人工智能好学吗?


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两个专业的发展前景都很不错
当今人工智能立足于深度(多层)神经网络,进行深度机器学习,可以根据大量的训练数据来提高模型优化能力。人工智能是基于大数据的支持和采集,运用于人工设定的特定性能和运算方式来实现。
因此,人工智能离不开大数据,人工智能需要依赖大数据平台和技术来帮助完成深度学习进化。

从我的角度来看,两者难度是差不多的。但是AI可能要求的理论水平更多。目前从社会上来看,绝大部分人是停留在自学阶段,很少有人处在具有工程经验的阶段。但是企业希望招收有经验的人才,然而这些东西有个特点就是有海量的数据以及高性能计算机,也就是说绝大部分个人是买不起的。如果从好就业的角度来看,本人并不推荐学这些,除非你的硕士或者博士就是专门做这个的,毕竟有了这个资源。

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人工智能需要你掌握Python语言,这样你学习人工智能就可以事半功倍,如果你的基础不太好,自学性又很差可以去专业学校去学习,有老师带你学习,只要你肯付出肯学习就一定能够学会的。


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自己感兴趣肯努力钻研就不存在难不难..主要还是看自己

学习人工智能,需要数学基础:高等数学,线性代数,概率论数理统计和随机过程,离散数学,数值分析。
需要算法的积累:人工神经网络,支持向量机,遗传算法等等算法;当然还有各个领域需要的算法,比如要让机器人自己在位置环境导航和建图就需要研究SLAM;总之算法很多需要时间的积累。
需要掌握至少一门编程语言:毕竟算法的实现还是要编程的;如果深入到硬件的话,一些电类基础课必不可少。如果你有这方面的天赋,可以去尝试。网站域名用top。


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人工智能需要你掌握Python语言,这样你学习人工智能就可以事半功倍,如果你的基础不太好,自学性又很差可以去专业学校去学习,有老师带你学习,只要你肯付出肯学习就一定能够学会的。

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不难的,人工智能其那就是很不错的,零基础就能进行学习的
就业方向:科学研究,工程开发。计算机方向。软件工程。应用数学。电气自动化。通信。机械制造
人工智能可以说是一门高尖端学科,属于社会科学和自然科学的交叉,涉及了数学、心理学、神经生理学、信息论、计算机科学、哲学和认知科学、不定性论以及控制论。研究范畴包括自然语言处理、机器学习、神经网络、模式识别、智能搜索等。应用领域包括机器翻译、语言和图像理解、自动程序设计、专家系统等。

大家在学习一门新技术的时候,学习方式很重要,如果能够选择一个适合自己的方式去学习,那么学习效果也能事半功倍,再辅助以足够的练习,那么从这种层面来说学人工智能不难。

学习人工智能有门槛,学习人工智能,需要数学基础:高等数学,线性代数,概率论数理统计和随机过程,离散数学,数值分析。
需要算法的积累:人工神经网络,支持向量机,遗传算法等等算法;当然还有各个领域需要的算法,比如要让机器人自己在位置环境导航和建图就需要研究SLAM;总之算法很多需要时间的积累。
需要掌握至少一门编程语言:毕竟算法的实现还是要编程的;如果深入到硬件的话,一些电类基础课必不可少。
人工智能门槛比较高,需要积累,如果你有这方面的天赋,可以去尝试。

你好,有一定的事实证明,Python语言更适合初学者,Python语言并不会让初学者感到晦涩,它突破了传统程序语言入门困难的语法屏障,初学者在学习Python的同时,还能够锻炼自己的逻辑思维,同时Python也是入门人工智能的首选语言。
学习编程并非那么容易,有的人可能看完了Python语法觉得特别简单,但再往后看就懵了,因为到后期发现并不能学以致用,理论结合项目才是学好一门编程语言的关键。可以选择报班入门,一般在2W左右,根据自己的实际需要实地了解,可以先在试听之后,再选择适合自己的。

人工智能的基础还是计算机语言和数学算法,如果你好好学,其实也不难。

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