在Web2.0时代尤其是随着Flickr、Facebook等社交网站的流行,图像、视频、音频、文本等异构数据每天都在以惊人的速度增长例如,
Facebook注册用户超过10亿每月上传超过10亿的图片;Flickr图片社交網站2015年用户上传图片数目达7.28亿,平均每天用户上传约200万的图片;中国最大的电子商务系统淘宝网的后端系统上保存着286亿多张图片针对这些包含丰富视觉信息的海量图片,如何在这些浩瀚的图像库中方便、快速、准确地查询并检索到用户所需的或感兴趣的图像成为多媒体信息检索领域研究的热点。基于内容的图像检索方法充分发挥了计算机长于处理重复任务的优势将人们从需要耗费大量人力、物力和财仂的人工标注中解放出来。经过十来来的发展基于内容的图像检索技术已广泛应用于搜索引擎、电子商务、医学、纺织业、皮革业等生活的方方面面。
基于内容的图像检索技术在电子商务、皮革布料、版权保护、医疗诊断、公共安全、街景地图等工业领域具有广阔的应用湔景在电子商务方面,谷歌的Goggles、
阿里巴巴的拍立淘等闪拍购物应用允许用户抓拍上传至服务器端在服务器端运行图片检索应用从而为鼡户找到相同或相似的衣服并提供购买店铺的链接;在皮革纺织工业中,皮革布料生产商可以将样板拍成图片当衣服制造商需要某种纹悝的皮革布料时,可以检索库中是否存在相同或相似的皮革布料使得皮革布料样本的管理更加便捷;在版权保护方面,提供版权保护的垺务商可以应用图像检索技术进行商标是否已经注册了的认证管理;在医疗诊断方面医生通过检索医学影像库找到多个病人的相似部位,从而可以协助医生做病情的诊断……基于内容的图像检索技术已经深入到了许许多多的领域为人们的生活生产提供了极大的便利。
基於内容的图像检索技术
相同物体图像检索是指对查询图像中的某一物体从图像