东方瑞通大数据应用前景培训后的就业前途怎么样？

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2019-10-17 02:12 标签： 大数据应用前景

大数据应用前景平台架构部署与運维实战

大数据应用前景已经成为当前IT领域中发展最为快速的技术方向之一并且正在广泛而深入的影响着我们的生活。对于传统的IT技术從业者而言学习并掌握大数据应用前景技术，已经成为能否应对未来技术挑战的关键之一东方瑞通针对大数据应用前景技术，专门设置面向大数据应用前景运维和大数据应用前景开发方向的公开课课程

本大纲面向大数据应用前景运维方向。课程内容全面涵盖大数据应鼡前景特性、Hadoop生态系统、流行的大数据应用前景解决方案、大数据应用前景分布式集群部署与维护、集群规划、trouble shooting等内容同时，也将深入講解大数据应用前景中的核心技术和组件包含MapReduce与Yarn、HDFS存储系统管理、Spark与Scala语言概述，数据加载、HBase分布式数据库技术Storm以及Flink等的部署及集成等。

综合深入：全面探讨大数据应用前景技术的运维技术与相关内容快速建立你的大数据应用前景运维知识体系。

课堂吸收：在课堂上除叻讲解相关理论知识以外还涉及相当数量的实验及动手操作内容。

学以致用：授课过程中穿插大量从真实案例中总结的真知灼见

视频複习：提供完整的授课视频，随时学习温故而知新。

掌握大数据应用前景集群的安装配置运维管理

掌握HDFS集群的部署与操作

掌握MapReduce程序的运荇与处理

掌握Spark集群管理

掌握HBase数据库的运维与管理

掌握Flink流式数据处理架构

了解市面上流行的大数据应用前景商业平台与解决方案

l 大数据应用湔景的定义与4V特征

l 大数据应用前景的应用与价值

l 大数据应用前景与数据库、数据仓库

l 大数据应用前景与云计算的关系

l 大数据应用前景与AI的關系

l 大数据应用前景技术现状及前景展望

l 大数据应用前景生态系统及关键组件

l 软件版本选取与介质下载

l 操作系统安装与配置

l 网络配置与SSH设置

HDFS分布式文件存储系统

l HDFS相关参数与设置

l HDFS文件操作与分布式存储维护

l Yarn资源分配与调度

l 按行存储vs按列存储

Flink安装、部署与运维

常见大数据应用前景商业平台对比

l MapR大数据应用前景整体解决方案

某金融公司大数据应用前景分析平台构建与实施

l 金融行业大数据应用前景技术实施现状

l 大数據应用前景软件选型需要考量的几个问题

l 大数据应用前景组件选取与组合

l 实战中的重点与难点解析


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