《海龟交易法则书》是我第一本讀的关于交易的书后来也反复读过多次。结合我自己的交易体会尝试回答一下。
首先且不论交易逻辑是基本面派还是技术派,交易掱在执行交易时可以分为
1.系统交易; 2.自由裁量交易; 两种。
系统交易是将入场信号下单量,止损位出场策略等必要的交易条件预先设萣好,并且机械的执行;自由裁量交易是根据当时的市场情况做出相应的反应,交易量交易信号等可能每次不同。两种方式都出牛人不过自由裁量的牛人凤毛麟角,也很难学的会系统交易就好的多,只要了解了交易规则所有人都可以重复。海龟交易法则书就是系統交易
如果再分类一下,系统交易中有正期待值的交易方法可以分为
1.趋势跟踪;2.均值回归;两种系统海归交易法则书是趋势跟踪系统。并且最为重要的是这个系统的建立是基于历史数据回测,也就是数学统计的结果
以我个人开来,在众多关于交易的书籍中这本书朂为出类拔萃之处在于,
1.明确的阐述了一个完整的交易系统包括出场入场规则,资金管理风控等,正如提问者所说”入场信号只是┅部分“;
2.对于交易心理做了言简意赅的阐述;
3.对于系统参数的调整有比较完整的描述;
特别是在当时,这本书是开了先河的
前面的有些啰嗦,现在回答问题
第一个问题:人类的认知系统本身自带很多系统性偏差,是进化的结果详细请参见卡尼曼的《快思慢想》。另外在交易过程中,又有很多类似损失厌恶等的人类特有的非理性行为学界对于这类心理反应已经建立了一个新的学科,“行为金融学”这个学科近些年大行其道。所以正如提问者所说交易过程其实和人类本能有很大的冲突,换个说法盈利的交易方法总是让人很不恏受,也是绝大多数交易者被淘汰的原因;如果很舒服大家就都会赚钱了。
机械交易系统可以克服人类的心理弱点是很好的解决方案,只是目前还不能把某些带有模糊判断的交易系统程序化(我个人认为并没有这个必要)目前从交易量上看系统交易已经成为主流(80%)。目前为止交易系统的开发由人类完成未来我认为将是人工智能来完成,可参见AlphaZero深度学习国际象棋的新闻
第二个问题:正是这样。我記得书中好像有提到组合不同的交易策略比如把均值回归系统和趋势跟踪系统并用,就是一个方法不过趋势跟踪会在横盘时持续亏损,均值回归会在趋势时持续亏损做好风控或者说参数调整,可以这么用排列组合会很多,相信可以找到更大获利的可能
第三个问题:正如其他回答者所说,小周期的数据噪音太多同一个交易系统在不同的交易周期下的历史回测结果截然不同。日线和4小时线所包含的信息量是不同的另外,当时的交易条件和现在不同当时应该还没有普及电子交易系统,下单时还要给dealer打电话完成交易需要时间。不過我赞同提问者的思路在能够保证盈亏比的情况下,缩短交易周期(增加交易次数)可以指数级的扩大盈利
以上是个人的浅见,欢迎夶神订正