谁有python从小白到大牛第一版的QQ2006聊天工具视频,谢谢

本视频课程是《Python从小白到大牛》图书配套视频。视频课程共分为8部分:

Python语言历史,Python语言的特点,开发环境的搭建,创建第一个Python程序,Python语法基础,Python编码规范,数据类型,运算符和控制语句。

Python数据结构,函数式编程,面向对象,异常处理,常用模块,正则表达式和文件操作与管理。

第3部分Python高级实用库与框架:
数据交换格式,数据库编程,网络编程,wxPython图形用户界面编程,多线程编程和游戏开发引擎。

第4部分:项目实战1:网络爬虫与抓取股票数据

第5部分:项目实战2:数据可视化与股票数据分析

第6部分:项目实战3:开发PetStore宠物商店项目
项目分析与设计、数据库设计、MySQL数据库、Python访问数据库、面向对象、Lambda表达式、wxPython技术。

第7部分:项目实战4:开发Python版QQ2006聊天工具
项目分析与设计、数据库设计、MySQL数据库、Python访问数据库、Lambda表达式、wxPython、多线程和Socket。

第8部分:项目实战5:迷失航线游戏开发
内容包括游戏项目分析与设计过程、项目敏捷开发、面向对象、Lambda表达式、游戏开发引擎cocos2d-python。

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  • · 实时业务-实时统计Top10热点题· 实时业务-实时统计答题最活跃的Top10年级· 实时业务-实时统计Top10热点题及所属科目

  • · 结构化流更新,删除Rate数据源-文件数据源· 删除企业不常用SparkStreaming

  • 新增Spark教育行业案例,方便学员掌握RDD和DataFrame的使用

  • · 离线业务分析-各科目热点题分析· 离线业务分析-各科目推荐题分析

  • · MySQL的教育案例数仓实战· Pandas基础使用,作为理解Spark数据类型的基础· Pandas的Series数据结构· 增加在线教育案例

  • · Flume采集MoMo数据集场景· 实时和离线方式处理数据场景· Python版本Kafka的调用· NoSQL阶段多场景项目实战

  • · python实现自定义记录日志 · python实现读取一行行文本文件工具类 · python读取表信息转对象方法 · python实现sparksql创建数据库和表

  • 布隆过滤器结合TTL的使用案例

  • PySpark实现电影评分数据集分析

  • · 制定v2.0版本课程大纲

  • · 完善flink的运行架构内容 · 完善flink与kafka连接器的操作 · 完善flink的window操作的讲义 · 完善ODS层,新增和更新抽取方式,画图错误

  • · 优化Hive知识点案例 同步为Hive3版本 · 优化Linux基础命令,删除了不常用命令 · 优化使用Python实现MR原理机制

  • · 优化OLAP、OLTP区别 · 优化Hadoop版本安装及注意事项 · 优化数据分析基本步骤(6部曲) · 优化Hive版本为最新的3.1.2版本

  • · 优化HIve3.x架构 · 优化PySpark执行流程,引入Py4J技术 · 优化车联网Web展示部分 · 优化车联网离线Hive数仓构建部分

  • · 新增数仓整体设计图 · 新增技术选型设计图 · 新增项目原始数据库结构图

  • · 新增油站维度 · 新增服务属性维度 · 新增物流公司维度 · 新增故障维度

  • · 新增行程地理区域维度 · 新增组织机构维度 · 新增服务网点维度 · 新增数仓建模方法论 · 新增日期维度程序生成

  • · 新增维度模型选型 · 新增自动创建hive表 · 新增自动创建hive分区 · 新增自动关联hdfs数据 · 新增自动导入oracle数据

  • · 新增自动创建文件目录 · 新增记录自动化过程日志 · 新增java和数据结构大数据题目4个  · 新增算法题目4个 · 新增Hadoop题目6个

  • · 新增hive题目3个 · 新增spark题目7个 · 新增flink题目4个 · 新增其他大数据组件题目4个 · 新增美团大数据架构

  • · 新增平安大数据架构解决方案 · 新增小米大数据架构解决方案 · 新增百度广告业务场景大数据架构解决方案

  • · 新增Flume1.9数据采集方式 · 新增Flume采集MoMo数据集场景 · 新增实时和离线方式处理数据场景 · 新增SparkWebUI功能解释

  • · 新增Spark3.0新特性 · 新增Spark性能调优九项原则、N多配置参数、数据倾斜、shuffle优化 · 新增IP查询案例

  • · 新增Execl数据分析,整合Execl图标、透视表等使用 · 新增Execl分析项目 · 新增Tableau的BI分析工具及项目实· Tableau电商项目

  • · BI工具使用 · 数据分析报告 · 数据仪表板展示· Tableau电商项目

  • · 数据埋形式 · 数据埋点方案 · 数据需求文档· 后端埋点

  • · 定时爬虫 · 下单并发处理 · 中文分词· 用户画像

  • · 阿里搜索解决方案 · 快递解决方案 · Django即时通讯· mysql集群管理

  • · 腾讯聊天机器人 · 腾讯文字识别 · python操作mycat · 小程序开发

  • · 推荐算法 · 数据可视化 · sql数据查询 · H5语法

  • · 机器学习排序算法 · 购物篮分析 · RFM模型· K均值聚类算法

  • · 物品画像 · 用户画像 · 召回算法· 漏斗分析

  • · 状态保持 · 权限管理 · 页面静态化· xpath工具

  • · ES集群搭建 · IK中文分词 · ES聚合查询· ES冻结解冻索引

  • · 登录判断中间件 · cache缓存使用 · 购物车数据存储· git冲突解决

  • · 缓存击穿 · 缓存雪崩 · 雪花算法

  • · 响应对象的处理 · 细化Cookie及Session的处理 · 链接失效的爬虫案例 · 美后台权限控制

  • · 高性能爬虫 · 多线程爬虫案例 · Flask-Migrate 数据模型设计 · 智慧大屏案例

  • · UnitTest断言: 比较断言,复杂断言 · 路由系统全线升级 · 数据图片化反爬 · redis缓存

  • · Jmter 图形监视器扩展插件 · 警告断言 · 异常断言 · Jmter性能调试

  • · Jmeter实现参数化 · 数据库测试 · 实现跨线程组传值 · lua基础

  • · 自定义读写分离 · 认证体系 · 访问劫持 · 安全策略

  • · 性能测试分类 · 性能监控指标 · 性能测试流程 · celery使用

  • · 定时抓取数据爬虫 · Appium对APP数据的抓取 · 常见性能测试工具优化 · Filebeat详解

  • · 禅道的部署方式 · django框架升级为2.25版本 · 美多详情页静态化 · 商品spu表结构

  • · 等价类划分法演示案例 · 边界值法的演示案例 · 容联云发送短信 · fastDFS图片上传

  • · 测试用例的设计方法 · 获取用户信息模块的单元测试 · 登录注册模块的单元测试 · jenkins使用

  • · 异常案例的讲解 · 代码健壮性提升方式 · 登录状态判断 · 异常处理

  • · 商品模块代码进行了调整 · Redis事务型管道 · 反爬案例 · 搜索方法优化

  • · 黑马头条前端代码 · 分布式事务 · 美多商城前台改为前后端分离模式 · admin后端管理站点讲解

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  • Java基础入门视频教程,该课程主要内容包括:Java语法基础、Java编码规范、数据类型、运算符、控制语句、数组、字符串等技术。零基础及刚入门的开发者比较适合观看本视频教程。“立体教程”是包括纸质图书,电子图书,视频讲解,课件PPT,习题库以及QQ答疑服务等。

  • 本视频是智捷课堂推出的一套“Java语言学习立体教程”的视频第二部分,读者以及观看群是初级小白,通过本视频的学习能够成为Java大牛。本主要内容包括:面向对象基础、什么是对象、继承与多态、抽象类与接口、枚举类、Java常用类、内部类、Java 8函数式编程基础——Lambda表达式等技术。

  • 本视频是智捷课堂推出的一套“Java语言学习立体教程”的视频第三部分,读者以及观看群是初级小白,通过本视频的学习能够成为Java大牛。本主要内容包括:异常处理、集合、泛型、文件管理与I/O流、多线程编程、网络编程、Swing图形用户界面编程、 反射、注解(Annotation)和数据库编程。 “立体教程”是包括纸质图书,电子图书,视频讲解,课件以及QQ答疑服务等。

  • PetStore是Sun(现在Oracle)公司为了演示自己的Java EE技术,而编写的一个基于Web宠物店项目。PetStore是典型的电子商务项目,是现在很多电商平台的雏形。技术方面主要是Java EE技术,用户界面采用Java Web介绍实现。但本课程是介绍Java SE技术,不介绍Java Web,所以本项目用户界面采用Java Swing技术实现。

新内容是:本视频包括Java语法基础、Java编码规范、数据类型、运算符、控制语句、数组、字符串、对象基础、继承与多态、抽象类与接口、枚举类、Java常用类、集合框架、泛型、反射机制、Annotation注解、Lambda表达式、异常处理、输入输出、多线程、网络编程和图形用户界面编程、反射、注解和数据库编程等技术。后介绍了两项目实战:PetStore宠物商店和Java版QQ2006聊天工具开发过程。
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