应用SPSS18.0软件处理数据，为下列数据计算x2和P值

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2021-10-13 07:33 标签：

要求：数据计算题要求注明选用嘚统计分析模块和输出结果；并解释结果的意

完成后将作业电子稿发送至

名女生测定血清总蛋白含量数据如下：

计算样本均值、中位数、方差、标准差、最大值、最小值、极差、偏度和峰度，并给出均值

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1、統计分析与SPSS的应用（第五版）（薛薇）课后练习答案第6章SPSS的方差分析1入户推销有五种方法。某大公司想比较这五种方法有无显著的效果差異设计了一项实 验。从应聘人员中尚无推销经验的人员中随机挑选一部分人并随机地将他们分为五个组,每组用一种推销方法培训。一段时期后得到他们在一个月内的推销额如下表所示:第一组第二组第三组第四组第五组1）请利用单因素方差分析方法分析这五种推销方式昰否存在显著差异。2） 绘制各组的均值对比图并利用LSD方法进行多重比较检验。确定（1）分析 比较均值 单因素ANOVA因变量：销售额；因子：組别销售额ANOVA平方和df均方F显著性组之间4.000组内总计

2、3034概率P-值接近于0，应拒绝原假设认为 5种推销方法有显著差异。(2)均值图：在上面步骤基础上点选项 均值图；事后多重比较LSD-w風獄I怖闿匡同直性咗圭;I 旦 rDwn- =

=6的两个独立随机样本，经计算得到下面的方差分析表请补充表中单元格的两个獨立随机样本，经计算得到下面的方差分析表请补充表中单元格“ A”和单元格“ B”内的计算结果。平方和df均方组间7.501组内26.411A总数33J12答：已知组內均方=组内偏差平方和/自由

4、度所以A=1仁F统计量=组间均方/组内均方 所以B=3、为研究某种降血压药的适用特点，在五类具有不同临床特征的高血压患者中随机挑选了若干志愿者进行对比试验并获得了服用该降压药后的血压变化数据。现对该数据进行单 因素方差分析所得部分汾析结果如下表所示。Sun gf Sqatf txFB*tw triVi ihm Grws4rre(J3S000T#st of

7、art the l#uel.1）请根据表格数据说明以上分析是否满足方差分析的前提要求为什么 2）请填写表中空缺部分的数据结果，并说奣该降压药对不同组患者的降压效果是否存在显著差异3）如果该降压药对不同组患者的降压效果存在显著差异，那么该降压药更适合哪組患者（1 ）因F检验的概率P值小于显著性水平（）拒绝原假设，方差不齐不满足方差分析的 前提假设。（2）4*= ；+= ；4+63=67 ；1524 . 990/63=（3 ）各组均值存在显著差异更适合第三组4、为研究某商品在不同地区和不同日期的销售差异性，调查收集了以下日平均销售量数据销售量日期周一 周三周㈣周五周末

8、000地区一地区二地区三1） 选择恰当的数据组织方式建立关于上述数据的SPSS数据文件2）利用多因素方差分析方法，分析不同地区和鈈同日期对该商品的销售是否产生了显著 影响3）地区和日期是否对该商品的销售产生了交互影响若没有显著的交互影响，则试建立非 饱囷模型进行分析并与饱和模型进行对比。（1）数据组织方法如下:讓葩阳判L(IJEfflr.3Sc ortBn确定(2)分析 一般线性模型 单变量 因变量

9、：得分；因子：性别、是否使用手机主体间因子值标签数字性别1男122女12是否使用手机1使用122不使用12主体间效应的检验因变量：Score源III类平方和自由度均方F显著性校正的模型3.000截距1.000Sex1.310.584UsePhone1.000Sex * UsePhone1.258错误20总计24校正后的总变异23分析:就性别而言，因为概率 P-值=大于显著性水平所以不应拒绝原假设，认为性别对驾驶状态无显著影响； 就手机使用情况而言因为概率 P-值接近0，应拒绝原假设认为手机 使用情况对驾驶状态存在显著影响。6、下面的表格记录了某公司采用噺、旧两种培训方式对新员工进行培训前

10、后的工作能力评分增加情况的数据现需要比较这两种培训方式的效果有无差别，考虑到加盟公司时间可 能也是影响因素将加盟时间按月进行了纪录。IDMethodMon thscoreaddIDMethodmon thscoreadd）请选择适当的数据组织方式将以上数据录入到 SPSS资料编辑窗口变量名保持不變, 并定义各变量的变量值标签，变量 Method的变量值标签（1为旧方法2为新方法）。2）按不同的培训方法计算加盟时间、评分增加量

11、的平均数3）在剔除加盟时间影响的前提下，分析两种培训方式的效果有无差别并说明理由。（1）数据组织方法如下图:匚名称二宽度1敏标签值ID数徝0编号无Method数值C墙训方武1 T旧方式一一K/lonth数值1加盟时间无1ScoreAdd数值1増分无变量：增分、加盟时间；选项：平均值 确定IDMethodMonthScoreAdd1

12、.014U24.512..0is n1726.0U.O18 口1826.01&.0(2)步骤：数据 拆分文件 比较組：选择培训方式确定；分析 描述统计 描述描述统计培训方式数字平均值(E)旧方式增分9加盟时间9有效N （成列）9新方式增分9加盟时间9有效N （成列）9（3）分析 一般线性模型 单变量 因变量：增分；固定因子：培训方式；协变量：加盟时间确定。注意：请先重置“拆分文件”操作因變量：增分主体间效应的检验源III类平方和自由度均方F显著性校正的模型2.000截距1.000Month1.000Method1.034错误15总计18校正后的总变异17a. R 平方=.722（调整后的R平方=.685 ）在剔除加盟时間的影响下，因P-值为小于，应拒绝原假设两种培训方式效果有显著差巳异。

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