计算机干什么一劳永逸?

应用】小编不是乔帮主的脑残粉,但有人问我买什么手机最好,小编肯定说iOS的手机。因为,没有任何操作系统能像iOS一劳永逸。作为一名自诩电脑砖家的小编,总是被各种各样龟速电脑优化咨询雷倒了。并且,其中各种小白问题如“百度与360卫士同时占据任务栏”的喜剧场景让小编哭笑不得。所以这一次,小编再次不服,于是DIY带你走进科学的栏目又来了:为什么您的电脑越用越慢?

  硬件决定计算机的性能,一直被摩尔定律这无形之手支配着,随着时间推移必定会被淘汰,所以硬件不可能像空调、洗衣机等3C电器那样有保值性。所以,那一天总会来的。


摩尔定律的魔力:这一天总会来的

  CPU决定计算机的运行速度,分为浮点运算以及整点运算,最直接能感受出来的就是响应速度。比如打开一个程序、观看文档翻页、多任务运行的等待时间等。


同样的i5 不同的性能

  我们知道,硬件都遵循摩尔定律进行更新换代,昨日的高端、今天的主流,明日的低端,就是硬件更新换代的表现。CPU的性能只能固定下来,而软件游戏的发展是积极的,所以CPU性能总会遇上瓶颈。

多任务环境是最能让人感受CPU性能差距的地方

  当然,没有对比就很难感受到两台相隔五年以上的平台的CPU差距,毕竟这涉及到用户的先入为主的习惯问题。但是当你明显感受到开机慢、打开程序慢、上网浏览翻页卡顿、多开程序经常假死,你的CPU有点跟不上时代了。


如今系统对内存要求越来越高

  内存总是为大家所忽视,因为它对整机性能的影响远比不上CPU与显卡。不过,如果你装上新系统、安装却弹出内存容量不足的警告,就感受到内存的重要性了。作为硬盘与CPU的中间人,用于放置程序的临时数据给CPU处理,因其天生RAM的高速特性让内存总是被人忽略可有可无,所以硬盘就中枪无数。


内存缺斤少两的后果:卡、死

  内存容量是固定的,所以在多任务或者系统与程序对内存容量的要求过高,那么导致要处理的数据无法放到内存,只能排队等上一批数据处理好了再能进入内存中。所以,内存容量不足的具体表现就是,打开一个程序总是要等好几分钟,等到你有砸电脑的冲动。

  软件游戏功能技术越来越丰富,也就是要同时放到内存中给CPU处理的数据越来越多,对内存容量的要求越来越高。比如流畅运行至少要求2GB,而XP只需256MB等例子。

前几天那个DTU大佬的计算材料学路线你可以看看,结合本科的知识和兴趣成功摸到行业天花板,当然我不是劝你来985读劝退材料,只是想说不管你怎么选,选风口行业还是传统行业的大平台,都不是一劳永逸的事,都需要与时俱进的学习,相对于计算机专业,劝退专业+码代码能力的上限真的非常高。

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有一阵子,日本近藤麻理惠的《改变人生的整理魔法:日本归纳与整理艺术》风靡一时,她教的整理方法可以让你快速将生活的空间整理清楚,提高生活的幸福度。身边所处的环境改变了,整个人的状态也跟着改变了。

现实是我们很多人即使学过一些整理术,还是会在要找某个东西的时候,无法从一堆混乱的物品中快速找出来,好像我们生来就是制造混乱的。按照熵增原理的定义,有序会让熵减少,混乱是熵增加了。以《生命3.0》的说法,宇宙的大目标是熵不断增加,整个宇宙会越来越混乱,最终达到热寂。

我们普通人,又特别喜欢追求有序的东西,因为一旦混乱增加,我们会感到深深的挫败感,我们无法有效的掌控这个世界。那我们在生活中,是如何制造有序的呢?

计算机的普及,让即使是处于村庄的村干部,也会使用它来办公。我们会自然的将自己的工作内容进行分类管理,比如我是做行政管理的,我就会将把自己的工作简单的分为后勤服务类、对外关系类、文书类、企业文化类等等。当一件事情发生的时候,我会首先判断这个事情属于哪个类别,然后将工作再分派出去,事情做完再将其归入合适的类别。这样做的好处,是分类清晰,方便查找历史数据,写工作总结的时候,拿出分类账本一盘点,就知道自己做了什么事情。

对应到自己家里,没有了计算机来专门记录自己的事情,所有做的事情,一个是自己凭脑子记忆;记不了的,就会求助于家人。老婆经常对我说的一句话就是:

怎么那么邋遢,随时都看见你在找东西。

工作生活中出现这样的差异,最大的问题在于家这个环境变化的可能性其实是非常小的,而工作中面临的复杂度要大很多。如果没有清晰的管理方法,可能会让你丢掉饭碗,而家中乱一点,还是一家人,最多就是老婆孩子的一点抱怨。

两种情境,如果对应到计算机中,对应了不同的思维方式和处理问题的方式。计算机其实是一个非常大的存储系统,但计算机存储内容是用0和1来表达的。存储的时候,每个存储位置都要有一个编号,需要找这个编号位置的内容时,是先找到这个编号(计算机的术语叫做地址),然后再把里面的数据取出来,放到需要的地方。

通过某些特征将这个地址找到,就是计算机里的查找。我们在家找东西的时候,因为家的位置相对固定,房间面积有限,只要通过眼睛扫一眼,和大脑中记忆的物品的特征做个简单的比对,就可能找到这个东西。计算机中这个方法叫做顺序查找。

工作中,我们会有无数的文档,我们可以凭借分类在脑子中建立一个简单的索引,快速通过索引按类别查找,有点类似与查字典。这就叫做字典查找法。

但是,我们遇到的应用场景是越来越复杂的,文件会越来越多。这个时候,就会用到二分查找方法。财新传媒总编辑王烁老师举过一个例子:

从1到3205376之间,我在手心里任意写一个数字,然后你来猜我写的是哪个数字,猜对就赢。

有可能一次就猜中,也可能最后一次才能猜中,平均要猜次。但如果每猜一次,我都给你一个反馈这个数字是在所有数的上半区还是下半区,猜中这个数字只需要100次,因为3205376刚好是2的100次方。

这个方法就是计算机中的二分查找,但二分查找必须要对数字有一个排序,因为每一次查找都是从一个已经排好序的半区进行。而排序是有成本的。我自己在工作中就会用到一个叫做Search Everything的工具,它的工作方式就是先对所有的文件进行索引排序,然后通过非常快速的关键字查找定位出文件的位置。

生活工作中,是否也可以运用类似的方法呢?安全是可以的,本来我们的大脑对太复杂的事情天然就是有排斥的,我们期待的是更有序的东西。

可以预见的未来,我们的家中可能会有越来越多的智能家居进入,这些家居作为工具,很大程度上会帮助我们记住我们记不住的东西。物品的摆放可能就会像计算机地址一样,每个位置都会有一个地址,需要的时候,智能家居机器就会根据你提供的信息特征,去匹配相应的地址,找到你要的东西。

这个给我们的启发是什么呢?一个简单的找东西,只要去思考了,一定是可以找到更好的解决方法的。比如二分查找。

从二分查找的例子也看到,做任何事情,有反馈和没有反馈的差异是异常巨大的。这就解释了刻意练习这个方法中为什么特别重视“反馈“。

凡事都有成本,一种方法好不好,是有前提条件的。比如二分法查找,就要先花成本排序。
世界上大部分事情不是一成不变的,很难处理一次就能一劳永逸地享受成果。比如我用Search Everything这个软件,就要不停的去更新索引数据文件。
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