以三维空间为例,三个无关向量就可以张成一个三维空间(即空间中任一向量都可由这三个向量的线性组合表示)。你可以去看看线性代数的本质,b站有。
以三维空间为例,三个无关向量就可以张成一个三维空间(即空间中任一向量都可由这三个向量的线性组合表示)。你可以去看看线性代数的本质,b站有。
这个题就只能从概念上判断了吧 A不是充分条件,B完全搞混了B是线性相关的判定,选C吧
这个题就只能从概念上判断了吧 A不是充分条件,B完全搞混了B是线性相关的判定,选C吧
以三维空间为例,三个无关向量就可以张成一个三维空间(即空间中任一向量都可由这三个向量的线性组合表示)。你可以去看看线性代数的本质,b站有。
以三维空间为例,三个无关向量就可以张成一个三维空间(即空间中任一向量都可由这三个向量的线性组合表示)。你可以去看看线性代数的本质,b站有。
这个题就只能从概念上判断了吧 A不是充分条件,B完全搞混了B是线性相关的判定,选C吧
这个题就只能从概念上判断了吧 A不是充分条件,B完全搞混了B是线性相关的判定,选C吧
答案是c,老哥,像这种题,有没有比较直观的方法
答案是c,老哥,像这种题,有没有比较直观的方法
以三维空间为例,三个无关向量就可以张成一个三维空间(即空间中任一向量都可由这三个向量的线性组合表示)。你可以去看看线性代数的本质,b站有。
以三维空间为例,三个无关向量就可以张成一个三维空间(即空间中任一向量都可由这三个向量的线性组合表示)。你可以去看看线性代数的本质,b站有。
只针对这道题,我感觉没有好的方法了,A选项可以倒是可以举例证明它不是充分,比如一个二阶单位矩阵10,01 加一列11,满足任意两列不相关,但是这三列合起来就是相关的了, 可以试着多用单位矩阵举例,然后选项B这个也是概念性的搞混线性相关和线性无关了 ,最后C,D C明显覆盖的范围比D大,D一看就是错的
只针对这道题,我感觉没有好的方法了,A选项可以倒是可以举例证明它不是充分,比如一个二阶单位矩阵10,01 加一列11,满足任意两列不相关,但是这三列合起来就是相关的了, 可以试着多用单位矩阵举例,然后选项B这个也是概念性的搞混线性相关和线性无关了 ,最后C,D C明显覆盖的范围比D大,D一看就是错的
只针对这道题,我感觉没有好的方法了,A选项可以倒是可以举例证明它不是充分,比如一个二阶单位矩阵10,01 加一列11,满足任意两列不相关,但是这三列合起来就是相关的了, 可以试着多用单位矩阵举例,然后选项B这个也是概念性的搞混线性相关和线性无关了 ,最后C,D C明显覆盖的范围比D大,D一看就是错的
只针对这道题,我感觉没有好的方法了,A选项可以倒是可以举例证明它不是充分,比如一个二阶单位矩阵10,01 加一列11,满足任意两列不相关,但是这三列合起来就是相关的了, 可以试着多用单位矩阵举例,然后选项B这个也是概念性的搞混线性相关和线性无关了 ,最后C,D C明显覆盖的范围比D大,D一看就是错的
理解向量的本质,线性无关就是每个向量都在自己的维度
理解向量的本质,线性无关就是每个向量都在自己的维度
这种酒记住原始概念再记几个范例就行了
这种酒记住原始概念再记几个范例就行了
线性相关,线性表示这些就对应着齐次和非齐次方程组的解,然后就可以用方程组,秩,行列式为0这些知识来判断,也就是说这几个知识点是可以相互对应的。线代这几个关系一定得弄懂
线性相关,线性表示这些就对应着齐次和非齐次方程组的解,然后就可以用方程组,秩,行列式为0这些知识来判断,也就是说这几个知识点是可以相互对应的。线代这几个关系一定得弄懂
这种题,好多考研书上都直接给你的。你可以这么理解,如果一个向量可以用该向量组的其他向量表示,那么其余向量的某个线性组合(就是每个向量各×一个数之类的)会使这个向量变成全0行,它的秩就小于n,就线性相关了
这种题,好多考研书上都直接给你的。你可以这么理解,如果一个向量可以用该向量组的其他向量表示,那么其余向量的某个线性组合(就是每个向量各×一个数之类的)会使这个向量变成全0行,它的秩就小于n,就线性相关了
尽量去举一些反例吧更容易理解
尽量去举一些反例吧更容易理解
线性无关就是没有多余的,线性相关是里面存在多余的,可以被其它的表示
线性无关就是没有多余的,线性相关是里面存在多余的,可以被其它的表示