面的对比评测我想大家都已经看过很多了，对各家的优缺点想必也有了大致的了解。我想说明的是，推送还是一个很专业性的技术，尤其是将这么一个简单的功能反复打磨至最好，本身就需要投入很多人力物力等各方面成本去实现真正更强大的推送。

纵观目前的几个主要的大的推送方，可以划分为两类：一类是像个推、极光这样的只做推送，以推送为唯一业务与核心竞争力的，另一类是像百度、信鸽（腾讯）、小米、华为这样背靠大山，依托自己已有的生态系统与数据的推送商。

从技术上讲，私以为百度、腾讯的技术实力并不会比个推、极光差，但是需要注意的是，这些大公司的核心高端技术人员会被安排到哪个部门？我想会是他们自己的核心产品上面，百度的技术大牛会在搜索团队内，信鸽的大牛会在微信/QQ的团队内；而个推、信鸽的核心同时也是唯一的业务就是推送，像个推这样一个一百多号人的公司，都在为打磨技术推送而努力，所以技术方面，我认为单从推送这个业务上来讲，以个推、极光为代表的独立推送方更愿意把所有的精力花在打磨自己的推送技术上。

从服务上讲，我从自己的使用与圈子里的口碑来讲，个推还行，极光的技术支持响应特别快，极光推送是国内最早做云推送的，现在依然保持很高的水平。而百度就是糟糕口碑的代表，用过的都知道，客服几乎等于不存在。

1.技术上每家各有长短，但是独立推送方更愿意在技术上下功夫；

2.服务上可以自己去发邮件看反馈速度与应对态度，相信每个人都能得出一个结论。

总的来说极光推送蛮不错的，至少出了问题后联系客服能得到很好的解决，所以很多app应用愿意去一直使用。

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