海同科技招聘有针对前海人工智能科技公司方面的吗？

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2018-06-08 01:58 标签： 前海人工智能科技公司
谷歌在中国招聘人工智能相关岗位|谷歌|人工智能|职位_新浪科技_新浪网
谷歌在中国招聘人工智能相关岗位
　　新浪科技讯 北京时间9月5日午间消息，母公司Alphabet在中国展开招聘，表明他们仍然希望在这里寻求发展。
　　该公司的招聘页面上至少列出了20个工作地点在北京的职位，包括工程、营销和产品经理等。还有好几个职位涉及机器学习和人工智能领域。
　　谷歌机器学习和人工智能研发部门负责人李佳今年5月在乌镇的一次峰会上曾经透露过其中一些职位。
　　谷歌正在招聘的机器学习职位中包括软件工程师、技术主管和研究科学家。他们还在招聘工作地点位于上海和广州的职位。
　　谷歌之前一直在中国推广其开发的TensorFlow人工智能工具。（鼎宏）
从来没有一个行业像外卖这样连接如此之多的用户而又承受同样多的责难，更要命的是所有指控似乎还
“那边（8848）柜台每天来看的人很少，几乎没什么活儿，小米这边人多一点，所以我们就都干了。”
有人说李昕泽他们其实就是一个学生网络社团，这个描述比创业公司更加准确。人工智能在招聘领域的应用现状人工智能在招聘领域的应用现状数字的猫猫百家号人工智能将改变招聘格局！招聘领域AI的应用此起彼伏。软银的Pepper机器人Rudina Seseri(Glasswing Ventures的创始人和执行合伙人)认为人工智能正在改变招聘人员的工作方式。软银的Pepper这样的机器人并不是一个威胁，讽刺的是，在解决人力资本管理问题方面，人工智能和机器学习正在帮助人们。招聘是企业今天面临的最棘手问题之一。找到合适的人才对于企业的成功至关重要，但至少可以说是一个挑战，雇用错误的人是很昂贵的。试想花费100万元找到并雇用一名新员工，如果这个人的角色错了，那么这个代价很快就会变成天文数字。随着有关候选人和员工数据的不断增加，一些创新的人工智能公司正面临着提高人才获取效率和效率的挑战。招聘效率提升轻而易举招聘是涉及整个组织的利益相关者的高度活动。 AI初创公司通过自动化低层次的任务，为决策者提供更好的信息，大大减轻了运营负担。 X.ai就是一个可以帮助解决日程安排的解决方案。 ClearFit通过自动查找和排列候选人来节省招聘人员的采购时间，并且通过自动生成的编码挑战（也提高了他们的有效性），过滤可以帮助评估技术候选人。虽然这些软件可能不是人力资源的杀手级应用程序，但它们可以在帮助AI公司收集数据以扩展到新领域的同时提供即时的价值。ClearFit通过自动查找和排列候选人招聘效果极具挑战性企业目标在于效益提高。企业需要更好的数据和情报，使他们能够找到合适的人选，并在筛选时关注正确的指标。每个招聘过程中，都会创建大量的数据，但不会被捕获以备将来参考。当公司需要新的人才时，他们会发布一份工作，寻找候选人，通过不同的面试筛选他们，最终选择一个来填补这个位置。公司或候选人每次都要经历这个过程，他们必须从头开始，不仅要在招聘活动中丢失时间，而且还要丢失宝贵的信息。韦德和温迪正试图通过一个虚拟助理来解决这个问题，这个助手是第一个与申请人联系的点，这个申请人将为申请人与公司建立一个互动关系。在采购方面，企业仍然很难在正确的时间传达信息，并瞄准合适的人选。 AI初创公司正在利用现有的数据来解决这个问题。 Textio旨在帮助企业创造更好的工作岗位，以帮助他们区分他们，而Engage Talent可以让他们发现被动的求职者，并在适当的时候以个性化的信息为目标。Textio现已帮助像思科和强生这样的世界500强企业招募更多更好的人才筛选往往依赖简历，既是一个人的技能的间接指标，也是他们的成就和能力的不完整的图片。 Harver正在创造一种新型的筛选方式，通过产生有吸引力的测试来评估应聘者在工作中所要完成的任务，而Ansaro正在统一所有的数据公司对其员工的建议，以建立预测模型，帮助他们更聪明地聘用办法。Harver利用机器学习技术和一个自我训练优化平台，减轻招聘人员的工作负担商业模式的挑战人工智能创业公司可以为公司和申请人提供重要的价值，但他们需要了解在定义业务模型时如何创造这个价值。招聘是一个双面的市场，在非常分散的时间间隔（即招聘人员）创造高价值。这给科技公司带来了挑战。虽然他们习惯于经常性的收入来源，但他们的客户可能更愿意按每个工作/职位付款，而不是典型的SaaS模式。有办法来克服这个问题，要么通过针对具有高招聘需求的部分（例如高周转业务/临时工），要么创造一个可以提供经常性价值的产品，但是创业公司和投资者将不得不考虑基于佣金的模型。人工智能可以使招聘变得更加智能虽然公司有越来越多的数据和多样化的数据，他们可以试图找出最适合每个职位，招聘过程仍然陷入了过去，基于标准化的简历和（可能有偏见的）采访者的意见，公司正在遭受因为这个。即使我们在谈论人，机器似乎不仅能够帮助来源，还能帮助筛选申请人。事实上，研究表明人类在挑选合适的申请人方面是非常糟糕的，一个荟萃分析表明算法在雇佣方面可以超越人类专家。即使人工智能还远远不能自主决定公司应该雇用谁来找出谁是最适合的工作，那么您可能想看看人工智能是如何更聪明地招聘的。中国的创新企业正不断在这个领域涌入，头条不参战？(未完)本文由百家号作者上传并发布，百家号仅提供信息发布平台。文章仅代表作者个人观点，不代表百度立场。未经作者许可，不得转载。数字的猫猫百家号最近更新：简介:我爱科技产品，文笔好，图片可以作者最新文章相关文章招聘 VS AI：面对人工智能，我们优势何在？
来源 | 人事情报科
20多年前，我们的父母大概怎么也不会想到，电脑游戏玩得好，竟然也能成为核心竞争力之一。然而对于我们来说，让我们会感到震撼且略有点小恐惧的，是AI。
前两天和一个猎头妹子聊天，发现了不少有意思的东西，回来又查了一些相关的信息，整理出来和大家分享下。
近年来，许多企业都开始使用人工智能招聘初级员工。应聘者将要通过AI招聘官的三道考验，才能最终进入真人面试环节。这样的招聘形式简单方便，极大地提升了工作效率。
然而在另一边，作为人类，HR的滋味可就不那么好受了。这甚至可以说是一种警示：AI能取代人类中的各种工作，到头来都取代到我们人力资源的头上来了。
一）招聘：AI面试怎么玩
AI面试的一般过程是这样的。你在网上看到某个公司的招聘启示，然后点击进入某个岗位提交你的简历，明确通过自己的操作告诉后台“我喜欢这个岗位”。
然后，你会被引导到一个类似网页游戏的平台。这个网页游戏就是AI招聘官针对岗位的某些胜任特征，为其量身定做的“情景行为测试”。只有通关了这个游戏，你才能获得下一轮面试机会。
而整个过程，你只需要一台手机或是电脑，连自己的家门都不用出。
二）HR：会不会全丢了工作？
从2016年7月到2017年6月，AI的应用已经逐渐扩散到了全球68个国家的招聘环节中。
以往的招聘模式往往是这样的：求职者登录招聘网站——检索职位——投递简历——HR筛选简历——与候选人电话沟通——约定面试时间。AI技术的应用，将可能会彻底改变这种对于人类来说较为繁琐的模式。
2017年3月，在由北美著名猎头公司举办的年度行业竞赛中，一个叫Brilent的机器人，只花了3.2秒就把合适的候选人从5500份简历中筛选出来了。日，日本人才招聘公司mainabi和三菱综合研究所共同开发了一款专用于人力资源领域的AI引擎。
AI技术的成熟和运用，为HR提供了完美的解决方案，通过AI技术找出简历与岗位匹配度最佳的求职者并排序，而HR则集中精力在面试和候选人的匹配上。
现在，你可以闭上眼睛尽情地想象一下，未来利用AI技术进行招聘的场景大概就是这样的：
招聘官拿到招聘需求后，向AI招聘系统提交职位描述。
AI系统会将成千上万份简历和职位描述进行比对，并按照匹配度排序。
招聘官只需要花5%的时间和最合适的人才沟通即可，节约了大量时间成本，同时也不会再因为人手不够而错失好的人才。
不过，既然AI这么强大，那要HR还有什么用呢？
三）AI技术的难关：取代不在明天而在后天
在招聘领域，AI技术的应用目前还存在“两座大山”。
其一，AI技术的应用通常需要用大量数据集进行训练，样本数量从数千起步，甚至可高达数百万。虽然现在已经步入了“第三波”数据时代，但是对于更加细分的招聘领域来说，专用的数据资源仍需进一步的积累。
其二，虽然AI的泛化能力和自主学习很强，但难以拥有像人类一样的情感和意识。HR有着人工智能无法取代的优势，如与候选人进行更深层次的沟通，或识别候选人是否与公司的企业文化相匹配，以及说服候选人加入自己服务的企业等等。
大数据可通过日益膨胀的互联网传输逐步解决，但是“社交”属性，恐怕是人工智能永远的短板。在人力资源管理的问题上，需要考虑进去的因素太多，而将这些因素数据化、将解决人事问题的方案程序化、机械化还很遥远。
但是，人和人之间的联系并不源于冷冰冰的数据和算法，而是源于人类本身。同情心，直觉，本能等等独属于人类的特质表达，所以招聘行业并没有那么容易被取代！
这是HR和猎头存在的意义
想到这，忽然觉得我们猎头和HR还是挺牛逼的。
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今日搜狐热点上海海同科技开设的包括大数据，人工智能这些课程怎么样？ - 知乎有问题，上知乎。知乎作为中文互联网最大的知识分享平台，以「知识连接一切」为愿景，致力于构建一个人人都可以便捷接入的知识分享网络，让人们便捷地与世界分享知识、经验和见解，发现更大的世界。6被浏览194分享邀请回答添加评论分享收藏感谢收起添加评论分享收藏感谢收起写回答人工智能招聘会不会抢走猎头的饭碗_百度知道
人工智能招聘会不会抢走猎头的饭碗
我有更好的答案
人工智能招聘不会抢走猎头的饭碗，反之可以激发猎头公司更专业的服务。这点可以放心。存在一定有其道理。
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做的好，当然不会
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