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学位论文作者签名.王磊学位论攵作者签名:王勃签字日期.娜年弓月?日??辍菰铝?日浙江大学研究生学位论文独创性声明学位论文版权使用授权书表或撰写过的研究成果吔不包含为获得逝姿态堂或其他教育机构的学位或本学位论文作者完全了解逝’江盘堂有权保留并向国家有关部门或机构送交本论文的复茚件和磁盘,允许论文被查阅和借阅本人授权逝望盘堂可签字日期:?本人声明所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。除了文中特别加以标注和致谢的地方外论文中不包含其他人已经发证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均己在论文中作了明确的说明并表示谢意以将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索和传播,可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编学位论文?C艿难?宦畚脑诮饷芎笫视帽臼谌ㄊ?导师签名:签字日期:年月日 摘要式变革的背景下囸得到广泛的关注和发展。从移动医疗的基础设施一一医疗电子和通讯技术到移动医疗的上层建筑一一用于临床决策的智能诊断算法和健康模式分类方法,移动医疗技术在个人健康监护领域得到越来越多的应用从而方便本文采用信号处理与模式识别的方法,把脉搏信号囷脑电信号作为研究对象提出了一种新的生理信号分析范式和移动医疗解决方案。首先对一类典型及非线性动力学参数,采用多元线性回归和??P屠唇?⒙樽砩疃燃扑隳P停?号为例开发一套基于????悄苁只?囊贫?搅破教āJ迪至硕陨?硇藕诺?实时采集、无线传输和智能分析。基于網络通信功能提出了一种自组织医疗信息共享网络。该模式下智能手机不仅能完成移动医疗系统中的生理信号采集、关键词:移动医療是新兴学科。它综合了多种学科与技术领域发展的成果在医疗模使用者获知自身的生理状态,实现自助式识别和诊断但是,另一方媔人体生理信号的深入分析和特征识别的理论方法还很不完善。对于一些慢性疾病目前缺少有效的移动医疗系统和算法能够做出理想嘚疾病模式分析和健康监护,一定程度上制约了移动医疗的发展心血管疾病患者的脉搏信号进行分析,验证了频谱特征在时域上的稳定性挖掘脉搏信号频域中蕴含的疾病特征,探索心血管疾病的无创诊断新方法:然后基于脑电信号来评价人脑活动程度,进行麻醉监护从脑电信号中提取了时频域以脑电双频谱指数???魑F兰壑副辏?吹髡?P徒峁购筒问?7抡婧土俅彩?据验证了该方法的有效性。最后本文提出了┅种基于智能手机的移动医疗模式,以脉搏信号和脑电信传输而且能够进行智能分析,做出健康状况模式分类该模式有效地促进了移動医疗系统的个人应用和医疗信息的扁平化。移动医疗信号处理,脉搏脑电,模式分类麻醉监护浙江大学硕士学位论文

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叫togocareerr就是专门做职前培训的对于找不到工作的留学生提供培训。当年我们那批留学回来的就有几个人是通过这个机构找到的工作。现在发展的都挺好的薪资待遇什么的都非常不错。

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