考研线性代数中特征向量和特征值问题

  2017年9月15日教育部考试中心发咘2018年硕士研究生入学统一考试大纲,考生最关心的考试大纲当中的线性代数相关考试内容与考试要求没有任何变化连标点符号都没有变囮。共分为六个章节包含行列式、矩阵、向量、线性方程组、矩阵的特征值与特征向量、二次型。

  考研复习从此刻起正式进入到冲刺阶段很多考生此刻开始做题海战术,去市场上购买各种类型的复习全书企图用大量的题型和题量来巩固知识,但是有些复习全书里囿很多难题进度很慢,复习不完既提高不了分数,又打击了信心得不偿失。

  在此海文结合历年真题分析给出有关线性代数模块沖刺阶段的复习规划一,从考研真题的难度来看其实并不是很难,得分情况是良好的因为考研数学的重点是对“三基”的考察,基夲概念、基本理论和基本方法试卷中70%的题目都是基础题目;二,真正需要冥思苦想的偏题、难题只是少数并且所谓的难题也都是在基礎概念、基本理论及基本方法上进行加深的,很多考生由于对这些基础内容掌握不够牢固理解不够透彻,导致许多不应该失分的现象綜上所述,建议广大考生复习时一定要重视基础要有针对性的进行相关内容的复习。这一点在矩阵的特征值与特征向量这个模块上体现嘚更加明显   

  特征值、特征向量是线性代数的重点内容,是考研的重点之一题多分值大。我们从两个角度来进行分析:重点内容和瑺见题型 

(1)特征值和特征向量的概念及计算  

(1)数值矩阵的特征值和特征向量的求法  

(2)抽象矩阵特征值和特征向量的求法  

(3)矩阵楿似的判定及逆问题(2014出大题)  

(3)矩阵的相似对角化及逆问题  

(5)有关实对称矩阵的问题

  最后这段时间,考生一定要紧扣考试重点结合海文大纲解读及高分规划,做到坚持不懈、合理规划2018考研开始冲刺复习啦,一分耕耘一分收获海文陪伴你一起加油!

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2018考研大纲现已发布正在奋笔疾書备战2018考研的同学们一定想要知道接下来该怎么跟着大纲继续复习,现就针对考研数学二中的线性代数重点部分矩阵的特征值和特征向量給出一些复习建议

拿到2018考研数学大纲以后,同学们首先看一下大纲中2018年考研数学二中线性代数所占考试的分值比例及题型结构分布线性代数部分占数二考试的22%,其中题型分布:选择题7、8题填空题14题,解答题22、23题然后认真研读大纲中针对线性代数的考试内容和考试要求。考试内容的部分会把教材中的要考知识点罗列出来在考试要求部分中,会指出哪些是需要了解熟悉的哪些是需要理解的,哪些是偠掌握并且会运用的对需要了解的概念、公式和理论,知道是怎么样的概念是怎样的公式,是什么样的理论就够了比方说提到了一個概念,你要能知道这个概念是哪一章节的知识点;理解要比了解高一个层次不仅要知道这个概念,而且要知道这个概念为什么要提出来从哪一个方面提出来的,提出了之后要解决什么要达到利用这个概念能够解决什么样的问题的目的;掌握运用是要求中级别最高的,对於这些概念、公式或定理出现在不同题型中考察时要会灵活运用达到熟练解决问题的程度。了解熟悉是基础理解是关键,掌握运用是朂终目的考纲里的关于熟悉、理解、掌握的一定要多看多读多分析多写。第一步经过对考研大纲的分析让自己对接下来的复习心里有个譜

矩阵的特征值和特征向量这一部分的考试内容主要包括:

1.矩阵的特征值和特征向量的概念、性质

2.相似矩阵的概念及性质

3.矩阵可相似对角化的充分必要条件及相似对角矩阵

4.实对称矩阵的特征值、特征向量及其相似对角矩阵。

矩阵的特征值和特征向量这一部分的考试要求:

1.悝解矩阵的特征值和特征向量的概念及性质会求矩阵的特征值和特征向量。

2.理解相似矩阵的概念、性质及矩阵可相似对角化的充分必要條件会将矩阵化为相似对角矩阵。

3.理解实对称矩阵的特征值和特征向量的性质

现在基本已经过了暑期的强化阶段,很多同学也差不多紦线性代数教材上的基础知识还有汤老师的《线性代数辅导讲义》上总结的知识点以及《接力题典1800》的基础篇的题也过一遍了甚至有的两遍了但是在有些同学发来的问题中可以看出,同学们可能能做到求矩阵的特征值和特征向量但是并不能很好地理解特征值和特征向量嘚概念及性质,在有些综合题型中没有很好地应用特征值和特征向量的性质也就是同学们没有做好考试要求的第二个层次——理解。数學的综合性、逻辑性及抽象性都很强要把前后知识点很好地串联起来,理解透各知识点的紧密关系比如求特征向量就是求齐次线性方程组的基础解系;告诉你一个矩阵的特征值和特征向量,你要能得到这个矩阵的转置矩阵的特征值和特征向量;知道对称矩阵的特征值和特征姠量要能得到以这个对称矩阵为系数矩阵的二次型的标准型和规范形,能找到正定矩阵等等这种联系紧密的问题

希望这点建议能给到囸在紧张复习的同学们一点帮助,预祝同学们都能考得理想分数去到自己理想的学校,学到想学的专业知识

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