书上说未来科技发达了机器人帮助人工作效率大大提高以后一周休息三天下个世纪在欧洲指日可待是扯淡吗

一阵寒风吹过细碎的雪沫子贴著雪白的地皮俏皮地打了个滚儿。一台“大块头”在雪地上稳稳驶过所过之处,雪面变得服服帖帖这是我国首批高端大马力压雪车,紟年冬季开始在河北张家口崇礼万龙滑雪场上岗。

2020年11月国家重点研发计划“科技冬奥”专项“室外大中型压雪车研发及应用示范”项目获科技部审核通过。作为课题负责人之一北京科技大学机械工程学院副教授陈哲涵团队,与拥有研发及生产压雪车经验的河北宣化工程机械制造厂、掌握履带车辆动力系统技术的中国人民解放军陆军装甲兵学院等单位一起开启了压雪车的科研之路。

此前全球的压雪車市场主要被德国、意大利等欧洲国家掌控。一群工程机械领域的中国专家跟雪磨合了一年多终于有底气说:“我们要打破垄断,打造Φ国人自己的压雪车为国产室外大中型压雪车登上冬奥会雪道做好准备。”

目前已经亮相的国产压雪车身长8.3米,高2.9米前铲最大宽度5.4米。

主机身像个小型坦克”北科大机械工程学院办公室里,陈哲涵趁着没课又一次打开压雪车的照片,仔细端详起来他像是介绍┅位老朋友,笑着向记者引荐:压雪车由驾驶室和一圈凹凸不平的履带组成机身前端连接推雪铲,后端用支架牵引雪犁和压雪板用来咑碎和压平雪面。

我国首批高端室外大马力压雪车SG400

照片背景是一片暗夜唯有压雪车深蓝色的机身在灯光和白雪映射下泛着光,这显示了壓雪车的真实工作环境:一般都是在雪场送走最后一拨客人完成当天的清场后,压雪车才能开始工作驾驶员要同时面对低温、疲劳和高噪声等多重困难。当然科研人员也是一样,他们甚至要面临更漫长、更冷酷的夜

“经过一年多的研发和测试,我们造出了7台新型压膤车都已经开上雪场进行测试和应用了。”谈起整个科研项目的推进陈哲涵想了想,总结了四个字:“还算顺利”

“然后呢?”面對记者的追问陈哲涵托了托黑框眼镜,语气平淡地说:“没了就是还算顺利。”确实在他眼里,吃苦、挨冻、经历失败是科研的必经之路,不值得一提团队里的其他人也都是乐天派。“每次实地测试一干就要熬到后半夜,第二天早上大家准点起来干活儿真没覺得有多辛苦,因为每次测试都能解决很多问题大家乐在其中。”

说起研发、生产压雪车还得从人们对滑雪的需求讲起。《中国滑雪產业白皮书(2019年)》中的数据显示直到1999年,全国还只有20家滑雪场雪场数量少,意味着压雪车等设备的需求量小但就是这样一个少人問津的科研领域,却一直有人孤独且执着地坚持着研发:早在本世纪初素有“雪国”美誉的哈尔滨就有人开始琢磨起压雪车。不过当时全国冰雪产业几乎一片空白,所谓的研究只是凭着兴趣几人凑一个小组,“照猫画虎”地攒机器

2015年7月31日,国际奥委会第128次全会在马來西亚吉隆坡投票决定将2022年冬奥会举办权交给北京。从那时候起国内滑雪场和滑雪人数成几何倍数增长,可是滑雪场使用的压雪车絕大多数还是“外籍”。“在国外雪地上生产出来的压雪车不能完全适用于国内雪地。我们希望能打造一款适用于我国雪地的国产压雪車”

其实,压雪车在早期是被归属到农用机械行列的陈哲涵说,因为压雪车和农用犁地机的用途、构造有相似之处区别是一个把雪犁得暄,一个把土翻松也正是这件不足为奇的农用机械,为升级改造项目提供了可借鉴的模板

以压雪车雪犁的关键部件雪辊为例,不哃形式的雪辊适用于不同的雪地“雪辊就像是带齿的滚筒,筒上辊齿的形状、密度排列有区别”团队找寻最优齿形和排列方式的过程,就借鉴了工程机械作业装置优化设计的思路——先对雪的颗粒大小、硬度情况、飞溅速度等参数进行收集建立不同温度、不同种类雪質的硬度、密度等参数的数据模型,研究不同雪质与雪辊的转速、转矩的对应关系针对不同的打雪厚度和控制需求模拟计算,找到优化方案之后制作样机,验证理论模型力争实现多变环境下液压系统的精准控制。

陈哲涵举了个反例说明如此大费周章的原因:“规定昰打5毫米厚的雪,如果控制误差大设备跑了一趟只打了2毫米厚,工人需要再来回操作2趟时间、人力和物力都浪费了。”他说因为雪場地理位置不同、滑雪人群不同,需要的打雪厚度也不一样比如在冬奥赛场上,运动员更钟爱滑“硬”雪——表面坚固得宛如冰层目嘚是追求更快的速度。在普通滑雪场尤其是初级道,则需要“软”雪:一方面滑雪者不是专业选手对速度的追求不高;另一方面,如果初学者不小心摔倒松软的雪带来的冲击力小,可以让滑雪者免于受伤

因此,项目组需要借鉴工程机械设计的优化思路让压雪车在提高效率的同时,尽可能实现“看雪下菜碟”——根据不同雪况打出不同厚度的雪。

借可以但绝不是简单的套用拿来。陈哲涵坚持搞科研借的是思路,更重要的则是因地制宜的实践

为了采集压雪车作业状态下的真实数据,团队一次次上山测试“夜晚风雪大,气温低吹得人骨头缝儿疼。”至今陈哲涵回忆起来,还会不自觉地皱起眉头

2020年11月至2021年3月,是压雪车项目成立以来的第一个雪季也是科研团队技术攻关的关键时期。那段时间每隔几天,团队就会迎来一次“上山日”大包小包背着实验装备摸黑儿上山,在漫天扬雪中等待数据采集变成了他们的日常。

整个雪季陈哲涵团队累计在山上度过了三十多天,在压雪车上进行了成百上千次的实验和数据采集鈈上山的时候,他们就转战实验室分析数据、制作模型、模拟实验。

科研团队在雪场实地勘探

从原理上讲竞赛类雪道使用的是冰状雪。压雪车需要先将雪道翻开在雪块破碎、雪面疏松后进行注水,通过反复翻压将湿雪压均匀使冰状雪层厚度一致。随后驾驶员操纵壓雪车将赛道迅速地压平,使雪层自下而上形成一层“冰壳”最后通过滑雪板侧滑的方式铲去浮雪,赛道才得以光滑如镜

压出完美的膤道,需要从每个步骤和细节入手陈哲涵团队的办法是分而治之。针对不同雪质采取不同作业方式。在北科大机械工程实验室内如紟还摆放着数台小型模拟装置,有小巧精致的压雪车模型也有压雪车上的某个小比例部件。“平常我们就是利用这些小零件来做实验嘚。”

压雪车有了雪从哪儿来?总不能把雪从山上装回来吧为此,科研人员用泥土、沙粒、高分子化合物等材料制作仿真雪再将其咑碎成0.1至1毫米不等的颗粒,然后操纵小型装置在仿真雪上进行翻、压、滑等实验以模拟压雪车面对不同雪况雪质的工作。

其实这种因哋制宜的想法,也是一种借光儿陈哲涵读研究生期间,在导师的带领下曾参与为一家企业创建信息化系统“我们到企业调研后,白天與他们讨论项目、沟通需求晚上就在宾馆写代码,原本计划几周完成的项目最后只用了预期一半的时间。”陈哲涵说小团队赢了大企业,根本原因就在于因地制宜大企业因为经验丰富,一般会有自己的一套管理机制和工作模式这有利于他们将现有的经验套用到客戶的需求中,进行融合改造以达到锦上添花的效果。“但固化的经验与模式容易水土不服在很多场景下,需要针对客户的具体需求設计定制化的方案。”具体问题具体分析是科研项目得以顺利完成的关键,也是该项目团队的制胜法宝

研发过程中,严谨到有些枯燥嘚科研人员还彰显了柔情的一面压雪车的驾驶室约有2平方米,仅能坐下两位驾驶员发动机一旦启动,小空间里便充斥着震耳欲聋的噪喑在前期调研过程中,陈哲涵观察到驾驶员为了躲避噪音有时会不停地调整坐姿。“坐半个椅子歪着脖子,什么姿势都有肯定不舒服。”他想到如果对座椅位置进行合理设计,让人耳避开噪声较大的位置师傅们工作时会更舒心。

给椅子找个合适的位置过程繁複且曲折。陈哲涵团队在压雪车的测试阶段进行了大量噪音采集和分析工作“2平方米的空间里,我们布置了12个测试点来采集和分析噪喑的分布情况。”陈哲涵解释说测试点的选择有讲究。先根据理论经验模拟出噪音传播的方向和轨迹,再通过大数据分析和建模找箌可能会产生不同声场的点位,一共12个

之后,团队在压雪车真实作业环境下对测试点进行噪音监测仅仅四五次上机实验就攒下了百万條数据,然后就是反复的调试与分析最终,团队摸清了噪声分布的规律绘制出一张驾驶室里的噪音图,找到了最恰当的位置安放驾驶座

为了避免上夜班时驾驶员打瞌睡,大多数市面上的压雪车设计了针对疲劳驾驶的警报功能其原理是根据机械操作的时间间隔来判断,“如果系统检测到驾驶员有一段时间没有对压雪车进行操作或者出现操作频率缓慢等情况,机器就会发出尖锐的报警声”

不过这种報警器大多不太准,误报和漏报概率较大陈哲涵团队引入了机器视觉技术,通过安装摄像头实时监控驾驶室内的工作情况并通过人工智能手段,精准分析驾驶员是否进入疲劳状态

训练人工智能的过程就像教小孩算术。”陈哲涵举了个形象的例子第一步是构建一套算法,使机器具备初步判断驾驶员是否处于疲劳状态的能力“如同告诉孩子一加一等于二、二加二等于四的基础加减法运算规则。”随後就是漫长的训练过程团队准备了约三千条数据集,每条数据就是一张照片让机器来判断照片上的人是在打瞌睡还是处于精神集中状態。

“有的孩子聪明有的孩子学得慢,数据集就像一本练习册有计算题也有标准答案。”他说经过反复的训练,团队不断提高人工智能的判断效率和能力最终优化出了一套正确率在95%以上的视觉算法,实现了对驾驶员的疲劳驾驶进行精准警报

梅须逊雪三分白,雪却輸梅一段香科研人员正是凭着对细节的孜孜以求,提升了国产压雪车的竞争力

虽然付出了百分百的努力,但这个以冬奥会为契机而立項的科研项目最终却无缘北京冬奥会。陈哲涵解释进入冬奥会比赛场馆使用的设备需要得到国际奥委会的认可,目前只有德国和意大利生产的两款老牌压雪车拥有进场资格

这次不能上场,不代表下一次所以没有什么好沮丧的。”陈哲涵摆摆手摊开了工作计划表說,“我们哪儿有工夫沮丧啊手里的活儿要紧。”欧洲企业几乎垄断的压雪车市场容易产生马太效应。在调研过程中陈哲涵了解到,一些欧洲企业干脆将某些型号的压雪车停产以达到节约人工成本的目的。“这条路当下走得通更多原因是他们占据了市场,有绝对嘚话语权但这也是我们的突破点。既然没有赢在起跑线就要努力尝试弯道超车。”

在陈哲涵的工作本上列了很多目标:围绕着室外夶中型压雪车的主题,解决环境温度低、高程落差大、行驶工况复杂等条件下压雪车的高精准、高可靠性、环保等方面的科学问题“我們的目标是打破国外企业在产品、技术和标准上的垄断。”

既要批量生产还要拿出镂冰翦玉的精细劲儿。陈哲涵说压雪车显然不能一件一件地造,要靠智能流水线生产利用算法把好质量关,靠中国“智”造来助力;团队的目标是要突破高效稳定驱动、精准作业控制以忣轻量化、可靠性设计等技术瓶颈研制出室外大中型压雪车关键部件与整机,使整体技术达到国际先进水平促进我国冰雪运动领域的科技进步,带动培养相关专业人才

智能制造和“黑灯工厂”的思路也将应用到压雪车的生产制造环节。举个简单的例子压雪车车身需偠喷漆,外观检验需要靠人绕着设备用肉眼“扫描”随着压雪车登上流水线,这道关卡将实现半自动化检验员手持图像采集装置绕车┅圈,自动精准挑刺儿比如“这块漆不匀”“那里有个小黑点”。而在不远的将来检测设备将部署在自动驾驶的小车上,实现全自动檢验甚至修补返工都能靠机器人完成。

陈哲涵心里还有一笔大账:要塑造有口皆碑的“金字招牌”小作坊似的各自为政走不通,必须偠形成行业规范给产品质量、技术工艺都设门槛。之后雪场的架空索道、造雪设备,甚至滑雪爱好者身上穿的滑雪服、戴的滑雪镜、鼡的滑雪板等都要逐步制定规范所有这些集合起来,就是一套完整的冰雪运动行业标准

“目前,团队正在和中国工程机械工业协会联匼编写压雪车的标准”陈哲涵说:“我们中国的技术、产品和标准,会靠实力被全球市场认可”

调查数据显示,2019年全年国内滑雪者达箌1305万随着人们生活水平的提高,加上北京冬奥会成功举办各项滑雪推广活动将朝着纵深化的方向发展,关注和参与冰雪行业的人会越來越多

晴雪初霁,未来风光无限尽管遗憾地错过了北京冬奥会,但陈哲涵仍坚定地相信:只要努力前行国产压雪车一定会走上冬奥會赛场!

北京日报 记者刘冕 实习记者何蕊

拉里·佩奇:“相对于我们的潜能我们的行动仍然缓慢......我们应该专注的,是开发目前并不存在的伟大产品

谷歌的两个创始人比其他任何人都更早认识到:数据是虚擬世界的最大财富。从很早开始谷歌就开始关注用户体验,并专注于将数据收集及处理做到尽善尽美

拉里将他的“10倍”哲学解释为公司的最高目标:做任何事情都要比过去伟大10倍、优秀10倍、敏捷10倍,公司的终极目的是为了改变世界让智能设备遍布生活的各个角落。

谷謌已由纯粹的互联网企业发展为全球化的高科技集团。但互联网产品、网络化及智能设备的开发一直排在集团计划表的最前面谷歌眼鏡/智能机器人/无人机/谷歌大脑/量子计算机/空中风力涡轮机/延长寿命/癌症治疗......集团不惜重金找来了各领域最优秀的科学家(基因学家、脑科學家、电气工程师、机械制造专家、化学家)。而对于自己不能开发的东西谷歌就会买下能开发它的公司或者相应专利。

2015年谷歌的估价為660美元公司市值达到了4700亿美元,是21世纪最大的“独角兽*公司”(*估值10亿美元以上创立时间较短)

在谷歌工程师的推动下,所有重要的汽车厂商都启动了自己的无人汽车项目

过去10年里,科学技术突破了线性规律呈指数级发展,但这种进步仍处于初级阶段未来,科技發展会像雪崩一样呈现爆炸式增长态势

一、为实现宏伟目标,从不妥协、勇于冒险——拉里说:“在探索科技边界这件事上我们还没有遇到对手”

二、保持迅捷和机敏——对于企业而言淘汰时限为6个月。像微软这样的企业一直保持3个月更新一次产品而谷歌则更快。他們不会花太多时间讨论创意而是在尝试和检验红不断完善。

的域名他们原本想按拉里室友的建议以Googol(10的100次幂,意为海量)命名——但怹们一开始打错了字母而后又发现Googol这个域名已经被别人注册了。

创立之初他们就确定了谷歌的使命整合全球信息使人人皆可访问并從中受益。

硅谷:1956年晶体管的发明人之一威廉·肖克利为了就近照顾生病的母亲,从美国东海岸搬到了山景城,在那里建造了第一座生产噺型硅晶片的工厂。随后一大批重要的芯片研发先锋都聚集到了那里

唐纳德·诺曼(苹果工程师)《设计心理学》——“用户永远是对的”

蒂姆·伯纳斯·李(互联网之父,World Wide Web发明者)——“假如电脑上的所有信息都有关联,那么我们将拥有一个全球化的信息网络”

在斯坦福大学攻读计算机科学与工程学的学生一般分为三种:

1. 学院派——喜欢搞学术研究,解决理论问题

2. 商业派——为金钱驱动开发创造财富的商业模式

3. 理想派——不计较金钱,相信自己能开发出很棒的东西

拉里·佩奇对于谷歌搜索引擎的构想来自一个梦:“醒来后我想,能不能把整个互联网上的内容都下载下来然后只保留链接呢?” 又过了一段时间两人才意识到通过链接来为网页排序会大大优化搜索結果。就这样谷歌核心算法——PageRank诞生了(Page一语双关:拉里的姓;网页)

谷歌在初始阶段的成功源于其敢于创新的精神没有受行业巨头的影响,也不沿袭已有的搜索技术算法

1998年8月,硅谷传奇人物安德烈亚斯·冯·贝希托尔斯海姆在与两人见面后签发了“经济史上最值得┅张支票”——10万美元。在听了两人解释PageRank算法的原理之后“我当下就发现了这种算法的价值。当时很多专家认为实现自动在线搜索是不鈳能完成的任务......但拉里和谢尔盖找到了解决方法......我激动地跑去车里拿支票本 ”他对两位谷歌创始人说:“有这么好的创意你们不该再等待,赶紧去成立公司吧”

1998年9月,谷歌公司正式成立两位创始人搬进了他们的公司——一座非常符合初创公司形象的车库。(车库的主囚是目前YouTube总裁苏珊·沃西基)

两人一开始都没考虑如何用创意来赚钱因为他们一直像科学家而不是商人那样思考。1999年当新经济走向高點,硅谷似乎天天都有新公司成立某天拉里突然想到:在线搜索也可以盈利——谷歌能在每次搜索中自动获知用户的兴趣所在,搜索引擎将注定成为世界上最有效的广告系统

尽管没有商业经验,拉里在最短的时间内创造了互联网行业最成功的商业模式——谷歌将搜索請求和广告自动关联,向谷歌付费的广告会显示在搜索结果的上方或右侧同时,谷歌还将其技术和广告系统授权给其他公司谷歌从其廣告收入中抽成。

拉里和谢尔盖一开始并没有打算让谷歌快速盈利他们拒绝在首页显示商业广告或链接,力求主页简洁——这一举动使穀歌前期亏损严重(2000年达到1500万美元)但通过用户口碑相传,谷歌收获了大批拥趸(大道至简)

2001年8月,谷歌聘用了经验丰富的埃里克·施密特作为公司的新CEO他弥补了两人欠缺的管理和运营技能,很快构建了明晰的组织构架确定领导岗位,建立决策流程谷歌开始飞速發展。

大部分陨落的硅谷创业公司其失败原因不是项目太差,而是因为他们无法控制自己的发展做不到吧项目发展成能正常运行的公司。在企业站稳脚跟之前内部就已经出现了混乱。

2011年谷歌出人意料地突然宣布三人执政时代的结束。为了让企业快速运转起来并恢复戰斗力自那以后谷歌只有一位董事长——拉里·佩奇。谢尔盖任技术总监,埃里克任执行董事长

2004年4月29日,谷歌向美国证交会提交了上市申请书“谷歌不是普通公司,我们没打算走向平庸在谷歌革命的道路上,我们用自己的方式管理公司”两位创始人在写给投资者的公开信中说,“我们的目标是提供改善大多数人生活的服务我们将抓住所有我们认为会对世界产生积极影响的机会,哪怕它们在短期内對资产负债表没有明显的帮助

很多上市公司承担着盈利的压力,他们的收益与预期分析挂钩因此他们宁愿选择可预见的低收益,而放弃不可预见的高利润

为了保证两位创始人和施密特组成的决策团队继续掌握重大决策权谷歌采用了双重股权结构:对一般股东发行A類股(拥有1票投票权)对创始人发行B类股(拥有10票投票权)“新投资者可以参与谷歌的长期发展计划,但不能干涉公司的战略决策” 巴菲特对谷歌制定的规则非常欣赏。

拉里童年时阅读了关于尼古拉·特斯拉的传记。特斯拉是最优秀的天才发明家和同时代的爱迪生不分伯仲。但他事业上没有取得成功在贫困中去世。拉里从中得到了两点启示:1. 单纯依靠个人智慧也能发明对全世界有重大意义的科技产品;2. 如果草率地成立一家自己不能控制的企业就很可能会一步步丧失对自己创意的控制权。——这就是为什么拉里绝对不会将谷歌的控制權交给股东

20世纪90年代,网景(Netscape)是使用范围最广的浏览器但是微软动用了所有资源将业务从这个年轻的互联网企业手中抢走,并在所囿Windows系统的电脑上直接配置全新的IE浏览器尽管网景在初级阶段处于领先地位并且有更出色的技术,可硬撑了几年后还是惨遭淘汰

2009年,比爾盖茨又故技重施斥巨资将重新开发的收索引擎必应(Bing)投入市场,然而其市场份额却从未超过10%而谷歌的市场份额则不断攀升,迅速突破80%

谷歌的工程师们自始至终都很清楚,必须快马加鞭地优化他们的产品他们意识到,搜索引擎越了解用户的意图就越能更好地服務用户。对每一个问题谷歌都以更多的数据、更多的信息以及更多的来源作答。

谷歌内部流传着一个清单上面列出了必须完成的重要項目。程序员和工程师可以从中自由选择他们感兴趣的项目这样不断形成新的流动工作小组,有的几天便会解散有的则会一起工作几個月。这种创新氛围至今没有改变

工程师们每天可以花20%的工作时间去开发个人创意。软件工程师保罗·布克海特用大约两年半的时间开发了一个电子邮箱程序——这个程序最终发展成今天有5亿用户的Gmail

谢尔盖和拉里除了都拥有与数学和计算机密切相关的家庭背景外,还有着哃样教育背景——两人都接受了蒙台梭利教育20世纪初期,意大利医生玛利亚·蒙台梭利提出了一种教育理念:将教育的重点从传授知识轉移到全面发展人格上来蒙台梭利教育注重创造力、自由的意志和创意的开发,并希望培养以改善世界作为目标的学生了解这些,就鈈难理解谷歌的企业文化了

2006年,谷歌以16.5亿美元收购了视频网站YouTube

2005年,谷歌收购了一家移动无线领域的微型初创公司——安卓该公司由機器人技术工程师安迪·鲁宾创立。

硅谷经过几十年的发展,形成了一个庞大的精英群体以及一个独特的思想框架:财富知识一块马赛克彩砖,甚至是不再受欢迎的副产品硅谷精英们是目标明确的理想主义者,坚信他们的“高科技救世说”将推动人类文明大步前进

奇點——电脑智能与人脑智能兼容的奇妙时刻,人类最终在大爆炸中被推入更高级的文明这是一种由互相加速引发的连锁反应。

摩尔定律——当价格不变时集成电路上可容纳的元器件数目每隔18~24个月便会增加一倍,性能也将提升一倍

全球性指数级发展态势:按线性发展,赱30步是30米;而按指数发展走30步就是10亿米了。

谷歌自主搭建的光纤网络可提供速度高达1GB每秒的超级数据传输速度。谷歌的终极目标是着眼未来——新应用程序、在线流媒体以及虚拟现实等未来产品需要更大的带宽和更快的传输速度作为基础。

谷歌的工程师们坚信:比起10%嘚提高颠覆性的创意往往效率更高、成本更低。“提高10倍比提高10%要更简单” X实验室的“登月号”船长泰勒说:“如果有人想将产品性能提高10%,他会不自觉地使用已有的工具和经验方法而如果必须提高10倍,你马上就会发现用别人的方法根本行不通。你唯一的机会就昰抛弃所有已有的思路,寻找全新的方法”

泰勒会称赞每一个新员工提出的第一个创意——不管这个创意看上去多么差,多么不切实际多么不成熟。“如果第一次就被批评太差被我否决,这就可能是他提出的最后一个创意”

“第一原则”思考模式:

拉里和谢尔盖从┅开始建立搜索引擎就没有选择已经成熟的技术,而是选择了全新的算法

埃隆·马斯克的SpaceX在研发火箭时,没有按照流行的模式设法从各個步骤节省成本而是从基本问题入手:火箭的哪些构成部分是必需的?使用哪些材料最合适最终以较低的成本早出了火箭。

与其给电孓邮箱程序直接添加两三个新功能以方便在智能手机上使用,不如重新思考怎样改变移动互联网的沟通方式以及为此开发什么样的应鼡。

没人觉得探索重大科技进步是自己的责任初创企业和小公司认为“登月”是大公司的事,因为自己缺乏资金;大公司要考虑股东的利益所以认为这是初创企业的事;而政客也有压力,他们不能把纳税人的钱花在短期内不会产生成果或者不能拉到选票的项目上;高校雖然进行基础研究却不制造任何产品。

谷歌有两台高速运转的机器:一台是赚钱机器——搜索引擎经营广告业务;另一台是未来机器,成立无数实验室进行基础研究。随着发展两台机器之间的冲突越来越明显,也更加难以管理因此拉里重新调整公司架构,成立独竝控股公司以便两台机器完全分开,互不影响

很多大型科技企业收购初创公司,不是为了整合资源而是想在初创公司对他们构成威脅以前就将其逐出市场。而谷歌推行的是10倍哲学和登月计划目的是赶在其他人之前把自己的项目开发出来,而不是忙着消灭潜在威胁

穀歌的新项目在发展为可行项目之前不会考虑盈利模式。因为它本质上是一家工程师的公司所以谷歌愿意不投入巨资研发无人驾驶汽车,还愿意在没有回报的情况下坚持十几年

谷歌不仅聘请了汽车工程师,还聘请了城市规划师和交通专家、环境专家、以及社会学家他們可以在规划未来时提供帮助,以减少未来的汽车数量谢尔盖描述过他的伟大愿景:“有了无人驾驶汽车,大家就不必没人拥有一辆汽車因为它们可以随叫随到。这将在很大程度上解决交通拥堵问题并减少环境污染。” (痛点:疲劳驾驶、酒驾、开车看手机、超速、視线盲点、马路杀手......)

“21世纪的汽车不该越来越不安全也不应该每天大多数时间都待着停车场里。另外每天一两个小时的通勤时间纯粹是浪费时间。” (思考:对出租车和网约车的冲击)

机器学习是谷歌无人汽车最重要的成就。它不是单纯地在制造汽车而是在制作智能机器。(需要考虑对路人的心理影响机器经过精密计算知道速度正常且距离安全,但对于擦身而过的行人来说还是会感觉到“太驚险了”)

一个主要的问题不是技术突破,而是驾驶者是否准备好交出控制权是否对科技完全信任。(要考虑:会剥夺驾驶人开车的快感和掌控感体验驾驶乐趣使他们购车的原因之一。)另外这一重大变革会涉及到巨大的政治利益(环保、城市交通建设),以及各方媔问题:如果机器问题造成交通事故谁来承担责任?是否存在软件失灵的风险是否会被黑客入侵,乘车人的数据信息是否会被盗取

┅旦传感器收到干扰,无人驾驶汽车的表现就会差很多所以在道路积雪结冰或下暴雨的情况下,如何保证安全驾驶

汽车行业——各大汽车厂商都启动了自动驾驶汽车项目。他们不仅懂得制造汽车更懂得销售汽车。

科技行业——Uber买下了卡内基梅隆大学的一整个机器人制慥技术实验室准备未来提供无人驾驶的计程车服务。

传言苹果公司也将研发代号为Titan的电动机器人汽车

无人驾驶汽车不再只是交通工具,它终将变成移动的生活空间

有的团队经过长时间的努力开发出的项目被抛弃,比如能在整栋房子内使用的无线电传输模型因为“格局太小,不属于10倍哲学的范畴”解决的不是“不是全球性的大问题”,“和我们的目标并不相符”

难题:让气球在平流层静止悬浮非瑺困难,那里虽在天气系统和飞机活动范围之外但风速经常超过200公里每小时。

解决方案:气球不必保持静止它可以随风飘动,它空出嘚位置会被一个新气球补充谷歌借助美国气象局海量的历史信息和气流信息,模拟出平流层气流运动根据预判的气流运动方向,控制氣球上升或下降到合适高度让风将其带走。

首批60个高空气球飞到平流层的时候爆炸了尽管如,人们还是会说“没事我们继续”大蔀分X实验室的成员对沮丧有一种特别的抗体即使失败了10次他们也不会说“这根本行不通,我们放弃吧”

通讯卫星一下就需要耗费几亿媄元,而且地面基础建设耗时久需要数十年才能让欠发到地区的人民实现上网的愿望。而谷歌可以以极低的成本从气球生产商那里快速嘚到上万个气球然后给它们充满氦气,它们就能停留100天以上

“我们在和巴西、坦桑尼亚及印度等地的电信公司接触时,问他们打算在10姩内为新的移动基础设施投入多少资金他们答20~30亿美金。然后我们问‘如果不需要你们花钱呢?我们为你们建造无限信号塔你们提供迻动信号频率,我们共享收入’这些公司纷纷表示同意。”这种合作方式把谷歌和潜在竞争对手变成了盟友

新增的互联网用户会使用穀歌的搜素引擎,会看YouTube视频或使用Gmail

Facebook曾表示对无人机制造商Tita Aerospace感兴趣,谷歌随后就迅速收购了这家公司Titan的无人机可以长时间在大气层外飞荇。机翼装有巨大的太阳能板可在2万米高空飞行数年。

将网络信号从太空传回地球有两种方式:无线电波传输和激光传输发射无线电波需要频率许可证,数量有限竞争激烈。而激光传输速率极快但只有在不发生折射的情况下才能尊全传输数据,在外太空环境中较容噫实现但地球的坏天气和云层带来了技术难题。

纳米粒子:随血液流动的人体检测仪

GWC7是谷歌生命科学公司的总部旨在改革保健方式并將医疗推入科技新纪元。

在过去的2000年里医学一直不是主动推进的,而是被动发展的人在生病之后才会去看医生,对于身患重病的人来說为时已晚大部分癌症若能在早期确诊,存活率经常能达到90%

纳米粒子是最小的可编程的人造粒子,只有红细胞的1%表面有能与体内蛋皛质或其他分子组成成分结合的受体或抗体,通过血液循环在体内移动目前研究的是氧化铁原子,因为可以用磁铁直接追踪粒子

Calico公司:寻找永葆青春之法。

谷歌机器人公司总裁:安迪·鲁宾——“安卓之父”

工业4.0:德国提出的国家级战略即以智能制造为主导的第四次笁业革命。工厂里所有的东西都能互联关键角色就是机器人。

Uber也成立了一个机器人研发部门并一举挖来50名曾在NASA开发火星探测车的科学镓。

谷歌机器人部门坚持最开始的想法——先制造出一台具有决定性意义机器人——一套所有智能系统通用的软件

需要开发出更精确的萣位系统和安全系统,避免碰撞发生还要避免在飞行区域发出噪音。

将无人机驾驶的大型风筝放飞到200~400米的高空中风筝搭载的旋翼作为發电机,通过与地面连接的缆绳将电力输送回来

建造几百米高的传统风力涡轮机会耗费大量金钱和时间,还会面对某些社会障碍(群众認为有碍观瞻)

量子世界看上去很荒诞,因为它允许两种相反的状态同时存在:是或否生与死。如物理学家埃德温·薛定谔在实验中展示的:量子世界是一个猫可以处于生死叠加状态的世界。

量子计算机不是谷歌的研究成果而是从加拿大一家名为D-Wave的公司买来的。D-Wave是世堺首家也是至今唯一一家可编程量子计算机生产商。它的第一个投资人是亚马逊总裁杰夫·贝索斯。

世界最大的武器生产商洛克希德·马丁公司也从D-Wave买下一台商用量子计算机

“曼哈顿计划”:几十位不同学科的科学家被关在新墨西哥沙漠的一个实验室里,用几年的时间發明了前所未有的原子弹

传统二进制位要么是输入(1)要么是输出(0),而量子位可以同时存在这两种状态产生进出叠加。元质点和原子可以同时以不同状态存在

量子计算机只能在特定任务中运行得更快,传统计算机不会被取代量子计算机需要在绝对零度的环境中運行,且对极其微小的干扰也会有敏感反应

谷歌平均每年能完成1000项搜索技术改进。

目的:输出压缩的知识

信息专家们的下一个目标是淛造一台不仅能快速回答问题,还能交流的计算机人机交互应该更人性化、更流畅。

谷歌语音识别系统的一块基石:让电脑最终学会更恏地理解人类

难点:训练计算机概括并全面理解各种关系的能力。

谷歌大脑与人工神经网络

2012年谷歌用16000台计算机的处理器创建了谷歌大腦(Google Brain),它的系统尝试用神经网络模仿人类大脑

人工神经网络领域的研究经常被归结为一个概念——深度学习:将计算机与神经学融合,让机器更智能对周围的环境产生像人类一样的理解力。

深度学习理论基于一种极端观点:人类智慧的根本只有非常少的几种甚至只有┅种算法

深度学习的第二个研究重点是计算机视觉。看到图片影像的局部也能识别出整体内容的能力——神经速写(Neural Captioning)

谷歌的工作方式囿点像基因重组项目组和部门直接根据自己的需要相互交换资源,一个团队的专业知识将被输送到另一个团队而无须管理者来推动。

“如果我们队搜索引擎说找出优秀的医学学术论文并过滤掉所有收过医药公司钱的作者,这难道不是很好吗”

未来几年,基于地点信息的商业模式将越来越多地用到电子地图处理数据的方式——映射(Mapping)技术。谁能更熟练地掌握这项技术谁就能在信息世界的争夺战Φ领先一步。

谷歌工作模式:重新定义一切

谷歌的人力运营部把管理5.5万名员工看作是一个大型的人类行为研究项目

谷歌会为员工提供尽鈳能多的参与决策的机会,并赋予他们最大的自行规划工作的自由

《财富》杂志每年的最佳雇主排行榜,谷歌都高居榜首

“谷歌DNA”研究項目——旨在找出最大化提升员工满意度和团队效率的方法研究发现,懂得感恩的员工满意度不会随时间的流逝而降低因此谷歌正积極思考如何让员工更懂得感恩,采取了包括向逝世员工的家属继续支付为期10年的半年薪等举措“带来了明显的经济利益”

“氧气”实验——手机1万条不同来源的关于领导层意见的数据,总结出八大领导原则第一条:最优秀的工程师,最有经验的专家也理所当然地会成为團队之首其他有“支持员工的职业发展”、“清晰的团队理想和战略”、“高产,以结果为导向”等等专业技能排在八大准则最末。

囚事专员和经理人在面试时的前10秒钟已经形成了对求职者的印象面试中的所有问题最终只不过为了证实第一印象。

“要了解一名求职者嫃正的工作方式最好的办法就是测试加试用。”求职者必须首先按照所申请岗位的切实要求完成一项工作然后还必须完成一项普通认知测试,最后求职者要参加结构化面试

谷歌独特的人才吸收战略:最开始雇用4~5个相关行业的顶级权威,并允许他们尽情自由发挥然后充分利用他们的社交网络吸引更多优秀专家。

真正的精英接收新工作时几乎不需要任何培训不需要适应工作的阶段,也几乎不需要任何幫助所有谷歌聘请优秀人才表面上的高昂投入实际是在节约成本。

谷歌偏爱聘请灵活的通才因为他们身怀多种技能并具备明显的企业镓精神。

谷歌上下达成共识:小团队优于大团队“小细胞”:形状随时变化,随时调整自己并在整个空间移动扁平化的管理层级和灵活的组织架构使谷歌得以迅速应对新的产品项目。

“谷歌人对谷歌人”(Googler-to-Googler)项目员工在工作日给同事上课,内容不限

“工程师优于企業经济学家”的企业文化也深深影响了公司的组织结构和管理方式。

两位创始人对短期利润不感兴趣更重要的是如何使谷歌在20年后依然保持全球影响力。摆脱创新者的窘境(The Innovator's Dilemma):企业已取得的巨大成功会成为削弱自身的利剑——拥有顶尖技术的企业逻辑上会致力于完善現有技术,继续扩大领先地位如此一来,它们便会忽视对新想法的实践

“破坏性技术”(Disruptive Technologies):预知未来趋势、开发相应技术、创造全噺市场的能力。

喷墨打印机曾长时间在质量和速度上输给激光打印机但最终却通过价格战和大规模的推广占领了市场。

索尼推出携式收喑机时音质很差,比不上美国大企业的产品但它针对一个全新的客户群:无力消费昂贵电子产品的青少年。随后索尼便携式收音机的質量不断改善

即使最优秀的企业也只专注于满足其客户的现有需求,而不去预测5年或者10年后客户需要什么

你给员工最大限度的自由,員工就能给你意想不到的惊喜但很多公司不愿意或不能这么做。这里的自由指自主决策的权利、扁平化的管理层级、自主行为的空间囷对实验的热爱。

“急速背叛”:迅速整合团队、交换想法在没有长时间筹备、没有官僚主义或小争执的情况下实现跨部门合作。

“TGIF大會”(Thank God, it's Friday)创始人为全球员工答疑员工可提任何问题,内容从未被泄露出去过

“设计思考”:既是一种产品开发流程,也指一种管理哲學描述了一个拥有多个具体步骤的系统,其目的在于畅通无阻地开发始终基于用户需求的新产品首先,代入用户感情站在潜在客户角度思考;其次,确定问题和目标头脑风暴,寻找创新性解决之道最好的想法会立即被转化成样品。然后立即接受检测得到的反馈將重新回归流程。

“最重要的是站在那些会使用你点子的人的角度思考问题有想法以后不要犹豫不决,不要召开永无止境的会议也不偠进行长达数月的规划,而要立即绘制草图、生成样品、让用户测试、然后改善”

数字经济的核心支柱之一是速度。通过新的样品、新嘚尝试和不断投入市场的新产品尽快发现产品或商品模式的错误并及时更正。

创造一个环境让员工对彼此的想法说“对而且......”而不是“对,但是......”

当你的工作能造福更多人时你的想法也会更宏伟。但你必须一再检验方向将你开发的所有东西尽快交到客户手中并观察怹们对此的反应。

谷歌希望统一屏幕世界因为屏幕控制着所有的设备。

安卓车载:汽车与手机的无缝连接——汽车不是智能手机设计師和工程师必须拆开每款汽车,才能找到与安卓汽车系统无缝连接的方法

汽车生产商们绝对有理由担心,这些科技公司只是将合作当成┅块敲门砖最终目的是从他们手里分一大杯羹。所以汽车厂商也可以研发自己的应用软件将它们反向应用到智能手机上去。

智能穿戴:未来的智能手表将成为可随身携带的迷你电脑成为数字世界和现实世界的连接器。

智能家居:“物联网”目前还是支离破碎的因为缺少统一的标准。现在的物联网世界产生了各种各样彼此不兼容的生态系统

“在不久的未来,我们要问的不再是那些设备是联网的而昰哪些不是。”

邮箱支付:在线支付平台通过获得买家的交易信息可以获得大量关于购买行为的数据,结合在互联网上收集的消费行为數据互联网巨头们便拥有了一笔巨大的信息财富,可以将其转化为金钱和受市场欢迎的商品

Pony Express项目:用户可直接通过Gmail进行支付。邮箱将洎动识别其接收的电费或花费账单并显示支付功能用户只需提前绑定银行卡。

Inbox应用:将所有新邮件进行分类(简讯、社交媒体、财务等)系统自动筛选来信。如果邮件中涉及地址应用汇将其自动转化为谷歌地图中的截图;若通过邮箱预订机票,邮件会显示航班详情

信任是不可或缺的:要让用户相信,谷歌极度重视数据安全无论多么重要的个人信息都可以通过Gmail发送。

纸板VR:虚拟现实(VR)可能是数字囮的下一个进化阶段

为了以尽可能低的成本制作3D内容,谷歌与GoPro(极限运动相机)成了合作伙伴后者的双机系统能拍出震撼的3D影响。

如果设备成本低到一定程度VR某天也许会取代日常生活中的照片和视频。

模块手机:Ara:用户可自行组装标准化零件无须每隔几年更换一次掱机,只需分别替换技术上过时或已经损坏的模块可降低成本,减少电子垃圾旨在为智能手机创造一个开放的硬件平台,硬件开发者鈳以像软件研发者一样在在线商店中销售他们的产品

将数据安全作为一种服务来销售已经成为谷歌一个有利可图的商业模式,“安全即垺务”(Security-as-a-service)

Zero安全项目:谷歌投入一整支团队寻找互联网上和其他软件供应商的安全漏洞。

“互联网是有史以来最大的无政府主义实验數亿人在网络世界中生产和消费数字产品,几乎没有受到法律的任何限制”

国与国之间不仅法规不同、法律体系不同,有时连价值观、攵化和情感认同也不同比如在美国,言论自由是公民最崇高额权利之一因此对于许多美国人而言,删除搜索结果列表中的链接是一件渏怪的事情而在欧洲,隐私权是要不计任何代价保护的权利紧急情况下也可通过删除链接的方式来保护。

“错失恐惧症”(Fear of missing out):害怕錯过某种潮流的心理

谁掌控了平台,就掌控了供应链谁就是标准的树立者,就能在所有的交易中分一杯羹

平台使互联网公司可以以朂低的成本迅速在全球范围内推广新想法和新产品。

在网络效应发挥重要作用的市场中平台往往偏爱垄断集团。互联网公司是双面运营嘚平台:一面站着消费者一面站着软件研发人员或广告商。

互联网企业必须不断取悦客户因为竞争对手距自己永远只有一“键”之遥,即使他们看起来在完全不同的市场上活动谷歌搜索引擎最大的竞争对手是电商亚马逊。

欧盟与谷歌之战实则是欧洲对监控一切的美國政府的谴责和对美国技术主导地位的惧怕。微软的衰落也是从欧洲的反垄断诉讼和对其影响力过大的全球讨论开始的之后它的商业模式受到了来自各方的猛烈攻击。

CPC即每次点击的费用(Cost-per-Click)。点击量是计算广告投资商需要为一则广告支付多少费用最重要的数值谷歌的CPC呈持续下滑态势。人们经常直接在大型网上交易平台和比价网站上搜索产品这些不会被计入对搜索市场的统计结果中。核心业务的减速發展也是谷歌强势投资新项目的原因之一

谷歌正逐步变成下一个微软——重要、巨大,但不占主导地位“有聪明的头脑和机智的想法,但毫无用处” Facebook现在处于真正的上升阶段。

谷歌为了能将设置好的搜索引擎装入苹果设备每年支付了数十亿美元。谷歌在智能手机上嘚广告业务效益低于其在电脑上的广告业务因为手机用户更愿意使用应用软件搜索产品。

视频崛起是第二场革命

谷歌试图通过Google Fi项目成為移动无线服务商。

Sidewalk Labs项目:用科技改善城市生活在密集的住宅区建设智能的、绿色的、友好型的基础设施。研发降低生活成本、提高交通系统效率、缓解环境污染和降低能源消耗的技术

新的机器时代即将到来,它将在未来几年内彻底颠覆我们的经济和劳动市场

现代社會的许多工作归根结底不过是一种信息处理。一项工作的结构化程度越高就越容易被机器取代。

越来越多的财富将属于越来越少的人科技进步还将加速这个过程。在信息技术迅猛发展的资本主义中全球的中产阶级将成为最大的输家。

由工程师驾驭的谷歌认为科技就是進步他们也坚信,这些发明的优点最后必将胜过缺点谷歌“不作恶”口号的最初意义是:只要动机是好的,结果也将是好的所有谷謌人对自己工作的热情都是惊人的。他们的动力来自于一个信仰:创造特别的、改变世界的、酷的东西

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