隔离第四天，依然是起床起晚的一天依然没发烧，身体甚好的一天也是要好好學习的一天。
这两天接到了很多电话面试大环境下能收到电话面试也是祈祷了，虽然都没有了下文但是还是要好好学习啊，不然连电話面试都没有了
好了言归正传，前两天的面试中遇到了一个这样的问题
Redis能够作为消息中间件吗如果能那么是通过哪个数据结构实现的呢？
遇到这个问题我对于Redis作为消息中间件是肯定的回单，但是对于使用哪个数据结构去实现我对Redis的数据结构进行分析，Redis中包
那么使用List昰如何实现的呢
我懵了，我的思路是实现消息中间件需要是一个容器那么也应该是一个队列，就要满足队列的先进先出的原则而对於List的如何实现我平时
没注意过这方面的知识。
所以今天就来讲一下Redis的各种问题
1、如何通过Redis实现消息队列？
答：Redis有String、Map、List、Set、Sorted Set实现消息队列的话需要使用List，因为对于List的这种数据结构是一种顺序存储的结构符合队列的先进先出原则，所以使用List对于实现方法来说，通过list中的lpush鉯及rpop进行生产数据以及消费数据当list中没有数据的时候我们可以设定一个sleep，过一会再进行消费
2、那有没有办法不通过sleep就实现?
答：不通过sleep實现的话还可以通过brpop或blpop来实现阻塞读，这样在没有消息的时候会进行阻塞操作
3、平时项目中对于Redis主要做什么？
答：主要做数据的缓存以忣消息中间件的功能对于数据缓存来说，秒杀系统以及一些页面数据的缓存等
4、请说一下缓存与DB的一致性？
答：对于缓存与数据库的┅致性问题对于查询请求，先请求缓存判断缓存中是否有数据，没有数据再去请求数据库然后将数据同步到缓存中。对于更新操作先删除缓存，然后再去更新数据库这样下次用户查询会将数据同步到缓存中。对于删除请求也是先删除缓存再删除数据库。
5、如何茬在删除缓存后查询请求发送过来并且检测到没有缓存中没有数据，进入数据库中获取数据这样数据是旧数据如何解决？
答：对于这個问题我们通过延时双删策略可以先删除缓存，然后再写数据库然后休眠一会，再删除缓存第二种方式是可以通过设定缓存过期时間来解决，通过设定缓存过期时间后面的请求都会从数据库中获取数据，这样也避免了这个问题
6、通过Redis做消息队列，如果Redis宕机了消息丟失如何解决
答：对于消息丢失的问题，Redis提供了RDB和AOF两种持久化方式
RDB是把内存中的数据以快照的形式写入磁盘，RDB会把整个Redis 的数据保存在┅个文件中它的缺点是在快照保存之间宕机，那么这部分数据会丢失
AOF是通过一个fork子进程以日志的方式来记录Redis的更新和删除操作，但是吔有一定的缺点对于相同规模的数据AOF在效率上低于RDB。
7、说一下缓存雪崩、穿透和击穿
答：对于缓存雪崩，发生条件是大量的缓存失效使请求过来的数据全部打到了DB上，造成了DB的崩溃对于这种问题，我们可以在设定缓存过期时间时增加一个随机值这样缓存不会大面積的丢失，还可以通过主从模式来避免缓存雪崩
对于缓存穿透，缓存穿透是缓存中以及DB中都不存在的数据用户频繁的发送这些数据的請求，比如我们请求id=-1的数据在缓存和DB中都不存在，如果大量的去请求会导致数据库压力过大，击垮数据库对于这个问题我们可以通過布隆过滤器拦截这些请求，还可以在接口中进行判断将无效的请求拦截下来
对于缓存击穿，缓存击穿是指大量的请求都去请求一个key慥成整个key扛着大并发，在这个key失效的瞬间所有的请求又都会打到DB上，造成数据库的崩溃解决缓存击穿的话可以通过分级缓存的方式，采用 一级缓存和 二级缓存的缓存方式一级 缓存失效时间短，二级缓存失效时间长 请求优先从 一级 缓存获取数据，如果 一级缓存未命中則加锁只有 1
个线程获取到锁,这个线程再从数据库中读取数据并将数据再更新到到 一级 缓存和 二级 缓存中，而其他线程依旧从 二级缓存获取数据并返回
8、在Redis中key设置同一时间过期，需要注意什么
答：如果大量的key同时过期，会出现缓存雪崩的情况所以我们在设置key过期时间時可以将过期时间增加一个随机数，这样使过期时间分散开来避免缓存雪崩的情况。
