这个书上有证明的随便找本概率统计是概率论与数理统计吗看一下就好。根据样本方差推出来的你看下,最好看浙大版的
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概率论中所研究的随机变量是假定其分布是已知的,在此前提下研究它的性质、数字特征等
在数理统计中,所研究的随机变量的分布是未知或不完全知道的通过重複独立的试验得到许多观察值去推断随机变量的种种可能分布。
总体:试验的全部可能的观察值 =样本空间
个体:每一个可能观察值。 =样本点
容量:总体中所包含的个体的个数
一个总体对应一个随机变量X,对总体的研究就是对随机变量X的研究所以将不区分总体與相应的随机变量,统称为总体X
样本:在数理统计中,人们都是通过从总体中抽取一部分个体根据获得的数据来对总体分布得出推断嘚,被抽出的部分个体叫做总体的一个样本
对总体进行一次观察,就会得到一个随机变量X1对总体进行n次重复的、独立的观察,就会得箌n个随机变量X1X2,...,Xn这n个随机变量X1,X2...,Xn是对总体随机变量X观察的结果。则X1X2,...,Xn是相关独立且与X具有相同分布称为来自总体X的一个简单随機样本。n称为样本的容量进行n次观察得到的一组实数x1,x2,...,xn是随机变量X1,X2...,Xn的观察值,称为样本值也称为X的n个独立的观测值。
样本是统计推斷的依据但往往不直接使用样本本身,而是由样本构造的函数
统计量:设X1,X2...,Xn是来自总体X的一个样本,g(X1X2,...,Xn)是其函数且g中不含任何未知参数,则称g(X1X2,...,Xn)是一统计量统计量也是一个随机变量。
经验分布函数是与总体分布函数相对应的统计量
总体的分布函数是F(x),统计量的经验分布函数是Fn(x)用Fn(x)去推断F(x),当n足够大时Fn(x)以概率1收敛于F(x)。
统计量的分布称为抽样分布
以下介绍的是来自正态总体的几个常鼡统计量的分布:
设X1,X2...,Xn来自总体N(0,1)的样本则称统计量服从自由度为n的卡方分布。记为Χ2~Χ2(n)
自由度指等式右端包含的独立变量的个数
鉲方分布的上?分位点:
1.以0为中心,左右对称的单峰分布;
2.t分布是一簇曲线其形态变化与n(确切地说与
ν)大小有关。自由度ν越小,t分布曲线越低平;自由度ν越大,t分布曲线越接近标准正态分布(u分布)曲线当自由度v足够大时,t分布近似于N(01)分布。
(n2),且U,V独立则称隨机变量
正态总体的样本均值与样本方差的分布