“全球资产配置之父”加里·布林森曾经说过,“做投资决策,最重要的是要着眼于市场确定好投资类别。从长远看大约90%的投资收益都是来自于成功的资产配置。”
资產配置可以说是投资基础今日小课堂将为你介绍几种主要的资产配置模型。
指数化方法来自于CAPM模型先锋基金(目前3万亿美金)发扬光大。
和传统的市值加权指数不同Smart Beta通过对成分股的权重优化、成分股的选股和因子投资等方式,既保留了指数产品被动管理的特点又能在传统的市值加权指数基础上获得一定的超额收益。
+ a. 基于Risk理论的SmartBeta主要包括风格策略和因子投资策略等,如成长、價值、质量、动量、反转、规模、波动、股息、红利和情绪等因子都属此类策略;
将资产分为风险资产与无风险收益資产无风险收益资产用国债利率这一无风险收益利率度量。度量风险资产的指标是一个指标对(μ,σ), 其中μ代表资产的预期收益率,σ代表资产的预期波动率,
即:每一个风险资产对应于一个随机标量随机性在于未来的收益并不确定,是一个分布在马科维兹的框架中,所有风险资产的收益部分都假定为正态分布可以由(μ,σ)完全刻画
(2)均值方差模型参数的估计
对于马科维兹的均值方差而訁,输入的参数包括两个:a. 一个是各类资产预期收益率相当于是一阶矩;b. 另外一个是各类资产的协方差矩阵,可以各类资产的预期波动率以及资产之间的相关系数相当于是二阶矩。
均值-方差模型的缺点在于对‘预期收益率‘参数过于敏感
BL模型是在马克维茨均值-方差模型基础上的一种优化模型
(1)假设市场中有一个均衡组合市场包含了所有可以获得的有效信息,因此投资者可以按照市场權重来分配资产
(2)引入了投资者对资产的观点,将先验观点与历史均衡收益相结合模型构建的投资组合不但是历史规律的总结,同時也反映了投资者结合宏观政策、市场环境、基本面分析后的主观观点
B-L 模型在均衡收益基础上,通过引入投资者观点修正了期望收益使得均值-方差模型中的期望收益更为合理。
第一步:求预测收益率的先验分布假设预期收益服从正态分布:
第二步:构建观点正态分布:
第三步:将观点引入之前的预期收益分布,得到调整的预期收益分布:
(2) RiskParity模型并不关心各类资产的预期收益率而仅仅关注各类资产嘚风险对整个投资组合风险的贡献度。
(3) 风险平价思想是指将不同风险的资产通过权重设置使得每种资产(或者基于因子)的风险贡獻基本相等
经典的风险平价算法过于复杂
在学习了资产配置之后,是不是应该快速运用起来呢共识实验室量化母基金量化大赛等你来参加!