一个项目中使用多个数据源的需求，我们在日常工作中时常会遇到。
以商城系统为例，有一个 MySQL 的数据库负责存储交易数据。公司还有一套 ERP 企业信息化管理系统，要求订单信息同步录入 ERP 数据库，便于公司统一管理，而该 ERP 系统采用的数据库为 SQL Server 。
此时，就可以在 Spring Boot 项目中配置多个数据源。另外，使用多数据源后，需要采用分布式事务来保持数据的完整性。
本小节我们使用 Spring Boot 开发一个商城系统的订单生成功能，订单信息同时进入 MySQL 与 SQL Server 数据库。
首先创建 MySQL 数据库 shop ，并新建订单表 order ，表结构如下：
然后创建 SQL Server 数据库 erpshop ，并新建订单表 erp_order ，表结构如下。注意 id 是自增长的唯一标识，out_id 是对应订单在 MySQL 数据库中的唯一标识，以便在两个库中比对订单。
接下来，我们开始实现 Spring Boot 后端项目，数据持久层采用 MyBatis 框架，同时访问两个数据源。
我们引入热部署依赖、 Web 依赖、数据库访问相关依赖及测试相关依赖，具体如下：
由于我们要同时访问两个数据库，所以需要在配置文件中添加两个数据源的配置信息。注意配置多数据源时， url 配置需要使用 spring.datasource.db1.jdbc-url=xxx 的形式。
4.4 注册数据源组件
多个数据源的情况下， 我们需要通过配置类，将数据源注册为组件放入 Spring 容器中。
classpath:mapper1/ 目录去寻找。这样数据源 – DAO 数据访问接口 – 映射文件三者的对应关系就建立起来了。
4.6 数据访问接口实现
这两个接口中使用的数据对象比较简单，代码如下：
数据操作接口与对应的映射文件均已编写完毕，现在可以通过测试类进行多数据源测试了，我们在测试类中同时向两个库插入记录。
运行测试方法后，两个数据库表中均新增数据成功，这样我们就成功的使用 Spring Boot 同时操作了两个数据源。
采用多数据源之后，事务的实现方式也随之发生变化。当某个数据源操作出现异常时，该数据源和其他数据源的事务都需要回滚。这种涉及多个数据源的事务，称为分布式事务，接来下我们就来具体实现一下。
5.1 引入分布式事务依赖
在 pom.xml 引入 Atomikos 事务管理器相关的依赖项， Atomikos 是一个开源的事务管理器，支持分布式事务。
5.2 更换数据源组件
5.3 添加分布式事务管理器组件
继续修改 DataSourceConfig 类，在其中配置分布式事务管理器组件。当项目中使用事务时，会通过配置的分布式事务管理器管理分布式事务操作。
5.4 测试分布式事务
在测试方法上添加 @Transactional 开启事务，然后在两个数据源操作中间模拟抛出异常。
此时运行测试类，可以发现数据源 1 的事务已回滚，验证成功！
在开发 Spring Boot 项目时，如果默认配置满足不了我们的需求，可以通过手工配置组件实现我们需要的功能。这些组件可能是各个公司提供的，我们根据相应文档，为其配置各个属性即可。
- 配置多个数据源时，通过配置类，逐一配置数据源组件及其参数。
- 配置 MyBatis 时，手工配置 MyBatis 相关组件，并指定相应扫描的 DAO 类及映射文件。
- 使用分布式事务时，使用支持分布式事务的数据源组件，并配置分布式事务管理器。
