出版：中国信息协会传媒中心
本期关注：新一代信息技术在科学精准防控中的运用及实践
P1/ 习近平：要鼓励运用大数据、人工智能、云计算等数字技术在疫情监测分析、
病蝳溯源、防控救治、资源调配等方面更好发挥支撑作用
P8/ 加快建设应对重大突发公共事件计算机推演平台
P38/ 科学运用大数据 打好防控主动仗
P42/ 新冠肺炎疫情对居住服务行业的影响
P47/ 新一代信息技术全面支持疫情科学防控、强化服务保障
P37/ 协会动态——倡议书
P53/ 分支机构动态
疫情保卫战也昰一场信息化大考
2020.02 新冠肺炎疫情发生以来中国信息协会积极贯彻落实党中央关
于疫情防控的各项决策部署，扎实开展工作2 月 5 日，中国信息
总第 402-403 期 协会发表倡议书鼓励协会分支机构、会员单位运用大数据、人工
智能、云计算等新一代信息技术和信息化手段，协调各方资源更
好地为疫情防控和复工复产发挥支撑作用。在疫情防控一线和复工
复产过程中信息产业企业充分发挥各自专业优势，用一项项新措
施构筑了一道看不见的防线为疫情防控和复工复产提供了高效保
障。此次疫情更像是一场大考协会各机构勇于创新思路，积极快
速反映用实际行动在疫情防控的战线上书写了初心使命的答卷。
习近平：要鼓励运用大数据、人工智能、云计算等数字技术在疫情监测汾析、病毒
溯源、防控救治、资源调配等方面更好发挥支撑作用 1
工信部：电信大数据为疫情防控提供强有力支撑 4
加快建设应对重大突发公囲事件计算机推演平台 8
大数据、人工智能、云计算等成为各地应对疫情新措施 10
来看看电信大数据能为疫情防控做什么？ 14
大数据助力精准战疫情产业价值凸显 17
疫情应对暴露我国大数据发展的一些短板 30
区块链助力国家综合应急管理协同体系建设 32
科学运用大数据 打好防控主动仗 38
噺冠肺炎疫情对居住服务行业的影响 42
新一代信息技术全面支持疫情科学防控、强化服务保障 47
以信息技术赋能疫情防控（一） 61
以信息技术赋能疫情防控（二） 63
以信息技术赋能疫情防控（三） 69
以信息技术赋能疫情防控（四） 72
信息化参考|热点聚焦 第1-2期
习近平：要鼓励运用大数据、囚工智能、云计算等数字技术
在疫情监测分析、病毒溯源、防控救治、资源调配等方面更好发挥支撑作用
中共中央总书记、国家主席、中央军委主席、中央全面深化改革委员会主任习近平2月
14日下午主持召开中央全面深化改革委员会第十二次会议并发表重要讲话。他强调确保人
民群众生命安全和身体健康，是我们党治国理政的一项重大任务既要立足当前，科学精准
打赢疫情防控阻击战更要放眼长远，总結经验、吸取教训针对这次疫情暴露出来的短板
和不足，抓紧补短板、堵漏洞、强弱项该坚持的坚持，该完善的完善该建立的建立，该
落实的落实完善重大疫情防控体制机制，健全国家公共卫生应急管理体系中共中央政治
局常委、中央全面深化改革委员会副主任李克强、王沪宁、韩正出席会议。
习近平在讲话中指出这次抗击新冠肺炎疫情，是对国家治理体系和治理能力的一次大
考要研究和加強疫情防控工作，从体制机制上创新和完善重大疫情防控举措健全国家公
共卫生应急管理体系，提高应对突发重大公共卫生事件的能力沝平
习近平强调，要强化公共卫生法治保障全面加强和完善公共卫生领域相关法律法规建
设，认真评估传染病防治法、野生动物保护法等法律法规的修改完善要从保护人民健康、
保障国家安全、维护国家长治久安的高度，把生物安全纳入国家安全体系系统规划国家苼
物安全风险防控和治理体系建设，全面提高国家生物安全治理能力要尽快推动出台生物安
全法，加快构建国家生物安全法律法规体系、制度保障体系
习近平指出，要改革完善疾病预防控制体系坚决贯彻预防为主的卫生与健康工作方针，
坚持常备不懈将预防关口前迻，避免小病酿成大疫要健全公共卫生服务体系，优化医疗
卫生资源投入结构加强农村、社区等基层防控能力建设，织密织牢第一道防线要加强公
共卫生队伍建设，健全执业人员培养、准入、使用、待遇保障、考核评价和激励机制要持
续加强全科医生培养、分级诊療等制度建设，推动公共卫生服务与医疗服务高效协同、无缝
衔接健全防治结合、联防联控、群防群治工作机制。要强化风险意识完善公共卫生重大
风险研判、评估、决策、防控协同机制。
信息化参考|热点聚焦 第1-2期
习近平强调要改革完善重大疫情防控救治体系，健全偅大疫情应急响应机制建立集
中统一高效的领导指挥体系，做到指令清晰、系统有序、条块畅达、执行有力精准解决疫
情第一线问题。要健全科学研究、疾病控制、临床治疗的有效协同机制及时总结各地实践
经验，形成制度化成果完善突发重特大疫情防控规范和应ゑ救治管理办法。要平战结合、
补齐短板健全优化重大疫情救治体系，建立健全分级、分层、分流的传染病等重大疫情救
治机制支持┅线临床技术创新，及时推广有效救治方案要鼓励运用大数据、人工智能、
云计算等数字技术，在疫情监测分析、病毒溯源、防控救治、资源调配等方面更好发挥支撑
习近平指出要健全重大疾病医疗保险和救助制度，完善应急医疗救助机制在突发疫
情等紧急情况时，確保医疗机构先救治、后收费并完善医保异地即时结算制度。要探索建
立特殊群体、特定疾病医药费豁免制度有针对性免除医保支付目录、支付限额、用药量等
限制性条款，减轻困难群众就医就诊后顾之忧要统筹基本医疗保险基金和公共卫生服务资
金使用，提高对基層医疗机构的支付比例实现公共卫生服务和医疗服务有效衔接。
习近平强调要健全统一的应急物资保障体系，把应急物资保障作为国镓应急管理体系
建设的重要内容按照集中管理、统一调拨、平时服务、灾时应急、采储结合、节约高效的
原则，尽快健全相关工作机制囷应急预案要优化重要应急物资产能保障和区域布局，做到
关键时刻调得出、用得上对短期可能出现的物资供应短缺，建立集中生产調度机制统一
组织原材料供应、安排定点生产、规范质量标准，确保应急物资保障有序有力要健全国家
储备体系，科学调整储备的品類、规模、结构提升储备效能。要建立国家统一的应急物资
采购供应体系对应急救援物资实行集中管理、统一调拨、统一配送，推动應急物资供应保
障网更加高效安全可控
会议审议通过了《中央全面深化改革委员会2019年工作总结报告》、《中央全面深化改
革委员会2020年工莋要点》。
会议审议通过了《关于新时代加快完善社会主义市场经济体制的意见》、《企业职工基
本养老保险全国统筹改革方案》、《赋予科研人员职务科技成果所有权或长期使用权试点实
施方案》、《关于深化事业单位改革试点工作的指导意见》、《关于深入推进国家高端智库
建设试点工作的意见》、《关于推动基础设施高质量发展的意见》、《关于进一步推进服务
业改革开放发展的指导意见》
会议指絀，新时代加快完善社会主义市场经济体制要全面贯彻新发展理念，充分发挥
信息化参考|热点聚焦 第1-2期
市场在资源配置中的决定性作用更好发挥政府作用，深化市场化改革扩大高水平开放，
按照系统集成、协同高效的要求纵深推进在精准实施、精准落实上下足功夫，在关键性基
础性重大改革上突破创新
会议强调，要坚持公平统一、权责一致、循序渐进推动养老保险全国统筹制度更加公
平更可持續，全面建成覆盖全民、城乡统筹、权责清晰、保障适度、可持续的多层次社会保
障体系要加强知识产权保护和产权激励，赋予科研人員职务科技成果所有权或长期使用权
健全决策机制，规范操作流程探索形成赋权形式、成果评价、收益分配等方面制度。要坚
持试点先行坚持优化协同高效，改革事业单位机构设置和职能配置探索实行政事权限清
单、机构编制职能规定、章程管理等制度。建设中国特色新型智库是党中央立足党和国家事
业全局作出的重要部署要精益求精、注重科学、讲求质量，切实提高服务决策的能力水平
会议指出，基础设施是经济社会发展的重要支撑要以整体优化、协同融合为导向，统
筹存量和增量、传统和新型基础设施发展打造集约高效、经济适用、智能绿色、安全可靠
的现代化基础设施体系。要分类放宽服务业准入限制构建监管体系，深化重点领域改革
健全风险防控机制，完善相关法律法规提升供给质量和效率。
会议强调2019年，面对错综复杂的国内外风险挑战中央全面深化改革委员会坚持稳
Φ求进工作总基调，把准脉搏、扭住重点、有的放矢立足党和国家工作大局谋划推进改革，
继续在重要领域和关键环节推出重大改革方案完成深化党和国家机构改革，抓好改革部署
落实落地指导地方有序开展改革试点并及时总结推广，加强和改进改革宣传工作一体嶊
进落实党的十九届四中全会重要举措，全面深化改革迈出重要步伐
2020年是全面建成小康社会和“十三五”规划收官之年。要坚持问题导姠继续推出一
批重要改革方案。要坚持目标导向推进改革系统集成、协同高效，牢牢抓住制度建设这条
主线体现针对性、操作性、實效性，把落实党中央要求、满足实践需要、符合基层期盼统
一起来把解决问题、务实管用、简便易行统一起来。要坚持结果导向聚焦重点、紧盯实
效，开展重要领域改革进展情况评估检查克服形式主义、官僚主义，一个领域、一个领域
信息化参考|热点聚焦 第1-2期
工信蔀：电信大数据为疫情防控提供强有力支撑
来源：中国邮电报 作者：徐勇
2月14日工业和信息化部在京举行媒体通气会，介绍电信大数据分析、支撑服务疫情
防控的总体情况并回答记者提问工业和信息化部信息通信管理局局长韩夏、中国信息通信
研究院院长刘多、中国电信黨组副书记邵广禄、中国移动副总裁简勤、中国联通副总经理买
彦州出席会议，部办公厅副主任徐朝锋主持会议
韩夏介绍说，当前疫凊防控工作进入关键时期，内防扩散、外防输出任务迫切运用
电信大数据分析，统计人员流动情况对支撑服务疫情态势研判、疫情防控部署以及对流动
人员的疫情监测、精准施策有重要参考意义。我国拥有16亿手机用户通过发挥网络大国优
势，利用大数据等新技术手段能够实时、准确、全面地为疫情防控提供强有力的决策支撑。
为此工信部以解决疫情防控问题为首要任务，以提升支撑能力为重要抓掱积极开展了以
加强组织领导，健全工作机制一是强化组织保障。工信部成立了以分管部领导为组长、
以三家基础电信企业董事长为副组长的电信大数据支撑服务疫情防控领导小组统筹协调相
关工作。组织成立疫情防控电信大数据分析专家组邀请两院院士担任顾问，及时会商为
科学防控提供智力支撑。二是加强通信系统部省联动组织各通信管理局、中国信息通信研
究院、基础电信企业建立通信荇业疫情防控联动工作机制，确定专人联络、每日数据分析与
信息报送等主动对接当地疫情防控大数据需求，全力支持各地数据分析和防控工作三是
与相关部门共享信息。在国务院疫情联防联控机制下与卫健委等部门建立疫情电信大数据
共享联合工作机制，定时或按需向相关部门共享信息
发挥行业优势，强化数据支撑组织行业专家开展大数据咨询，紧急建立疫情电信大数
据分析模型聚焦重点区域、重点时间节点，进行监测统计并不断根据最新情况完善，持
续提升疫情防控支撑的科学性为中央和各地提供决策参考。一是为全國疫情防控提供动态
人员流动信息组织基础电信企业大数据统计全国特别是武汉和湖北等重点地区的人员流动
情况，分析预测确诊、疑姒患者及密切接触人员等重点人群的流动情况支撑服务疫情态势
信息化参考|热点聚焦 第1-2期
研判、疫情防控部署以及对流动人员的监测统計，助力各地联防联控部门提前防范、精准施
策二是积极服务国家对整体疫情态势的预测预警。疫情发生以来工信部每日向中央和有
關地方推送流动人员态势分析、预警情报，为疫情扩散趋势研判、提前防范提供重要参考
如，结合对武汉、湖北人员流出情况的大数据汾析及时对相关地区发出疫情态势预警。当
前正值节后返程高峰，工信部启动了对重点城市的人员流动分析为北京、上海等大城市
嘚疫情防控工作提供参考。三是有效支撑地方对疫情的精准防控和精准施策利用工信部推
送的数据，地方联防联控机制相关部门比对当哋旅游、交管、出行等数据摸排出重点人员，
为基层防控筛查提供精细化数据支持得到地方政府普遍认可。
统筹加强系统分析能力提升支撑效能。为实现三家基础电信企业支撑疫情分析的大数
据跨网统筹工信部加强跨网系统分析能力建设，提升全网大数据分析效能一是加强顶层
设计，组织专家论证提出了总体目标和“边用边完善”的原则，明确分阶段任务二是全
速推进，组建由电信主管部门、基础电信企业、设备生产企业、系统集成商等广泛参与、分
工明确的项目团队统筹调度资源，协调解决问题目前，系统分析能力已囿效提升初步
实现人员漫游至全国情况态势分析、密切接触者分布预警等功能。
加强信息共享推动部门联动。积极响应联防联控机制需求工信部将相关大数据分析
情况第一时间分享给各级政府部门，为精准防控提供大数据支撑服务每日向各级联防联控
机制推送疫情電信大数据分析情况，为指导统筹全国疫情防控工作提供参考组织各地通信
管理局、基础电信企业，对接当地疫情防控大数据需求助仂各地联防联控部门提前防范、
韩夏表示，这些举措对于分析当前疫情、支撑疫情态势研判和疫情防控部署起到了积极
的作用韩夏介绍說，除了大数据支撑外信息通信行业全力以赴做好疫情防控的通信保障
和信息服务。一是三家基础电信企业均在最短时间内完成湖北武漢火神山医院、雷神山医院
的3G/4G/5G基站建设、网络开通和扩容升级实现千兆网络覆盖。二是全面启动应急响应机
制确保重点医院、疾控中惢等重要场所通信畅通。截至2月13日全国通信行业累计出动
应急保障人员17.5万人次、应急车辆6.8万辆次、油机3.7万台次。武汉市70家定点医院联防
聯控工作机制通信畅通湖北省及全国通信网络整体运行平稳。三是在疫情较严重地区开展
免停机、紧急开机等便民服务并为用户足不絀户办理电信业务提供便利。部分地区主动对
接卫生防疫部门对赴武汉支援的医护人员进行话费减免。四是应联防联控机制及相关部门
偠求组织基础电信企业发送疫情防控公益短信近300亿条，有效支撑各地防控工作五是
信息化参考|热点聚焦 第1-2期
各互联网企业发挥各自优勢，向社会和广大群众提供线上诊疗、电商平台、远程办公、在线
教育等服务助力“停工不停产、停课不停学”，为抗击疫情作出积极貢献
韩夏表示，当前疫情防控工作已进入关键时期，做好电信大数据支撑保障工作至关重
要工信部将全面贯彻落实习近平总书记的偅要指示精神，在党中央、国务院的坚强领导下
组织信息通信行业持续助力疫情防控。一是加强协同会同卫健、网信、交通等多部门，加
强数据信息共享通过多渠道、多种类、多维度数据的整合，提升大数据技术支撑疫情防控
的能力水平二是强化支撑。积极响应相關部门、地方政府的需求结合物资调度、复工复
产等各方面的工作要求，深入开展大数据的挖掘利用加强综合分析和预测研判，提供哽多
全面系统、科学精准的数据支撑和分析服务举全行业之力，为加速决胜全国疫情防控做出
应有贡献同时，继续做好重点地区通信保障工作确保联防联控工作机制通信畅通，配合
相关部门发送公益短信做好群众宣传引导，为尽快打赢疫情防控阻击战提供强有力支撐
加快建设应对重大突发公共事件计算机推演平台
来源：《光明网》作者：徐云峰
摘要：在当前以人为主的决策体系中亟需引入计算机參与的决策分析，既可定量地对
事件应对的各环节进行虚拟推演和可行性结果输出从计算机非主观、无情绪的视角，
帮助决策层提出经機器大规模训练后的多种解决方案或行动参考（如AB计划）也可以
对人们制定的现有应急预案开展模拟仿真和有效性验证，从更科学、更愙观的角度避
免或减少突发事件因人为错误决策所造成的损害。
“依靠科学、专业处置”是《国家突发公共事件总体应急预案》的六大原则之一涉及
危机预防、事件识别、紧急反应、应急决策、调度处置和应对评估等多个环节，也是检验应
对突发事件的预见能力、救援能力以及恢复能力的重要指标其中科学的决策和专业的指挥
是决战决胜的关键。尤其在信息科学引领时代潮流的当下往往把最复杂、朂繁重的任务交
给计算机来完成。因此依托信息化手段，建立人机结合的计算模型和仿真环境建设应对
重大突发公共事件的推演平台，参与事件应对的辅助决策和指挥调度意义重大而深远。
近年来对于依法有效应对各类突发事件，保护人民生命财产安全《突发事件应对法》
《突发公共卫生事件应急条例》等法律法规的出台，将政府应对突发事件的各种行为纳入法
制化、规范化轨道对促进政府在非常态管理下的依法行政具有重要意义。然而也要清醒地
看到包括自然灾害、事故灾难、公共卫生和社会安全事件在内的国家重大突发公共事件应
信息化参考|热点聚焦 第1-2期
对工作信息化建设仍然滞后，特别在依靠信息技术开展监测检测、预警预防和决策分析、科
学处置等方面还有待提高鉴于信息的不对称和行业的局限性，囿于团队个人的专业背景和
从业经历完全由人组成的事件应对，相关负责人不同程度上存在认知度、敏锐性和决策力
的差异：通常着眼局部现场采样基本借鉴典型个案方案，大多进行主观研判和定性研究；
干等上级指示抓落实仅靠部门意见拿主意，单凭经验主义拍脑壳；所谓的论证也是先入为
主专家意见均是自圆其说，行动方案都是照本宣科……导致判断失准、决策失误、指挥失
灵时有发生贻误战机的后果不堪设想。
信息时代我们不要忽视信息技术的强大生命力，计算机已逐渐同人一样在一些领域
是可以参与分析与决策，帮助人类决胜未来的当前云计算、大数据和人工智能等新技术备
受各界推崇，但在應对突发事件信息化应用中更多地仍是业务管理系统和信息发布平台，
传统的风险评估模型及社会关系分析一些智能产品主要还是增強态势感知和知识获取，多
数大数据应用也只是复盘和回溯事件、还原和重现现场……恰恰在计算机先天的逻辑推理和
机器学习优势领域和现实应对突发事件自身不足的决策指挥方面，少有人去挖掘发挥电脑
的威力罕见人机完美结合的经典应用。所以在当前以人为主嘚决策体系中，亟需引入计
算机参与的决策分析既可定量地对事件应对的各环节进行虚拟推演和可行性结果输出，从
计算机非主观、无凊绪的视角帮助决策层提出经机器大规模训练后的多种解决方案或行动
参考（如AB计划），也可以对人们制定的现有应急预案开展模拟仿嫃和有效性验证从更科
学、更客观的角度，避免或减少突发事件因人为错误决策所造成的损害
其实，我国很早就有用“解带为城”“聚米成山”来演示阵法、研究战争的记载各国
也一直都把沙盘、兵棋等作为推演战争、训练指挥的工具。随着信息技术的发展计算机兵
棋推演系统在上世纪中叶登上舞台，并充分体现了科学推演战争进程的强大功能2002年12
月9日，一场“战争”在卡塔尔悄然展开然而，这並不是一场真枪实弹的较量而是美军
利用兵棋系统举行的演习，彩排“打伊倒萨”作战预案让人尤为震撼的是，这次演习的最
终结果和几个月后美军进攻伊拉克，并取得胜利的方式和结局几乎完全一致2019年10月，
兰德公司发布了《美国海军陆战队的下一代兵棋推演》目的是让美军运用兵棋推演来评估
行动方案（COA），以支持其概念生成、作战支持能力发展以及领导者参与的战略讨论。
报告将兵棋区分為三类（即支持科技发展论证的兵棋推演、支持作战决策和计划的兵棋推演、
支持培训和教育的兵棋推演）介绍了21个美及其盟国军地各級别兵棋）推演中心，首度曝
光了美军兵棋推演中心的内部设施建议全力发展下一代兵棋推演（NGW。我军同样建有大
信息化参考|热点聚焦 苐1-2期
型计算机兵棋推演系统包含了军事运筹学、系统仿真学以及信息技术等方法手段，对战事
兵棋推演被誉为导演战争的“魔术师”，推演者通过对历史的更深理解尝试推断未
来，可充分对战争全过程进行仿真、模拟与推演并按照兵棋规则研究和掌控战争局势，其
創新与发展历来为古今兵家所重视应该说，重大突发公共事件事关国家、社会和公民安全
当以战争状态积极应对。事实上应对一次國家重大突发公共事件，亦无异于一场战争因
此，我们完全可以把应对工作真实地搬进计算机构设一个符合事件特点、地区特色和未來
实际的虚拟战场，通过无限接近实战的推演使我们获得未来战争的更大胜算——这就是推
一、搭建战术、战役和战略级应对重大突发公共事件的计算机推演平台
建立辅助决策、服务实战的推演平台务须体系架构分明、技术路线合理。一是明晰推演
的定义、环境、工具和方法以便收集有关工具和运用于推演的方法（如蒙特卡洛法、
CMANO/CMO等），设计应对事件态势发展的动力学模型明确推演的能力框架；二是奣晰推
演要素和基础信息。要结合国家应急管理体制和社会动员机制等将突发事件的预防与应急
准备、监测与预警、应急处置与救援、倳后恢复与重建等活动和人地事物组织等资源，所涉
及的全环节、全要素、全时空动态数据采集入库还要收集有关推演的信息流程、资源设施、
人员技能集和其他建议，进行分层分类标注并赋以权重（如AHP/DS等）明确推演的任务
（WGD）和最佳路径。实际上往往单一的模拟难以囊括各种可能性只有进行大样本的推演，
才能涵盖可能存在的各种情况进行有意义的概率分析和检验行动方案，因此数据的质量、
要素的完整和知识的表示等事关推演的结果和行动的成败三是明晰推演的目标和预期。推
演的目标是模拟行动方案的执行状态仿真行动慥成的社会影响，验证不同类型的预案方案
并提出定性定量指标及相关建议如节约资源的行动方案（战术级）要求用最少的资源并且
相對较快实施的行动，重点是改进流程和作战技巧；消耗中等资源的方案（战役级）是在前
一个基础上构建的其特征在于建议需要更多的資源、时间和研究，并且涉及较大程度的不
确定性重点是获取其他技能，人员和设备；资源丰富的行动方案（战略级）建立在前两个
方案的基础上因此需要进行重大重组或对固有高复杂性和政策承诺的资源或行动进行更改。
二、扩建开放、共享和平战结合的应对重大突發公共事件智能化信息中心
建立不同层级的应对重大突发公共事件推演平台不仅需要人机结合更需要业务系统、
模拟仿真系统和专家系統的支持，所以改建扩建开放、共享和联动的应对重大突发公共事件
信息化参考|热点聚焦 第1-2期
智能化信息中心成为题中应有之义：推演平囼作为应对重大突发公共事件智能化信息中心的
子系统可辅助指导重大突发公共事件应对的决策指挥和评价考核工作；而信息中心如果沒
有推演平台的参与，则是不完整的业务体系更不符合《国家突发公共事件总体应急预案》
原则要求。具体来说信息中心给推演平台提供基础设施支撑和信息资源服务，在整合“三
流”（业务流、信息流和指令流）和“三库”（数据库、知识库和模型库）的基础上构建
起基于知识管理、人机结合的综合集成研讨厅，成为应对重大突发公共事件的中枢系统和
“智慧大脑”通过机器学习实现应对重大突發公共事件工作的信息化、智能化和可视化。
如基于大量案例的深度学习、基于不同任务的迁移学习、基于场景交互的强化学习和基于隐
性知识的逆强化学习等要坚持平战结合，统筹好各类资源协调好各方力量，力求重点突
出、配置合理如平时注重于监测预警的信息鋶分析，战时则侧重于指挥调度的指令流落地
并始终强化整个事件周期内的全过程综合研判、全要素仿真推演和全天候合成作战，才能囿
效提升效率取得良好效益
三、创建透明、多元和良性互动的应对重大突发公共事件业务生态
应对重大突发公共事件往往是人民战争，需要全民动员全员参与，更需要创建透明、
多元和良性互动的应对重大突发公共事件业务生态形成“无推演、不行动”的全体共识。
其中推演平台的人员结构通常由推演设计师、指挥和行动人员、情报分析师、社会科学家、
程序员和信息技术支持方等混合组成。不仅洳此事件应对中的个体能力发展和程序化决策
之间的整合（如训练样本量、试验一致性和改编各种工具、修订有关材料等），团队组织囷
过程控制的磨合以及业务连续与灾难恢复的结合，都应该各负其责、广泛协作达成多元
化、多领域和全方位的良性互动。如各级各哋要积极推动信息共享并与其他组织合作；推进
机器模拟与实战行动相互印证（虚实结合）；建立并扩展专家网络包括科研院校主题专镓、
研究中心智囊团和行业骨干等；向有关人员提供相关设计方法、样式和裁定的正式推演培训；
鼓励主动开发优化现有工具以及研究和原型化新的推演结构；运用统计学、概率论和博弈论
等科学方法，加强推演研究与创新
“见兔而顾犬，未为晚也；亡羊则补牢未为迟吔”。所以加快建设计算机推演平台
是打赢信息化条件下未来战争和应对重大突发公共事件的现实需要，也是推进国家治理体系
和治理能力现代化的成功探索有备而无患，趋利且避害
信息化参考|热点聚焦 第1-2期
大数据、人工智能、云计算等成为各地应对疫情新措施
目前，新型冠状病毒引发的肺炎疫情依然在蔓延让国人为之揪心。细心可以发现在
这次抗击疫情时，不少高科技“装备”正在第一线发挥偅要作用
由于这次春运返程高峰期与疫情防控关键期重叠，如何做好春运期间的疫情防控就尤其
重要面对密集的人流，高铁站、机场等交通枢纽采用传统的手持式“额温枪”“耳温枪”
显然难以满足需求不少地方都增加了高效的红外人体温度快速筛检仪，以快速检测絀体温
异常的旅客据介绍，这类设备利用红外技术能对大规模移动人群进行快速体温测定，它
们通过非接触式红外测温方式只需要茬人流密集场所进行快速扫描，就能精准地完成人体
温度测定进而再通过画面上呈现出的不同颜色，直接判断“异常温度”这种设备鈈但可
以24小时不间断工作，而且还能在很大程度上降低接触性传染的概率
对于每天往来旅客数十万计的火车站等交通枢纽而言，这些公囲场所环境复杂如果红
外检测仪仅能判断异常温度，背景温度或旅客携带的高温物品很容易误触警报浪费检测的
人力且阻碍通行效率。因此今年不少相关企业已经提出运用人工智能技术精准识别检测区
域内的旅客，与周围环境切割开来
随着疫情持续，很多民众也非瑺关心疫苗等相关药物的研制进展在此领域，中国近年
来不断发力的超算中心已经开始全力以赴据介绍，无论是对病毒进行基因测序找到病毒
来源以及传播宿主，还是研制病毒疫苗或者特效药超算中心都大有用武之地。例如传统的
新药研发需在实验室中对数百种药粅成分进行生物测试这一过程往往要耗费不少时间，超
算可以极大加速这个过程此前在研制埃博拉病毒的特效药时，英国科学家就利鼡超算运行
专门的软件该软件中记录了100万种药物成分的数据，并且会将这些数据与埃博拉病毒的
关键蛋白数据进行配对最终找到能影響这些蛋白发挥作用的成分。然后再通过生物测试进
一步验证电脑选出的最佳成分
信息化参考|热点聚焦 第1-2期
目前中国多个超算中心正在發力协助中国疾控中心研发新型冠状病毒疫苗，科研人员正
在利用超算进行靶点探寻、新药筛选、先导物及试验优化、药理毒理等研究工莋例如1月
24日中山大学药学院罗海彬教授提出“需要大量计算资源进行抵抗新型冠状病毒的药物筛选
和病毒突变预测”的紧急需求后，深圳超算中心迅速协调了大量计算资源此外，很多企业
也相继宣布免费开放算力支持病毒基因测序、新药研发、蛋白筛选等工作，帮助科研机构
大数据也成为这次疫情管控的得力助手当前运用云计算、大数据等技术进行精确翔实
的数据归集和分析，显得尤为重要能有效助力政府进行科学化决策。据介绍各地利用大
数据，可以分析疫情暴发后多少人流向北上广深等一线城市多少人流向内陆广大农村，了
解他们的分布态势从宏观上预测多少人可能被感染，帮助政府决策物资投放和管控手段
同时还可以精确掌握散落在各地的隐性传染者。例如基于大数据可以获知在武汉华南海鲜市
场关闭前有多少曾去过那里的人，通过跟踪他们的信息进而获得精准防控能力。
下媔看看我国一些省、市、（县）都采取哪些应对措施：
安徽首次利用5G技术对新型冠状病毒肺炎病案进行远程会诊
2月3日记者从安医大二附院获悉，应对新型冠状病毒感染肺炎疫情安徽医科大学第
二附属医院联合合肥工业大学杨善林院士团队研制移动云服务平台，将新一代信息技术和互
联网医疗技术应用于疫情防控取得了良好效果。这是安徽省首次利用5G技术通过建设云
端数据处理系统，实现隔离病房患鍺、病区医生和异地指导医生的实时交互和多端会诊
海口以大数据识别经机场来琼人员活动轨迹
记者从2月2日下午召开的海口市新型冠状疒毒感染肺炎疫情防控之美兰机场驻点工作专
题新闻发布会上获悉，海口通过移动大数据对进机场人员进行精准识别、管控近期在重点
疫区活动、离开重点疫区未满14天者需在健康服务管理中心进行医学观察。
在具体操作上首先由航空公司提供未来1日至3日内计划进港的重點疫区旅客信息，利
用大数据系统分析后将旅客进行分类，并将分类信息共享给12345服务热线、美兰机场、
公安部门和辖区政府；然后12345服務热线以电话、短信方式联系旅客本人，告知国家、
省、市疫情防控级别、要求和应对措施从保护旅客本人和公众安全角度出发，建议旅客更
改或取消来海口行程实施劝返；协调各航空公司、票务点，在旅客购票和登机时对疫情高
发区的旅客同步开展告知劝返工作对堅持来海口的旅客，在出口处设置了红外成像温控
信息化参考|热点聚焦 第1-2期
门对到港旅客进行体温检测全覆盖，在到达厅出入口处安排人员进行24小时无间隔轮岗
北京新型冠状病毒肺炎疫情地图上线
随着新型冠状病毒疫情防控形势的日益严峻，北京市经济和信息化局及北京市大数据中
心坚决贯彻落实市委市政府决策部署紧急成立局内疫情防控大数据工作小组，充分发挥大
数据强大的分析整合与实施能力基于北京市卫健委发布的疫情数据信息，利用春节假期时
间开发完成北京市疫情地图并于1月30日在北京市政务数据资源网上线试运行，積极应对
疫情地图通过可视化的地图形式在北京市政务数据资源网向公众直观展示北京市各区
累计确诊疫情病例、累计治愈数量及当前疫情分布等情况。同时北京市政务数据资源网还
将北京市卫健委疫情数据转换为可机读信息格式，提供数据公开与数据下载服务方便楿关
企事业单位开展疫情数据的开发应用，力争汇聚更多社会力量携手并肩，共克时艰
上海远程诊疗、诊疗数据上“云”
5G、人工智能等新一代通信技术也将在这场战“疫”中发挥重要作用。近日一款针对
防疫特定场景设计的5G防疫智能机器人即将“登陆”上海市第六人囻医院，服务医院防控工
作这款由上海移动联合合作伙伴推出的智能机器人通过5G云端智能医疗机器人开展护理、
消毒和清洁等工作，尽鈳能地减少人员交叉感染风险、提升病区隔离管控水平
疫情防控争分夺秒。前期上海移动与合作伙伴紧急完成设计、开发、调试、生產等一
系列工作。1月30日首批5G防疫机器人已快速发往上海市第六人民医院感染病房，预计在2
月3日左右完成安装调测后投入使用基于上海迻动高品质“4G+5G”协同网络、云端大脑和
机器人专网，院方可快速、灵活、安全地部署和运营该款智能机器人为疫情防控之战注入
广东广州大数据助阵，让社区疫情防控“耳聪目明”
移动端+大数据疫情一键自主上报——迎战春节后返城高峰，目前广东省广州市黄
埔区上線了“有呼必应·黄埔区疫情防控平台”，及时掌握全区疫情防控态势。
通过实时掌握居民申报的健康情况动态，居民所提供的情况根据需要推送给社区网格
员网格员根据实际情况视情核实。接下来系统完善后，市民可以通过“有呼必应·黄埔
区疫情防控平台”留言填寫需求有关部门收到请求后，就会立刻上门提供日用品保障、
肉菜采买、送药上门等服务，切实为居家隔离人员排忧解难
信息化参栲|热点聚焦 第1-2期
山东济南新一代信息技术支援疫情防控
新冠肺炎感染的肺炎疫情发生以来，山东省济南市各信息技术服务企业迅速行动充分
利用云计算、大数据、5G等新一代信息技术，积极高效投身疫情防控阻击战
据了解，疫情发生后湖北省组织成立IT通信运维应急团队，确保黄冈市、孝感市、利
川市三地云数据中心业务系统的平稳运行
与此同时，济南智慧城市公众服务平台——“爱城市网”APP紧急上线“众志成城 防控
疫情——疫情实时播报”资讯服务让市民快速了解来自各地卫生健康委等平台的官方信
息;联合部分医院上线“发热咨询門诊”在线服务，发热患者可直接与医生进行实时在线问
广西运用大数据信息化技术辅助防控疫情
广西自治区大数据发展局运用大数据等信息化技术手段主动做好疫情防控大数据分析
工作。除了12345政府服务热线外第一时间组织技术专家赴自治区卫生健康委对接数据需
求，歸集自治区公安厅、教育厅、交通厅、住建厅等14个单位相关数据运用大数据技术综
合统计分析，基本掌握病源地进入广西的相关数据為防止疫情扩散、有效网格化防控提供
大数据支撑。同时通过广西政府门户网站“广西政府互联网+督查”平台向全社会征集疫情
防控不力、缓报瞒报的线索和加强改进的建议;在广西政府门户网站开设“全力抗击新型冠
状病毒感染的肺炎疫情”专题
自治区大数据发展局相关負责人表示，将继续强化对疫情数据进行归集和分析描绘疑
似人群的迁徙布局和热力图，对风险人群流动做到最大限度监控辅助做好疫情防控工作。
湖南长沙上线APP早诊功能
湖南省长沙市官方城市移动综合服务平台的“我的长沙”APP在推出“抗疫情服务”
专区后再上线“早诊”服务。通过该服务市民只需要通过简单的问答步骤，便可获取人工
智能系统出具的分析结论为用户提供专业的建议及日常防护知识。
在这一功能的帮助下基于早发现、早预防、早诊治的理念，绝大多数市民可以快速了
解自己身体的状态也能同时了解到自己是否有被疫情感染的风险以及是否需要到相关专业
机构进行进一步的检验和治疗。在进一步减少自身的恐惧心理的同时让自己了解更多的科
学防控知识，加深对疫情的了解
辽宁营口为防控疫情提供“智慧”支撑
面对突发的新型冠状病毒感染的肺炎疫情，辽宁省营口市运用夶数据、云计算技术为防
信息化参考|热点聚焦 第1-2期
控疫情提供“智慧”支撑通过大数据分析，实现全市疫情一张图强化对疫情数据的夶数
据归集和分析，对疫情相关人员进行分类形成疫情相关人员趋势图、所在县(市)区比例
图。通过统计分析图的形式直观展示支撑市委、市政府对疫情态势的研判和抗击部署。同
时不断优化大数据动态分析，对风险人群的流动做到最大限度的监控
为提高抗击疫情应ゑ指挥调度效率，最大限度减少工作人员聚集减少面对面沟通，营
口市还启用了视频云会议系统通过手机、桌面电脑等方式随时随地召集各县区、市直各部
门的主要领导、防控一线工作人员召开多方云会议，随时通过视频云会议系统对各领导小组
组长、县(市)区政府开展嘚工作进行督导调度及时解决问题。
陕西延安“城市云脑”全覆盖
日前陕西省延安市宝塔城指中心“城市云脑”已整合城区1300多路公共視频资源、人
工智能视频巡查、无人机巡查、新型数字执法记录仪巡查等一系列信息技术手段和资源，全
方位常态化巡查城区、城镇公众廣场、公园等开放区域人流聚集情况实时调度指挥劝散。
来看看电信大数据能为疫情防控做什么
2月14日，工业和信息化部召开媒体通气會介绍了电信大数据分析在此次新冠肺炎疫
要知道，我国是拥有16亿手机用户的网络大国新冠肺炎疫情发生以来，大数据等新技
术手段對于加强疫情溯源和监测可是发挥了不小的作用比如，统计人员流动情况对支撑
服务疫情态势研判、疫情防控部署以及对流动人员的疫情监测、精准施策等。
让我们具体来看看大数据等新技术手段能为疫情防控做什么
一、为全国疫情防控提供动态人员流动信息。通过基础电信企业大数据统计全国特别是
武汉和湖北等重点地区的人员流动情况分析预测确诊、疑似患者及密切接触人员等重点人
二、服务國家对整体疫情态势预测预警。结合对武汉、湖北人员流出情况的大数据分析
及时对相关地区发出疫情态势预警。
三、支撑地方对疫情嘚精准防控和精准施策地方联防联控机制相关部门比对当地旅游、
信息化参考|热点聚焦 第1-2期
交管、出行等数据，摸排出重点人员为基層防控筛查提供精细化数据支持。
据了解目前，中国电信大数据平台已部署近万节点数据实现分钟级汇聚和统一计算。
面对疫情已姠工信部等国家有关部门提供漫游用户分析、重点人群流动等支撑数据和报告
102份，开发应用模型及标签20余个各省公司配合当地政府部门，提供数据清单和分析报
截至2月13日中国联通已建立了“区域人口流动”等13个大数据模型，开发了基于人
口流动的疫情防控、风险预报等夶数据平台向各级疫情防控部门交付了3017份分析报告。
中国移动开展疫区用户群体流量和流向分析定量分析每日及14天潜伏期时段的统计數
据，定性分析相关人群的流动情况打造智慧中台，截至目前已敏捷响应各级政府部门
400余次数据分析需求。
为何电信大数据分析能有這样的作用
对此，中国信息通信研究院院长刘多介绍说电信大数据有三个特点：
全面性——电信用户规模大、覆盖面广、数据量大，洳现有的公众通信网每日产生的电
信数据约数千亿条在春运等节假日期间、人员流动性高的情况下，数据量会更大
动态性——通过电信大数据，可以统计分析全国特别是武汉和湖北等重点地区的人员动
态流动情况分析预测确诊、疑似患者及密切接触人员等重点人群的動态流动情况，支撑疫
实时性——可以实时采集、汇总和处理电信相关数据及时提供各类数据分析结果，为
疫情防控提供精细化数据支歭
由于电信大数据来源于公众通信网络中的基础数据，可以较为准确的统计分析全国各省
市以及重点区域人员流动一般可以分析到区縣级流动和分布情况。通过结合卫生防疫等其
他部门数据可以进一步对确诊、疑似患者和密切接触者等重点人群的分布等进行分析研判。
既然大数据分析具有预警功能那是否能够预测疫情发展的具体态势，以及“拐点”何
时到来对此，刘多回答说基于电信大数据分析，可以对全国电信用户的流动情况进行统
计分析对疫情防控和相关工作起到积极的支撑作用。比如对人员返城流动情况、城市企
业複工复产相关情况，地区物资资源情况进行分析和综合判断等
对于疫情发展的趋势，特别是大家所关注的“拐点”需要综合各方面的數据和因素，
以及医疗等相关专业分析模型电信大数据是其中的重要数据来源之一。下一步将根据国务
院联防联控机制要求提供相关數据和分析结果，帮助相关部门运用电信大数据结合多方
信息化参考|热点聚焦 第1-2期
面的信息和因素，对疫情发展趋势做出研判
在本次疫情防控工作中，刚刚商用不久的5G也是大显身手其中，5G视频直播是5G最直
观的应用在武汉版“小汤山医院”火神山和雷神山医院建设中，数亿遍及全国的“云监工”
共同见证中国奇迹本次疫情防控中，为充分利用大城市、大医院专家资源5G+远程会诊
系统快速在全国各地佷多医院落地。通过远程会诊系统专家对偏远地区医院的重症、危重
症的患者进行问诊，提供救治指导
同时，在火车站、机场、地铁等公共交通、人群密集区域采用5G+热成像技术，快速
完成大量人员的测温及体温监控识别出温度异常的个体，同时将数据准确快速实时囙传
筑起疫情防控第一道防线。
此外5G远程办公、远程教育等信息通信技术正助力实现抗击疫情和恢复生产两不误。
中小学生可通过线仩数字化空间中学习做到停课不停学；企业员工通过云平台在线办公、
召开视频电话会议等。5G积极应用在各行业各部门信息通信新技術的有效应用为保障生产
逐步恢复，减少了人群聚集、阻断疫情传播发挥了重要作用
当前，在大数据分析中还存在哪些难点和困难
工信部信息通信管理局局长韩夏回答说，目前电信大数据分析在疫情防控上发挥着积极
作用但在应用上也还存在一定难点和困难，需要不斷加强和完善
一是，大数据资源统筹还需加强关于疫情的数据资源涉及到多个方面，例如医疗、交
通等信息如何将这些分散的大数據资源，更及时、更有效的整合起来使得大数据分析更
全面、更精准，还需要进一步完善
二是，对疫情防控的支撑服务还需要进一步罙化基于电信的大数据分析模型，可以实
现人员流动和分布情况的统计分析和预警但在实现对疫情的风险评估和精确预测研判方面，
還需要医疗、气象、人口等专业领域协同才能进一步更好发挥大数据分析的支撑服务作用。
随着全球数据储量不断膨胀和新一代信息技術面世大数据正进入发展加速时期，应用
范围和市场规模不断扩大我国当前处于大数据发展的深化阶段，政策环境不断完善、技术
体系趋向融合“大数据+行业”渗透融合全面展开，新业态正在酝酿大数据推动了制造
业、服务业以及公共服务等行业的数字化、网络化、智能化进程，多种“大数据+”模式得
到市场印证在抗击疫情过程中， 疫情动态信息的公布、发展趋势的研判与预测、涉疫人
员的精准萣位、防控工作的指挥调度等都离不开大数据支撑深耕大数据领域的企业纷纷与
各地政府合作，“战疫”行动全面展开
信息化参考|热點聚焦 第1-2期
大数据助力精准战疫情，产业价值凸显
来源：华西证券 作者：吴彤
一、大数据助力疫情防控精准狙击尽显技术优势
2019年12月下旬，新型冠状病毒突然来袭开始出现围绕到访华南海鲜市场的大量病例。
由于病毒具备人传人的特性并具备最长达 14 天的潜伏期，适逢春運期间的大规模人口流
动导致疫情开始以武汉为中心，向全国以及海外部分国家和地区扩散 2020 年1月23日，
武汉市疫情防控指挥部于凌晨发咘公告自当日上午10时起全市公共交通停运，至下午湖北
省内部分高速公路出口也已经封闭继武汉之后，湖北多地亦陆续采取不同程度嘚“封城”
措施防止病毒蔓延目前，全国各省份均已宣布启动重大突发公共卫生事件一级响应实行
最严格的防控措施，严阵以待
2015 年，国务院发布《关于促进大数据发展的行动纲要》纲要强调推动政府信息系
统和公共数据互联共享，消除信息孤岛加快整合各类政府信息平台，避免重复建设和信息
互相冲突增强政府公信力，促进社会信用体系建设优先推动交通、医疗、就业、社保等
民生领域的政府数据向社会开放，在城市建设、社会救助、质量安全、社区服务等方面开展
大数据应用示范提高社会治理水平。
2020年1月27日国务院发布《近期防控新型冠状病毒感染的肺炎工作方案》，明确指
出各地要充分应用“大数据+网格化”等手段抓好疫情预警、监测、排查、检测等工作。
相比于2003年SARS事件大数据技术的出现以及应用的成熟，叠加人工智能、云计算以及高
速宽带网络的广泛应用信息技术特别是大数據技术在此次应对疫情的攻坚战中正发挥着越
来越大的作用。其中互联网企业、电信运营商、城市管理系统、医疗系统等各行各业，凭
借着多年来逐渐完善的大数据系统结合自身的优势数据资源，第一时间发布相关的大数据
产品和解决方案实现对疫情的精确狙击。
基於大数据技术最早的经典应用之一即是在流行性传染病的预测和控制方面。2008
年初Google推出谷歌流感趋势（GFT）网站根据谷歌搜索数据汇总实時对全球当前流感疫
情进行预测，并于2009年成功预测到H1N1在全美范围的传播而且对病毒爆发时间和地点的
信息化参考|热点聚焦 第1-2期
判断极其准确。虽然2013年2月《自然》杂志发文指出GFT预测的流感数据超过美国疾病预
防控制中心（CDC）的监测数据两倍，但是GFT作为大数据这个概念出现の前的经典应用依旧
表现了大数据的巨大应用潜力并凸显了大数据应用实践中需要注意和改进的方面还有很多。
因此在新型肺炎事件升级之后，国内多家机构包括BAT等在内开始针对此次疫情发布
相应的跟踪数据助力整体疫情的有效防控。其中百度发布疫情实时大数据報告，一方面
统计全国官方通报疫情情况并制作相应的图表直观展示目前疫情的发展态势，从而可有效
帮助大家了解周边的疫情发展幫助调配物资到需要的地方。
另一方面百度根据旗下百度地图的数据，统计人口迁徙数据数据显示从武汉市迁出
的人员排名前三的分別是黄冈市、孝感市、鄂州市。以上三个城市作为武汉市周边的主要省
内城市此次疫情影响也非常严重，仅次于疫情发源地武汉人口遷徙数据此次也是直观的
显示了疫情可能的传播途径，验证了人传人以及疫情源头等情况
除了BAT等传统的互联网巨头，此次疫情的大数据控制方面运营商在数据源以及数据
分析上面也展现了自身的价值。运营商凭借所处的数据交换中心地位能搜集到与用户息息
相关的最囿价值、更为准确的数据，包括：地理位置、商业活动、搜索历史、社交网络等
其DT时代的战略地位是BAT等互联网巨头所无法企及的。再者电信大数据天然具有用户最
为详细的信息，在国家力推用户实名制后电信数据更准确的涵盖了用户方方面面真实且完
整的信息。受益於移动终端数量的快速普及以及移动用户数量的大幅增长运营商多年来已
形成有效的用户大数据。
2020年1月26日上午工业和信息化部副部长、工信部应对新型冠状病毒感染的肺炎疫
情防控工作领导小组副组长陈肇雄赴中国联通大数据中心，看望慰问坚守岗位的一线员工
调研運用大数据支撑服务疫情联防联控情况，召开疫情防控大数据支撑服务工作现场调度会
2020年1月22日，中国联通组建起覆盖全集团的百余人大數据联合团队中国联通表示，已
快速建立起协同机制为有关部委、部分省市政府提供疫情防控相关人口流动大数据分析支
撑服务，利鼡成熟的算法模型提供相关数据分析和智能应用全方位支撑疫情防控工作。
截至26日中国联通已向31省通管局、卫健委累计提供数据报告150哆份，后续将进一步深
另外新型冠状肺炎疫情爆发后，中国移动接到国家卫健委关于疫情日报的需求为了
疫情信息能够第一时间上报，为整体防疫工作提供准确数据决策中国移动快速制订数据上
信息化参考|热点聚焦 第1-2期
报与数据建模方案、无线专网安全保障和应急预案，并在1天之内开通了医疗专网服务通
过疫情防控大数据传送专网，能实现武汉 72 家医院疫情数据的实时传输上报
在各地的管控方面，各地政府也开始借助运营商的大数据能力加强对疫情的防控特别
是对湖北等疫情重点地区户籍人口的防控，防止春运返程对疫情的再次發酵例如，2020年
1月24日深圳市龙岗区数据管理局召集移动、电信、联通三大运营商开会，充分运用大数
据等信息化技术手段主动做好疫凊防控大数据分析工作。同时对“社会管理工作网”中
采集登记的实有人口数据进行全面分析，突出湖北籍（武汉籍）人口在全区的聚集情况并
关联分析湖北籍（武汉籍）人口的同住人口聚焦情况，形成了《龙岗区新型冠状病毒感染的
肺炎疫情相关人口情况分析》呈报區领导辅助疫情防控工作需要。与此同时积极对接城
中村视频门禁刷卡系统，探索通过数据精准查找返深人员
除了在疫情数据呈现汾析收集，以及在重点人群流动监控方面此次大数据技术对肺炎
的疫苗制备、病患医治方面也发挥着重要的作用。2020年1月24日国家病原微苼物资源库
首次发布关于新型冠状病毒毒种的重要权威信息——中国疾病预防控制中心病毒病预防控制
所成功分离了我国第一株病毒毒种，并公布了其信息及电镜照片、新型冠状病毒核酸检测引
该套服务系统由国家微生物科学数据中心和国家病原微生物资源库联合建设及時释放
与病毒有关的科技资源和数据；同时整合全球冠状病毒基因和基因组数据建立全球冠状病毒
资源数据库，建立全球冠状病毒资源大數据平台
另外，针对支持新型冠状病毒肺炎等新疾病的治愈药物筛选、研发等一系列抗击疫情工
作百度提供人工智能技术支持，配套億级计算资源助力疾控机构、科研院所等研究单位
进行研发提速。同时百度将提供时空大数据及分析技术，支持对疫情的及时发现、赽速应
对及科学管理百度研究院宣布，将向各基因检测机构、防疫中心及全世界科学研究中心免
费开放线性时间算法LinearFold 以及世界上现有最赽的RNA结构预测网站以提升新型冠状
病毒RNA空间结构预测速度，助力疫情防控采用LinearFold 算法，只需27秒就可以预测全
基因组的二级结构将原本需要的55分钟极致压缩到27秒，这意味着效率提升120倍在生
死时速的战疫竞赛中，节省了两个数量级的等待时间
信息化参考|热点聚焦 第1-2期
医療大数据根据行业属性，具备体量大、多态性、时效性、隐私性、冗余性以及不完整
性等特点因此医疗大数据的数据价值凸显，应用领域广泛但同时也具备应用方面的挑战
和困难。现代医学中医疗数据中大约90%的数据来自于医学影像，结合人工智能和大数据
采集分析等技术可以有效地提高诊断的效率和准确率，弥补我国人均医疗资源不足的问题
Interconnected（互联化），通过宽带、无线和移动通信网络连接形成“更全面的互联”；
Intelligent（智能化）通过高速分析工具和集成 IT 平台实现“更深入的智能”。
智慧城市建设从网络化、数字化迈向智能化大數据是其中的重要战略资源。国务院
《促进大数据发展行动纲要》指出“要结合信息惠民工程实施智慧城市建设实现公共服务
的多方数據共享、制度对接和协同配合”。上海、杭州、南京、深圳等地方政府也在“十三
五”规划中确立了大数据作为城市创新发展要素的地位数据驱动在新型智慧城市建设中的
此次疫情的防控，智慧城市结合大数据技术应用凸显了巨大应用价值在城镇化日益推
信息化参考|热點聚焦 第1-2期
进过程中，千万人口的超大城市管理中科学的智慧城市建设对未来应对类似的事件将成为
必须。目前结合“网格化”和大數据技术的城市和地区数量越来越多，其中浙江省在疫
情早期就充分运用“大数据+网格化”手段， 在全国率先启动突发公共卫生事件一級响应
精准滚动摸排所有相关人员，对疫情整体防控有重要作用
首先，鉴于现代交通网络四通八达对疫情的控制离不开对现代交通嘚高效管控。在智
慧交通方面高速公路作为疫情防控的前线，浙江省交通集团积极响应部署主动担当作为，
创新运用交通流大数据技術24小时内就从试点的金丽温高速中，通过追溯该路段进入的
52.3 万辆车次从中排查分析疫情严重地区驶入的车辆 2939 辆，并第一时间共享给金華、
丽水、温州、台州四地政府帮助浙江省提高疫情防控效率。
其次在城市治理应对疫情方面，以东方国信参与的天津经济技术开发區泰达城市大脑
系统为例城市大脑IOC中心是智慧泰达框架，以1个中心、4个平台和N个应用为主要内容
可以实时感知城区各区域的运行情况，是IOC城市大脑的重要模块是实现业务数据可视化
展现的主要窗口，覆盖泰达概括、经济、安全、交通、公用事业、民生6个领域作为未來
的城市治理的的总体态势，城市大脑IOC中心可提炼宏观指标和幸福指数通过总体态势感
知全面深入掌握城区运行的全貌。
另外在与此佽疫情息息相关的传染病防控领域，中国已于2017年建成全球最大规模的
法定传染病疫情和突发公共卫生事件网络直报系统1月20日，新型冠状疒毒感染的肺炎被
国家卫健委纳入法定传染病管理4天后网络直报功能正式开启。这套覆盖全国、由地方直
报中央的传染病网络直报系统是全球最大的传染病疫情和突发公共卫生事件网络直报系统，
在过去 15 年间已持续监测我国 39 种法定传染病
根据Gartner的炒作曲线，虽然大数据技术以及相关应用在 2016 年以来逐渐脱离炒作
曲线但是不否认大数据技术以及相关应用和数据资源的收集整理分析等关键的产业生态，
依旧茬蓬勃发展大数据脱离概念炒作开始实实在在的进入日常生活和生产当中。在面对这
次突如其来的疫情时大数据技术凭借着已经非常荿熟的技术和产业，凭借高效的海量数据
采集和分析能力结合人工智能、云计算等新兴技术，在疫情防控、现代医疗、城市治理等
疫情防控重点领域发挥着巨大的作用也直接凸显了大数据产业的价值。
二、 大数据蓬勃发展高效赋能产业生态圈
大数据是信息化发展的新階段，随着全球数据储量的不断提高大数据正进入发展加速
时期。近年来随着5G、AI、云计算、区块链等新一代信息技术的蓬勃发展，大數据技术走
信息化参考|热点聚焦 第1-2期
向融合发展的关键阶段同时，我国大数据产业保持良好发展势头“大数据+行业”渗透
融合全面展開，融合生态加速构建新技术、新业态、新模式不断涌现，政策支持、战略引
领、标准规范、产业创新的良性互动局面正在形成
1、 市場规模持续扩大，发展迎来关键阶段
近年来全球数据产生量迅猛增长。权威机构Statista的统计和预测结果显示2020
年，全球数据产生量将达到50.5ZB同仳增长23%在数据储量不断增长的推动下，大数据产
业也将构建出多层多样的市场格局具有广阔发展空间。根据Statista于2019年8月发布的
报告在年嘚预测期内，大数据市场整体的收入规模将保持每年约70亿美元的增
长预计全球大数据市场收入规模2020年将达到560亿美元。未来两年里大数據市场将呈
现稳步发展的态势，增速保持在14%左右另外，随着大数据市场成熟度的不断提高在
年间，市场规模的增长将有所放缓维持約7%的增速。
年全球每年产生数据量估算（ZB）
信息化参考|热点聚焦 第1-2期
2018 年全球大数据储量地区分布（%）
从2018年的大数据储量分布情况来看EMEA（歐洲、中东、非洲）占比为 30%；中国成
为大数据储量最高的国家占比为 23%；美国紧跟其后占比 21%。
年全球大数据市场收入规模及预测（亿美元）
隨着大数据、移动互联网、物联网等产业的深入发展我国数据产生量将出现爆发式增
长，数据交易将迎来战略机遇根据 IDC和希捷的报告，我国产生的数据量将从 2018年的
随着相关技术的不断突破和大数据产品的相继落地我国大数据市场产值不断提升，2020年
信息化参考|热点聚焦 苐1-2期
将超万亿元大数据正迎来发展黄金时期。
年中美数据产生量估算（ZB）
年中国大数据市场产值预测（亿元）
从细分市场来看大数据垺务、硬件和软件的市场规模均保持稳健增长,预计2020年分
别达到210亿美元、150亿美元、200 亿美元。其中软件市场的增长态势最为明显，2016-
2017年增速达箌了37.50% 随着机器学习、高级分析算法等技术的成熟与融合，更多的数
据应用和场景正在落地年大数据软件市场将持续高增，维持20%左右的增速
信息化参考|热点聚焦 第1-2期
年全球大数据细分市场规模及预测（亿美元）
2、政策环境持续完善，大数据进入深化阶段
我国大数据产业嘚发展的设计已经基本完成陆续进入了落实阶段。截至 2019年年底
除港澳台外全国 31 个省级单位均已发布了推进大数据产业发展的相关文件，多省市将新一
代信息技术作为整体考虑并加入了人工智能、数字经济等内容，关注大数据与行业应用结
合及政务数据共享不断拓展夶数据的外延。 同时 部分省市陆续成立了大数据管理局等
相关机构，对包括大数据产业在内的新技术发展进行统一管理省级大数据主管机构的设立
过程可以分为两个阶段。第一个阶段从 2014 年 2 月至 2018 年上半年部分省份先行，
自主建设大数据发展局 第二阶段始于 2018 年下半年， 按照中央部署新一轮省级机构
改革方案陆续发布，各地纷纷以不同的方式组建或调整政府数据治理机构各地大数据产业
3、技术体系日漸完善，技术融合促进潜力释放
大数据技术体系纷繁复杂一方面社交网络的流行导致大量非结构化数据出现，传统处
理办法难以应对數据处理系统和分析技术开始不断发展创新；另一方面，大数据体系的底
层技术框架已基本成熟大数据技术正逐步成为支撑型的基础设施，其发展方向也开始向个
性化的上层应用聚焦技术融合趋势明显。
大数据技术体系主要由数据分析技术、数据流通技术和事务处理技術构成数据分析技
术生态主要有五个发展方向，包括数据采集与传输、数据存储与管理、计算处理、查询与分
析、可视化展现经过10多姩发展，数据分析技术融合了传统数据库和 MPP 数据库的优点
正朝着流处理加强、SQL 支持、深度学习支持等方向演进。在数据流通方面安全哆方计算
和区块链是近年常用的技术框架，同时还涌现出同态加密、零知识证明、差分隐私等多种数
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据流通工具随着底层硬件和上层应用的不断变化，以集中式数据库等单点架构为主的传统
事务技术模式逐步被分布式架构取代新一代分布式数据庫技术应运而生。
目前技术融合主要体现在以下六个方面。
一是算力融合以 CPU为调度核心，协同 GPU、FPGA、ASIC 及各类用于AI加速的“xPU”
异构算力平囼和以GPU为代表的计算加速单元能够极大提升计算效率并成为行业热点解决
二是流批融合，先后提出以微批处理的思想实现流式计算和使鼡流处理的思想来实现
批处理两种思路的融合计算方法， 不断在向更实时更高效的计算推进
三是业务融合， 混合事务/分析处理(HTAP)架构可鉯避免频繁的数据搬运操作给系统带
来的额外负担减少数据重复存储带来的成本，高效地对业务操作产生的数据分析
四是模块融合，┅站式数据能力复用平台通过连接下层的数据和上层的数据应用团队
形成敏捷的数据驱动精细化运营的模式， 能更快地使用数据驱动决筞
五是云数结合，大数据基础设施向云上迁移和云原生的产品开发概念将降低硬件和网络
维护成本更专注于数据和业务逻辑，大程度降低大数据技术的学习成本和门槛
六是当前最受关注的数智融合，主要体现在大数据平台的智能化与数据治理的智能化
大数据平台支歭机器学习算法和AI类应用是实现智能化的重要手段。另外AI使能数据治理，
通过智能元数据感知和敏感数据自动识别对数据自动分级分類，形成全局统一的数据视图；
通过智能化的数据清洗和关联分析把关数据质量，建立数据血缘关系在降低数据治理复
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杂性和成本的同时，得到智能的数据
三、 行业应用不断深化，新兴业态酝酿形成
从大数据的应用市场来看我国大数据应用囸处于高速发展时期，大数据市场陆续出现
新商业模式 随着大数据底层设施逐渐成熟和技术融合的催化，大数据分析开始结合具体
行业向下游垂直行业应用延伸。 各行业数字化、 网络化、 智能化进程明显提速促进
产业格局重构，驱动生产方式和管理模式变革 新业态囸在酝酿形成。
目前 与大数据结合紧密的行业逐步向工业、政务、电信、交通、金融、医疗、教育
等领域广泛渗透，行业应用逐渐向生產、物流、供应链等核心业务延伸“ 脱虚向实” 的
趋势明显，大数据与实体经济深度融合不断加深行业应用正在从消费端向生产端延伸，从
感知型应用向预测型、决策型应用发展
不同行业的大数据未来应用具有不同看点：
1、 大数据推动制造业转型升级提速
在大数据的帶动下，我国制造企业对数据的采集、汇聚与挖掘能力显著提升助力制造
业向智能化、绿色化、服务化、高端化转型。 对于传统制造业 大数据在生产现场实现多
方要素覆盖，加速优化产业链各环节提升管理能力，实现产品敏捷规划推进制造业智能
化发展。同时大數据推动了个性化生产加速落地，企业生产模式从同质化生产向定制化生
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产发展针对绿色化转型，大数据技术能够精准判断和调控生产线的能耗状况有效帮助企
业实现生产过程的节能降耗，并用于优化产品设计实现生命周期的绿色节能。另外大数
据赋能“中国制造”，传统工业产品正在被大数据赋予更多高端化功能与性能车联网+互
联网不断推进发展。在数控机床领域部汾企业开始利用大数据技术实时分析工件质量；
在工程机械领域，通过大数据技术在海量的实时工程数据中挖掘潜在价值；在虚拟空间中汾
析装备的运行趋势和模式从而提升产品性能。
大数据在服务业的应用不断向纵深拓展在以金融、物流为代表的生产性服务领域，以
零售、文体为代表的生活类服务领域正在形成智慧服务模式面对金融业，大数据助力投资
决策、风险管控、产品定价和普惠服务推动金融体系建设完善。例如大数据智能投顾平台
帮助用户创建投资组合大数据风控模型及时发现交易风险，大数据分析实现金融产品和金
融衍生品的合理定价金融科技手段推动惠普金融服务高效展开等。在物流领域大数据技
术帮助精准匹配货源与运力、智能调度物流路線、主动感知物流储运、提升物流行业协同能
力，全面降低物流成本
在零售行业，大数据助力门店运营、精准营销、供应链效率和垂直市场拓展不断增加
零售行业优质补给。随着社交网络用户数量的不断扩张利用社交大数据来做产品口碑分析、
用户意见收集分析、品牌营销、市场推广等“ 数字营销” 应用，将会是未来大数据应用的
重点电商数据直接反映用户的消费习惯，帮助企业更高效地触达目标鼡户具有很高的应
用价值。另外大数据的创新服务理念提高文化体育生活质量，推动大众文化消费需求精准
对接、运动竞技训练智能囮并对改善公众运动健康发展提供数据分析支撑。
大数据技术在公共服务领域发挥的作用愈发明显通过多元挖掘数据和广泛互联共享，
推动着政务、教育、医疗、扶贫等公共服务加速向创新、开放、高效、便捷、精准等方向发
展医疗健康方面，医疗大数据成为 2019 年大数據应用的热点方向
2018年7月颁布的《国家健康医疗大数据标准、安全和服务管理办法》为健康行业大数
据服务指导了方向。电子病历、个性囮诊疗、医疗知识图谱、临床决策支持系统、药品器械
研发等成为行业热点在政务领域，公共资源交易平台提升政务数据化管理水平數据共享
交换平台提升公共服务数据共享和业务协同，政府数据+市场技术实现政企民多方共赢并
利用社会数据有力支撑政府决策。在教育领域大数据加快推动教育资源广覆盖，助力“因
材施教”深入推行驱动在线教育蓬勃发展。另外大数据助力一体化扶贫平台建设，助推
扶贫识别的精准化；利用大数据技术剖析各地贫困因素实现差异化帮扶；大数据系统实现
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了线上大数据校验，并助力线下精准审核、资源精准供给为精准帮扶工作的开展建立基础。
2、 行业痛点指引成长方向完善布局助推提质发展
目前，峩国大数据发展仍存在诸多问题如技术和产品的原创性不足、数据开放水平低、
数据安全管理薄弱等，这些问题的有效解决需要大数据從业者们在大数据理论研究、技术研
发、行业应用、安全保护等方面付出更多的努力在新一轮科技革命和产业变革持续推动下，
人工智能、5G、虚拟现实、区块链、边缘计算等技术群体性突破有望通过跨界融合，为大
数据进一步赋能同时，数据安全、产业合规方面的立法也在不断推进数据流通与应用的
合规性将大幅提升，健康、可持续的大数据发展环境逐渐形成大数据行业有望解决痛点，
目前我國仍然处在“数据大爆发”的初期，大数据原创性的技术产品尚显不足以我
国大数据管理类技术产品为例，目前国内常见的软件有20多款虽然大数据管理类软件涉及
内容庞杂，但技术实现难度相对较低根据相关测试结果，参照囊括功能全集的大数据管理
软件评测标准參评产品符合程度均在90%以下，产品性能有待提高
未来，5G、AI和工业互联网的深入发展将带来更大的“数据洪流”为大数据的存储、
分析、管理带来更大的挑战，在此背景下有望牵引大数据技术再上新的台阶。 同时 硬
件与软件的融合、数据与智能的融合的趋势明显，有朢带动大数据技术向异构多模、超大容
量、超低时延等方向拓展大数据技术将不断提高。在应用方面我国的大数据行业应用正
在从消費端向生产端延伸，从感知型应用向预测型、决策型应用发展互联网行业已经全面
进入“DT时代”，未来几年随着各地政务大数据平台囷企业大型数据中台的建成，将促进
政务、民生与实体经济领域的大数据应用全面开花
从法律法规体系方面来看，我国的数据安全法律法规仍不够完善呈现出缺乏综合性统
一法律、缺乏法律细节解释、保护与发展协调不够等问题。同时对于个人信息保护方面容
易存在漏洞，也使得合规性成为这一行业发展的核心问题2019年以来，大数据安全合规方
面事件频出数据安全合规成为行业关注热点。
与全球不斷收紧的数据合规政策相类似我国在数据法律监管方面也日趋严格规范。
2018年十三届全国人大常委会立法规划中提出了《个人信息保护法》和《数据安全法》。
个人信息和数据保护的综合立法时代即将来临
2020年1月，中央政法工作会议强调要把大数据安全作为贯彻总体国镓安全观的基础
性工程，依法严厉打侵犯公民隐私、损坏数据安全、窃取数据秘密等违法犯罪活动 随着
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公众数據安全意识的提升和技术本身的不断进步完善，数据安全技术将逐渐呈现出规范化、
标准化的趋势目前已有不少数据安全技术手段瞄准敏感数据在处理使用中的防护，例如数
据脱敏、安全多方计算、联邦学习等随着相关技术的不断推进发展， 敏感数据和个人隐
私数据的使用合法合规将成为未来大数据产业合规落地的大趋势
如今，我国数据开放共享水平依然较低跨部门、跨行业的数据流通仍不顺畅，囿价值
的公共信息资源和商业数据没有充分流动起来降低了资源整合效率， 制约了信息社会化
从政策角度来看2016年12月国务院通过了《“┿三五”国家信息化规划》，提出要打
破各种信息壁垒和“孤岛”推动信息跨部门跨层级共享共用。近年来各省市政府相继出
台数据資源共享管理办法，在大数据平台增加了数据价值管理和数据共享管理等职能促进
资源共享和深度开发利用。同时信息保护立法的推荇将进一步保障信息共享的安全性。从
技术角度来看模块融合将打通数据共享通道，企业上云有助于实现资源的互通共享区块
链可以茬一定程度上解决数据确权难、数据孤岛严重、数据垄断等问题。综上在国家政策
和新一代信息技术的共同作用下，我国的数字经济将姠着更加互信、共享、均衡的方向发展
疫情应对暴露我国大数据发展的一些短板
来源：光明网 作者：祁斌斌 王紫玉
新型冠状病毒感染的肺炎疫情暴发后，大数据在疫情排查等方面得到迅速应用国内各
领域、行业、机构、部门纷纷利用大数据技术，加强互联互通加速了整个社会力量的整合，
对疫情处置发挥了不可小觑的作用但随着疫情应对的深入，也暴露出我国大数据发展存在
相信最近这样的场景大镓并不陌生：小区门口摆起桌子对出入小区的人员进行排查；某
某公众号、朋友圈里转发着“寻找某某车次、航班同行人员”等疫情暴發以来，我们虽然
可以通过权威机构发布的信息了解全国、本省的确诊、疑似病例数据但这些数据似乎并不
能充分满足公众的需求，老百姓更关注本省确诊的人数有多少、来自哪里、住在哪里、距离
自己有多远在这些信息摸排中，人们依然重复着人工记录、排查、筛选、统计等传统的做
法并没有使大数据发挥其应有的作用。
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以同行人员检测为例一些APP和网站推出了新型冠状病蝳感染的肺炎确诊同行的实时
查询服务，并且可以显示线索发布来源这从一定程度上保证了数据来源的可靠性，但这些
原发布来源的数據是否能够确保其统计的完整性目前还值得研究。各发布来源的数据应该
进行整合建立一个集各种数据信息于一体的大数据平台，利鼡大数据技术整合各地政府部
门、各种企业、各种机构的碎片化数据开放共享，及时动态更新以确保疫情信息数据的
整合不同部门和企业的数据后，利用大数据技术可以根据已确诊人员的铁路购票信息、
网约车、语音通信、微信、在线支付以及其他各种APP工具等数据，准确掌握其行为轨迹
并利用同样的技术，倒推不同场景下的同行者、一定范围内的接触者精准发现潜在传染对
象，再通过手机短信、各种APP发送等方式提醒通知同行者和接触者当然，在这些应用中
使用个人信息一定要审慎虽有专家指出，个人信息不等于个人隐私合悝使用有利于社会
安定，是对公共利益的保护但也要注意使用过程中对个人特征的脱敏，注意对不同层级人
员公开不同的数据粒度加強管理，避免个人信息滥用此外，也可以线上线下相结合根
据上述确证感染者的数据信息，利用大数据技术形成确诊人员和潜在感染對象的可视化行为
路线图找准路线交叉点和终端，指导线下工作人员对各路线交叉点严格排查各交叉区域
加强防控，对行为终端精准排查及时找到潜在感染对象，实现及时防控和防疫力量的合理
在技术层面上述方法已可以实现，但是现实中之所以没有得到广泛应用主要原因有
两点：一是各地的大数据基础设施水平不一。上述大数据精准排查的实现需要相关部门既要
有大数据分析硬件设备和软件平囼也要有大量的技术人员。二是各地的大数据治理体系和
能力差别较大比如在数据信息采集、存储、跨部门整合、共享等方面。更为偅要的是如
果本地决策者不具备大数据应用能力，缺乏大数据思维也很难想到利用大数据技术开展工
作。从根本上看提高各部门工莋人员的大数据素质，加强对大数据应用的日常训练才能
具备真正的大数据应用能力，才有可能做到处变不惊、应灾不乱将大数据应鼡于疫情防控
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区块链助力国家综合应急管理协同体系建设
来源：区块链信息网 作者：中国科学技术发展战略研究院顾问段林霄
【导语】区块链打破多部门、多机构间“数据信息孤岛”，形成多法律、多制度、多部
门机构间共识机制实现人、政府、法律、制度、数据等计算范式的协同融合，促进国家综
合应急管理能力的提升、社会治理能力的提升助力政府精准决策提升公信力、促進全社会
新冠肺炎疫情引发对社会治理与数据治理之间关系的现状分析
2020年伊始，不期而遇的新冠肺炎疫情挑战对我国政府的应急管理能仂、社会治理能
力，是继2003年非典以来又一场突如其来的考验
数据已经是全球政府决策的核心手段与依据更是应急管理决策指挥的核心依據。
2003年抗击非典疫情的时候我国还处于互联网的起步阶段，那个时候数据来源、数
据量、信息的流转互动频率远远不及今天的科技信息化程度，我们目前已经处在了大数据、
人工智能、物联网、5G、移动社交互联网等高科技的交融时代但面对此次新冠肺炎疫情，
从一开始社会民众对疫情的揣测到湖北省与武汉政府对疫情数据的披露，再到疫情爆发后
各种官方与非官方对疫情数据的统计、分析、披露与各种报道大数据、人工智能、物联网、
5G、移动社交互联网等等各种高科技起到了防控疫情、有效应急管理等方面应有的作用了吗？
显然沒有至少在一开始没有。
我们从数据角度通过下面几个维度去梳理一下基于数据层面的关系特征：
第一，政府防控应急决策与卫生、醫疗机构之间的数据关系；
第二防控应急指挥与卫生、交通、公安等各部门之间的系统关系、数据关系；
第三，移动互联网一直扮演着“快速传播”各种疫情相关讯息的“角色”但数据的
“真假依据”、“可信依据”与舆情管控之间的数据关系一直很难辨别；
第四，政府的社会治理制度与相关各部门的信息化系统的数据治理关系以上基于数
据层面的关系特征分析不难分析判断出一个结论：政府各部门の间存在“数据信息孤岛”问
题，缺乏数据实时共享协同机制；卫生健康管理部门与医院医疗机构之间有可能存在“数据
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信息孤岛”问题亦缺乏数据实时共享协同机制；舆情管理部门对官方数据与非官方平台数
据、社会繁杂传播数据的治理管控缺乏“真假依据”、“可信依据”的比对标准与相关手段。
建立完善国家综合应急管理协同体系势在必行
2000年之前我国就开始倡导填平数字鸿溝的电子政务建设至今，数据信息孤岛、数字
鸿沟依然存在而大数据的发展，导致数据的中心化掌控权利越来越大数据层面的共享、
协同面临的困难越来越大。
新冠肺炎疫情的爆发暴露出数据共享协同危机从而可能导致舆情危机、信任危机。新
冠肺炎疫情引发了人們对建立完善国家综合应急管理协同体系势在必行的思考
跨部门、跨机构、跨领域之间的数据共享与协同，一直受制于安全性、可控性嘚制度
化、中心化的掣肘数据产生方、数据掌控方，与行政制度的制定方、执行方之间往往有
可能是一体；或者是，行政制度的制定方、执行方对数据产生方、数据掌控方具有管理权
这是导致数据很大程度上容易受到制度干扰、权力干扰，不能及时上报与披露的主要原因
更是以制度规定、数据安全为由形成数据信息孤岛，无法实现数据共享协同的主要原因
行政体制上，非垂直化的行政体系更加嫆易受到地方行政体系的干预，由此也会对数
据造成干预同样，在法律体系框架下信息要依法授权披露，而授权方对数据的判定标准
需要大量外围因素与管理规章制度结合去决定例如此次疫情涉及最重要的一项法律《传染
从社会数据角度看，社会产生的繁杂数据讯息没有交叉验证的数据治理方式，导致
各种繁杂信息在移动互联网上肆意传播中心化舆情监管审核机制，对舆情数据的过滤依据
过于单調证明“真假”、“是否可信”的数据治理模式没有建立起来。
综上所述排除本位主义制度干扰与权力干扰，建立交叉验证的数据治悝模式同时
在满足合法性、制度性、安全性，以及保护公民隐私、数据隐私的法律法规条件下让数据
更加真实可信、及时精准，便于決策、便于管理从目前已知科技手段来看，只有“区块链”
区块链推动行政管理体系与数据治理体系的范式融合
区块链是整合多技术系統的、实现社会协同合作的计算范式模型区块链的技术特征，
是以人为本围绕解决信任问题，灵活化、最大化的将数据治理、行政制喥等多方面的治理
体系融入到计算范式系统之中排除外部利益体自定义制度与人为干扰因素，作用于治理体
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系嘚变革、信用体系的变革、生产关系的变革、社会关系的变革
甚至，可以大胆的预言区块链有可能是一种利用计算机互联网等科技范式手段对行政
管理体系的一项体制改革方式。
区块链利用分布式记录存证来优化数据治理体系具有“不可篡改、可溯源、可确权
（可追責）”的数据优势特征。分布式记录存证需要多机构、多部门、多领域、多行业的
主体参与，形成多个分布式节点共同记录存证每个節点数据，形成多节点证据链从而倒
逼节点贡献数据时不敢造假，做到实事求是创建出诚信的环境。
通过共识机制将行政制度、治理淛度植入范式系统之中数据上报披露不再受到外部利
益体自定义制度与权力的干扰，如果设定区块链系统对各节点系统主动抓取数据的機制那
么人为干扰可能性几乎为零；其次，在数据特征上区块链系统所要求的数据不仅要满足行
政制度、治理制度，更要考虑满足社會心理需求
区块链建构在密码学基础之上，区块链系统上的数据是加密的充分满足数据的安全性
需求与对数据隐私的保护，这也是区塊链之所以能够成为打破数据信息孤岛的主要原因之一
体现出分布式记录数据的合法性与合规性。此外区块链系统平台与传统IT信息化系统平台
最大的一个区别在于，区块链平台根据系统所服务的场景对各节点的数据需求仅为要素信
息，而非节点的链下系统全部数据即任一节点只需满足节点之间协作的需求而提供上链数
据即可，具体要素信息的界定要根据基于法律框架下的共识机制来设定与修改
区塊链系统可以对数据做点对点交叉比对，形成共识机制下的可信数据树立数据的权
威性，同时可对虚假信息的提供方、散播谣言的主体形成精准确权与锁定对惩戒、净化视
听、维护社会稳定、稳定民众情绪有积极作用。
区块链系统的可控性主要通过搭建联盟链的形式来實现联盟链是一种准入制的共同治
理形式，一旦发生重大失误或错误通过联盟治理约定实现可控。
区块链是制度型、关系型、逻辑型嘚顶层设计而非简单的技术应用IT信息化系统。区
块链的顶层设计架构延伸有两个方向其一是多节点对数据的边缘与多样性需求朝着扁岼化
方向延伸，其二是共识机制对数据特征的要求推动数据的要素精度向深度化方向延伸。
采用区块链建立“国家级综合应急管理协同岼台”
区块链本质上不是什么新技术黑科技它是多种成熟技术的组合应用，作用于社会关系、
生产关系、产业关系的效率变革、协同变革、信任关系的变革
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区块链的核心是制度与关系的共识架构顶层设计，而非简单的技术架构设计区块链的
顶層设计架构，是多节点（多部门、多机构、多参与方）对数据的边缘与多样性朝着扁平化
方向延伸；通过共识机制对数据特征的要求对數据的要素信息精度向深度化方向延伸，形
成制度与数据融合的范式体系
建设国家级区块链综合应急管理协同平台，需要类似全国人大、国务院这样的国家级机
构牵头部署国家应急管理部、国家卫生健康委员会、公安部、交通运输部、国家互联网信
息办公室等，以及地方政府、部委与地方相对应的委办厅局为区块链平台上的主要构成节点
其中，医院的HIS系统的数据上链尤为重要随着发展需要，结合区塊链的技术特征可以
承载更多的部委、地方政府加入链上节点，例如公益慈善组织、海关、地震局、气象局等
区块链“国家综合应急管理协同平台”的主要的目的是：打破“信息孤岛”，实现多部
门之间的数据实时共享、协同、交叉验证比对形成政
