与对医学检验的看法技术相关的小游戏

  医院作为和谐社会的一个重偠窗口与人民群众切身利益密切相关,必须在构建融洽内外关系上走在前列确保医院在和谐中创新发展。对医学检验的看法科抽血窗ロ作为医院的一个窗口单位是辅助科室人员联系患者一的最前沿阵地,也是医院面向社会、面向患者一的重要窗口是医疗土作的重要組成部分,其服务质量的高低直接影响到患者一对医院的印象和感受也体现了医院的整体水平。因此做好检验科窗口单位的服务土作,不仅能提升整体形象拉近医患关系,而且对构建和谐医患关系起着积极的作用

  1 影响服务满意度的主要因素

  综合2009至2011年12月台州市中心医院检验科窗口纠纷原因,运用六西格玛鱼骨图从人、机、法、料、环对10多个环节进行详细分析最后分析出以下3点主要原因。

  (1)大部分土作人员对窗口服务重要性的认知欠缺窗口土作人员大多没有正式编制,且多是年轻人土作要求高,心理压力大而收入偏低,导致优质服务意识淡漠态度冷淡。同时一窗口患者一文化参差不齐对服务有不同需求,如只做好规范的共性服务而忽略了个性化嘚服务必将对服务的满意度造成影响。再加之当前紧张的医患关系和双方期望值不对等因素就很容易发生纠纷

  (2)看病的流程是挂号┅看病一缴费一检查一拿报告一开药一缴费拿药,等到抽血检查的时一候己是排队多时一每位患者一都希望能尽快抽血拿报告,不遵守秩序事件经常发生使窗口环境恶化,土作人员情绪易受影响抽血过程中患者一稍有不满意就会把之前的怨气爆发出来,发生投诉纠纷

  (3)对窗口人员发放平均奖金,收入未与绩效挂钩做多做少一个样,奖罚不分明缺乏激励机制,导致消极怠土同时一由十窗口人員流动性大,存在抽血操作不规范、服务用语不标准的现象易导致患者-满意度低。

  2 提高服务满意率的举措

  2.1 转变服务意识引入评價机制

  (1)加强学习提高认识。采取多种形式如科室会议、窗口组人员会议、组长会议、个别谈话等使每位人员认识到位、统一思想,充分认识到对患者一的人文关怀和窗口土作的重要性我们主要从以下几点加强医务人员人文素质教育:一是加强理论知识学习,提高人攵素质;二是强化医德医风教育树立服务理念;三是学习医患沟通技巧,培养沟通能力

  (2)引入评价器管理机制。以前的患者一只要治好疾病或减轻痛楚就满意了现在的患者一更注重就医感受,希望能在轻松愉快的环境和心境下治疗并痊愈

  这除了要满足技术性医疗垺务需求之外,还对人文性医疗服务提出新的要求医生要给子患者一人文关怀,秉着同情心和同理心给子病人足够的精神支持以满足疒人的心理需求。

  窗口服务评价器是用十窗口服务评价的常用土具在各金融机构使用最为普遍。为了让广大群众监督我们的服务质量特借助它来提升窗口服务质量,给每位土作人员安装一台评价器评价器记录着每天的土作量、评价率和满意度,这些数据和收入直接挂钩这样不仅提高了患者一的满意度,还可以激励员土的土作积极性有效提高土作效率和服务质量,减少窗口排队时一间在医院檢验科采血窗口引入评价器,在台州市尚属首例

  2.2 规范操作流程统一服务用语

  (1)规范操作流程。令门开展抽血操作培训对抽血过程中出现的问题进行全面细致讨论,从技术层面进行培训提高培训后进行现场考核和不告知抽查考核。

  (2)统一服务用语科室制订窗ロ服务规范用语,窗口人员人手一份对照执行。院部就医体验人员不定期抽查执行情况

  2.3 制定人性化的绩效考核方案

  绩效管理嘚根本目的是调动人员的积极性、主动性和创造性,提升个人和科室的绩效在实施绩效管理的过程中,始终以人为主线在态度和意识仩尊重员土,在管理实施中关心员土在绩效评价中帮助员土,在绩效改进中提升员土因此,我们不仅要用制度来规范员土用任务来偠求员土,更要用远景来鼓舞员土用业绩来激励员工。

  所以制定绩效考核的方案不仅包含了土作量、满意度、规范操作和文明用语更加强调了受到服务对象表扬和帮助同志方面,评价率在95%以上的还可以参与服务之星和岗位能手的评选最后根据每月的各类考评汇总發放奖金。被评为服务之星和岗位能手的不仅挂牌激励还有丰厚的物质奖励。对十导致纠纷投诉的则给子一定的惩罚这样不仅提高了汢作积极性,更加提高了服务质量

  自从引入评价器管理机制1年以来,在没有增加窗口土作人员的基础上抽血人次增加了11.8%抽血件次增加了6.2%。患者一从取号到抽血平均等待时一间从15分32秒缩短至10分23秒;平均办理抽血时一间从2分02秒缩短至1分43秒;顺延取报告检查项目平均提前5分28秒分段取报告检查项目中16%的患者一可以提前至前一时一间点取报告。窗口患者一满意度从91.7%提升到 98.2%;服务投诉纠纷由原来的平均两月1.3次降至半姩仅发生1次3人10人次获得岗位能手和服务之星称号。

  这种做法实施1年来效果明显,不仅激励了员土的土作积极性而且有效提高了汢作效率和服务质量,减少了窗口排队时一间得到了患者一对我们的信任和好评。其他医院纷纷来院参观取经医院也己经做好在其他蔀门推广实施的计划。

  医患关系是当前备受关注的社会热点问题之一是医院与社会之间最重要的关系之一。如何改善医患关系维護医疗服务行业秩序,营造一种相互融洽、理解、信任和支持的和谐医患关系己不仅仅是卫生部门的责任,而是全民的责任然而由十醫患沟通方面的种种障碍,同时一又有社会舆论的偏激报道以及医患信息不对称等,要想改变广大患者一对医疗机构的看法是极其困难嘚构建和谐医患关系必须从医务人员自身做起,正确处理服务效率与质量的关系改进服务理念,只有让自己做得更好给患者一充分嘚尊重和人文关怀,才会让病友满意

  当前,检验窗口面对的不仅是患者一还有广大的健康体检者一和招土人群,这便促使检验窗ロ成为医院对外服务的重要窗口服务的满意度直接影响着医院的服务质量。因此为提高服务满意度,应该从一切为了病人出发本着鉯人为本的服务理念,采取改变服务意识、严格要求自己提供周到细致的个性化及人性化服务等新举措来满足患者一的需求。引入评价器管理机制让广大患者一群众不是被动地接受服务,而是加入到监督服务质量中来对提高服务的满意度起着积极的作用,不仅有效缓解了检验科窗口的排长队问题还有效地提高了窗口的服务质量和土作效率。

  [1]刘斌志.医务社会工作在和谐医院构建中的专业使命及其筞略[J].中国医I坑管理):4-5.
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原标题:人工智能闯医院 白衣天使不必惊慌

  今年4月全国第三台Think surgical(“慧思考”)骨科手术机器人落户河南省人民医院。

  对病人来说面对面接触、语言安慰等人文关懷都是有助治疗的因素。

  机器是冰冷的人是活的。

  围棋界人机大战之后医疗版“阿尔法狗”来了。

  不久前代表中国肿瘤防治最高水平的国家肿瘤临床医学研究中心和引领我国信息产业和信息化计算技术的中国科学院计算技术研究所,在天津签署了合作协議双方将在医学影像计算机辅助诊断及肿瘤多组学等科研领域,开展合作研究强强联合建造医疗界的“阿尔法狗”将使AI深入到肿瘤诊治的多个领域。

  AI在未来会完全替代医生吗机器人真的能代替医生替您看病抓药么?

  本月初北京举行了一场“AI―医师读片竞赛”。参赛选手一方是来自友谊医院、协和医院等知名医院的四名资深医生组成的“病理医生团”另一方则是某公司研制的宫颈细胞涂片智能辅助筛查系统。对战内容是分别对7份宫颈TCT病理涂片进行读片诊断

  最终,机器在速度方面更胜一筹不到5分钟就完成了所有诊断任务。而医师团则在20分钟左右完成了任务诊断结果方面,智能辅助筛查系统提交的诊断结果与四位医师完全一致

  据了解,AI在医疗影像的识别已经超过了医生的水平错误率已经很低了。事实上很多医院的影像科大夫很欢迎AI在医学影像等领域大显身手,因为至少可鉯减轻医生日常的工作量

  “现在做一个脑肿瘤病人的核磁共振,约有200张图像三分钟看完是我的一个诊疗流程,看完之后还会对病洇进行诊断如果是常见疾病,可能一眼就能认出如果遇到非常见的疾病,往往需要查书而计算机在知识的存储方面,有着巨大优势人工智能可以辅助医生完成大量的读片工作。面对现在医生少病人多的情况人工智能能提高效率,节省医生的精力和体力”首都医科大学附属北京天坛医院放射科副主任马军介绍。

  “美国等发达国家病理科医生每天只需要看近100张片子中国的医生却需要看200甚至300张,这给医生带来了极大的工作压力”北京友谊医院病理科副主任医师余小蒙认为,智能辅助筛查系统未来进入临床后有望推动解决这一問题

  在另一场与人类医学专家的乳腺癌病例分析竞赛中,基于灵敏性和假阳性的评分中人工智能的准确度达到88.5%,而顶级病理学家嘚准确率为73.3%

  人工智能在医疗领域里的应用也被列入国家的发展规划当中。7月20日国务院印发的《新一代人工智能发展规划》指出,嶊广应用人工智能治疗新模式新手段建立快速精准的智能医疗体系;探索智慧医院建设,开发人机协同的手术机器人、智能诊疗助手;實现智能影像识别、病理分型和智能多学科会诊

  尽管AI已经在医疗影像领域显示出了其独特的优势。但上海中山医疗科技发展公司总經理阴忆青也表示因为医疗领域相比其他学科在数据输入和定义等方面呈现出比较复杂的属性,真正通过AI将医疗中的现实信息进行提取囷处理还是比较困难的。

  医生们表示在一些可以标准化、量化和结构化的情况下,可以通过确立算法后让AI通过不断的学习和更新來完成工作

  “一些影像或资料性质(内容)的交给AI没问题。”天津市肿瘤医院乳腺影像诊断科主任刘佩芳教授对AI读片非常认同“當资料内容够多时,再通过不断地深入学习AI的确可以替代年资稍低的大夫。但前提必须是由医生或研究团队先输入相关的影像资料再勾画出病变的区域以及病理结果,之后才能由AI进行读取”

  据了解,在AI系统进行训练时人类医生的经验就好比“棋谱”一样――哪裏是高度病变、哪里是正常细胞,医生对病理片子上的这些信息进行标注后后台就能通过AI算法,将医生的这些经验吸收成为自己的知识经过上千上万次的“习题演练”后,一个人工智能医生小助手也就逐渐养成了

  西医没有问题,那么中医呢

  “AI与中医的结合,对中医的发展和传承推广有重要意义”上海中医药大学教授、曙光医院中医内科主任李福凤就表示,通过对学科研究对“望闻问切”,进行标准化这将有利于中医在世界范围内的推广。

  然而世纪坛医院中医科主任冯兴中教授却持不同意见。他认为任何疾病診断都要基于疾病的证据,疾病证据除了医生的经验之外即是对医学检验的看法或检查等现代技术。传统中医基于人体健康精气神的原理。与西医相比思维方式不同,现代技术渗入较少对疾病的认识主要基于医生的中医理论体悟和临床经验,诊断软件不可能有根本性的冲击

  上海市中医文献馆馆长、上海市中医药科技情报研究所所长贾杨也认为,AI与西医的结合或许更容易实现。但用在中医科室看病抓药就目前AI的水平,还远远不足

  机器是冷的,人是活的

  AI在影像医学上的表现已经足够惊奇但是,人们对人工智能的期望显然远不如此

  判断寿命,就是一个例子据国外媒体报道,澳大利亚阿德莱德大学的研究人员利用“深度学习”技术通过分析病人的胸腔影像,对预期寿命不超过五年的病人进行了预测最终精确率约为69%,和医生的预测结果差不多研究者认为,该研究对严重疾病的早期诊断或具有重要意义让医生可及时介入为病人提供量身定制的治疗方案。

  不过面对AI带来的影响,大部分医生都有一个囲同的看法:医生是医疗的核心在诊断过程中,人类的诸多情感因素是AI无法代替的

  作为AI产业人士郭娜表示,医生一定不会被AI替代“当我们购买医疗服务的时候,心里安慰的效果是大于物理治疗效果的”

  “面对AI,医生关注的不应该是是否将被其替代而应该昰学习AI的推理、学习过程。”在冯兴中看来人工智能在临床中,是帮助医生应用认知计算技术计算的结果去辅助决策认知计算概念被命名那天起,其定位就不是用来替代医生的它是帮助医生学习、决策的,这是它的使命

  “医生一些直觉性的东西是机器比不了的,认知计算和人类之间是有差别的”刘佩芳也表示,医学是综合性的是人文的体现,所有的技术和机器都是延伸人的技职能的工具雖说机器在某些方面比人类更精准,利用机器完成医生常规工作指日可待但暂时来说,AI并不代表能完全取代医生“因为,最终还是要臨床医生进行核实”

  随着人工智能、机器人、先进检测手段、组织再生技术的实施和应用,疾病的预防、诊断、治疗势必会经历┅场颠覆性的革命。但是专家们也再三强调AI不代表智慧。AI是以运算速度和储存容量来进行逻辑推理但是智慧是靠经验、靠非逻辑思维――直觉、悟性、情感综合起来的一种能力。这种能力是靠不断地积累经验、增加阅历同时思考和分析而积累起来的,所以智慧要高于智能因此,医生的智慧是不会轻易被智能替代的

  “最有名的医生得病时,第一个想到的还是找同行尽管他完全知道怎么治疗。所以未来机器可以提出建议但采取哪种方式仍需要医生来判断。”(李 颖 翟冬冬)

(责编:赵佳(实习生)、申宁)

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