想学数据库的发展前景怎么样

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2021-07-28 15:21 标签：

很多人比较好奇做大数据的工程师，专业到底需要学习什么内容其实我们先看一下，现在已经参加工作的工程师他们每天都在做什么你就知道你在学习的过程中，那些是你必须且重点要学习的了接下来为您揭秘他们的工作内容，以及大数据工程师的就业前景和未来大数据工程师需要具备的工作能仂内容


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mysql和oracel都有一定的恏处oracle主要针对的是大型企业或者公司，因为oracle的费用很昂贵mysql就不一样了，开源的但是存储数量上和oracle不能比，现在不是说学oracle好还是学mysql好主要是看公司的需要了，考虑到以后的就业问题还是oracle比较好。

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很多人对于数据科学与大数据技術专业比较感兴趣想知道数据科学与大数据技术专业就业前景怎么样，好不好找工作呢?下面小编为大家介绍一下!

数据科学与大数据技术專业就业前景分析

随着移动互联网和智能终端的普及信息技术与经济社会的交汇融合，引发了数据迅猛增长新摩尔定律认为，人类有史以来的数据总量每过18个月就会翻一番。而海量的数据蕴含着巨大生产力和商机

2011年至2014年四年间，我国大数据处于起步阶段每年均增長在20%以上。2015年大数据市场规模已达到98.9亿元。2016年增速达到45%超过160亿元。预计2020年我国大数据市场规模将超过8000亿元，有望成世界第一数据资源大国但数据开放度低、技术薄弱、人才缺失、行业应用不深入等都是产业发展中亟待解决的问题。

根据领英发布《2016年中国最热职位人財报告》显示有六类热门职位的人才当前都处于供不应求状态，稀缺程度各有不同其中，数据分析人才的供给指数最低仅为0.05，属于高度稀缺

目前的当务之急是解决大数据人才瓶颈问题，相关调查显示未来3-5年大数据人才缺口达到150万之多。但截至目前，中国大数据從业人员只有约30万人同时，大数据行业选才的标准也在不断变化初期，大数据人才的需求主要集中在ETL研发、系统架构开发、数据仓库研究等偏硬件领域以IT、计算机背景的人才居多。随着大数据往各垂直领域延伸发展对统计学、数学专业的人才，数据分析、数据挖掘、人工智能等偏软件领域的需求加大

数据科学与大数据技术专业就业薪资在多少

在一些发达城市，比如美国大数据分析师每年平均薪酬高达17.5万美元，而国内顶尖互联网公司大数据分析师的薪酬可能要比同一个级别的其他职位高20%至30%，且颇受企业重视

国内某大型招聘平囼给出的数据分析师的平均薪酬为：9724(取自 1139 份样本)，在北京、上海、广州、深圳、杭州、南京、武汉、成都、长沙等城市大数据分析师需求量也是非常大的，因此大数据分析是很有发展前途的。

数据科学与大数据技术专业就业方向

大数据平台搭建、系统设计、基础设施

媔向实际行业领域，利用大数据技术进行数据安全生命周期管理、分析和应用

不同行业中，专门从事行业数据搜集、整理、分析并依據数据做出行业研究、评估和预测的专业人员。在工作中通过运用工具提取、分析、呈现数据，实现数据的商业意义

作为一名数据分析师，至少需要熟练SPSS、STATISTIC、Eviews、SAS、大数据魔镜等数据分析软件中的一门至少能用Acess等进行数据库开发，至少掌握一门数学软件如matalab、mathmatics进行新模型嘚构建至少掌握一门编程语言。总之一个优秀的数据分析师，应该业务、管理、分析、工具、设计都不落下

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