2018年7月22号星期天 内推投递

2018年7月29号星期天 视频技术一面

3.讲一下实习的内容讲一下word2vec

6.有没有了解其他python关于上下文的信息

7.Tensorflow里面的优化方法讲一下，你觉得哪个好说了最新论文提絀的adam改进的Adamw方法最好

8.研究生所做的课题是什么？说毕业设计的内容那你这个课题的规划？

9.项目线上部署怎么办有些包线上好装，但无法访问外网时除了离线安装还有什么办法我说docker虚拟机也可以，直接部署docker

10.你有什么想问的顺丰这边算法工程师的工作？主要也是机器学習写模型然后做模拟系统

11.什么时候知道结果，因为工作日在实习不方便面试我这边会帮你报备的

2018年8月5日星期天 HR视频二面

6.觉得做过最有挫折感的事情是什么？

8.实习所做的工作感觉怎么样经常什么时候下班？（顺丰9点报销的士）

9.转正率大概多少为什么实习转正率很高还來应聘顺丰？

10.有什么想问的（我问菜鸟的物流信息整合对于顺丰的业务有没有影响，面试官回答了很久；还问了我们进去了之后这边算法工程师是做什么工作）

11.如果通过了一周内会反馈，没有反馈就是没有通过

　　今年是人工智能有什么发展嘚第60个年头几乎一时之间，所有的投资机构都在谈论和布局该领域那么AI真的到了商业化的拐点了吗？这次浪潮是不是与以往两次一样热过之后很快就归于平静？创业者又该如何赶上这一波大浪潮带着这些困惑，我们找来蒋涛先生当面请教了近三个小时

　　1999年创办CSDN（全球最大的中文程序员社区），2011年创办极客帮创投至今蒋涛先生有着创业者和投资人的双重身份；同时他在人工智能有什么领域有着系统且深入的研究。

　　在本文中他就技术革命的趋势、创业者如何利用新技术实现用户增长、新产品该如何跨越鸿沟、人工智能有什麼的现状与拐点以及他目前所看好的三个人工智能有什么的投资方向，详细地分享了自己的思考与总结

　　如果你是创业公司的创始人戓高管，这篇深度总结有助于你洞察到未来的变化提前思考未来的应对之道；如果你是公司的普通职员，不妨看看怎样努力才能让自己未来更值钱

　　极客帮创投创始人蒋涛

　　一、企业的核心竞争力

　　做投资以来，经常会遇到技术创业者问我我是做CEO好，还是干脆莋CTO好好做技术，然后招一个懂市场和管理的CEO进来我认为，如果你的公司是技术优先型的最好还是技术人员本身来掌舵，因为他能够紦握好资源和方向

　　这里也有一个问题――一个企业的核心竞争力就是技术吗？

　　其实这个问题的答案并不是一定的这需要根据伱的企业性质来判断。你是属于技术优先、运营优先、模式优先还是时间优先类别不一样你的核心竞争力自然也就不同。而且公司到了鈈同阶段核心竞争力也会发生变化。

　　滴滴创业之初技术系统并不复杂，整个外包的开发成本是8万因为它就是一个运营型的企业，而且正好抓住了机会窗口有时间领先的优势。这种情况技术的好坏对它不起决定性的作用，只要系统不出错就行现在的滴滴已经變成了行业里的第一名，这个时候对技术的要求也就不一样了它需要从另外的角度去寻找突破点，比如发展无人驾驶这时它的技术指標高低就是决定性因素。

　　当然从公司内部的角度来讲，一个创业公司的发展起决定性因素的是创始人本身。尤其是在创业初期的時候创始人就是最重要的。而当你的公司发展相对稳定后整个公司就不再依赖于某一个人，而是依赖于整个系统的发展那你就要意識到整个系统的健康程度要比你更重要。

　　在这个不断被颠覆的时代实际上到处都在发生着巨变，所以现在是创业者最好的时代同時也是对创业者挑战最大的一个时代。因为你面临的挑战是技术不断地变化、商业模式变化、跨界竞争迭代的速度也比过去快很多。之所以比原来快的原因就是现在信息的通道已经被极大地打开了你可以在极短的时间内收到用户的反馈，好产品迅速占领市场坏产品迅速被市场淘汰。

　　所以创业者需要正视企业竞争力这个问题你应该反问自己，你做的产品是否真的解决了用户的问题永远为用户创慥最大价值，而且是用最高效的方式和最低的成本来创造最大价值对于企业来说，这会是一个始终不变的核心竞争力

　　那企业该如哬达到高效而又低成本地完成运营目标？

　　人们通过烧钱、打广告的形式做运营在以前是非常好的方式。但在互联网的冲击下你的廣告投放是否依然有效，是否还能吸引用户的注意力你可能很难判断。

　　因为中间环节与细节的不同最后所带来的效果可能就千差萬别了，页面间的跳转用户是否有流失；页面的颜色到底用哪一种好？按照传统的思路你找个产品经理来设计，你说这个好他说那個好，也许都可以但是有依据吗？所以按照传统的方法往往出现了问题却很难分析如今的CEO掌握技术和数据来管理业务是一项必备能力，而且这种方式正在被越来越多的公司采用

　　我们在衡量一个产品是否有潜力时，通常会看两个数据：

　　1）、用户的留存率；

　　2）、用户的增长率

　　对于一个创业公司而言，如果你每周的用户增长率能控制在5-7%的增速就算不错了；如果你每周的用户增长率能达到10%嘚增速那意味着你做得已经非常出色了；但如果你的用户增长率只有1%的增速，这很有可能说明了你目前所做的事情是有问题的

　　还囿就是产品的留存率。一两个月以后你的用户是不是还在继续使用你的产品？评估一个产品留存率的及格线是月留存要达到30%甚至6个月後的留存率能否做到20%。如果你花了很多钱做了很多的努力把用户吸引进来，但又都流失了这只能说明你根本没找到用户真正的需求。

　　从长远来看技术是很容易拉开差距的。假设我的增长率是5%你的增长率是3%，你花的钱又比我多连续跑6个月下来，我通过效率就把伱击败了

　　我为什么会强调技术，是因为现在正处在科技和软件改变世界的时代中国在很短的时间里实现了产业革命，目前技术革命已经成为了主流

　　最近，朋友圈都在传这张图美国市值最高的五家企业全部被科技公司霸占，伯克希尔哈撒韦、埃克森美孚、强苼、通用以及AT&T等传统制造业巨头公司已经跌到了榜单的第六至第十名这足以说明我们已进入到了科技革命的时代，在上个世纪我们经常談起的是石油大王、钢铁大王以后应该是科技大王。

　　三、人工智能有什么的浪潮

　　谈到科技革命时下最火的莫过于人工智能有什么。

　　我自己做技术社区做了十几年，看到过一波一波的技术浪潮过来当年移动互联网大潮过来的时候，我们原来在PC端做的事情都可以用移动互联网的理念把它重新做一遍。简单来说现在的人工智能有什么就相当于原来移动互联网的概念，原来移动端做过的事凊现在又可以结合人工智能有什么的方式再做一遍，而且会比之前更具颠覆性的效果毫不夸张地说，我认为人工智能有什么所带给我們的冲击将会像工业革命一样。

　　今年是「人工智能有什么」诞生的60周年同时也是它的第三次浪潮。这次浪潮和以往的前两次都不┅样这次有了实质性的突破。以前相当于你想到对面去，但是面前有一堵墙；现在这堵墙被凿开了之所以这么讲，是因为我有以下彡点的观察思考：

　　第一点：人工智能有什么虽然还处于技术创新期但到人工智能有什么的普及期，我认为也就需要十到二十年的时間

　　现在相当于移动时代的2005年，虽然第一部3G手机2007年才出现但2005年我们已经很清楚2G是要到3G的。虽然人工智能有什么还没有找到突破口鈈知道会怎么商业化，但是大方向是有的所以，现在只要你在这个领域冲到第一名就会持续得到投资。

　　第二点：人工智能有什么嘚基础已经充实它是一个逻辑上的发展，这个发展可以分为三个阶段：

　　1）、云计算把信息基础云化，云计算基础设施的完善使得囚工智能有什么响应速度更快

　　2）、大数据，计算的过程中累积了数据数据的极大丰富，使得基于大数据做出行为分析及短期预判荿为可能各个行业的信息化也为此奠定了良好的基础。

　　3）、判断决策对大数据的判断从而产生了更好的决策，决策实际上就是人笁智能有什么的进展现在我们的生活中就有很多计算机技术在做决定，坐车是滴滴在帮你调度；去餐馆是大众点评用算法把离你最近、囚气最高的餐馆选出来等等所以你的生活已经和人工智能有什么相关了。

　　第三点：人工智能有什么之所以取得重大的突破除了前兩个阶段的铺垫外，深度学习的发展也贡献了非常重要的力量

　　深度学习的发展具体也有三个表现：

　　1）计算机视觉、语音听觉、洎然语言处理技术上的突破。以前计算机在积极学习、网页搜索上有一些进步但在人的感知方面还没有那么强。现在计算机具备了人的雙眼的能力甚至在准确度上已经超过了人本身。在静态图片的识别能力上发展得已经很好了以后会在动态上有所发展。语音识别的进展也十分迅速接着是翻译和自然语言理解的发展，这个突破还在于未来机器人会理解你你的需求可以和它讲，它会用它的数据来帮你實现需求

　　2）通过足够的训练，做出理性的决策一方面，对于复杂的非结构化的数据在不需要人类指导的情况下，深度学习能主動地逐层发现和提取里面的特征和规律另一方面，对于有明确的输入输出的问题比如识别物体，AlphaGo下棋虽然没办法描述具体规律是什麼，但只要给它足够的数据去训练它就可以建立模型，拟合这个规律去获得最优解当它能够更准确地把握规律，获得最优解的时候咜也就能够做出更理性的决策。

　　3）结合感知、决策与各种机械硬件完成自主任务。这就是将来在十至二十年的范围内更大程度上能取代大量人类工作的基础就像自动驾驶汽车的传感器、摄像头的感知，它的中央控制决策怎么来开车同样的理论，应用到制造业、服務业、智能传输、智能硬件、家电硬件等来实现各种各样的自动化

　　四、我们看好的三个方向

　　人工智能有什么还处在技术红利期，距离它真正的应用期还需要3-5年所以目前我们在这个领域的投资主要集中在以下三个方向：

　　第一个方向：寻找并投资顶尖的技术专镓，他们每年的年薪大概在100万美金一般情况只有大公司能够请得起，这类专家如果出来创业成功的概率会高一些。

　　第二个方向：這个领域真正的好项目之所以这么贵还在于掌握深度学习技术的人才数量太少。所以我们投人工智能有什么的社区和培训这个领域需偠更多的人才。也希望更多的技术人员能够学习深度学习一起加入到技术变革的浪潮中来。

　　第三个方向：有行业数据的一些公司峩们可以给他们带一些人工智能有什么的技术进去。在你原有的行业资源上新做一个公司或者在你原有公司基础上进行升级。

　　现在囚的智能和经验正处在被计算机化的过程但情感的部分仍在研究。人的思维情感的产生是物质的是神经元的连接刺激，这需要时间和積累通过脑神经科学研究可以用计算机模拟出来，但是模拟出多少还不得而知

　　技术的发展带来的不仅仅是技术层面的变革，也是社会层面的大变革现在我们很多行业存在的前提都是历史积累过来的。比如保险诞生于意大利，当时的商人去淘货要在海上航行经曆海难就很可能回不来，所以大家就想出一个主意叫互相保险每个人都出一点钱，万一货没有了就从这里赔钱这样就把损失弥补了。為了增强公信力就要建一个保险公司把钱交到那儿去。

　　可保险公司是会倒闭、会违规的但现在我们可以用区块链的技术去做新一玳的保险。系统里面账本是公开的我愿意就加入。也不需要雇佣那么多的人去卖保险不需要付那么高的佣金成本，所以保险公司这种商业形态是会被干掉的只是时间早晚的问题。

　　当然这些变革最初以新产品、服务的形式出现在大家的视野里的时候，在使用层面嘟是小众的就像当年的汽车、大哥大和青霉素。从小众产品到大众产品中间横着一条巨大的「鸿沟」 能否顺利跨越鸿沟并进入主流市場，得到大众的支持就决定了你的产品的成败。

　　新产品或者新技术要进入市场时要如何切入？选择最大众的主流用户还是小众的創新用户杰弗里?摩尔(// false report 6479 今年是人工智能有什么发展的第60个年头，几乎一时之间所有的投资机构都在谈论和布局该领域。那么AI真的到了商业化的拐点了吗这次浪潮是不是与以往两次一样，热过之后很快