dota2 dota2大数据看好谁哪儿看

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2018-04-05 02:44 标签： dota2在哪看大数据
如何学习 大数据，求指教，真的感兴趣。大老师牛逼
大数据和机械学习和深度学习是一个东西吗，有谁又解答一下吗？学这个是不是要有概率论与数理统计基础啊？？？？大老师牛逼
这些回帖亮了
大老师，我给您道歉。
我勉强算专业人士，来说两句吧。
大数据不是一个学科，而是一个概念，大概意思是，存在大量多样的数据，然后我们如何运用这些数据，做出正确的决策/判断。
机器学习是一个学科，学的主要是各种算法，基本就是基于数据，做出预测。主要分为supervised learning，意思是先通过大量数据训练模型参数，然后进行预测，典型的例子有LDA，SVM，以及现在人们常说的深度学习；以及unsupervised learning，意思是并无数据训练，直接进行数据处理，典型的有clustering（比如有1000种商品，如何对他们进行分类？哪怕对分类并无明确定义）。
深度学习，正如上文提到的，是机器学习中supervised learning的一类算法。主要是基于神经网络（neural network，出现于上世纪70年代的算法），后来发现把神经网络的层数加大，尽管不知道为何，却往往有很好的学习效果，所以就起名叫深度神经网络。
如果要学习这三种东西，如果只是有兴趣，可以看一些科普视频。如果想当一个调包员（指只是知道不同算法的存在，并不知道原理，但能用），那么请去读CS的本科，修一些机器学习的课。如果想知道算法的原理，继续去读CS，尤其是机器学习相关的研究生。如果不仅想知道原理，还想改进算法，那么就得去读相关专业（CS，统计，运筹，数学之类的）的PhD...
总之这些东西的核心都是数学（以及统计），想高于调包员，就必须有扎实的数学/统计背景，没有任何捷径。
[&此帖被mmsstt在 10:49修改&]
有推荐的书籍吗？
不是一个玩意
统计学+数学+计算机
不是说观战有延迟，你看到的数据是已经发生了的？
大数据应该是建立在无数把游戏局，毕竟全世界所有玩家的每一把都能被大数据记录，然后分析，样本多。
其实就是统计分析的事
把所有数据汇总之后，就可以在一定程度上预测个体的行为
引用4楼 @ 发表的:不是说观战有延迟，你看到的数据是已经发生了的？大数据是实时给的数据，延迟只是说我们观战延时。
不是一个东西，三种计算机都能找到工作。。三个合一起都牛逼就是超级大牛。。
大老师，我给您道歉。
引用8楼 @ 发表的:不是一个东西，三种计算机都能找到工作。。三个合一起都牛逼就是超级大牛。。晚了兄弟，我已经入了一本机器学习和深度学习了。
大数据也有错的时候，前几天开小号开黑打的一把胜率0翻盘
引用11楼 @ 发表的:大数据也有错的时候，前几天开小号开黑打的一把胜率0翻盘因为你是打败大数据的男人，这不吹一波？
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这东西自学很难学的 要专业科班系统的学 有导师或者企业里的人带你
感觉有这个东西，都不用教练来bp了。。就是数据分析师，还能测算胜率
尽管英文是machine learning 但是通常叫机器学习。。不叫机械学习吧。。。去刷cs231n 和吴嗯达的课吧
引用15楼 @ 发表的:尽管英文是machine learning 但是通常叫机器学习。。不叫机械学习吧。。。去刷cs231n 和吴嗯达的课吧我刚入了本周志华的，听说那个比较基础
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引用15楼 @ 发表的:尽管英文是machine learning 但是通常叫机器学习。。不叫机械学习吧。。。去刷cs231n 和吴嗯达的课吧我刚入了本周志华的，听说那个比较基础
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和机器学习不是一回事
我也感兴趣 有没有懂行的兄弟 开个书单？教材也可以 英文版的也可以试试
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引用11楼 @ 发表的:大数据也有错的时候，前几天开小号开黑打的一把胜率0翻盘有了你这把之后就变成1%胜率了呀。话说一方被超级兵落后3万经济，然后对面挂机不动，超级兵翻盘，这么搞大老师一下是什么后果？
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文 章摘 要
大数据对于游戏的影响也日益显现，像DOTAMAX和DOTABUFF类似的游戏数据网站已经在玩家中普及开来，MDL结束后传销大师71也坦言要感谢"析乐数据"的支持，而今天我们要讲的是针对Ban&Pick(或者说选人阶段)专用的辅助网站。
　　大数据对于游戏的影响也日益显现，像DOTAMAX和DOTABUFF类似的游戏数据网站已经在玩家中普及开来，MDL结束后传销大师71也坦言要感谢&析乐数据&的支持，而今天我们要讲的是针对Ban&Pick(或者说选人阶段)专用的辅助网站。　　1.http://howdoiplay.com　　一看网站的名字就知道是做什么的，没错这是一个英雄攻略性质的网站，选择你的英雄后会有该英雄的小提示和注意事项，因为没有中文版，所以我们在这里不多做赘述。　　2.http://onur.github.io/DotaBuffCP/　　第二个昨天说过DotabuffCP是参照DOTABUFF上的英雄胜率，选出克制敌方的英雄!　　比如当敌方选择幽鬼后，你可以把幽鬼加进列表，可以看到下面两行会根据英雄间胜率关系进行排序。　　之前有期讲过尸王非常克制幽鬼，当然单个英雄的胜率关系你可以直接去DOTAMAX上查，而这个网站可以提供5个英雄组合起来的胜率关系。　　3.http://truepicker.com/en/cap　　这是一个更加针对Ban&pick的辅助网站，优秀的UI设计直接将游戏中的选人模拟到网页，并提供ban&pick的参考信息。　　与本文其他网站不同，truepicker.com是一个创业团队所做，提供英语和俄语两种语种选择。　　4.http://dotateam.me　　dotateam.me同样是针对选择英雄，但是并不针对敌方，通过填入已选英雄阵容得到这个阵容的欠缺点，以及已选英雄在1小时15分钟内的胜率变化，找到自己阵容的强势期。　　比如我选了幽鬼、敌法、炼金、火猫、猴子五个后期英雄Caryy值爆表，但是Support值惨不忍睹，这五个英雄都是比赛时间越长胜率越高。
手机看攻略，电脑玩游戏两不误！
加点再也不需要切来切去啦~
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大数据从来不骗人！DOTA2唯一“p神”plus助手
易竞技报道，转载请注明出处DOTA2近期推出的“会员服务”刀塔plus在刚上线的时候饱受玩家争议，plus助手的大数据分析功能是否影响了游戏公平性是最大的争论点。然而事实证明，plus助手的推荐分析虽然靠谱，但是对于玩家的实力提升并不显著，赢比赛与其想靠plus助手不如祈祷排到一个靠谱的队友，相信这是大多数玩家在用过plus助手后的感受。不过小编今天要说的并不是plus大数据在游戏上的功能，而是另一个一开始就被大家忽略功能，而这个功能恰恰就是目前plus助手最牛比的地方。“观战胜利概率图表”，这是当初宣传plus助手时放在最后一个介绍的功能，起初小编也以为这只是一个简单的胜率算法功能，比如根据事实的经济和经验以及破路情况等因素来计算每局比赛的胜率。但通过这几天的额比赛直播，小编发现这个plus助手对胜率的判断准得惊人，或许它有一个比赛数据库来分析双方阵容在当前版的优劣势，谁的阵容后期有翻盘点，因此我们才会看到一些比赛经济经验优势的一方反而胜率不如对面高。以梦幻联赛S9 Newbee对Fnatic第三局比赛为例，在比赛刚开始plus助手就给出了一个46开的判断，这个时间段大家经济经验都一样，只能说明Newbee在BP上就已经处于劣势，这就是体现了plus助手能够分析阵容优劣势的功能。在24分钟Newbee在和Fnatic经济持平的情况下依旧是一个“19开”的局势随着比赛的进行Newbee虽然一直经济没有落后甚至还会领先，但比赛胜率却是在一直走低。这个就好比我们看职业选手解说对局势的分析，以BurNIng（B神）当天的解说为例，B神对局势的理解是如果Newbee在30分钟前没能破路，比赛就基本走远了。plus助手的胜率走势也如同B神的分析一般，能看懂场上的局势，而不是通过简单的经济经验计算，这就是plus助手厉害的地方。编后语：plus助手主推的游戏分析功能饱受争议，但赛事分析却展现出了非常“实用”的功能，说不定一些只玩菠菜的DOTA2云玩家，也会为了这个功能去下一个DOTA2，然后再来个年费会员。
本文来源：易竞技
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大数据是哪个快捷键？
难道要年费会员才有？
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大数据没卵用。这次邀请塞的时候。2万经济不上高。大数据显示百分之99 结果被翻了
没改的话是f9
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