纯干货，拿走不谢！——2015美本申请总结及16年趋势预测
截止到 2015 年6月，随着美国大学公布最后一批等待名单学生(Waitlist)的录取结果， 2015
美国本科申请季正式落下帷幕。2015年申请季是不平凡的一年，新东方前途出国公司共递交美国本科申请上万余份，最终成功收获了上千份美国名校录取offer，并且帮助中国学生成功获得高额奖学金。这其中不乏哈佛大学、耶鲁大学、哥伦比亚大学、斯坦福大学、芝加哥大学、MIT、杜克大学、宾夕法尼亚大学等诸多顶尖名校的offer。这样的录取结果在整个行业内都是独树一帜的。这也是新东方前途出国的留学咨询业务与新东方学校出国考试培训之间，强强联手合作的结果。
通过对今年上万份的申请进行分析，我们可以总结2015年美国本科名校申请，你不得不知道的3个特征：
1)这一年申请美国本科的学生数量持续增长名校录取难度加大；
2)这一年中国大陆地区学生的平均SAT
I成绩再创历史的新高；
3)这一年College
Board正式宣布2016年SAT I考试改革方案。
SAT是由美国大学委员会（College
Board）主办，其成绩是世界各国高中生申请美国大学入学资格及奖学金的重要参考，它与ACT都被称为美国的高考。通过前途出国与新东方学校之间对今年申请者SAT考试成绩的数据分析，我们用3张分数图来展示2015年美国本科申请在SAT
I 考试方面的特征变化。
年美本申请SAT分数分布与申请概率柱状图）
（综合性大学15
年录取各档位学校的SAT 平均分）
（综合性大学
15 年 SAT 各档分数的录取中标率）
分数依然是美国名校申请中最为重要的因素之一，但对于美国TOP前10名的院校起到的作用会相对减弱。毕竟，能够申请TOP10的学生成绩都不会相差很多。因此，软实力（活动、文书等等）起到作用的权重就显得更加重要。
2000分是一道非常明显的分水岭。在
这个分数段内尚有获得 TOP20、TOP30 的录取，而不到 2000
分的分数段，TOP30 的录取可以说几乎是绝迹了。
对于分数在 2000 分及以下的学生，TOP40、TOP50 的院校是这些学生的主申院校，选校需更为慎重。
作为留学美国必备的英语能力考试之一——托福，你又对它了解多少呢？它对录取的影响又有多大？
（综合性大学
15 年录取各档位学校的托福平均分）
分数水涨船高的今天，托福的作用反而是愈发不能小觑了。托福的平均分大致可以分为三个区间，TOP31-50，TOP11-30，TOP10。
的学校对托福的平均要求越来越高。家长和学生切莫认为托福只要达学校官网要求的最低分就可以了，这是申请的误区之一；
学生在并没有特别优秀的SAT 分数的情况下(SAT 低于2000)，考出一个较为理想的托福分数(100
分左右的托福)或许会更有利于学生申请TOP50 的学校；
TOP20 和TOP30 的托福平均分仅仅相差一分，并没有本质差别，而TOP10 的平均分则一下跳到了112 分，最低分也是110
分。这也验证了无论何时，分数都是硬道理。
根据2015年前途出国的申请录取数据分析，我们较为直观的得出了美国名校录取的趋势及特点，这也为选校提供重要的参考。而在美国本科名校录取越来越白热化的今天，计划申请2016年美国本科留学的同学又会经常犯什么样的错误而需要避免呢？
1、合理定位避免盲目选校
合理定位自己，选校心态要正确，切忌盲目追高名校，“选择最适合的而不是最高的”。往往一些高分数的学生最终成功录取率反而往往偏低，这是因为分数越高的学生，希望冲刺名校，存在“刷校”的风险越大。越容易进入“只把
TOP10 刷个遍就一定能有中的学校”这样一个误区, 从而导致无法理性定位自身。
2、冲刺院校数量多过保底校
由于分数高的学生普遍选校偏高，通常会以 TOP30、TOP20、 甚至 TOP10
的学校为主。而这些学校由于竞争激烈，也会造成录取难度增加。因此，选校要讲究方法，不能只选冲刺的学校，主申、保底的学校都要按照一定比例来选。最合理的选校搭配应该是冲高－主申－保底，两头小，中间大，即冲高和保底的数量少，中间学校的数量多，主要的精力一定要集中在中间的主申请段位。
3、2016美本留学选校建议方案
对于计划2016年申请美国本科的大部分学生而言，排名在30-40名的学校应该作为主力申请院校。因为，对于高分的学生来说，这些学校往往是他们的保底学校；而对一些分数相对偏低的学生来说，这些学校更是他们冲刺的名校。
如果计划申请前
20 名校的低分学生——SAT I 2000 左右的学生，申请前 20
还是有一定成功几率的。如：MIT、圣路易斯华盛顿大学、爱默蕾大学及一些不错的文理学院。申请前 30 名校的低分学生——SAT I
成绩在 1800 的学生申请前 30 的概率并不是没有。例如：维克森林大学就是不错的选择。通过历年的录取数据来看，前途每年都能帮助超过
3 个学生能以较低的 SAT I 成绩录取到这所名校，实现名校梦想。
“留学申请是一门艺术，不是一门算术”，为了让各位梦在美国的学子更加了解美国名校、有机会和名校招生官面对面，这个夏天，我们请美国名校招生官来中国。康奈尔大学、爱默蕾大学、北卡教堂山、罗切斯特大学、佛罗里达大学、波莫纳学院、卡尔顿学院、戴维森学院、哈维姆德学院、史密斯学院将于7月26日－8月2日，走访全国12所城市，与当地学生面谈交流，为名校申请添砖加瓦。
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以上网友发言只代表其个人观点，不代表新浪网的观点或立场。前途光明的机器学习将走向何方？这里有 5 个关于它的未来预测前途光明的机器学习将走向何方？这里有 5 个关于它的未来预测笔墨间百家号摘要: 关于机器学习的 5 个未来预测机器学习目前是 IT 领域最热门的话题之一，这是因为它在看似无限的应用场景中都能发挥自身的作用。从检测欺诈网站到自动驾驶汽车，再到识别你的“金牌会员”身份以进行价格预测等等。但这个如此有吸引力的领域未来将如何发展？会走向何处？下一个最好的东西又将是什么？未来十年我们将处于什么样的位置？无论下一个巨大的改变是否会给我们所有人带来惊喜，本文将对机器学习将发挥作用的领域和用例做出五个预测。1. 量子计算(Quantum Computing)机器学习任务涉及到诸如在高维空间中对大量向量进行处理和分类的问题。我们目前用来解决这些问题的经典算法都需要耗费相当的时间。而量子计算机在处理巨大张量积(tensor product)空间中的高维向量时，可能会处理得更好。无论是有监督还是无监督的量子机器学习算法发展，都能比经典算法更快速地以指数方式增加向量数和维数，这将使得机器学习算法运行速度的大幅增加。相关开源项目推荐：OpenFermion — 谷歌与量子计算机创企 Rigetti 合作开发的开源量子软件这是一个用于编译和分析量子算法来模拟费米子系统，包括量子化学，其他功能方面，当前版本的特征是用数据结构和工具获取和操纵费米子和量子位哈密顿算子的表示。这款软件内包含了一个算法库，可以在量子计算机上模拟电子相互作用，非常适于化学、材料学方面的研究。 有关更多信息，请参阅论文连接。2. 更好的无监督学习算法(Unsupervised Algorithms)当给学习算法输入的数据没有赋予标签时，就可以认为是无监督学习，它自己会在输入的数据中找到结构。事实上，无监督学习本身就是一个目标，比如发现数据中隐藏的模式，或者实现目的的手段，通常也会把无监督学习称为特征学习。构建更智能的无监督学习算法的进步，将会带来更快、更准确的结果。相关开源项目推荐：CycleGAN — 生成对抗网络图像处理工具生成对抗网络(GAN)可以实现能解决无监督学习问题的模型，GAN 的网络结构是具有颠覆性的，Yann LeCun 在一次关于这个研究的演讲中如此评论：「GAN 是机器学习过去的 20 年里最重要的思想之一。」CycleGAN 这个项目与其它人工智能绘画不同，CycleGAN 的研究团队试图建立一个可双向转化不丢失信息的双向算法。研究团队必须以机器可以理解的方式去描述每种风格之间的关系，并给机器 “吃下” 大量来自 Flicker 的照片进行训练。3. 协同学习(Collaborative Learning)协同学习简单来说就是利用不同的计算实体，使它们共同协作，以产生比自己所取得的更好的学习成果。一个典型的例子就是利用物联网传感器网络的节点进行分析，或称为边缘分析。随着物联网的发展，将会有越来越多单独的实体被用来以多种方式进行协同学习。4. 深度个性化推荐(Deeper Personalization)个性化推荐既是伟大的，但它同样也会令用户感到厌烦。我们经常会收到一些没有什么价值的建议，而那些个性化推荐似乎与我们实际上可能感兴趣的任何东西没有任何实际的关系。但将来，凭着机器学习技术的发展，相信用户将会收到更精确的建议，推送的广告也变得更有效，准确性也更高。用户体验也将大大提升。相关开源项目推荐：Apache PredictionIO — 面向开发者和数据科学家的开源机器学习服务器PredictionIO 不久前从 Apache 孵化项目中脱胎而出，宣布成为 Apache 顶级项目。PredictionIO 是面向开发者和数据科学家的开源机器学习服务器。它支持事件采集、算法调度、评估，以及经由 REST APIs 的预测结果查询。使用者可以通过 PredictionIO 做一些预测，比如个性化推荐、发现内容等。PredictionIO 提供 20 个预设算法，开发者可以直接将它们运行于自己的数据上。几乎任何应用与 PredictionIO 集成都可以变得更“聪明”。其主要特点如下所示：基于已有数据可预测用户行为使用者可选择自己的机器学习算法无需担心可扩展性，扩展性好提供个性化视频、新闻、交易、广告或职位信息帮助用户发现有趣的事、文件、App 和资源等PredictionIO 基于 REST API（应用程序接口）标准，不过它还包含 Ruby、Python、Scala、Java 等编程语言的 SDK（软件开发工具包）。其开发语言是Scala语言，数据库方面使用的是MongoDB数据库，计算系统采用 Hadoop 系统架构。5. 认知服务(Cognitive Service)这项技术包括类似 API 和服务的工具包，开发者可以通过这些工具创建更多可发现而且是智能的应用程序。机器学习 API 将允许开发者引入智能功能，如情感检测分析；声音、面部和视觉识别；并将语言和声音理解融入其应用程序中。这个领域的未来将是为所有人推出深度个性化的计算体验。简单来说，认知服务可向应用、网站和机器人注入智能算法，以自然的沟通方式来观察、倾听、谈话、了解和解释用户需求。关于认知服务的一些假设：当我们谈及人工智能时不可回避的一个问题是，人工智能究竟是天使还是魔鬼。而认知服务的主要任务是让机器理解人类世界，并能按照人类的思维方式或者超出普通人的思考能力去替代人类完成某些的判断或决策，以替代人类大脑。一旦人工智能拥有“思考能力”之后，人类很难预测她的行为究竟是善意的行为，还是恶意的陷阱。目前的认知服务是否开启了人工智能的潘多拉魔盒我们还未尝可知，未来的一切还有待我们来探索。在机器学习的光明未来中，我们认为这些都是会发生的事情，不过同样的，引入一些新的未知的颠覆性技术将会使得我们永远无法预测未来。本文仅代表作者观点，不代表百度立场。系作者授权百家号发表，未经许可不得转载。笔墨间百家号最近更新：简介:给大家带间精彩的内容，欢迎关注哦作者最新文章相关文章ICP备案证书号:蜀ICP备号2017年集装箱现状及前景趋势预测 (目录)_百度文库
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二、家用汽车行业 据预测，国内汽车市场将会在今后10年内调整发展。与汽车行业相关的如汽车配件、维修、洗车等配套行业将有利可图。
三、室内装饰业 室内装饰市场还会越来越热。据有关统计，现阶段城市居民为自己住房装修所付出的资金平均为每户两万元左右。
四、房地产业 个人购房已是大势所趋，与此相关的房地产经纪、咨询、售楼业务将大有可为。
五、邮电通讯业 目前中国的电话装机率仅达4%，还不到10%的世界平均水平。这是未来我国最大的业务之一。
六、快餐业 中国城市的上班族对快餐业而言是一个巨大的市场，与此相关的还有速成食品、食物半成品加工等行业。
七、老人用品行业 预计到“九五”计划末，我国的老龄人口将达1.3亿，中国也将逐步进入老龄化社会。因此，老年人保健食品、药品、服装、眼镜、助听器等具有广阔的市场前景。
八、旅游休闲文化业 运动产品、体育场所、旅行社等行业会...
据经济学家分析预测，未来市场最有发展前途的行业有如下几个：
一、家用电器销售业 消费者对相关信息、电脑、VCD等产品的消费将以每年10%的速度递增。从事家用电器产品的销售，估计会有10%至35%的投资回报。
二、家用汽车行业 据预测，国内汽车市场将会在今后10年内调整发展。与汽车行业相关的如汽车配件、维修、洗车等配套行业将有利可图。
三、室内装饰业 室内装饰市场还会越来越热。据有关统计，现阶段城市居民为自己住房装修所付出的资金平均为每户两万元左右。
四、房地产业 个人购房已是大势所趋，与此相关的房地产经纪、咨询、售楼业务将大有可为。
五、邮电通讯业 目前中国的电话装机率仅达4%，还不到10%的世界平均水平。这是未来我国最大的业务之一。
六、快餐业 中国城市的上班族对快餐业而言是一个巨大的市场，与此相关的还有速成食品、食物半成品加工等行业。
七、老人用品行业 预计到“九五”计划末，我国的老龄人口将达1.3亿，中国也将逐步进入老龄化社会。因此，老年人保健食品、药品、服装、眼镜、助听器等具有广阔的市场前景。
八、旅游休闲文化业 运动产品、体育场所、旅行社等行业会得到极大程度的繁荣。
九、女性用品业 凡是对个人相貌、身段儿有改善和保护功效的产品，一定会日趋热销。
十、宾馆服务业 因为越来越多人出去旅游。
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答: 每天过得开心，和自己爱的人相处和睦
答: 平时多吃葡萄，要连皮和籽一起吃,目的促进血液徽循环通畅。你觉得药物无信心,还可用完整性植物性营养免疫食品调理免疫功能,促进免疫力强健且正常运作,这时人体血气旺盛...
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这个不是我熟悉的地区