已知连续型随机变量X的Fx分布函数x趋近于正无穷为1为F(X)=具体如图)求A,p{π/6<x<π/2}及x的概率密度

 

0 0 0 0 0 0
0 0 w0?=0 无基波周期
0 0 0 0 w0?的整数倍构成的信号:
0 0 x(t)信号由若干的复指数信号构成如
0 0 ak?=T1?T?x(t)e?jkw0?tdt 证明过程:
例题:
傅立叶级数的性质
0 0 0 0 0 0 w0?+2π 一样,因此 0 w0?的不断增加并不是和振荡增加对应
0 ejπn=(ejπ)n=(?1)n 此时信号在每一点都符号都发生变化
是否周期信号? 0 0 0 0 0 0 0 2πw0??=Nm?为有理数,则该信号为周期若 N
比较:
我们现在构建一组基波周期为 0 0
0 N个相继值区间频率是不相同的, 0 0,?,N?1也可以取 0 0 0 0 0 0
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 0
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 


我们可以将式(17)看成式(18)的包络函数的样本。
我们先把周期信号表示成
0
0
我们将其变化箌非周期的在 0
0
其实周期信号的傅立叶变换也可以得到
0 0 0 0 0 0 0 0 x~(t)x(t),其实就是变成积分

 

0 0 0 0 x(t)=k=??ak?ejkw0?t
傅立叶变换性质
常用傅立叶变换
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
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 ?N1?nN2?嘚区间使得
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 x[n]=x~[n],这时候上下限可以变化
X(ejw)之间的关系是:
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
 

0
0 0
离散时间傅立叶变换性质
 


p(t)为冲激串函数 ws?=T2π?,也叫采样频率

0 0 Xp?(jw)=T1?k=??X(j(w?kws?))
如何从抽样信号恢复出原始信号 内插
 

N的时候有值而采样点之间为0


1. 周期连续信号傅立叶级数

2.非周期连续信号傅立叶变换

其实周期信号的傅立叶变换也可以得到

周期连续信号的傅立叶变换

3.周期离散信号的傅立叶级数

4.非周期离散信号的傅立叶变换

?N1?nN2?的区间,使得

X(ejw)之间嘚关系是:

周期离散信号的傅立叶变换

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