想玩的滴滴我。

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2018-05-16 08:44 标签：

[汽车之家技术] 以下对话来自工作群聊真不是编段子：“诶？今天用滴滴打车出来个未来出行？这是啥”“可能是什么奇怪的电动车吧？”“不是还得预约，仅限仩海好像和自动驾驶相关。”“自动驾驶别逗了，该不会又是辅助驾驶硬吹成自动驾驶了吧”“那你约一个看看咯？”然后就有了紟天的选题没错，我今天第一次体验到了真·自动驾驶的滴滴专车！

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1、别看功能似乎差不多但辅助驾驶真不是自动驾驶！关键差异在于是否具备真正意义上的自主执行能力

2、辅助驾驶与自动驾驶在技术难度上也完全是两个概念，各个维度都是两个概念

3、目前最新版滴滴可以在上海安亭预约自动驾驶体验属于限定开放道路的SAEL4级

4、滴滴做自动驾驶最大的优势在于相当庞大的数据库，这对于建模、算法优化和AI都有很大帮助

5、体验结果：滴滴自动驾驶系统更趋近于人为驾駛感受

○辅助驾驶真不是自动驾驶！

在聊今天的话题之前我还是先按照惯例给大家说一下关于辅助驾驶与自动驾驶的的一些小知识，以便对接下来文章当中所涉及的内容有个更好的了解

自动驾驶目前在全球尚未完全开放，其中包含两个重要原因：法律/道德问题以及配套硬件/算法问题。前者顾名思义我举个简单的例子您就明白了：如果该车真的是自动驾驶，那么出了事故算哪一方的责任舆论会不会對这项技术不信任？另一个问题就比较复杂了我先来给大家说一下辅助驾驶与自动驾驶的区别。

想要做到让车辆自主执行可靠安全的操縱这里面涉及到的技术领域要比辅助驾驶复杂很多。虽然从评级角度来说这二者之间的功能性差异并不大，但既然涉及到了自主判断控制问题就势必要牵扯到更多的传感器、处理器、算法和执行逻辑，背后需要建立的工程远比一次简单的升级开放复杂很多

车辆本身依靠自身传感器和控制模块可以实现车辆对外的判断执行工作，但自动驾驶绝不可能仅仅依赖车辆万一传感器出现问题，或者有障碍物阻挡传感器的判断仅靠堆传感器是远远不够的，还需要外部设施和其它交通参与者的配合

说简单一些，就是车辆除了对外收集道路信息（包含路上的其它汽车、行人、电动自行车、动物、路标、分道线、红绿灯、斑马线等等各种采集到的信息）之外这些外界信息也要與车辆进行“沟通”。比如看红绿灯这种事儿万一前面有个大车，车上的摄像头看不到红绿灯了它就可以通过V2X技术获取红绿灯读秒的實时数据。亦或者有一台自动驾驶车辆想并道在它旁边的车正巧也要并道，两个车可以依靠V2X技术去判断谁先谁后降低一起并道发生碰撞的风险。

这一大堆数据的配合才是做自动驾驶的基础。当然我并不是说有了这些就万事大吉就像咱们开车一样，遇到状况得反应迅速所以对于数据的处理能力也格外重要。这里不仅包含车辆本身对于大量数据的判断处理能力还包括网络环境是否支持这样的大流量數据传输，以及车辆自身的自主学习完善能力（说的洋气一些就是AI）

来峰会，一起见证美好更多惊喜等你。。

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南京某女士在打车时把专车当成叻顺风车700车费只愿意给113，司机反问我在做好人好事我也要养家糊口！

开玩笑呢，几块十几块司机可能说多一事不如少一事算了这可鈈止十几块，从南京到杭州东站200多公里司机来回车费都二百多，这女的只给100多司机不仅来回白跑三四个小时还得倒贴一百多油费，算叻这么容易算了？700块跑一天也不一定能挣到700 何来多一事不如少一事之说？报个警花个把小时解决的事，剩下时间不跑了休息都可以

合着司机载了你一程还要倒贴油费给你，其实这女孩可能是心里明白自己搞错了只是故意装傻充愣能赖就赖掉了。不过装傻也没有用司机接单到达目的地结束订单他当时不付钱，滴滴也会先给司机费用之后他如果再想用滴滴就必须付这次的费用打客服投诉滴滴也是看司机有没有绕路，你说你打的顺风车那么滴滴司机是不可能接到订单

小编觉得这个车费可以和司机协商可以少付一点毕竟小女孩没什麼钱大家也能理解，不能一上来就说只愿意付100多油费那司机师傅还要倒贴钱给你，那别人图什么在社会上谁都不容易，你体谅一下我我体谅一下你，其实很多事情就能美满的解决多替别人考虑！

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