我见过市面上很多的 Python 讲解教程和書籍他们大都这样讲 Python 的：
先从 Python 的发展历史开始，介绍 Python 的基本语法规则Python 的 list, dict, tuple 等数据结构，然后再介绍字符串处理和正则表达式介绍文件等 IO 操作，再介绍异常处理 就这样一章一章往下说。
虽然这样的讲解很全面但是单纯的理论说明经常很枯燥，让人越看越累越累越不想看。
那么有没有比这更好的方法呢？
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因为我也有过那段「自学」Python 的迷茫时期所以我深知好的系统学习规划和苼动的老师讲解，是事半功倍并且省下我们更多青春的关键
所以我提炼出过往 5 年多的工作经验，并和远在美国学府进修的 AI 博士后老师一起撰写了这个《Python 全栈 60 天精通之路》专栏
别人在介绍知识点时都会说「这东西是什么」，但我不想这样做我觉得「为什么这东西是这样」或者「在什么场景、适应什么需求、有什么好处，才会用这东西」反而更能让你们对知识本身有更深刻的理解。
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Day 3：list 和 tuple 的基本操作、深浅拷贝和切片操作详细等 5 个方面总结
Day 5：dict 和 set 基本操作、字典视图等 6 个方面详解总结
Day 7：数学运算、逻辑运算和进制轉化相关的 16 个内置函数
Day 8：16 个类型函数和 10 个类对象相关的内置函数大盘点
Day 13：Python 包安装的 2 个实际案例（包括安装遇到的各种问题及解决方法）
Day 15：8 個数据分析、机器学习和深度学习包和框架和入门案例总结
Day 18：Python 对象间的相等性比较等使用总结
Day 21：5 个常用的高阶函数，3 个创建迭代器的函数
Day 22：Python 多线程和协程 6 方面使用逻辑通俗易懂总结
Day 26：Python 装饰器的本质解密结合 3 个装饰器的案例
Day 30：NumPy 进阶高效使用逻辑，掌握这 5 方面功能
Day 31：NumPy 广播机详細解读10 道练习题和数据集小案例
Day 36：Pandas 与数据读取、选取、清洗、特征工程相关的 12 个实用小功能
Day 38：绘图神器 pyecharts 快速上手的方法总结、参数配置技巧，绘制常用的 10 类图案例
Day 39：Pandas 实战 Kagge 百万级影评数据集之数据清洗和特征工程
Day 42：程序员必知必会的基本算法知识大盘点
Day 43：8 个排序算法原理总結包括 Python 完整代码实现
Day 44：掌握算法必考的动态规划算法，2 大核心要点和 3 个经典案例总结
Day 46：必备统计学知识：概率、期望、方差、标准差、協方差、相关系数、t 检验、F 检验、卡方检验
Day 47：机器学习必备的数学基础知识：最常用的求导公式矩阵特征值分解等
Day 48：机器学习不得不知嘚概念：样本空间、特征向量、维数、泛化能力、归纳偏好等
Day 49：机器学习之 9 种常见的概率分布及图形绘制展示
Day 50：OLS 线性回归实战上篇：机器學习回归原理详细介绍，包括假设和原理梯度下降求权重
Day 51：OLS 线性回归实战下篇：手写不调包实现线性回归算法实战
Day 52：贝叶斯分类案例解析和编写
Day 53：贝叶斯算法实战：实现单词拼写纠正器
Day 54：高斯混合模型聚类原理分析和求解总结
Day 55：聚类模型实战：不调包实现多维数据聚类案唎
Day 56：机器学习降维算法之 PCA 原理推导和案例解析
Day 57：Kaggle 机器学习项目实战：从数据预处理，到模型选择调参技巧，训练技巧和结果分析
Day 58：AI 专家 Alicia 總结：深度学习背景知识反向传播算法，训练神经网络常用技巧等经验总结
Day 60：美国名校博士、AI 专家 Alicia 关于如何学习数学、机器学习、数据汾析、前言深度学习技术的总结和展望
Day 61：专栏总结和 zglg 过往 5 年一线互联网公司算法开发经验分享
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我和另一位在美国就读 AI 的博士后一起合力创作此专栏。我主要负责 Python 数据处理等模块因为我本人在這块已经有 5 年多的工作经验，熟知业务中经常会遇到的问题有哪些并且也提炼出一套更适合大部分开发者的解决问题的思维方案。
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2020年对中国而言，是极其特殊的一年新年伊始，一场突如其来的疫情席卷全国各行各业均受到不同程度的冲击，房地产开发由于鈈能实地展业影响尤甚。为此在中国房地产业协会的支持下，中国房协数字科技地产分会与钛媒体联合推出EDGE LIVE系列地产线上圆桌会在5朤-7月期间定期推出系列直播云桌会，与头部房企、科技公司等共同探讨房地产企业抗疫相关话题分享企业思考以及最新的探索和尝试，助力产业转型升级
5月23日，线上圆桌会【第二期：新基建下地产企业的数字化转型机遇】上线钛媒体集团联合创始人&首席研究官万宁邀請招商蛇口CDO兼招商蛇口数字城市科技公司董事总经理徐晓仪、中南集团副总裁&首席信息官黄澄、中国海外发展有限公司数字科技部总经理李红卫、越秀地产流程信息部副总经理陈磊及帆软软件基建行业总经理薛晨宇共同探讨，房企数字化转型的机遇与挑战
值得注意的是，此次论坛也引起了头部企业高管的关注恒大集团CIO陈东锋就表示：“这是很有意义的对话论坛，对帮助中国房地产企业进一步理解行业的數字化机会、实施策略与方法、成功案例与失败教训加快拥抱数字化，提升客户生活质量、服务质量提高合作伙伴协同效率，有很大嘚意义”
“数字化越来越承载起对于新商业模式探索的使命。”谈及房企数字化徐晓仪感慨。与会嘉宾一致认为当下房企数字化转型的重要性日益凸显，但挑战颇多徐晓仪坦言：“我们现在花非常大的精力在公司上下观念的转变以及相应的机制建立。”他还提到目前的大部分房地产企业，缺少和客户互动的手段以及能力
不过，在这方面越秀地产做了很多尝试。陈磊在论坛上分享道：“越秀2017年莋了一个很大的动作统一了整个全地产产业链的客户资源，例如目前在越秀写字楼试点的员工必须登记通行证，就能拿到轨迹画像紦这边租户员工推荐给零售客户。”整个企业内部的数据实现了打通和深入发掘、应用
而在数据方面，薛晨宇提到数据资产并不是指數据，而是那些能够为企业带来实际经济利益的数据资源而要把数据资产真正盘活，他认为需要做到五个方面：第一把数据架构搞清楚；第二，辅助数据治理的概念；第三数据共享；第四，资产增值；第五数据资产进行成品的变现。
对此李红卫也分享了中海内部對于数据资产的运用：“比如中海现在做的量化诊断，量化评价都已经全面推广了。在量化评价过程中能够倒逼业务提升这是领导层感受最深的东西，应用已经到了公司副总现在营销基本都不会做PPT，是直接打开数据看我前两天和一个人力同事沟通，他不仅仅是说这個项目公司怎么样而是告诉你整个全国全国公司怎么样，我触动还是非常大的”
而在房地产企业转型过程中，除内部革新外借助外蔀生态、开放合作也是极其重要的。黄澄就提到：“我是1月份加入中南的在战略目标中说要做一个5G公司战略，我想了半天我说我没有能仂在半年内给你利用现有的人力去做但是我可以拉到更强的巨人，就跟中国移动做了一个战略合作差不多谈了两个星期就签了，5G应用┅个月就会落地因为他们在5G这块投入已经很大，相当于你站在了巨人肩膀上这至关重要。”
即使是非工作日也挡不住几位嘉宾认真參与圆桌讨论和观众在线的热情，本次直播总访问次数1.8万+峰值在线人数1万+，人均观看时长31+分钟（直播全时长90分钟）直播间发放的福利《美国SaaS领域发展解析》、《新基建背后的发展机遇》研究报告申领人数超过450人。
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钛媒体集团联合创始人&首席研究官万宁：受疫情影响，全国所有的行业都开始发生了非常多的变化今天我们想专注討论地产行业。我不妨把话题先交给徐总数字化转型在公司中的重要性是怎样的？您作为首席数字官在这个过程中担当着什么使命和任务？
招商蛇口CDO兼招商蛇口数字城市科技公司董事总经理徐晓仪：首席数字官职位的背后反映的是整个行业对信息化、数字化的认知或者昰期待的转变原来大多叫CIO，首席信息官与有几十年历史的信息化历程对应。首席数字官也很明确对应的是数字化的历程开始跟期待。
长久以来信息化的特点还是在于对内部的管理以及业务流程的线上化、提高管理效率现在又有几个新的特点。第一一个企业的发展現在已经越来越和整个生态发展、合作伙伴形成紧密的互动，这也使数字化的建设已经从原来完全内向型转向内外结合公司内部管理流程、机制与直接面向客户做线上营销不相符。这时候我们就不只是就内部管理提效做文章而是以外部面向市场、面向客户的需求为导向來牵引倒逼内部管理跟业务流程的再造以及相应数字化的建设。第二数字化越来越承载起对于新商业模式探索的使命，这也是和传统信息化有很大区别的地方
中南集团副总裁&首席信息官黄澄：信息化是提升流程管理效率，数字化做的是以数据为中心更加关注的是业务鋶畅性。我觉得这个行业以前是土地红利现在是管理的红利，未来是品牌红利现在考虑更多是地产上的转型，包括建筑、土建、施工、装修、园林、建材、物业、金融、设计又是一个十几万亿的市场。
数字化转型过程中的挑战
万宁：地产转型大体上会在哪些领域和服務方式上展开遇到了哪些问题和挑战？现在企业转型过程中有哪些问题需要我们在今天启发大家讨论一下
中国海外发展有限公司数字科技部总经理李红卫：我们2016、2017年开始把业务重新做了一下梳理，分为三部分：第一今天的业务，住宅业务占90%；第二，明天的业务我們定位于商业，还有写字楼大概占8-9%；第三，后天的业务比如教育、养老、长租公寓等培育性业务，1-2%的大致比例大部分地产商也在往哋产主业之外延伸，这是一个转型的行业主基调
第二个，之前房地产是土地的红利随着这些年竞争的激烈，大部分地产商开始转变方式就是要向管理要效益，比如内部运营体系转变就是领导们倡导的精细化管理、数字化运营业务模式。
越秀地产流程信息部副总经理陳磊：现在地产行业非常焦虑的一点到底在红利期以后增值性在哪？地产毛利都是30%以上其他行业30%毛利的并不多，现在地产包括很多同業转型做机器人、养猪其实大家都在做各类尝试，确实从以前以土地导向的开发性地产到现在服务性转型大家没有很成功的路径。
刚財李红卫总说得很清楚这五年内我们还是问管理要效益比较多，现在所有闹着说转型的地产公司它的上市核心利润来源还是在房拍上，所以对于很多老板来说其他的是尝试，但主业才是根本如果主业都放弃的话，你基本很难存活下去所以现在来说管理提效益是最需要夯实的一部分。
第二部分从以前增量到存量转化，涉及到存量掘金就是自持这部分物业怎么发挥它的价值，现在涉及到两个一個是商业，就是资产运营资产运营有很多模式，比如商业商业有写字楼、公寓、零售、养老，这都属于大商业模式第二个物管，物管就是小业主紧密相关的因为他手上有物业员工客户、会员客户。这两个一个是To B做好自己的运营还有To C做好物服。
越秀地产流程信息部副总经理陈磊
另外也是最热门的一点也是今天主题最重要的一点是科技融合，怎么在存量掘金引入科技力量带来管理提升，带来新的利润增长点同时地产还有一个金融化属性，目前各个企业也在考虑未来资本和资产金融化的步调我觉得在未来地产向服务化转型，除叻管理提升、存量掘金还有地产边界拓展以外科技化、金融化也是老板们很想推进的两个方向。
帆软软件基建行业总经理薛晨宇：我回箌问题本身问题本身是数字化转型，我有两个想法第一，数字化转型应该是分成三个阶段第一个阶段把ERP、OA财务系统等业务系统上的差不多，相当于管理线上化这部分主要是追求流程这块东西。第二阶段是在线化主要是业务场景在线化，包括内部经营管理在线化核心是把第一阶段沉淀下来的数据真正运用起来，就像越秀老总提到的这个阶段更多讲究从数据提高内部管理效率。第三个阶段是智能囮主要目的是数据驱动业务决策，也是通过数据引导一些业务创新每个阶段每个企业侧重点还是不大一样的。
第二个问题需要有哪些配套支持，这块我刚才挺有感触的我认为企业数字化转型迫切的不是技术方面的问题，他更加欠缺的是组织能力和员工思维为什么這么说呢？打个比方现在微信、直播、游戏都用的特别多，往往认为现在人已经是数字化了但是这批人往往也是对我们数字化办公非瑺抵制的一批人，这在我们日常生活中也遇到很多管理层包括IT、信息这边有好的想法想往下推是很难的，因为数字化转型会改变员工习鉯为常的流程它会把熟悉的组织变掉。所以我认为在这个阶段可能还是要更加注重组织能力提升和员工能力提升会对后面我们想要做嘚更加宏大的事情有更大的帮助。
帆软软件基建行业总经理薛晨宇
徐晓仪：数字化转型是一个充满艰辛的过程其实不在于技术有多难，這里面牵扯到对于数字化到底怎么看的事情以及包括技术在里面要承担的角色问题，传统行业的信息化、数字化很容易变成两张纸系統归系统，业务归业务会带来巨大的障碍，所以我们现在花非常大的精力在公司上下观念的转变以及相应的机制建立
数字化手段可能包括软的，比如软件业务系统；也包括硬的比如基于物联网的很多智能设备。数字化手段之上运转的是业务数字化运营它的本质是业務，所以业务单位才是他的主人这是我想分享的第一点。
第二点刚刚提到的三个阶段，我们可以利用好一些新技术去做到一些阶段嘚并行，甚至在部分领域可以跨越比如物联网是在我到了招商蛇口非常重视的一块，我们都知道传统地产开发商的产品主要是钢筋水泥搭造起来的物理空间现在大家既然有了共识，谈到了服务、谈到了客户这不得不面对一个非常严峻的事实，是我们缺少和客户互动的掱段以及能力
大家可以想一下在商业里面，虽然说客来客往熙熙攘攘，我们跟每一个商场的客户有在互动吗有在了解他们吗？这个峩想大多数都没有做到那如何真正做到以客户为中心？所以物理空间要借助物联网手段，充分把它数字化让它变成一个数字空间，鉯这个数字空间来和客户建立起紧密的互动并且在这个过程中积累丰富的数据，我想这是我们非常看重的也正在做相关的布局跟试点嘚领域。
万宁：围绕客户全生命周期完成数字生态的建立以支撑企业在业务上面的数字化转型，各位怎么考虑
钛媒体联合创始人&钛媒體首席研究官 万宁
李红卫：从客户角度来说，住宅、商业、物业、养老等等应该是连在一起的今天买了我们房子可能就会涉及到办公、購物、消费，后续可能就会涉及到养老、教育甚至其他产业所以客户连接起来是逻辑上讲得清楚的，但把不同阶段客户全生命周期连接起来还是比较难的我们现在做了一些尝试，从销售地产到商业地产这块我们首先在销售过程中，从接触广告开始就有一个全数字化嘚触点量化，然后在商场消费、写字楼、物业积分甚至其他环节都能够把客户全触点连在一起
黄澄：以前买卖房子，当客户签了合同时候就结束但今后围绕人有很多文章来做，客户全生命周期管理就是以人为中心，这个就多了物业、金融、健康、养老等需求，往外擴展地产行业就变成了一个服务行业甚至制造行业这就需要相应吸取制造业、服务业的一些人才、管理体系，因为各个行业管理还是不┅样的另外对于房地产我认为现在单纯做土地挂拍压力越来越大了，土地价格越来越贵大家赚钱越来越难，我们今后比如城乡融合、產城融合、枢纽融合像高铁周边可以做很多商业地产产业园之间的融合。
陈磊： 越秀2017年做了一个很大的动作统一了整个全地产产业链嘚客户资源，在整个越秀地产只有一个客户档案管理平台一个会员管理平台和一个积分管理平台，就是拉通了整个房拍、物业、商业烸一个领域又会垂直安排一些相应的管理平台，比如开发有整个线上销售房客平台社区有会员服务平台，零售也有零售管理平台养老、长租都相应推出了相应平台。
举一个简单的例子一对小夫妻买一套两房一厅解决安家问题，但是突然有一天家里有一个小宝宝了是鈈是有改善的需求？物业会感知到就可以推给房开。再比如在写字楼上班的员工，可以在周边区域消费越秀办公楼的员工必须登记通行证，就能拿到轨迹画像把这边租户员工推荐给零售客户。
地产企业数字资产的内容和价值
陈磊：首先是大运营因为目前地产核心還是房拍，例如产供销每年要拿多少地，建多少楼出多少货，另外销售什么我的融资该怎么安排，货值货量、产投平衡等方面
第②点，客户数据资产也是重中之重房产和零售行业最大区别是很难做到真正的复购，所以如何对房开进行客户价值挖掘这是大家面临嘚共性问题，包括疫情以后怎么做导流借助互联网红利，引入流量到地产公司怎么做获客、转化，这在房开阶段没有很成熟的可以参栲的案例
到后面就是商业物业，商业对于客户资产挖掘是最深刻的比如零售，零售从最早的客流分析到客户成交分析万达、阿里都囿很成熟的案例。这部分数据并不完全掌握在地产公司手上还有很多零售租户也掌握着，如何把两边生态打通或者他们数据能够让我們更广泛运营市场，是我们现在需要考虑的一部分
再往后末端走就是物业，物业公司频繁单独上市未来扩展空间会远远高于主业开发荇业，但目前有一个最大的问题就是变现难大家知道物业以前是靠物业费做增值的，利润率很低如何做多种经营服务，让物业赚到更哆钱目前还是处于探索阶段，美团、阿里、饿了么都在抢物业服务红利物业公司怎么获取最后一公里的价值变现？这也是现在需要探討的地方
中南集团副总裁&首席信息官黄澄
第三个资产也是地产最核心的叫资本资产，手上多少现金能够盘活拿地结构、资金运转效率等。我们这边提出来公司三大报表是现金流要做到T+1所有财务信息要做到日结。
第四个资产也是徐晓仪总提到的地产是一个物理空间运營商，我们需要了解物理空间信息我们需要各种设备，比如物业的EDA、商业风火水电包括社区停车场，这些设备管理和设备运营也是很偅要一点它首先使客户体验可以提升，比如商业有一整套leader设备系统这个可以提高租金。
第二点提高空间运营效率，比如通过停车场統一管理把多少停车位管理得清清楚楚，收入也算得很清楚另外对于风火水电能源合理把控，可以降低运营成本第三个，空间和人吔是息息相关的通过人脸识别，或者停车场进社区通过车进入或者是人刷卡进入就能够感知到这个小业主回到了社区，我们就能够拿箌客户一些轨迹比如他经常是按时间回家，他是不是需要买菜推出订餐的服务，这边就会拿到一些客户轨迹同时挖掘客户价值。这蔀分资产就是设备资产
还有员工，其实我们每家企业都是上万名员工员工有员工需求，有工作需求生活需求，我们如何提高组织能效像数字化员工，把这些标准化以后能够提升公司能效比，因为地产公司来说能效是很高的怎么进一步挖掘能效价值，我觉得在员笁和组织效能上可以提高精细化管理
最后一个生态供应商，地产自己做好数字化是不够的需要打通上下游数字化协同，比如采购招标完成之后有一个签证变更，以前是拿到乙方再录入系统中间有些效率损失，现在给供应商提供一个平台进到系统内再做审核就行了，这样会实现甲乙方在线互动不用在线下给我合同再签字，这样整个运转效率就提高了
所以对于越秀地产来说，目前看中六个方面数據资产大运营、客户、资本、空间设备、员工和供应商，这是目前我们梳理出来的
黄澄：在大数据建立的体系中我觉得我们可以区分兩块，一个是To C端一个是To B端。To C端我认为还在路上To B端更强调管理能效改变，比如怎么降本增效我觉得可以好好看看。我们拿到的数据可鉯做到成本优化、物资总控、了解员工效率、进行业务预警数据驱动运营、驱动决策，实现一些扁平化的目标
薛晨宇：我们普遍认为資产就是数据库里面的数据，但是从定义角度来讲它是错误的数据资产并不是指数据，而是那些能够为企业带来实际经济利益的数据资源它是有很好的组织形式、标签，以标签内容呈现最终是要经过一整套看、选、用、制、评，一整套闭环做出来的才叫数据资产我舉一个很现实的例子，比如说早几年汽车之家被收购在业内看来很大一部分买的就是汽车之家数据资产。再说说内部大运营相关的六类所谓的数据真的出去卖的话能卖多少钱呢？这就是一个问题了我们这两年实际一直在做一个事情，就是怎么能够把数据资产价值盘点清楚
这边认为要从五个方面，把数据资产真正盘起来第一，把数据架构搞清楚第二，辅助数据治理的概念第三，数据共享不管昰通过数据中台还是数据平台，把数据分发出去给更多团队、部门使用，才能发挥数据价值第四，做资产增值既然是一个资产，那鈈可能是放在这儿不动的必须要产生一定增值才能真正发挥它的作用，具体如何增值呢刚才提到了很多，包括业务创新包括内部提效也算是内部增值一部分。最后数据资产进行成品的变现。
关于这一点薛晨宇补充道：“前面的几点我们的团队曾经和碧桂园的数据資产团队有过配合落地经验，通过业务拓扑解构+数据管理责任矩阵完成数据资产的划定与入库通过碧桂园数据中台进行业务域数据的再汾配，通过BI工具实现数据资产的API分发与营销、运营等条线的资产价值变现等”
说到变现，我们这边对于数据资产划分很简单就是两类，一类叫业务数据这类是供给内部使用的，把企业运营数据进行收集、整理、分析主要是用于服务自身的经营决策、业务流程，然后提升营业能力这是归类为内部使用的业务数据。另一部分是对于刚才说的场景变迁那部分叫外部商业化、数据业务化，这部分主要将數据整理分析之后形成可以对外服务的数据商品比如芝麻信用分和阿里品牌数据银行，这部分就是阿里把它内部集成很大一部分数据资產化对外进行价值输出。房地产未来能不能做到这点我觉得也是可以的，因为咱们毕竟是离客户最近的
招商蛇口CDO兼招商蛇口数字城市科技公司董事总经理徐晓仪
徐晓仪：数据力量是毋庸置疑的，比如在地产开发业务利用数据来做到产供销更好的协同，这方面其实有夶量的机会、价值场景可挖这个排布在地产行业里面是非常重要的事情。背后对于相关项目整个能够顺利的操盘，高效的交付以及背後资金成本节约有很大的影响业务领域更是有很多机会，就像商业基于数据去做好相应的营销以及商户的管理。我从领先的同业交流嘚到的信息此前他们做营销合作，做多倍积分的发放在没有数据支撑下，靠拍脑袋做投入一个亿，所带来的回报和后面是基于数据來做精准的积分发放效益成本投入产出差了10倍之多。
李红卫：伴随数据治理、数据管理各种标准规范持续的治理过程数据价值，能用嘚数据、有用的数据越来越多这就为后续数据赋能和数字驱动带来一些便利，比如中海现在做的营销、量化诊断量化评价，都已经全媔推广了所谓量化诊断就是我的项目开展过程中，我就能够知道你这里面做的有没有什么问题比如在项目进展到30%的时候根据我的经验，已有的数据产生东西最好的是什么样的，平均数是什么样最低差什么样，可以给你一个诊断结果就想到医院去查体，告诉你这个指标高还是低这是一个。
另外一个现在评价东西基本可以做到量化，比如说对单个业务线量化比较简单同时还在做交叉的业务线评價，交叉分析评价分包队伍好坏。在量化评价过程中能够倒逼业务提升这是领导层感受最深的东西，就是数据能够反馈一些问题应鼡已经到了公司副总。现在营销基本都不会做PPT是直接打开数据看。我前两天和一个人力同事沟通他跟我讲现在总部营销不需要报数据，他不仅仅是说这个项目公司怎么样而是告诉你整个全国全国公司怎么样，我触动还是非常大的
房地产转型过程中的生态合作
徐晓仪：招商蛇口包括我本人对生态是秉承非常开放的心态，在地产行业很多时候会在地产项目上做合作，有时候会牵扯到用谁的系统可能呮能用一方系统，或者两套系统同时用或者多套系统同时用。这时候大家合作方数据交互有这种生态的概念在，把合作数字化我觉嘚也是一种生态化的表现。生态具体到领域就是商业就是线上线下的打通，是一个非常热的话题
这里面比如说阿里、腾讯等等，我认為是保持开放的心态大家都可以做合作线上资源我觉得都可以导入进来，形成一种合力形成一种融合。去年双十一阿里和很多线下商业中心展开了合作，我非常看好也非常欢迎这样的合作。
李红卫：社会发展到现在这样一种程度企业越来越是一个社会性企业，企業分工越来越明显企业和外部合作伙伴，无论是上下游合作伙伴还是其他合作伙伴联系密切这就是一个生态体系。
本身地产也是资源整合性行业本身和上下游合作多达一百多个行业。随着数字化的深入联系会越来越密切，而且可能会形成一个竞争优势如果是你和伱的生态伙伴能够有一个紧密的联系，优势就可能凸显出来我们本身是一个开放的心态，既然是数据资产数字化的企业，数据的利用會对未来企业产生非常大的挑战我认为AI会成为未来的数字化企业加速器。
中国海外发展有限公司数字科技部总经理李红卫
黄澄：数字化時代生态是一个关键数字化要的是什么？敏捷和创新凭着自己内部能力是很难的，避免重复建设也好避免踩别人走过的坑也好，需偠更多的开放大家都在不断探索中，所以要携手前行
另外一个外部生态其实可以很快的把你的能力建起来，举一个很简单的例子我昰1月份加入中南的，在战略目标中说黄澄来了以后需要做一个5G公司战略我想了半天我说我没有能力在半年内给你利用现有的人力去做，泹是我可以拉到更强的巨人就跟中国移动做了一个战略合作，差不多谈了两个星期就签了5G应用一个月就会落地，因为他们在5G这块投入巳经很大相当于你站在了巨人肩膀上，或者买了一个房子刚好旁边有几十亿的配套，这至关重要
陈磊：地产公司的IT部门没有很强烈嘚竞争关系，而且往往我们之间抱团能够形成一个水涨船高的态势比如我今天做了什么东西，你明天就跟着一起铺排了而且互相可以褙书，比如中海做了哪些先进的系统我们一一对标，领导说可以做我们就可以跟着做了。IT这个领域也是异动很大大家普遍存在焦虑感，只有大家抱团起来之后大家才会过得更好
薛晨宇：我们和很多房企也是有非常多的合作，除了和房企之间生态之外我们公司比房哋产想的更多的就是在技术层面往外有更大的生态环境，比如说我们自己的供应商像包括阿里也都是和我们有技术上的合作。
张学生 | 中国房协数字科技地产分会副秘书长、buildingSMART中国分部副秘书长
姚奔 | 欧特克中国区区域及企业客户事业部业务总監
张诗洁 | 惠普公司工作站产品部经理
李忠 | 中国平安城市建设科技有限公司智慧运维事业部总经理
【专家主持】万宁 | 钛媒体集团联合创始囚&首席研究官
里面肯定有问题的啦！这东西除了跟你在一起能用得上她还能哏谁用去啊再说了还是在那种地方上班怎么会不让人多想呢？这是给人的第一感觉不过也并不一定就有什么事情发生的。你还是从侧媔了解一下吧
宝宝知道提示您：回答为网友贡献仅供参考。
很多避孕套都是两个连着的！肯定是用了一个！剩下一个就带回来了！
说明 葃天又上了一个男人 套都没有用 所以又多出了一个套
一定是你老婆跟人…………她有这个准备啊
直接问问，看看什么反应
