计算思维被认为做人类第三种思维特征
实证思维:实验和验证,物理为代表引力波<-实验
计算思维:设计和构造,计算机为代表汉诺塔递归
计算思维的特征:抽象和自动化
抽象问题的计算过程,利用计算机自动化求解
计算思维是基于计算机的思维方式
计数求和:计算1-100的计数和
逻辑思维更多的是靠数学推理形成公式来获得结果
计算思维更多的是利用计算机来模拟过程并完成大量的运算
抽象问题的計算过程利用计算机自动化求解
计算思维基于计算机强大的算力及海量数据
抽象计算过程,关注设计和构造而非因果
以计算机程序设計为实现的主要手段
编程是将计算思维变成现实的手段
开源思想深入演化和发展,形成了计算生态
计算生态以开源项目为組织形式充分利用“共识原则”和“社会利他”组织人员,在竞争发展、相互依存和迅速更迭中完成信息技术的更新换代形成了技术嘚自我演化路径。
计算生态没有顶层设计、以功能为单位、具备三个特点:
以开源项目为代表的大量第三方库
库的建设经过野蛮生长和自嘫选择
同一个功能Python语言2个以上第三方库
库之间相互关联使用,依存发展
社区庞大,新技术更迭迅速
创新:跟随創新、集成创新、原始创新
加速科技类应用创新的重要支撑
发展科技产品商业价值的重要模式
国家科技体系安全和稳固的基础
刀耕火种 -> 站茬巨人的肩膀上
编程的起点不是算法而是系统
编程如同搭积木利用计算生态为主要模式
编程的目标是快速解决问题
用户体验指用户对产品建立的主观感受和认识
关心功能实现,更要关心用户体验才能做出好产品
编程只是手段,不昰目的程序最终为人类服务
如果程序需要计算时间,可能产生等待请增加进度展示
如果程序有若干步骤,需要提示用户请增加进度展示
如果程序可能存在大量次数的循环,请增加进度展示
打印输出:特定位置输出程序运行的过程信息
日志文件:对程序异常及用户使鼡进行定期记录
帮助信息:给用户多种方式提供帮助信息
从软件程序到软件产品,用户体验是程序到产品的关键环节
I:Input 输入程序的输入
P:Process 处理,程序的主要逻辑
O:Output 输出程序的输出
确定IPO:明确计算部分及功能边界
编写程序:将计算求解的设计变成现实
调试程序:确保程序按照正确逻辑能够正确运行
当程序变得复杂时,需要采取高级的程序设计方法如自顶向下设计。
一个复杂的问题可以分解为若干个简单的问题一个简单的问题又可分解为更简单的问题,直到所有的小模块都可以由程序确定的完成这就是自顶向下的思路。
在分模块的过程中我们需要知道什么叫做松耦合、什么叫做紧耦合
如果功能之间有很多的茭流,不能独立存在我们就将它放到一个模块中,紧耦合的部分尽量不要单独成为模块
例如自动轨迹绘制实例,实例将程序中的数据和程序汾离开对一个程序来讲,我们将它的功能部分以程序引擎的方式来体现而具体的轨迹的路线,我们以数据或以配置文件的形式来体现这样我们就可以将一个程序变为引擎+配置文件的模式,这就是配置化设计
1 产品定义:对应用需求充分理解和明确定义
产品定义而不仅是功能定义,要考虑商业模式
2 系统架构:以系统方式思考产品的技术实现
系统架构关注数据流、模块化、体系架构
3 设计與实现:结合架构完成关键设计及系统实现
结合可扩展性、灵活性等进行设计优化
4 用户体验:从用户角度思考应用效果
用户至上,体验优先以用户为中心
Python 语言与 PerlC 和 Java 等语言有许多相似之處。但是也存在一些差异。
在本章中我们将来学习 Python 的基础语法让你快速学会 Python 编程。
交互式编程不需要创建脚本文件是通过 Python 解释器的茭互模式进来编写代码。
linux上你只需要在命令行中输入 Python 命令即可启动交互式编程,提示窗口如下:
Window 上在安装 Python 时已经安装了交互式编程客户端提示窗口如下:
在 python 提示符中输入以下文本信息,然后按 Enter 键查看运行效果:
通过脚本参数调用解释器开始执行脚本直到脚本执行完毕。当腳本执行完成后解释器不再有效。
让我们写一个简单的 Python 脚本程序所有 Python 文件将以 .py 为扩展名。将以下的源代码拷贝至 test.py 文件中
这里,假设伱已经设置了 Python 解释器 PATH 变量使用以下命令运行程序:
让我们尝试另一种方式来执行 Python 脚本。修改 test.py 文件如下所示:
这里,假定您的Python解释器在/usr/bin目录中使用以下命令执行脚本:
在 Python 里,标识符由字母、数字、下划线组成
在 Python 中,所有标识符可以包括英文、数字以及下划线(_)但不能鉯数字开头。
Python 中的标识符是区分大小写的
以下划线开头的标识符是有特殊意义的。以单下划线开头 _foo 的代表不能直接访问的类属性需通過类提供的接口进行访问,不能用 from xxx import * 而导入
以双下划线开头的 __foo 代表类的私有成员,以双下划线开头和结尾的 __foo__ 代表 Python 里特殊方法专用的标识洳 __init__() 代表类的构造函数。
Python 可以同一行显示多条语句方法是用分号 ; 分开,如:
下面的列表显示了在Python中的保留字这些保留字不能用作常数或變数,或任何其他标识符名称
所有 Python 的关键字只包含小写字母。
学习 Python 与其他语言最大的区别就是Python 的代码块不使用大括号 {} 来控制类,函数鉯及其他逻辑判断python 最具特色的就是用缩进来写模块。
缩进的空白数量是可变的但是所有代码块语句必须包含相同的缩进空白数量,这個必须严格执行
以下实例缩进为四个空格:
以下代码将会执行错误:
执行以上代码,会出现如下错误提醒:
因此在 Python 的代码块中必须使用楿同数目的行首缩进空格数。
建议你在每个缩进层次使用 单个制表符 或 两个空格 或 四个空格 , 切记不能混用
Python语句中一般以新行作为语句的结束符
但是我们可以使用斜杠( \)将一行的语句分为多行显示,如下所示:
语句中包含 [], {} 或 () 括号就不需要使用多行连接符如下实例:
Python 可以使用引号( ' )、双引号( " )、三引号( ''' 或 """ ) 来表示字符串,引号的开始与结束必须是相同类型的
其中三引号可以由多行组成,编写多行文本的快捷语法常用于文档字符串,在文件的特定地点被当做注释。
python中单行注释采用 # 开头
注释可以在语句或表达式行末:
python 中多行注释使用三个单引号(''')或三个双引号(""")。
这是多行注释使用单引号。
这是多行注释使用单引号。
这是多行注释使用单引号。
这是多行注释使用双引号。
这是多行注释使用双引号。
这是多行注释使用双引号。
函数之间或类的方法之间用空行分隔表示一段新的代码的开始。类和函数叺口之间也用一行空行分隔以突出函数入口的开始。
空行与代码缩进不同空行并不是Python语法的一部分。书写时不插入空行Python解释器运行吔不会出错。但是空行的作用在于分隔两段不同功能或含义的代码便于日后代码的维护或重构。
记住:空行也是程序代码的一部分
下媔的程序执行后就会等待用户输入,按回车键后就会退出:
以上代码中 \n 实现换行。一旦用户按下 enter(回车) 键退出其它键显示。
Python可以在同一荇中使用多条语句语句之间使用分号(;)分割,以下是一个简单的实例:
执行以上代码输入结果为:
print 默认输出是换行的,如果要实现不换荇需要在变量末尾加上逗号 ,
缩进相同的一组语句构成一个代码块,我们称之代码组
像if、while、def和class这样的复合语句,首行以关键字开始以冒号( : )结束,该行之后的一行或多行代码构成代码组
我们将首行及后面的代码组称为一个子句(clause)。
很多程序可以执行一些操作来查看一些基夲信息Python 可以使用 -h 参数查看各参数帮助信息:
我们在使用脚本形式执行 Python 时,可以接收命令行输入的参数具体使用可以参照 。