可以用自然语言描述，自己想要在什么场景下、解决哪些路径问题或优化问题，AI就能自动识别这是哪一类数学问题，并将它编程翻译输出给底层的求解器。 另外，天筹可以用人工智能对相关问题自动分类，为不同场景的问题配置最佳参数和策略，从而加速求解过程，求解效果也更好。借助AI的自适应调优，让求解效率最高提升了30%。

行员工管理权限设置，提高工作效率二、云客服比“一集扳倒一个对手”的女主效率更高 该款产品致力于打造极致客服体验，帮助企业快速搭建对外联络、营销推广的沟通渠道和服务窗口，适用于房地产、电商、零售、金融、政府、教育、物流等行业的客服支撑和管理业务。 优势主要体现在：1

识库和数据库查询。通过功能的模块化组合支持行业知识库和数据库的嵌入，进而对接行业经验，使能全场景的快速适配与扩展。比如在华为云和循环智能合作构建的金融客服场景中，盘古NLP大模型能更好地赋能销售环节，帮助服务人员快速提升业务水平，重塑消费者体验。 第三，盘古NLP大模型采用大模型

语音合成技术已经广泛应用于人们的日常生活中，如手机助手、智能客服、智能音箱、语音导航都是其应用场景。目前语音合成的主流方式可以分为波形拼接合成和参数合成两种，其中参数合成是利用文本参数和声学参数间形成映射模型，从而完成文本内容向语音转化的过程，所以在有限样本数据的情况下，参数合成语音成为了众多智能语音算法团队的首选，

所属行业：智慧水务、智慧城建、智慧规划 公司链接： / 业务范围：智慧排水（防洪、治污）、智慧城建工程建设、智慧规划辅助设计、国土空间规划 联系售前 转 1 分享到： 微信 打印 公司介绍 广州奥格智能科技有限公

系列文章目录前言一、华为物联网行业应用与解决方案1.1智慧城市解决方案1.1.1行业问题/需求1.1.2智慧城市解决方案1.2智慧园区解决方案1.2.1行业问题/需求1.2.2智慧园区解决方案1.3智能电网解决方案1.3.1行业问题/需求1.3.2智能电网解决方案1

地质灾害调查行业经历着一场技术革命，该行业已向“在线移动互联调查、实时智能分析”转型。 而在成功转型之前，西安芯数启理也曾面临这样的问题：地理信息系统需要更高性能、更快计算速度和读写速度，机房产生事故时解决问题慢，协调问题花费时间成本高，物理服务器无配套服务，配套服务需花时间成本进行自建。

2. 特征点的数目比较多，一般和样本的数目处在同一个数量级； 3. 原始数据的特征之间没有明显的时间维度和空间维度相关性（例如基因之间没有严格的先后关系和前后左右关系）； 4. 原始数据的特征之间存在层次性的相互作用网络（基因调控通路/网络）； 同时基因组数据中存在更加复杂的，非时

法。在大数据时代，信用的真实性存在问题，运用区块链技术后，驾驶者与租用人的真实信息全部呈现出来，消费者可以根据区块链反映的真实信息规避部分风险。”此外，随着智能互联、自动驾驶汽车越来越多被关注和提及，车辆的网络安全赋能区块链自然也被大家寄予厚望。目前，车辆识别、认证、授权等通信都

个场景，一个是针对企业（To B），另一个是消费者（To C）。在To B场景，一个典型案例是智能客服，在之前的企业服务中，客服人员处理的问题一般都是大同小异的，用智能客服取代人类客服可以节省更多的人力资源。针对于To C场景，一个比较典型的案例是闲聊机器人，主要功能就是和用户进

实时性的处理用户问题，需要提供实时的客服渠道，首先可以将常见问题及答案提供出来，这样能解决一些共性、常见的用户问题。对于个性化的问题，可以先通过智能机器人问答的形式来处理，即通过用户输入的关键字，智能机器人提供相关的回答，最后是通过提供人工客服的方式，回答用户问题。产品研发团队的

炫科技 华为云知识计算平台 助力企业破解智能化知识挖掘和管理难题 炫科技 | 华为 郑毅 随着AI技术的发展和普及，当今社会已经进入了智能化时代。与以往不同的是，在这一波浪潮中，企业不仅是向数字化转型，更是向知识化转型。那么，如何助力企业破解智能化知识挖掘和管理难题，实现知识化转型？

牙诊断系统的升级，启动了“智慧发动机远程管理平台”项目。在此项目中，常柴和华为云常州工业互联网创新中心达成了合作，主要涉及公司智能服务系统平台及数据库的搭建。 基于采集数据实时监控、轨迹回放、报警信息、发动机数据监控来进行产品预测性维护，将“常柴微客服”的工单与远程服务技术支持平

是更加智能的交互技术，包括多轮问答、电话机器人等。1、对话式智能在企业场景中的应用对话式智能在企业中的应用，包括售前引导、售后服务以及智能外呼。其中，售前引导通过智能导购多轮对话，增加商业机会并减少运营成本；售后服务通过故障问答、售后咨询等提高客服效率，提升服务体验；而智能外呼由

面向近场边缘和现场边缘场景，华为云分别推出了智能边缘云（Intelligent EdgeCloud，IEC）和智能边缘小站（Intelligent EdgeSite，IES）两款产品。 智能边缘云IEC：提供广域覆盖的分布式边缘云，用于客户就近灵活部署业务。 智能边缘小站IES：提供部署在用户数据中心的软硬件一体的边缘解决方案。

算子推荐列表配置 算子的推荐列表目前通过配置文件写死，后续支持智能推荐系统。 配置文件配置一个推荐树，以“key/value”的形式存储。“key”表示算子类型，“value”表示该算子的推荐操作ID列表。 配置示例，如下所示： export const RecommendationTreeConfig:

多关系场景的实践基础，目前华为云图神经网络已在全球机器学习与数据挖掘类学术会议上发表多篇论文，并获得2019中国人工智能峰会“紫金龙蟠奖”。结语图神经网络是人工智能实现真正智能化的一步，也是人工智能开始解决深度学习难以处理的关系数据的开端。从现在开始人工智能够认识并学习世界的复杂

多关系场景的实践基础，目前华为云图神经网络已在全球机器学习与数据挖掘类学术会议上发表多篇论文，并获得2019中国人工智能峰会“紫金龙蟠奖”。 图神经网络是人工智能实现真正智能化的一步，也是人工智能开始解决深度学习难以处理的关系数据的开端。从现在开始人工智能够认识并学习世界的复杂关

数字经济与工业融合进程加快，陕汽集团、陕鼓集团等企业智能化生产线比例快速提升，推动制造业加速向数字化、网络化、智能化发展。西咸新区“互联网+”智慧能源（能源互联网）示范项目建设成效显著。数字经济与服务业融合发展，无人售货车、智慧咨询亭等数字应用纷纷落地传统景区。

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随着区块链、人工智能、大数据、云计算为代表的科技热潮迅速渗透到金融领域，科技与金融的融合已成为趋势。如何使用AI技术推动数字化时代下智慧金融系统的建设？在华为云云市场新生态在线直播活动第8期《智慧金融惠未来》中，竹间智能嘉宾给予了不同解答。8044758.

的解决方案。华为智能客服解决方案的原理十分简单：系统接到电话后，自动语音识别（ASR）和文本到语音（TTS）功能提供语音识别和语音合成能力，相当于智能客服的耳和口。经过识别的客户语音内容传输至智能客服的大脑—多轮会话引擎，分析理解客户意图并与客户对话。当智能客服无法理解客户语音时

Python编码 Python专家答疑解惑 问题1 学习python有哪些学习课程？ 问题2 如果不是专业的程序员，可以在哪里找到Python的学习资源 问题3 学习完Python后，并没有感觉收获很多？ 问题4 Python近期的就业情况和发展前景？ 问题5 高级语言都是相似的，Python擅长的领域有哪些？

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。既可以选择手动标注，也可以在手动标注一部分后选择智能标注，最终再修改确认智能标注。当数据集较大的时候，智能标注可以有效降低数据集标注的工作量。最终发布数据集。目前已经支持标注团队进行合作标注。 （4）利用moxing文件系统访问OBS获取带有标签的数据集文件，划分训练集和测试集，修改标签文件labelmap_voc

数据处理可以处理哪些数据源中的数据？ 目前仅支持读写OBS桶中的数据。如果读写租户OBS中数据，可以使用ModelArts提供的MoXing的API能力，实现读写OBS中的数据。 父主题： 数据处理

数据集下载成功后有哪些使用方式 数据集下载成功后，目前主要可用作AI模型训练和数据分析挖掘。 根据已下载的数据集生成训练数据集、测试集用于AI模型训练。 基于已下载的数据集直接进行数据分析及挖掘，开发数据应用。 父主题： 数据集

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，助力本地企业智能化转型。 截至目前，百余家企业开通了云服务，产业集群建设稳步推进。微茗智能科技、帆软软件、格罗瑞节能科技、海宝智能制造、益制等多家本地企业加入华为云生态圈。站在工业新时代的路口上，通过云、AI、5G，华为云将继续用科技的力量，助力无锡制造业的智能化转型。

的办公应用，如考勤，财务等通用业务，以及物流系统，销售系统等专业业务。 目前，很多分支机构的业务运行和维护面临不少问题，如：业务运行环境和底层服务与集团总部不同，业务使用的基础设施运维复杂等。 针对上述问题，迫切需要新的基础设施能够满足如下业务需求： 总部和分支机构能够有效互通，数据传输和流转方便。

专人专职，数字原生时代需要“大市场”提供发展动力 在中国，智慧城市、智慧园区、数字政府等一系列项目频频出现并逐步走向落地。政企数字化转型市场发展迅猛。然而，IT技术的发展对于政企市场来说是复杂与多变的，目前的政企市场对于技术发展的追赶，也暴露出了两大核心问题： 开发方式比较落后：政企市场大部分主体

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语音识别让机器理解语音信号，协助处理语音信息，适用于智能客服问答、智能助手等。· 产品推荐根据客户本身属性和行为特征等，为客户提供个性化的业务推荐。· 异常检测在网络设备运行中，用自动化的网络检测系统，根据流量情况实时分析，预测可疑流量或可能发生故障的设备。 四、常见问题QA 1. 什