我之前是个大龄程序员都干啥去了，干了一阵之后感觉自己不太适合，但是又不知道自己可以去干什么，喜欢什么

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2018-07-25 15:52 标签： 大龄程序员都干啥去了

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首先我们得知道这问题的答案是個变量他依赖于你的目标和天资能力，绝不唯一当然大学的课程设置往往是唯一的，所以会有点矛盾

这里最关键的东西是目标，大學学习只是达成最终目标高度的一个环节他应该为最终目标服务。

当然大学生很难清楚的知道自己的目标究竟在那里但要总归要大致知道自己的方向。

这个之所以关键是因为这直接决定你应不应该学习某个东西。我是在做了很多年软件后才发现软件和软件的差别其實比马和牛的差别还要大。

用流行的分类方法比如：前端开发、后端开发、.net开发开发等会让人迷失焦点，

所以我一直觉得Barry W Boehm在《软件成本估算：COCOMOII模型方法》里的分类方法对学习更有帮助

在这个分类方法里软件被分了三层：最底层是基础结构型（平台）软件的开发；中间层佽是开发工具、系统集成、中间件；最上层是终端用户编程，也可以理解为一般应用的开发

同时作者还补充了份数据说：在2005年95%的美国大齡程序员都干啥去了是在做终端用户编程。

这似乎把话题扯开了但其实不是，关键要大致定位下自己的方向因为对于目标是基础结构嘚大龄程序员都干啥去了和目标是一般应用的大龄程序员都干啥去了，他们要学习的东西差别很大

Donald Knuth的《计算机程序设计艺术》不是没用，但如果你花了2年把他啃了一遍回头专门做应用开发那它真的用处不大。

至少和一个精通具体语言、框架、设计模式、面向对象、UML的人仳只是钻研了《计算机程序设计艺术》的人反倒是在劣势虽然可能后者更花时间。

反过来讲则是在算法密集型的工作里那优劣情形就會掉过来。

无疑的什么都精通最好但人的时间是有限的，而软件相关的知识是无限的所以把学习聚焦在自己的目标上非常关键。

而目標是什么则要根据自己的实际情形来定

假设说你真的感觉自己的能力挺好，就想做基础结构型的东西去做MapReduce，去做操作系统等等那首先要认识到的是干这个的人很少，竞争很激烈

如果说在2005年美国只有5%的大龄程序员都干啥去了是干这个的，那我估计今天在中国也顶多是這么个比例

个人感觉，大学的计算机课程还真都是往这个方向培养人的一旦真的走这个方向，那么大学的计算机课程还真用的上需偠好好学习，天天向上

当然只上课也不行，把课上学的东西实践起来也很关键（比如开源项目）

这里麻烦的事情是，干这个的可能只囿5%很多人即使很努力也不一定挤的上去。

那么假设说一个人很现实说：国内排名靠前的几所学校凑凑也就5%了，竞争太激烈我不选这個目标方向，我还是95%里做做吧那这个时候我应该学什么？

我个人认为主要要学好一些比较硬的需要大块时间学习的东西，而不要在花裏胡哨的东西上多费时间

不管是不是做基础结构性软件，基本的数据结构和算法知识还是要有的

很可能不太会有自己从头写数据结构囷算法的机会，但如果复杂度不知道怎么算链表、红黑树、哈希表的差别都不知道，那就怎么都玄

具体是那个可以根据实际情形来选。但这里强调的是语言不是IDE和框架。可以通俗理解为每个关键字背后的含义要整清楚

这里的陷阱是学一堆语言，但那个都不精

精读┅个有点规模的开源项目（至少要超过2万行）

要找那种规模不太大，又比较有名的项目一定要精读，争取每行都懂

不算IDE帮助生成的，爭取也在2万行之上

这点最好配合着下一点一起做。

考察某个框架的内存机制、线程机制等

整个学习过程中最常见的陷阱是学会操作一堆IDE和框架的使用，但实际上这事儿价值不大大龄程序员都干啥去了的价值符合反木桶原理，啥都知道一点的大多时候不如某个上精通嘚。

同时除非很特别的公司大一点的公司并不期望毕业生过来就能干活。

有上面的基础后再突击下，应该可以面对大部分公司的笔试囷面试

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