&figure&&img src=&https://pic4.zhimg.com/v2-b289a3e99a7eb9bb4de4e_b.jpg& data-rawwidth=&1617& data-rawheight=&631& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&1617& data-original=&https://pic4.zhimg.com/v2-b289a3e99a7eb9bb4de4e_r.jpg&&&/figure&&p&这是一份很有竞争力的榜单&/p&&p&排名综合了很多因素&/p&&p&你将看到最前沿的内容&/p&&p&&br&&/p&&p&文中部分没有下载链接的论文&/p&&p&可在&b&文末下载&/b&&/p&&p&我们已经打包好了！&/p&&p&&br&&/p&&h2&&b&第一名&/b&&/h2&&p&Alpha Zero：Mastering Chess and Shogi by Self-Play with a General Reinforcement Learning Algorithm. Courtesy of Demis Hassabis and others at Deepmind&/p&&p&&b&论文&/b&&/p&&p&《Mastering Chess and Shogi by Self-Play with a General Reinforcement Learning Algorithm》&/p&&p&&b&（论文在文末下载）&/b&&/p&&figure&&img src=&https://pic1.zhimg.com/v2-e4ddf6c6d1c_b.jpg& data-caption=&& data-size=&normal& data-rawwidth=&618& data-rawheight=&795& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&618& data-original=&https://pic1.zhimg.com/v2-e4ddf6c6d1c_r.jpg&&&/figure&&p&&b&视频地址&/b&&/p&&p&&b&&a href=&https://link.zhihu.com/?target=https%3A//youtu.be/7-MborNxYWE& class=& external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&&span class=&invisible&&https://&/span&&span class=&visible&&youtu.be/7-MborNxYWE&/span&&span class=&invisible&&&/span&&/a&&/b&&/p&&figure&&img src=&https://pic4.zhimg.com/v2-91a34c1a4d9abe36ed6d5f_b.jpg& data-caption=&& data-size=&normal& data-rawwidth=&1153& data-rawheight=&605& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&1153& data-original=&https://pic4.zhimg.com/v2-91a34c1a4d9abe36ed6d5f_r.jpg&&&/figure&&h2&&b&第二名&/b&&/h2&&p&High-Resolution Image Synthesis and Semantic Manipulation with Conditional GANs。由加利福尼亚大学伯克利分校和Nvidia Research的Ming-Yu Liu等人。&/p&&figure&&img src=&https://pic4.zhimg.com/v2-500b0367fdc2f66a567be45bd3428dc3_b.jpg& data-caption=&& data-size=&normal& data-rawwidth=&1015& data-rawheight=&571& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&1015& data-original=&https://pic4.zhimg.com/v2-500b0367fdc2f66a567be45bd3428dc3_r.jpg&&&/figure&&p&&b&论文&/b&&/p&&p&&b&&a href=&https://link.zhihu.com/?target=https%3A//arxiv.org/pdf/.pdf& class=& external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&&span class=&invisible&&https://&/span&&span class=&visible&&arxiv.org/pdf/&/span&&span class=&invisible&&5.pdf&/span&&span class=&ellipsis&&&/span&&/a&&/b&&/p&&p&&b&代码&/b&&/p&&p&&b&&a href=&https://link.zhihu.com/?target=https%3A//github.com/NVIDIA/pix2pixHD& class=& external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&&span class=&invisible&&https://&/span&&span class=&visible&&github.com/NVIDIA/pix2p&/span&&span class=&invisible&&ixHD&/span&&span class=&ellipsis&&&/span&&/a&&/b&&/p&&h2&&b&第三名&/b&&/h2&&p&Capsule Networks Tutorial — Aurelien Geron (Geob Hinton on this video: “This is an amazingly good video. I wish I could explain capsules that well”). Courtesy of Aurélien Géron&/p&&p&&b&视频地址&/b&&/p&&p&&b&&a href=&https://link.zhihu.com/?target=https%3A//www.youtube.com/watch%3Fv%3DpPN8d0E3900%26feature%3Dyoutu.be& class=& external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&&span class=&invisible&&https://www.&/span&&span class=&visible&&youtube.com/watch?&/span&&span class=&invisible&&v=pPN8d0E3900&feature=youtu.be&/span&&span class=&ellipsis&&&/span&&/a&&/b&&/p&&figure&&img src=&https://pic1.zhimg.com/v2-321be8dcc8cf1f2cb4a1c_b.jpg& data-caption=&& data-size=&normal& data-rawwidth=&1114& data-rawheight=&605& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&1114& data-original=&https://pic1.zhimg.com/v2-321be8dcc8cf1f2cb4a1c_r.jpg&&&/figure&&h2&&b&第四名&/b&&/h2&&p&Artwork Personalization at Neteix&b&（论文在文末下载）&/b&&/p&&p&[Part I： Courtesy of Neteix Technology Blog]&/p&&p&[Part 2：Innovating Faster on Personalization Algorithms at Neteix Using Interleaving]&/p&&figure&&img src=&https://pic3.zhimg.com/v2-03adea488d3b20c89f66be_b.jpg& data-caption=&& data-size=&normal& data-rawwidth=&922& data-rawheight=&559& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&922& data-original=&https://pic3.zhimg.com/v2-03adea488d3b20c89f66be_r.jpg&&&/figure&&h2&&b&第五名&/b&&/h2&&p&A Year in Computer Vision. Courtesy of Ben Duby and Daniel Flynn&b&（论文在文末下载）&/b&&/p&&figure&&img src=&https://pic3.zhimg.com/v2-99cee5be4edf99a_b.jpg& data-caption=&& data-size=&normal& data-rawwidth=&1649& data-rawheight=&925& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&1649& data-original=&https://pic3.zhimg.com/v2-99cee5be4edf99a_r.jpg&&&/figure&&h2&&b&第六名&/b&&/h2&&p&Sequence Modeling with CTC. Courtesy of Distill&/p&&p&&b&网址&/b&&/p&&p&&b&&a href=&https://link.zhihu.com/?target=https%3A//distill.pub/2017/ctc/%3Futm_source%3Dmybridge%26utm_medium%3Dblog%26utm_campaign%3Dread_more& class=& external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&&span class=&invisible&&https://&/span&&span class=&visible&&distill.pub/2017/ctc/?&/span&&span class=&invisible&&utm_source=mybridge&utm_medium=blog&utm_campaign=read_more&/span&&span class=&ellipsis&&&/span&&/a&&/b&&/p&&figure&&img src=&https://pic3.zhimg.com/v2-3b1dd5e33ed17aac0fc5557_b.jpg& data-caption=&& data-size=&normal& data-rawwidth=&1103& data-rawheight=&843& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&1103& data-original=&https://pic3.zhimg.com/v2-3b1dd5e33ed17aac0fc5557_r.jpg&&&/figure&&h2&&b&第七名&/b&&/h2&&p&&b&吴恩达最新研究成果&/b&&/p&&p&Improving Palliative Care with Deep Learning. Courtesy of Andrew Ng and others at Stanford ML Group&/p&&p&&b&论文&/b&&/p&&p&&b&&a href=&https://link.zhihu.com/?target=https%3A//arxiv.org/pdf/.pdf& class=& external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&&span class=&invisible&&https://&/span&&span class=&visible&&arxiv.org/pdf/&/span&&span class=&invisible&&2.pdf&/span&&span class=&ellipsis&&&/span&&/a&&/b&&/p&&figure&&img src=&https://pic2.zhimg.com/v2-6e45e985_b.jpg& data-caption=&& data-size=&normal& data-rawwidth=&765& data-rawheight=&323& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&765& data-original=&https://pic2.zhimg.com/v2-6e45e985_r.jpg&&&/figure&&figure&&img src=&https://pic3.zhimg.com/v2-faee5cc1f737d7_b.jpg& data-caption=&& data-size=&normal& data-rawwidth=&640& data-rawheight=&480& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&640& data-original=&https://pic3.zhimg.com/v2-faee5cc1f737d7_r.jpg&&&/figure&&h2&&b&第八名&/b&&/h2&&p&Evolving Stable Strategies. Courtesy of hard maru at Google Brain&/p&&h2&&b&第九名&/b&&/h2&&p&Some Deep Learning with Python, TensorFlow and Keras&/p&&p&&b&地址&/b&&/p&&p&&b&&a href=&https://link.zhihu.com/?target=https%3A//sandipanweb.wordpress.com//some-deep-learning-with-python-tensorflow-and-keras/%3Futm_source%3Dmybridge%26utm_medium%3Dblog%26utm_campaign%3Dread_more& class=& external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&&span class=&invisible&&https://&/span&&span class=&visible&&sandipanweb.wordpress.com&/span&&span class=&invisible&&//some-deep-learning-with-python-tensorflow-and-keras/?utm_source=mybridge&utm_medium=blog&utm_campaign=read_more&/span&&span class=&ellipsis&&&/span&&/a&&/b&&/p&&figure&&img src=&https://pic2.zhimg.com/v2-5e1e6c306_b.jpg& data-caption=&& data-size=&normal& data-rawwidth=&432& data-rawheight=&288& data-thumbnail=&https://pic2.zhimg.com/v2-5e1e6c306_b.jpg& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&432& data-original=&https://pic2.zhimg.com/v2-5e1e6c306_r.jpg&&&/figure&&figure&&img src=&https://pic3.zhimg.com/v2-666cd29d5eb196e19ae36c2d53b29854_b.jpg& data-caption=&& data-size=&normal& data-rawwidth=&384& data-rawheight=&288& data-thumbnail=&https://pic3.zhimg.com/v2-666cd29d5eb196e19ae36c2d53b29854_b.jpg& class=&content_image& width=&384&&&/figure&&figure&&img src=&https://pic2.zhimg.com/v2-586ec178fcfc49c890a78_b.jpg& data-caption=&& data-size=&normal& data-rawwidth=&532& data-rawheight=&391& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&532& data-original=&https://pic2.zhimg.com/v2-586ec178fcfc49c890a78_r.jpg&&&/figure&&h2&&b&第十名&/b&&/h2&&p&Introduction To Neural Networks &/p&&p&[Part I]. Courtesy of Ben Gorman at GormAnalysis&/p&&p&&b&地址&/b&&/p&&p&&a href=&https://link.zhihu.com/?target=http%3A//blog.kaggle.com//introduction-to-neural-networks/& class=& external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&&span class=&invisible&&http://&/span&&span class=&visible&&blog.kaggle.com/2017/11&/span&&span class=&invisible&&/27/introduction-to-neural-networks/&/span&&span class=&ellipsis&&&/span&&/a&&/p&&figure&&img src=&https://pic2.zhimg.com/v2-637c489dd0d0a37bdb58827b_b.jpg& data-caption=&& data-size=&normal& data-rawwidth=&1895& data-rawheight=&560& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&1895& data-original=&https://pic2.zhimg.com/v2-637c489dd0d0a37bdb58827b_r.jpg&&&/figure&&figure&&img src=&https://pic3.zhimg.com/v2-2c21ee0a0_b.jpg& data-caption=&& data-size=&normal& data-rawwidth=&1000& data-rawheight=&564& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&1000& data-original=&https://pic3.zhimg.com/v2-2c21ee0a0_r.jpg&&&/figure&&figure&&img src=&https://pic4.zhimg.com/v2-7db3edfccc97dba09a321713_b.jpg& data-caption=&& data-size=&normal& data-rawwidth=&2750& data-rawheight=&562& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&2750& data-original=&https://pic4.zhimg.com/v2-7db3edfccc97dba09a321713_r.jpg&&&/figure&&p&[Part II]. A Worked Example ]&/p&&p&&b&地址&/b&&/p&&p&&b&&a href=&https://link.zhihu.com/?target=http%3A//blog.kaggle.com//introduction-to-neural-networks-2/& class=& external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&&span class=&invisible&&http://&/span&&span class=&visible&&blog.kaggle.com/2017/12&/span&&span class=&invisible&&/06/introduction-to-neural-networks-2/&/span&&span class=&ellipsis&&&/span&&/a&&/b&&/p&&figure&&img src=&https://pic1.zhimg.com/v2-21ee622aa0f46d99cf095dc44c3edbff_b.jpg& data-caption=&& data-size=&normal& data-rawwidth=&1897& data-rawheight=&580& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&1897& data-original=&https://pic1.zhimg.com/v2-21ee622aa0f46d99cf095dc44c3edbff_r.jpg&&&/figure&&b&&figure&&img src=&https://pic2.zhimg.com/v2-4c497e536f811b8a921f227b33d0593b_b.jpg& data-caption=&& data-size=&normal& data-rawwidth=&1000& data-rawheight=&527& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&1000& data-original=&https://pic2.zhimg.com/v2-4c497e536f811b8a921f227b33d0593b_r.jpg&&&/figure&&/b&&p&&br&&/p&&p&原文：&a href=&https://link.zhihu.com/?target=https%3A//mp.weixin.qq.com/s%3F__biz%3DMzAxNTc0Mjg0Mg%3D%3D%26mid%3D%26idx%3D1%26sn%3Dba12dc60d694e916eef0c830adchksm%3D802e302db759b93babfd0c5f2c7c8fa05207f0beed198891cfab4e78b1e30ceea5%23rd& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&【精选干货】2017年12月份机器学习排名前10名文章（论文+代码）&/a&&/p&&p&来源：&/p&&p&&a href=&https://link.zhihu.com/?target=https%3A//medium.mybridge.co/machine-learning-top-10-articles-for-the-past-month-v-dec-bFsource%3DuserActivityShare-19d& class=& external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&&span class=&invisible&&https://&/span&&span class=&visible&&medium.mybridge.co/mach&/span&&span class=&invisible&&ine-learning-top-10-articles-for-the-past-month-v-dec-b8062f5?source=userActivityShare-19d&/span&&span class=&ellipsis&&&/span&&/a&&/p&&p&&br&&/p&&figure&&img src=&https://pic3.zhimg.com/v2-a283cc2b67804cefe5c2b7a6d86dfc21_b.jpg& data-caption=&& data-size=&normal& data-rawwidth=&1141& data-rawheight=&697& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&1141& data-original=&https://pic3.zhimg.com/v2-a283cc2b67804cefe5c2b7a6d86dfc21_r.jpg&&&/figure&&p&&/p&
这是一份很有竞争力的榜单排名综合了很多因素你将看到最前沿的内容 文中部分没有下载链接的论文可在文末下载我们已经打包好了！ 第一名Alpha Zero：Mastering Chess and Shogi by Self-Play with a General Reinforcement Learning Algorithm. Courtesy of …
&figure&&img src=&https://pic1.zhimg.com/v2-7e768d5fa6f0d6d081ebe_b.jpg& data-rawwidth=&761& data-rawheight=&481& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&761& data-original=&https://pic1.zhimg.com/v2-7e768d5fa6f0d6d081ebe_r.jpg&&&/figure&&p&以下内容均来自&b&微信公众号：万能搜吧&/b&，关注获取更多干货分享。&/p&&p&&br&&/p&&p&&b&下载：&a href=&https://link.zhihu.com/?target=http%3A//wofficebox.com/& class=& external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&&span class=&invisible&&http://&/span&&span class=&visible&&wofficebox.com/&/span&&span class=&invisible&&&/span&&/a&&/b&&/p&&p&&br&&/p&&p&以前介绍过安卓的工具箱：&b&一个木函&/b&，今天&b&介绍个电脑工具箱&/b&，&b&免费纯净，功能很全&/b&，推荐给大家。&/p&&p&&br&&/p&&h2&&b&1、简介&/b&&/h2&&p&&br&&/p&&p&&b&万彩办公大师OfficeBox&/b&是一款由万彩科技研发的免费办公工具软件超级套装，几乎可以满足日常各种办公工具需求。&/p&&p&它内置了&b&60多款强大的，无任何广告及插件的绿色办公组件&/b&，如&b&PDF工具集&/b&（PDF转换（PDF to WORD）PDF 合并分割水印）；&b&文档\音视频\图片转换工具集&/b&；&b&OCR&/b&工具集；&b&屏幕录制&/b&工具集；&b&图片处理&/b&工具集；&b&文件处理工&/b&具集等。所有的套装工具不需要安装，直接可以绿色加载启动，省去了用户为安装各种办公软件而寻找工具、安装及卸载的麻烦。&/p&&p&&br&&/p&&h2&&b&2、实测&/b&&/h2&&p&&br&&/p&&p&下载软件，安装，如下界面，确实功能齐全，能把&b&这么多功能整合到一个软件中&/b&，开发者可真是诚意满满，感觉小编以前的文章好多都覆盖到了，つ﹏?。&/p&&p&&br&&/p&&figure&&img src=&https://pic2.zhimg.com/v2-2ae0efbe40df379b49e80a_b.jpg& data-caption=&& data-size=&normal& data-rawwidth=&1080& data-rawheight=&669& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&1080& data-original=&https://pic2.zhimg.com/v2-2ae0efbe40df379b49e80a_r.jpg&&&/figure&&p&&br&&/p&&p&我们测试一下，看都有哪些插件，注意&b&集成的插件都需要联网安装的&/b&。&/p&&p&&br&&/p&&h2&&b&1、PDF工具集&/b&&/h2&&p&&br&&/p&&p&如下图，什么&b&PDF转换格式、分割、加水印、合并，全都有&/b&。&/p&&p&&br&&/p&&figure&&img src=&https://pic1.zhimg.com/v2-0cf01cb8943deab344ebff594f50ff03_b.jpg& data-caption=&& data-size=&normal& data-rawwidth=&932& data-rawheight=&964& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&932& data-original=&https://pic1.zhimg.com/v2-0cf01cb8943deab344ebff594f50ff03_r.jpg&&&/figure&&p&&br&&/p&&h2&&b&2、格式转换&/b&&/h2&&p&&br&&/p&&p&简直可以替代格式工厂了，&b&文字转语音、图片格式转换、时频格式转换、文档格式&/b&转换等等。 &/p&&p&&br&&/p&&figure&&img src=&https://pic4.zhimg.com/v2-d8a8db52d472a368f3a2d86_b.jpg& data-caption=&& data-size=&normal& data-rawwidth=&914& data-rawheight=&476& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&914& data-original=&https://pic4.zhimg.com/v2-d8a8db52d472a368f3a2d86_r.jpg&&&/figure&&p&&br&&/p&&h2&&b&3、图片处理&/b&&/h2&&p&&br&&/p&&p&图片&b&批量修改、p图、批量加水印、幻灯片制作、二维码制作&/b&等等。 &/p&&p&&br&&/p&&figure&&img src=&https://pic3.zhimg.com/v2-c530ab48b6d_b.jpg& data-caption=&& data-size=&normal& data-rawwidth=&640& data-rawheight=&391& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&640& data-original=&https://pic3.zhimg.com/v2-c530ab48b6d_r.jpg&&&/figure&&p&&br&&/p&&h2&&b&4、OCR&/b&&/h2&&p&&br&&/p&&p&&b&pdf的OCR、图片OCR、屏幕OCR&/b&，完美解决需求。 &/p&&p&&br&&/p&&figure&&img src=&https://pic4.zhimg.com/v2-55ef35a663e45aeda960d380ade17b23_b.jpg& data-caption=&& data-size=&normal& data-rawwidth=&640& data-rawheight=&133& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&640& data-original=&https://pic4.zhimg.com/v2-55ef35a663e45aeda960d380ade17b23_r.jpg&&&/figure&&p&&br&&/p&&h2&&b&5、屏幕录制&/b&&/h2&&p&&br&&/p&&p&&b&截屏（支持定时截屏）、录屏、GIF录屏。&/b& &/p&&p&&br&&/p&&p&&br&&/p&&figure&&img src=&https://pic3.zhimg.com/v2-5b584cbb798dabc6f42589e_b.jpg& data-caption=&& data-size=&normal& data-rawwidth=&909& data-rawheight=&196& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&909& data-original=&https://pic3.zhimg.com/v2-5b584cbb798dabc6f42589e_r.jpg&&&/figure&&p&&br&&/p&&p&&br&&/p&&p&感觉简直了，这软件汇集了这么多软件，这是要独霸天下的节奏，&b&一个软件顶小编几十篇文章，┭┮﹏┭┮。&/b&&/p&&p&话不多说，自行体会才是真，相信此软件肯定有适用于自己工作学习娱乐的地方。&/p&&p&&br&&/p&&p&------------------------------------------------------------------------&/p&&p&from 微信公众号：&b&万能搜吧&/b& （每天来点精简的分享）&/p&&p&------------------------------------------------------------------------&/p&
以下内容均来自微信公众号：万能搜吧，关注获取更多干货分享。 下载： 以前介绍过安卓的工具箱：一个木函，今天介绍个电脑工具箱，免费纯净，功能很全，推荐给大家。 1、简介 万彩办公大师OfficeBox是一款由万彩科技研发的免费办公工具…
&p&阿里云大学，是阿里云官方创新人才培养平台，致力于打造从IT时代向DT时代转型过程中在云计算、大数据、人工智能、云安全等领域一所创新人才工场，打造从学、到练、到赛、到考、到就业与创业的创新型人才培养的全方位闭环生态链。&/p&&p&如果你想从事云计算、大数据相关的工作，那么就需要具备一定的计算机基础知识，阿里云大学已经为你准备好了，快来学习吧！&/p&&p& 1. Java名师课堂系列&/p&&ul&&li&Java零基础入门：
&a href=&http://link.zhihu.com/?target=http%3A//click.aliyun.com/m/27924/& class=& external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&&span class=&invisible&&http://&/span&&span class=&visible&&click.aliyun.com/m/2792&/span&&span class=&invisible&&4/&/span&&span class=&ellipsis&&&/span&&/a&&/li&&li&Java面向对象开发：&a href=&http://link.zhihu.com/?target=http%3A//click.aliyun.com/m/27923/& class=& external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&&span class=&invisible&&http://&/span&&span class=&visible&&click.aliyun.com/m/2792&/span&&span class=&invisible&&3/&/span&&span class=&ellipsis&&&/span&&/a&&/li&&li&Java高级开发：
&a href=&http://link.zhihu.com/?target=http%3A//click.aliyun.com/m/27922/& class=& external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&&span class=&invisible&&http://&/span&&span class=&visible&&click.aliyun.com/m/2792&/span&&span class=&invisible&&2/&/span&&span class=&ellipsis&&&/span&&/a&&/li&&/ul&&p&2. 零基础学Python&/p&&p&学习地址：&a href=&http://link.zhihu.com/?target=http%3A//click.aliyun.com/m/27840/& class=& external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&&span class=&invisible&&http://&/span&&span class=&visible&&click.aliyun.com/m/2784&/span&&span class=&invisible&&0/&/span&&span class=&ellipsis&&&/span&&/a&&/p&&figure&&img src=&https://pic1.zhimg.com/v2-5bbb21bfa5adc40fdf131c_b.jpg& data-caption=&& data-size=&normal& data-rawwidth=&707& data-rawheight=&1726& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&707& data-original=&https://pic1.zhimg.com/v2-5bbb21bfa5adc40fdf131c_r.jpg&&&/figure&&p&&br&&/p&&p&3. MySQL数据库入门学习&/p&&p&学习地址：&a href=&http://link.zhihu.com/?target=http%3A//click.aliyun.com/m/27828/& class=& external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&&span class=&invisible&&http://&/span&&span class=&visible&&click.aliyun.com/m/2782&/span&&span class=&invisible&&8/&/span&&span class=&ellipsis&&&/span&&/a&&/p&&figure&&img src=&https://pic1.zhimg.com/v2-5aec87d51f35c37cd7d504_b.jpg& data-caption=&& data-size=&normal& data-rawwidth=&600& data-rawheight=&1407& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&600& data-original=&https://pic1.zhimg.com/v2-5aec87d51f35c37cd7d504_r.jpg&&&/figure&&p&&br&&/p&&p&4. 带你学C带你飞&/p&&p&学习地址：&a href=&http://link.zhihu.com/?target=http%3A//click.aliyun.com/m/27835/& class=& external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&&span class=&invisible&&http://&/span&&span class=&visible&&click.aliyun.com/m/2783&/span&&span class=&invisible&&5/&/span&&span class=&ellipsis&&&/span&&/a&&/p&&figure&&img src=&https://pic4.zhimg.com/v2-2c433ebed17_b.jpg& data-caption=&& data-size=&normal& data-rawwidth=&469& data-rawheight=&2992& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&469& data-original=&https://pic4.zhimg.com/v2-2c433ebed17_r.jpg&&&/figure&&p&&br&&/p&&p&5. Linux入门到精通&/p&&p& 学习地址：&a href=&http://link.zhihu.com/?target=http%3A//click.aliyun.com/m/27886/& class=& external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&&span class=&invisible&&http://&/span&&span class=&visible&&click.aliyun.com/m/2788&/span&&span class=&invisible&&6/&/span&&span class=&ellipsis&&&/span&&/a&&/p&&figure&&img src=&https://pic4.zhimg.com/v2-04b59ae3f8e1fe43364eb_b.jpg& data-caption=&& data-size=&normal& data-rawwidth=&491& data-rawheight=&1005& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&491& data-original=&https://pic4.zhimg.com/v2-04b59ae3f8e1fe43364eb_r.jpg&&&/figure&&p&&br&&/p&&p&6. 零基础学前端&/p&&p&学习地址：&a href=&http://link.zhihu.com/?target=http%3A//click.aliyun.com/m/27890/& class=& external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&&span class=&invisible&&http://&/span&&span class=&visible&&click.aliyun.com/m/2789&/span&&span class=&invisible&&0/&/span&&span class=&ellipsis&&&/span&&/a&&/p&&figure&&img src=&https://pic3.zhimg.com/v2-8cef3f7410cae2869eda_b.jpg& data-caption=&& data-size=&normal& data-rawwidth=&902& data-rawheight=&1810& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&902& data-original=&https://pic3.zhimg.com/v2-8cef3f7410cae2869eda_r.jpg&&&/figure&&p&&br&&/p&&p&更多精彩课程：&a href=&http://link.zhihu.com/?target=https%3A//edu.aliyun.com/developer& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&阿里云大学 - 官方网站，云生态下的创新人才工场&/a&&/p&&p&场景化技能认证课程：&a href=&http://link.zhihu.com/?target=https%3A//edu.aliyun.com/certification/clouder& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&Apsara Clouder认证-阿里云大学&/a&&/p&&p&&/p&&p&&/p&&p&&/p&&p&&/p&
阿里云大学，是阿里云官方创新人才培养平台，致力于打造从IT时代向DT时代转型过程中在云计算、大数据、人工智能、云安全等领域一所创新人才工场，打造从学、到练、到赛、到考、到就业与创业的创新型人才培养的全方位闭环生态链。如果你想从事云计算、大数据…
&p&如今，网络上的Python机器学习资源纷繁复杂，使得刚入门的小白们眼花缭乱。究竟从哪里开始？如何进行？云栖君给你推荐以下内容，相信读完你就会有自己的答案。&/p&&p&“开始”，是一个令人激动的字眼。然而万事开头难，当你拥有过多的选择时，往往就会不知所措。&/p&&figure&&img src=&https://pic3.zhimg.com/50/v2-33d69c6c0b1e2b_b.jpg& data-caption=&& data-size=&normal& data-rawwidth=&500& data-rawheight=&266& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&500& data-original=&https://pic3.zhimg.com/50/v2-33d69c6c0b1e2b_r.jpg&&&/figure&&p&我们希望借助免费、便捷的在线资源，帮助你完成从小白到大牛的蜕变。这篇&a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//click.aliyun.com/m/37382/& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&《7步掌握Python机器学习》&/a&将会回答如何选择资源、如何拓展学习以及按怎样的顺序学习等一系列问题。&/p&&p&我们要开始了！首先假定你还不具备以下技能：&/p&&ul&&li&精通机器学习&/li&&li&熟练掌握Python&/li&&li&熟悉其他Python相关包&/li&&/ul&&p&使用Python的经验或许对后面的学习有帮助，但并不是必需的。在最初的几步多花些时间和功夫也可以弥补这些欠缺。&/p&&h2&第1步：Python基本技能&/h2&&p&如果我们希望用Python进行机器学习，对Python的基本理解是至关重要的。幸运的是，由于Python作为编程语言的普及和它在相关领域的广泛应用，找到入门教程并非难事。而从何处起步取决于你对Python的掌握程度。&/p&&p&首先，你需要下载Python。考虑到我们会利用Python进行科学计算和机器学习，我建议安装Anaconda。它是一个多平台开源的Python发行版本，其包含了conda、Python等180多个科学包及其依赖项，还包括我们许多教程的交互式环境iPython Notebook。&/p&&p&如果没有编程基础，我的建议是从下面的资料看起，然后再学习更多教程。&/p&&ul&&li&&a href=&//link.zhihu.com/?target=https%3A//learnpythonthehardway.org/book/& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&Python the hard way&/a&&/li&&/ul&&p&如果有其他编程语言基础，或刚接触Python，我会建议使用以下材料：&/p&&ul&&li&&a href=&//link.zhihu.com/?target=https%3A//www.youtube.com/playlist%3Flist%3DPLfZeRfzhgQzTMgwFVezQbnpc1ck0I6CQl& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&Google Developers Python Course&/a&&/li&&li&&a href=&//link.zhihu.com/?target=https%3A//engineering.ucsb.edu/%7Eshell/che210d/python.pdf& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&An Introduction to Python for Scientific Computing (from UCSB Engineering)&/a&&/li&&/ul&&p&对于希望能够快速上手的读者，我推荐：&/p&&ul&&li&&a href=&//link.zhihu.com/?target=https%3A//learnxinyminutes.com/docs/python/& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&Learn X in Y Minutes (X = Python)&/a&&/li&&/ul&&p&当然，如果你是一个有经验的Python程序员，你可以跳过这一步。&/p&&p&&br&&/p&&h2&第2步：机器学习基础&/h2&&p&&br&&/p&&p&人们会觉得数据科学家有许多异于常人之处。这实际上是人们对机器学习领域的印象，因为数据科学家所做的大部分工作都不同程度的涉及到机器学习算法。是否有必要为了更高效地完成机器学习模型的建立而去深入其内核？当然不是。就像生活中任何事物一样，理论理解的程度和实际应用相关。但机器学习算法并不在本文讨论范围，通常这需要长期学术研究，亦或是锲而不舍的自学。&/p&&p&好消息是，你不需要对机器学习拥有博士一般的理解程度，换句话说，并不是所有的程序员都需要接受理论的计算机科学教育才能成为的编程人员。&/p&&p&吴恩达老师在Coursera上的课程经常得到好评。然而，我的建议是多浏览学生编写的课程笔记，并跳过Octave某些的注释。尽管这些不是“官方”的笔记，但仍然把握了吴恩达老师课程材料的核心内容。如果你有时间和兴趣的话，现在可以在Coursera上选择&a href=&//link.zhihu.com/?target=https%3A//www.coursera.org/learn/machine-learning& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&吴恩达老师的机器学习课程&/a&了（网易云课堂也发布了吴老师的中文版课程）。 &/p&&ul&&li&&a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//www.holehouse.org/mlclass/& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&非官方的课程笔记&/a&&/li&&/ul&&p&除了上述吴恩达老师的课程，其中还包含各种各样的视频讲座。&/p&&ul&&li&&a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//www.cs.cmu.edu/%7Eninamf/courses/601sp15/lectures.shtml& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&Tom Mitchell的机器学习讲座&/a&&/li&&/ul&&p&浏览到这里，你并不需要查看所有的笔记和视频。一个更为高效的方案是，完成下面特定的练习，并辅以相关的视频和笔记。例如，当你在练习回归模型建立时，阅读吴恩达老师和Mitchell的相关资料即可。&/p&&h2&第3步：Python基础包概览&/h2&&p&当我们掌握Python并对机器学习有一定概念后，我们还要了解一些机器学习常用的开源库： &/p&&ul&&li&&a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//www.numpy.org/& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&Numpy&/a&-主要提供矩阵运算的功能。 &/li&&li&&a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//pandas.pydata.org/& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&Pandas&/a&-提供了高效地操作大型数据集所需的工具。 &/li&&li&&a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//matplotlib.org/& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&Matplotlib&/a&-一个 Python 的 2D绘图库，它以各种硬拷贝格式和跨平台的交互式环境生成出版质量级别的图形。 &/li&&li&&a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//scikit-learn.org/stable/& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&Scikit-learn&/a&-用于数据分析和数据挖掘任务的机器学习算法。 &/li&&/ul&&p&相关学习教程如下：&/p&&ul&&li&&a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//www.scipy-lectures.org/& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&Scipy Lecture Notes&/a& &/li&&li&&a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/10min.html& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&10 Minutes to Pandas&/a& &/li&&/ul&&p&下面的教程中将会提到其他一些软件包，其中包括Seaborn（一个基于Matplotlib的数据可视化库）。前面提到的包是Python机器学习任务的核心; 然而，我希望你理解它们以适应相关的包，而不会在以下教程中引用它们时引起混淆。&/p&&h2&第4步：用Python开始机器学习&/h2&&ul&&li&Python
√&br&&/li&&li&机器学习基础
√ &/li&&li&Numpy
√&br&&/li&&li&Pandas
√&br&&/li&&li&Matplotlib
√&br&&/li&&/ul&&p&时机成熟，让我们用Python的标准机器学习库Scikit-learn来实现机器学习算法吧&/p&&figure&&img src=&https://pic4.zhimg.com/50/v2-41a423aa1df08_b.jpg& data-caption=&& data-size=&normal& data-rawwidth=&600& data-rawheight=&240& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&600& data-original=&https://pic4.zhimg.com/50/v2-41a423aa1df08_r.jpg&&&/figure&&p&&br&&/p&&p&下面的许多教程和练习将由iPython Notebook驱动，这是一个用于执行Python的交互式环境。这些iPython Notebook可以选择在线查看或下载，并在本地计算机上进行交互。&/p&&ul&&li&&a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//cs231n.github.io/ipython-tutorial/& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&来自斯坦福的 iPython笔记本概述&/a& &/li&&/ul&&p&我们的第一个教程，是进行Scikit的学习。我建议在进行以下步骤之前先完成所有这些工作。&/p&&p&scikit-learn的一般介绍，涵盖了K-均值聚类算法： &/p&&ul&&li&&a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//nbviewer.ipython.org/github/donnemartin/data-science-ipython-notebooks/blob/master/scikit-learn/scikit-learn-intro.ipynb& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&An Introduction to scikit-learn&/a& &/li&&/ul&&p&一个更深入、更广泛的介绍，包括一个数据集的入门项目：&/p&&ul&&li&&a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//nbviewer.ipython.org/github/rhiever/Data-Analysis-and-Machine-Learning-Projects/blob/master/example-data-science-notebook/Example%2520Machine%2520Learning%2520Notebook.ipynb& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&Example Machine Learning Notebook&/a& &/li&&/ul&&p&一个侧重于评估scikit-learn中不同模型的介绍，涵盖训练/测试数据集拆分：&/p&&ul&&li&&a href=&//link.zhihu.com/?target=https%3A//github.com/justmarkham/scikit-learn-videos/blob/master/05_model_evaluation.ipynb& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&Model Evaluation&/a& &/li&&/ul&&h2&第5步：开始主题化的机器学习&/h2&&p&&br&&/p&&p&在Scikit-learn的基础上，我们可以进一步深入探索各种常见的、有用的算法。我们从K-means聚类开始，这是最着名的机器学习算法之一，是解决无监督学习问题的一种简单且有效的方法： &/p&&ul&&li&&a href=&//link.zhihu.com/?target=https%3A//github.com/jakevdp/sklearn_pycon2015/blob/master/notebooks/04.2-Clustering-KMeans.ipynb& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&K-means Clustering&/a& &/li&&/ul&&p&接下来，我们回到分类，并看看历史上最受欢迎的分类方法之一：&/p&&ul&&li&&a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//thegrimmscientist.com//tutorial-decision-trees/& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&Decision Trees via The Grimm Scientist&/a& &/li&&/ul&&p&从分类，我们看看连续的数字预测：&/p&&ul&&li&&a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//nbviewer.ipython.org/github/donnemartin/data-science-ipython-notebooks/blob/master/scikit-learn/scikit-learn-linear-reg.ipynb& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&Linear Regression&/a& &/li&&/ul&&p&然后我们可以利用回归分类问题，通过逻辑回归：&/p&&ul&&li&&a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//nbviewer.ipython.org/github/justmarkham/gadsdc1/blob/master/logistic_assignment/kevin_logistic_sklearn.ipynb& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&Logistic Regression&/a&&/li&&/ul&&h2&第6步：用Python完成机器学习进阶&/h2&&p&我们已经习惯了Scikit-learn，现在我们把注意力转向一些更高级的话题。首先是支持向量机，一种与相关的学习算法有关的监督学习模型，可以分析数据、识别模式，用于分类和回归分析。 &/p&&ul&&li&&a href=&//link.zhihu.com/?target=https%3A//github.com/jakevdp/sklearn_pycon2015/blob/master/notebooks/03.1-Classification-SVMs.ipynb& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&Support Vector Machines&/a& &/li&&/ul&&p&接下来，通过Kaggle比赛来检验随机森林：&/p&&ul&&li&&a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//nbviewer.ipython.org/github/donnemartin/data-science-ipython-notebooks/blob/master/kaggle/titanic.ipynb& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&Kaggle Titanic Competition (with Random Forests)&/a& &/li&&/ul&&p&降维是一种减少问题考虑的变量数量的方法。主成分分析是无监督降维的一种特殊形式：&/p&&ul&&li&&a href=&//link.zhihu.com/?target=https%3A//github.com/jakevdp/sklearn_pycon2015/blob/master/notebooks/04.1-Dimensionality-PCA.ipynb& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&Dimensionality Reduction&/a& &/li&&/ul&&p&&br&&/p&&p&在进入最后一步之前，我们回过头看看，我们在较短的时间内完成了许多充满意义的任务。&/p&&p&使用Python及其机器学习库，我们已经介绍了一些常见和知名的机器学习算法（K-均值聚类算法、K-means聚类、支持向量机），学习了强大的技术,检查了一些机器学习支撑任务（降维，模型验证技术）。除了一些基本的机器学习技巧外，我们也开始为自己扩充一个有用的工具包。&/p&&p&在完成之前，我们将再添加一个按需使用的工具。&/p&&h2&第7步：Python深度学习&/h2&&p&&br&&/p&&b&&figure&&img src=&https://pic4.zhimg.com/50/v2-e3f57cfdb2f9c34829b38_b.jpg& data-caption=&& data-size=&normal& data-rawwidth=&490& data-rawheight=&294& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&490& data-original=&https://pic4.zhimg.com/50/v2-e3f57cfdb2f9c34829b38_r.jpg&&&/figure&&/b&&p&&br&&/p&&p&&br&&/p&&p&深度学习无处不在。它建立在神经网络研究的基础上，可以追溯到几十年前，但是最近几年来的进步已经显著提高了深度神经网络的感知能力。如果您不熟悉深度学习，这儿有一些文章可供学习。最后一步并不意味着任何机器学习方面的权威。我们将从两个领先的Python深度学习库学习简单网络的实现。对于那些有兴趣深入深度学习的人，我建议从下面的教程开始：&/p&&ul&&li&&a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//neuralnetworksanddeeplearning.com/& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&Neural Networks and Deep Learning&/a&&/li&&/ul&&h2&&a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//deeplearning.net/software/theano/& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&Theano&/a&&/h2&&p&Theano是我们将要看到的第一个Python深度学习库。以下的Theano深度学习教程是冗长的，但它非常的经典、具体，被各方高度评价：&/p&&ul&&li&&a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//nbviewer.ipython.org/github/craffel/theano-tutorial/blob/master/Theano%2520Tutorial.ipynb& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&Theano Deep Learning Tutorial&/a&&/li&&/ul&&h2&&a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//caffe.berkeleyvision.org/& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&Caffe&/a&&/h2&&p&Caffe是我们学习的另一种库。这篇教程是整个文章最璀璨的明珠，尽管我们已经实现了一些有趣的案例，但仍没有一个可以与用Caffe实现谷歌的DeepDream相匹敌。好好享受吧！掌握教程内容后，就可以让你的处理器拥有属于你的思维了！&/p&&ul&&li&&a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//googleresearch.blogspot.ch/2015/06/inceptionism-going-deeper-into-neural.html& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&Dreaming Deep with Caffe via Google's GitHub&/a&&/li&&/ul&&p&我并不能保证上述这些会很快或很容易实现，但如果你花精力按照上面的7个步骤，相信你可以理解机器学习算法并熟练使用Python完成这一工作，兴许还能参与最前沿的深度学习研究中。&/p&&p&&a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//click.aliyun.com/m/37382/& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&原文&/a&&/p&&p&&b&更多技术干货敬请关注云栖社区知乎机构号：&a href=&https://www.zhihu.com/org/a-li-yun-yun-qi-she-qu-48& class=&internal&&阿里云云栖社区 - 知乎&/a&&/b&&/p&&p&&/p&
如今，网络上的Python机器学习资源纷繁复杂，使得刚入门的小白们眼花缭乱。究竟从哪里开始？如何进行？云栖君给你推荐以下内容，相信读完你就会有自己的答案。“开始”，是一个令人激动的字眼。然而万事开头难，当你拥有过多的选择时，往往就会不知所措。我…
&p&本人混迹科研圈已有多年，对SCI的发表也有自己的一些经验和见解，故前来分享。&/p&&p&&b&英语写作&/b&是发表SCI论文必须过的一关，因为国内的中文期刊一般最多EI收录，想发表SCI论文很难。多读一些科技论文写作技巧的书是很有必要的，我当时读过&b&《How to Write & Publish a Scientific Paper》和《How to Publish a Paper in the Top Journal》&/b&，这两本书都写得非常好，建议写英文论文有困难的科研er一读。&/p&&p&不知道题主什么专业，本人在生物医学等领域潜（hun）心(ri)钻(zi)研，以下就这一领域的SCI论文发表进行回答。（可能专业不同，但SCI论文写作的很多方面都是共通的。）&/p&&p&&b&目录：&/b&&/p&&p&&b&一、标题&/b&&/p&&p&&b&二、摘要&/b&&/p&&p&&b&三、图片&/b&&/p&&p&&b&四、参考文献&/b&&/p&&p&&b&五、选刊投稿&/b&&/p&&p&&b&六、投稿后：对待审稿修稿意见就该全盘接收？&/b&&/p&&p&&br&&/p&&p&&b&一、标题&/b&&/p&&p&标题党无所不在，不准确、不恰当的标题审稿人一看便没了兴趣，第一印象大打折扣。好的标题有四大关键ABCD：accuracy (准确)、brevity (简洁)、clarity (清楚)、draw (吸引)。 &/p&&p&&b&1.准确&/b&&/p&&p&一般而言，研究论文的标题应包含关键词描述结果，尽量避免使用非定量的、含义不明的词。&b&常见的错误是论文标题太大或太小&/b&，论文标题表达不准确。 &/p&&p&&b&举例：&/b&标题“Transportation of corneal stem cells cuitured on amniotic membrane for corneal burn: experimental and clinical study”太大。该论文主要研究了corneal stem cells的体外培养和体内对兔角膜灼烧的影响。因此，写成experimental and clinical study是不恰当的。用“in vitro and in vivo”来替代&experimental and clinical study&更合适。&/p&&p&&b&2.简洁&/b&&/p&&p&&b&标题应以最少的文字概括尽可能多的内容，删弃多余的词语&/b&。至于字数，并无硬性规定，一般一篇论文标题不要超出100个英文字符，包括空格、标点。 &/p&&p&&b&举例：&/b&标题“Identification of human brain tumor initiating cells”，该论文题目特别醒目，一看就知道了他们发现了脑肿瘤干细胞，因此该论文具有突破性意义。如果将论文的标题改为 “CD+133 brain tumor fraction contains cells that are capable of tumor initiation in non-obese diabetic severe combined immunodeficient mouse brains ”就显得太长，而且不够醒目。&/p&&p&&b&3.清楚&/b&&/p&&p&&b&但也不能因一味追求“精选”字数而影响标题对论文内容的恰当反映。&/b&若不能两全时，先求表达明确。若简短标题不足以显示论文内容或反映属于系列研究的性质，或在内容层次很多的情况下，最好采用主、副标题相结合的方法，来补充说明特定的实验材料、方法及内容等信息，使标题既充实准确又不流于笼统和一般化。尽可能地将表达核心内容的主题词放在标题的开头。 &/p&&p&&b&举例：&/b&标题“Experimental study on mechanism and rarity of metastases in skeletal muscle&，这个标题就没有把研究的对象、问题和结果说清楚。&/p&&p&&b&4.吸引&/b&&/p&&p&标题应具吸引力，即要一目了然，所用词句及其所表现的内容不同，会产生截然不同的效果。好的标题能把作者的论文在同类研究中突出出来，既概括了全文，又引人注目。&/p&&p&&br&&/p&&p&&b&二、摘要&/b&&/p&&p&摘要部分同样是文章的精华部分，不同于题目要根据实验发现具体问题具体分析，摘要部分的写法是有套路和模板的，也就是【1+1+n+1+1】的写作套路：&/p&&p&&b&1.一&/b&句简要的背景介绍（研究的疾病的大背景或者特定分子在某种疾病中的作用等）：ER-negative breast cancer are aggressive and associated with ….//xxprotein was shown to be lost&/p&&p&&b&2&/b&.一句进行本研究的原因（这一疾病中的哪些方面还没有研究清楚等）：extensive studies have focused on the identification of this tumor.//However, xxx were &/p&&p&&b&3.&/b&n句总结实验结果：以Here, we sought to identify//In this study, we done xxx开始。描述几个主要结果，n = 3-5句话;&/p&&p&&b&4.一&/b&句总结结论：Our studies demonstrate that ….. //Taken together，we identify …...总结结论时态要用一般现在时;&/p&&p&&b&5.一&/b&句强调研究意义：Together, our data support targeting xxx as a potential therapeuticstrategy for xxx disease 临床意义永远是最好的研究意义，不过吹牛不要吹过头，如果实在和治疗扯不上边，可以写我们的工作对后续研究有怎样的贡献等.&/p&&p&&br&&/p&&p&&b&三、图片&/b&&/p&&p&某些领域中，图片占有较大比重，没有图片的佐证任何论点都无法在文章中让人信服。偷懒+不影响阅读，我就直接放链接了，有需要的人随意戳&a href=&//link.zhihu.com/?target=https%3A//mp.weixin.qq.com/s%3F__biz%3DMzA5ODQ1NDIyMQ%3D%3D%26mid%3D%26idx%3D2%26sn%3D0eebddc569%23rd& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&SCI论文常用插图制作要点及方法&/a&&/p&&p&以及&a href=&//link.zhihu.com/?target=https%3A//mp.weixin.qq.com/s%3F__biz%3DMzA5ODQ1NDIyMQ%3D%3D%26mid%3D%26idx%3D2%26sn%3De451d3d0f1eb4f6ae0a44bd4%23rd& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&跟着13分文章学作图，等着收获SCI吧（origin8教程）&/a&&/p&&p&&br&&/p&&p&&b&四、参考文献&/b&&/p&&p&参考文献是论文的最后一部分，也是好多论文的最差的一部分。&/p&&p&不少期刊的编辑一般通过参考文献找审稿人，所以引用一些近几年的文献可以给编辑提供方便，加快自己论文的发表速度。&b&关键的参考文献一定要引用，在引言中对参考文献的评述一定要中肯、恰当&/b&，不然会被评阅人认为不了解研究背景，因此把你的论文毙掉。&/p&&p&使用恰当的文献管理工具，能让规范引文格式，大大提高效率。&/p&&p&&b&参考文献也不是越多越好&/b&，太多参考文献可以理解为相关研究比较热，同时也可理解为你的文章可有可无。&/p&&p&&br&&/p&&p&&b&五、选刊投稿&/b&&/p&&p&&b&要选哪家期刊？&/b&老板和同组的大伙伴们都是很好的资源，因为你的研究方向肯定和他们有联系，请他们给你推荐合适的期刊。如果一定要你自力更生，那不妨反把他们发过的文章研究一下，他的哪种类型文章都投过哪些杂志，模仿起来。&/p&&p&如果你自己就是开山祖师……就从平时读过的文献里找吧。不过可能性太小，不多说。&/p&&p&从文章去找期刊有一个好处，因为每家期刊的宗旨、接收文章的类型都各有特色，要是直接找期刊的话你还要先了解各刊的胃口，对于只想发一篇文章的新手来说没什么卵用；倒追的话，这期刊都发过的类似的文章了肯定我这篇也在接收范围里。&/p&&p&还有一个小问题，新手往往不太自信，选择偏低分的期刊，于是就容易掉坑里。其实可以往高分的试试，万一被接收了呢？就算被拒，也许还能收到很有价值的意见。如果非要投不太主流的杂志，万一人家被踢出SCI了岂不是白发？（可以用Thomson Reuters网站下的Master Journal List工具来查询SCI是否收录该期刊）&/p&&p&&b&目标刊物选定，就开始投稿吧&/b&。首先要给编辑写一封简洁有力又动人的&b&cover letter&/b&，随稿件及其他补充材料一起上传到杂志网站的投稿系统。&/p&&p&Cover letter中比较重要的部分是&b&审稿人的推荐&/b&，一般推荐3-4位，可以是国外研究方向与你相近的作者；或你文中引用的论文的作者；或自己熟悉的同专业的教授、副教授；再有就是在国际上有些影响的国内学者。如果你觉得有人跟你有利益冲突，不利于你文章发表，那么记得列个排除审稿人名单并说明理由，一般不超过3名。&/p&&p&接下来如果顺利，文章就进入同行评审，大概要等2-3个月才会有评审意见。这段时间可以稍作放松，但也别光用来吃喝玩睡，建议仍抽空继续关注文章相关领域，包括最新进展、既往文献中有没有当时被你漏掉的研究，再想想自己的实验，等审稿意见下来你要回复时，说不定会用到这些信息，有备无患。&/p&&p&&br&&/p&&p&&b&六、投稿后：对待审稿修稿意见就该全盘接收？&/b&&/p&&p&首先，我们应该尊重审稿人，可以毫不夸张地说，在你的文章出版之前，甚至出版之后，没有几个人会像审稿人那样仔细体会和分析你的文章。&/p&&p&因此，我们应该充满感激、也认真思考和领会他们所提出的每一条意见，甚至是近乎苛刻的意见，但也不卑不亢。对于审稿人提出的意见，切忌“硬碰硬”，回复技巧很重要。&/p&&p&&b&技巧1：先礼后兵，礼貌开头&/b&&/p&&p&Thank you for your letter and for the reviewers’ comments concerning our manuscript entitled “文章题目”. These comments are all valuable and very helpful for revising and improving our paper, as well as the important guiding significance to our researches. We have studied comments carefully and have made corrections which we hope meet with approval. （你的提议太有用了，我论文的质量蹭蹭蹭就上去了！我们相当仔细研究了你的建议之类的话）The responds to the reviewer’s comments are as follows: .......&/p&&p&&b&技巧2：细节修改，不容小觑，一一作答，有礼有节&/b&&/p&&p&比如审稿人提出：图中需要补充比例尺&/p&&p&回复：As for the referee’s concern, we have added scale bars to the Figures.&/p&&p&比如审稿人提出：部分图片没有显著性差异&/p&&p&回复：As for the referee’s concern, we have indicated a significant difference with asterisk in figures.&/p&&p&比如审稿人提出：通篇语言问题不过关&/p&&p&回复：We are very sorry for the mistakes in this manuscript and inconvenience they caused in your reading. The manuscript has been thoroughly revised and edited by a native speaker, so we hope it can meet the journal’s standard. Thanks so much for your useful comments.&/p&&p&比如审稿人提出：补充缩写词的全称&/p&&p&回复：As for the referee’s concern, the full descriptions of the abbreviations like IHC, MTT etc have been supplemented in the revised manuscript.&/p&&p&比如审稿人提出：裂解液成分有问题&/p&&p&回复：We are very sorry for the mistake. Lentivirus-transduced cells were washed twice with PBS, and suspended in a lysis buffer (2% mercaptoethanol, 20% glycerol, and 4% SDS, in 100 mM Tris-HCl buffer, pH 6.8). The information for the lysis buffer has been corrected in the materials and methods.&/p&&p&&b&技巧3：补充实验，耗时耗力，如果不补，只能argue&/b&&/p&&p&比如审稿人提出：补充正常皮肤细胞作对照&/p&&p&Tips：如果你真的不想补，或者正常细胞株，你也买不到，还是查一查正常细胞株的名字，告诉审稿人你确实是去努力过，只是事与愿违啊！&/p&&p&回复：Indeed, it will be more convincing if we get a comparative assessment on normal keratinocytes. However, the normal skin cell line TE 353.SK that we recently obtained could not be cultured stably under the condition of our lab at this time. We are also collecting human tissue samples from patients with primary melanoma and benign nevi. Based on our data, XXX expression will be analyzed in clinical samples by immunohistochemistry, and the correlation between XXX expression and the prognosis of melanoma will be determined in our subsequent investigations. Therefore, the referee’s concern is of importance for our further study, and we will show the results in our next paper for XXX.&/p&&p&比如审稿人提出：补充体内实验&/p&&p&Tips：补充动物实验，是审稿人最爱发的一招，其实一点不令人意外。既然躲不过，就要见招拆招，如果能补上，当然是给了漂亮的回马枪；要是没有条件补，或者实验来不及，也要尽量说的委婉点，假装你确实努力了，是审稿人给的时间太短了，我根本来不及啊！&/p&&p&回复：We are appreciative of the reviewer’s suggestion. Indeed, it will be more profound if we get the relevant results in vivo. We have purchased 10 thymus-null BALB/c nude mice (female, age 4-6 weeks) from the Animal Center of Chinese Academy of Medical Sciences. Osteosarcoma xenografts were established in nude mice according to a previous report (Gao et al., 2009) （我们去买了若干只小鼠，按照文献的方法操作）. Briefly, control lentivirus or XXX gene shRNA-expressing lentivirus infected XXX cells (1×105) were suspended in 0.1 ml PBS and then injected subcutaneously into the proximal tibia of each anesthetized nude mice (n=5 in each group). Unfortunately, the xenografts could not grow after inoculation for three weeks （满怀欣喜的接种到动物身上，然而实验这东西，哪能一遍就成呢，我们做了一遍，结果没能成瘤，实在是悲剧了）. The limitation of technical condition may be the main reason. Also, we doubt that the cell viability could be insufficient to initiate osteosarcoma tumorigenesis in vivo due to the long-distance transport. Therefore, we seek for the editor’s tolerance and understanding. Many thanks for your kind help!&/p&&p&然而，补充实验，还是逃不过的一劫，究竟是申请延期，再老老实实把实验做完，还是想投机取巧，argue一下，就看自己的运气了。一般情况，可以对照审稿人的意见综合权衡。高分文章，最好还是该补的全补了，低分文章，如果你觉得有80%的把握，完全可以凭你的劲爆人品成功拿下审稿人。&/p&&p&&br&&/p&&p&以上！&/p&&p&希望对题主有所帮助。&/p&
本人混迹科研圈已有多年，对SCI的发表也有自己的一些经验和见解，故前来分享。英语写作是发表SCI论文必须过的一关，因为国内的中文期刊一般最多EI收录，想发表SCI论文很难。多读一些科技论文写作技巧的书是很有必要的，我当时读过《How to Write & Publish …
&figure&&img src=&https://pic3.zhimg.com/v2-c670e54b8afbd56ce770c3_b.jpg& data-rawwidth=&480& data-rawheight=&300& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&480& data-original=&https://pic3.zhimg.com/v2-c670e54b8afbd56ce770c3_r.jpg&&&/figure&&p&本着两条原则推荐一波机器学习，深度学习的课程以及常用的库：&/p&&p&1.不建议报辅导班。不是因为我们不应该为学习知识付费， 而是因为有更好的资源，而这些资源恰好免费。报辅导班学习浪费钱倒是次要的，主要是时间有限，所以我们要把最好的时间集中在最高效的事情上。&/p&&p&2.视频资源种类繁多，但我只选最有价值的。&/p&&p&Are you ready?&/p&&figure&&img src=&https://pic1.zhimg.com/v2-bb9edb159d17bf7a0016f4_b.jpg& data-rawwidth=&700& data-rawheight=&700& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&700& data-original=&https://pic1.zhimg.com/v2-bb9edb159d17bf7a0016f4_r.jpg&&&/figure&&br&&p&以下课程均有中文字幕：&/p&&p&1.机器学习&/p&&p&机器学习视频我推荐大神Andrew Ng的课程：&/p&&p&&a href=&http://link.zhihu.com/?target=https%3A//www.coursera.org/learn/machine-learning/home/welcome& class=& external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&&span class=&invisible&&https://www.&/span&&span class=&visible&&coursera.org/learn/mach&/span&&span class=&invisible&&ine-learning/home/welcome&/span&&span class=&ellipsis&&&/span&&/a&&br&&/p&&p&Andrew Ng的课程有两个版本，一个是斯坦福大学的公开课，一个是coursera上的课程。我更建议后者。首先是在couresa上讲，Andrew Ng面对的是所有在线的听众，这样自己听课就会有一种带入感，仿佛就在课堂一样，而听斯坦福大学公开课的那个版本自己听起来更像一个旁听生。其次是在couresa上作业，课件齐全，不用再到其他的地方找，减少很多麻烦。&/p&&p&2.深度学习&/p&&p&深度学习我推荐李飞飞团队主讲的《深度学习与计算机视觉》：&/p&&p&&a href=&http://link.zhihu.com/?target=http%3A//study.163.com/course/courseMain.htm%3FcourseId%3D& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&斯坦福CS231n-深度学习与计算机视觉 - 网易云课堂&/a&&br&&/p&&p&课件下载：&/p&&p&&a href=&http://link.zhihu.com/?target=https%3A//github.com/amazingzby/cs231n& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&amazingzby/cs231n&/a&&br&&/p&&p&剧透一丢丢：第一节李飞飞讲课时怀着孩子，所以只能坐着讲课，但课程内容依然interesting 。&/p&&p&3.推荐个与机器学习，深度学习不相关的课程，Jerry Cain讲的《编程范式》，我只听过前几节，感觉超级赞，就推荐给大家了&/p&&p&&a href=&http://link.zhihu.com/?target=http%3A//open.163.com/special/opencourse/paradigms.html& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&斯坦福大学公开课：编程范式_全27集_网易公开课&/a&&br&&/p&&p&OK！第一波已经结束，来第二波&/p&&p&&figure&&img src=&https://pic1.zhimg.com/v2-70c92cd288b857a135c493a0c9cd5880_b.jpg& data-rawwidth=&278& data-rawheight=&156& class=&content_image& width=&278&&&/figure&介绍几款常用的python库：&/p&&p&1.numpy&/p&&p&&a href=&http://link.zhihu.com/?target=http%3A//www.numpy.org/& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&NumPy - NumPy&/a&&br&&/p&&p&处理数组，矩阵非常有效的库，不会numpy，学后面的白搭。&/p&&p&2.matplotlib&/p&&p&&a href=&http://link.zhihu.com/?target=http%3A//matplotlib.org/& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&python plotting - Matplotlib 1.5.3 documentation&/a&&br&&/p&&p&数据可视化（其实就是画图，直方图，折线图，饼状图等等）必备。&/p&&p&3.pandas&/p&&p&&a href=&http://link.zhihu.com/?target=http%3A//pandas.pydata.org/& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&Python Data Analysis Library&/a&&br&&/p&&p&pandas主要用于清洗数据，如果输入数据不那么规范（比如有数据丢失或有无效数字），用pandas处理会非常方便。&/p&&p&4.sklearn&/p&&p&&a href=&http://link.zhihu.com/?target=http%3A//scikit-learn.org/& class=& external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&&span class=&invisible&&http://&/span&&span class=&visible&&scikit-learn.org/&/span&&span class=&invisible&&&/span&&/a&&br&&/p&&p&机器学习必备&/p&&p&5.tensorflow&/p&&p&&a href=&http://link.zhihu.com/?target=https%3A//www.tensorflow.org/& class=& external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&&span class=&invisible&&https://www.&/span&&span class=&visible&&tensorflow.org/&/span&&span class=&invisible&&&/span&&/a&&br&&/p&&p&这个不解释，老司机都懂的！&/p&&p&今天就先到这里，下车前记得刷卡~&/p&
本着两条原则推荐一波机器学习，深度学习的课程以及常用的库：1.不建议报辅导班。不是因为我们不应该为学习知识付费， 而是因为有更好的资源，而这些资源恰好免费。报辅导班学习浪费钱倒是次要的，主要是时间有限，所以我们要把最好的时间集中在最高效的事…
&figure&&img src=&https://pic1.zhimg.com/v2-0dcfd87f44ddf4e1b65f15f2_b.jpg& data-rawwidth=&360& data-rawheight=&200& class=&content_image& width=&360&&&/figure&&p&如果你的电脑配置高端大气上档次，编写Python的时候推荐使用Pycharm或者Eclipse。&/p&&p&&br&&/p&&p&如果你想快速打开编辑器开始工作，不想等待较长的程序加载，推荐使用NotePad++。低调奢华有内涵！&/p&&p&&br&&/p&&p&今天我们详细的谈谈这个编辑器需要怎么配置。&/p&&p&&br&&/p&&p&由于在讲解Python零基础入门课程的时候，NotePad++版本还是6.9版本，很多学友现在下载的版本都是7.5的了，课程上的配置和现在的有所不同，起码下载插件的地方不一样了。这个配置教程，对应的32位，7.5.1版本，如下图：&/p&&figure&&img src=&https://pic2.zhimg.com/v2-2ac89b8b1f0c9d76b77d_b.jpg& data-caption=&& data-size=&normal& data-rawwidth=&408& data-rawheight=&121& class=&content_image& width=&408&&&/figure&&p&现在开始正式讲解。&/p&&p&&br&&/p&&h2&显示空格和指标符&/h2&&p&&br&&/p&&p&为什么建议这么作？因为判断Python语句是否在同一层次，主要是靠缩进。Python程序中最怕就是空格和Tab混用，造成的错误有时很难找到。特别是我们在网上去下载一些源码，总是运行有问题。下图中画圈的部分勾选后，在NotePad++中，会对空格表示成”.”，Tab键表示成”→”，这样很容易就识别出来，非常的方便。&/p&&figure&&img src=&https://pic1.zhimg.com/v2-e00a82afb6fb19a92031cc0_b.jpg& data-caption=&& data-size=&normal& data-rawwidth=&395& data-rawheight=&324& class=&content_image& width=&395&&&/figure&&p&&br&&/p&&h2&自动换行&/h2&&p&&br&&/p&&p&这个勾上后，如果代码很长很长的话会自动给你换行，免得你要拖动滑块才能看见。&/p&&figure&&img src=&https://pic1.zhimg.com/v2-db35c804fee04fbf54b5a600d4abb744_b.jpg& data-caption=&& data-size=&normal& data-rawwidth=&260& data-rawheight=&289& class=&content_image& width=&260&&&/figure&&p&&br&&/p&&h2&配置制表符&/h2&&p&&br&&/p&&p&强烈建议将这表符号替换成空格（4个），彻底解决空格和Tab混用。&/p&&p&&br&&/p&&p&Notepad++ -&”设置”菜单-&”首选项”按钮-&”语言”按钮&/p&&p&&br&&/p&&p&在下图这个地方改。&/p&&figure&&img src=&https://pic4.zhimg.com/v2-e8edcddb71bf_b.jpg& data-caption=&& data-size=&normal& data-rawwidth=&844& data-rawheight=&382& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&844& data-original=&https://pic4.zhimg.com/v2-e8edcddb71bf_r.jpg&&&/figure&&p&&br&&/p&&h2&自动完成&/h2&&p&&br&&/p&&p&建议将这个几个地方都勾上，这样你使用NotePad++编辑器的时候能够自动帮你完成另外的部分。&/p&&p&&br&&/p&&p&Notepad++ -&”设置”菜单-&”首选项”按钮-&”自动完成”按钮&/p&&p&&br&&/p&&p&在下图这个地方改。&/p&&figure&&img src=&https://pic1.zhimg.com/v2-c521fd83e659df26fa0e04_b.jpg& data-caption=&& data-size=&normal& data-rawwidth=&844& data-rawheight=&379& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&844& data-original=&https://pic1.zhimg.com/v2-c521fd83e659df26fa0e04_r.jpg&&&/figure&&p&效果如下：&/p&&figure&&img src=&https://pic4.zhimg.com/v2-49e9ec867feb_b.jpg& data-caption=&& data-size=&normal& data-rawwidth=&286& data-rawheight=&225& data-thumbnail=&https://pic4.zhimg.com/v2-49e9ec867feb_b.jpg& class=&content_image& width=&286&&&/figure&&p&&br&&/p&&h2&配置调试工具&/h2&&p&&br&&/p&&p&Notepad++ -&”运行”菜单-&”运行”按钮&/p&&p&在弹出的窗口内输入以下命令：&/p&&div class=&highlight&&&pre&&code class=&language-python&&&span&&/span&&span class=&n&&cmd&/span& &span class=&o&&/&/span&&span class=&n&&k&/span& &span class=&n&&cd&/span& &span class=&o&&/&/span&&span class=&n&&d&/span& &span class=&s2&&&$(CURRENT_DIRECTORY)&&/span& &span class=&o&&&&/span& &span class=&n&&python&/span& &span class=&s2&&&$(FILE_NAME)&&/span& &span class=&o&&&&/span& &span class=&n&&ECHO&/span&&span class=&o&&.&/span& &span class=&o&&&&/span& &span class=&n&&PAUSE&/span& &span class=&o&&&&/span& &span class=&n&&EXIT&/span&
&/code&&/pre&&/div&&p&然后点击“保存”，随意取一个名字，比如“RunPython”，为方便，配置一下快捷键（比如 Ctrl + R），点OK即可。之后运行Python文件只要按配置的快捷键或者在运行菜单上点“RunPython”即可。&/p&&p&&br&&/p&&p&&b&注：&/b&这里能够正常运行的一个前提是Python已经增加到环境变量中了，即在cmd中输入Python能够正常解析命令。&/p&&figure&&img src=&https://pic4.zhimg.com/v2-fd736c56c0a_b.jpg& data-caption=&& data-size=&normal& data-rawwidth=&668& data-rawheight=&431& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&668& data-original=&https://pic4.zhimg.com/v2-fd736c56c0a_r.jpg&&&/figure&&p&否则请添加到环境变量。&/p&&figure&&img src=&https://pic1.zhimg.com/v2-4dd8d7bd74a59ff_b.jpg& data-caption=&& data-size=&normal& data-rawwidth=&653& data-rawheight=&499& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&653& data-original=&https://pic1.zhimg.com/v2-4dd8d7bd74a59ff_r.jpg&&&/figure&&p&&b&这是能够运行Python文件的方法之一。&/b&&/p&&p&&br&&/p&&h2&添加几个小插件&/h2&&p&&br&&/p&&p&7.5版本的插件是在这个地方进行下载。&/p&&figure&&img src=&https://pic4.zhimg.com/v2-41e0acb24d_b.jpg& data-caption=&& data-size=&normal& data-rawwidth=&202& data-rawheight=&242& class=&content_image& width=&202&&&/figure&&p&原来插件管理的位置，已经无法进行插件管理了。&/p&&figure&&img src=&https://pic2.zhimg.com/v2-0fbf268b791d_b.jpg& data-caption=&& data-size=&normal& data-rawwidth=&132& data-rawheight=&158& class=&content_image& width=&132&&&/figure&&p&具体网址是：&a href=&http://link.zhihu.com/?target=http%3A//docs.notepad-plus-plus.org/index.php/Plugin_Central& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&Plugin Central - Notepad++ Wiki&/a&&/p&&p&&br&&/p&&h2&PythonScript&/h2&&p&&br&&/p&&p&这个插件可以在NotePad++上形成一个控制台，方便进行命令的输入等等功能，如图：&/p&&figure&&img src=&https://pic2.zhimg.com/v2-7f964bb3c4e101ecf76b6ab5efcd2125_b.jpg& data-caption=&& data-size=&normal& data-rawwidth=&709& data-rawheight=&205& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&709& data-original=&https://pic2.zhimg.com/v2-7f964bb3c4e101ecf76b6ab5efcd2125_r.jpg&&&/figure&&p&插件的安装包是一个msi文件，直接双击安装即可。更多的功能请见插件帮助文档。&/p&&p&&br&&/p&&h2&ComparePlugin&/h2&&p&&br&&/p&&p&很多学友经常问我，我就是照着你视频上的代码写的啊，怎么就是运行出错啊？&/p&&p&&br&&/p&&p&这个如果运行环境是一样的话，ComparePlugin能够帮助你看看是不是真的写的一模一样。&/p&&p&&br&&/p&&p&我们将下载好的插件解压后拷贝到插件的目录，一般是C:\Program Files (x86)\Notepad++\plugins，你可以将C:\Program Files (x86)\Notepad++替换成自己的安装目录。&/p&&figure&&img src=&https://pic3.zhimg.com/v2-c24dbddb7c4ba10afe59bf6_b.jpg& data-caption=&& data-size=&normal& data-rawwidth=&618& data-rawheight=&279& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&618& data-original=&https://pic3.zhimg.com/v2-c24dbddb7c4ba10afe59bf6_r.jpg&&&/figure&&p&完成上面的步骤之后启动或者重启NotePad++，你应该能够在”插件”菜单栏中找到我们安装的插件了。&/p&&p&&br&&/p&&p&同时打开需要对比的两个文本，然后选择下图的插件。&/p&&figure&&img src=&https://pic2.zhimg.com/v2-9b9d19ded9cf94ca767c9e9fbd3c8629_b.jpg& data-caption=&& data-size=&normal& data-rawwidth=&433& data-rawheight=&336& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&433& data-original=&https://pic2.zhimg.com/v2-9b9d19ded9cf94ca767c9e9fbd3c8629_r.jpg&&&/figure&&p&然后就能看不同了，如果内容是不一样的地方，会用颜色标记出来的，非常的方便。&/p&&figure&&img src=&https://pic4.zhimg.com/v2-41bab6ec806d259dacd9cbb_b.jpg& data-caption=&& data-size=&normal& data-rawwidth=&598& data-rawheight=&200& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&598& data-original=&https://pic4.zhimg.com/v2-41bab6ec806d259dacd9cbb_r.jpg&&&/figure&&p&&br&&/p&&h2&QuickText&/h2&&p&&br&&/p&&p&有的时候我们会经常输入一些重复性的字符，为了更快捷的输入，因此可以选择QuickText插件。&/p&&p&&br&&/p&&p&把QuickText.UNI.dll复制到notepad++安装目录下的plugins文件夹中。&/p&&p&&br&&/p&&p&复制 QuickText.ini 到 Notepad++\plugins\config 目录下。如果你已经打开了notepad++，重启即可。&/p&&p&&br&&/p&&p&在插件菜单中找到QuickText，点击”options”，进入QuickText的配置窗口。&/p&&p&&br&&/p&&p&假设我们想快速设置Python2文件的编码方式，可以进行这样的设置，如下图。&/p&&figure&&img src=&https://pic1.zhimg.com/v2-bce34c3cec6f49722d1eec_b.jpg& data-caption=&& data-size=&normal& data-rawwidth=&608& data-rawheight=&331& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&608& data-original=&https://pic1.zhimg.com/v2-bce34c3cec6f49722d1eec_r.jpg&&&/figure&&p&设置完毕后，我们在进入”设置”-&”管理快捷键”，选择其快捷键为Ctrl+;。&/p&&figure&&img src=&https://pic1.zhimg.com/v2-ef234eb8b272af56ebd8_b.jpg& data-caption=&& data-size=&normal& data-rawwidth=&593& data-rawheight=&584& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&593& data-original=&https://pic1.zhimg.com/v2-ef234eb8b272af56ebd8_r.jpg&&&/figure&&p&&br&&/p&&p&然后效果就是这样的了。当我们输入C的时候，按下快捷键，就完成输入了，哈哈！&/p&&figure&&img src=&https://pic2.zhimg.com/v2-dc85db4af56c814a9caed2b_b.jpg& data-caption=&& data-size=&normal& data-rawwidth=&391& data-rawheight=&225& data-thumbnail=&https://pic2.zhimg.com/v2-dc85db4af56c814a9caed2b_b.jpg& class=&content_image& width=&391&&&/figure&&p&&br&&/p&&p&是不是感觉很爽啊！&/p&&figure&&img src=&https://pic1.zhimg.com/v2-5f581ab104d7cef7c30feac_b.jpg& data-caption=&& data-size=&normal& data-rawwidth=&193& data-rawheight=&182& class=&content_image& width=&193&&&/figure&&p&&br&&/p&&h2&NppExec&/h2&&p&&br&&/p&&p&这个插件能够让我们运行Python程序并提供了输出捕获、错误信息高亮、错误定位等等功能，十分强大。&b&这个也就是运行Python文件的方法二了。&/b&&/p&&p&&br&&/p&&p&将下载的插件按照上文的操作拷贝插件目录，重新打开NotePad++。&/p&&figure&&img src=&https://pic2.zhimg.com/v2-fb9b349d15_b.jpg& data-caption=&& data-size=&normal& data-rawwidth=&383& data-rawheight=&457& class=&content_image& width=&383&&&/figure&&p&我们在”Execute”子菜单中配置Python的运行环境，如下图：&/p&&figure&&img src=&https://pic1.zhimg.com/v2-4a9ea4f4_b.jpg& data-caption=&& data-size=&normal& data-rawwidth=&477& data-rawheight=&237& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&477& data-original=&https://pic1.zhimg.com/v2-4a9ea4f4_r.jpg&&&/figure&&div class=&highlight&&&pre&&code class=&language-python&&&span&&/span&&span class=&n&&npp_save&/span&
&span class=&n&&cd&/span& &span class=&s2&&&$(CURRENT_DIRECTORY)&&/span&
&span class=&n&&python&/span& &span class=&s2&&&$(FILE_NAME)&&/span&
&/code&&/pre&&/div&&p&这里执行成功前提是Python命令已加入到系统的环境变量中，否则请将Python替换Python的绝对路径。npp_save会在NppExec执行脚本工作时保存文档。&/p&&p&&br&&/p&&p&为了方便我们看到输出结果，我们在NppExec的子菜单里勾选：&/p&&p&&br&&/p&&ul&&li&Show Console Dialog 用于保持控制台的显示&/li&&li&No Internal Messages 减少不必要的输出信息&/li&&/ul&&p&&br&&/p&&p&有时，我们习惯于双击控制台里的错误提示行，然后直接跳转到对应的文件，NppExec也提供了这样的功能。&/p&&figure&&img src=&https://pic4.zhimg.com/v2-fdd7a8e363cbeecb437d3_b.jpg& data-caption=&& data-size=&normal& data-rawwidth=&601& data-rawheight=&516& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&601& data-original=&https://pic4.zhimg.com/v2-fdd7a8e363cbeecb437d3_r.jpg&&&/figure&&ul&&li&在子菜单中选择”Console Output Filters”,在”HighLight”高亮选项卡中，勾选第一项并填入一下内容：*File “%FILE%”, line %LINE%,*,&/li&&li&勾选”B”加粗显示包括文件名、行号所在行的错误信息。&/li&&li&配色框里我们在Red输入“FF”，这样出现错误就会有红色的提示了。&/li&&/ul&&p&看看运行效果：&/p&&figure&&img src=&https://pic1.zhimg.com/v2-8c58faaac99cf248cf860a_b.jpg& data-caption=&& data-size=&normal& data-rawwidth=&612& data-rawheight=&599& data-thumbnail=&https://pic3.zhimg.com/v2-8c58faaac99cf248cf860a_b.jpg& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&612& data-original=&https://pic3.zhimg.com/v2-8c58faaac99cf248cf860a_r.jpg&&&/figure&&p&&br&&/p&&h2&Explorer&/h2&&p&&br&&/p&&p&让NotePad++给出目录管理的功能，安装完这个插件后，在菜单栏上点击Explorer按钮即可调出，方便目录管理（新建、删除）。&/p&&figure&&img src=&https://pic1.zhimg.com/v2-ebdaeb434e2528e8ccfabba8_b.jpg& data-caption=&& data-size=&normal& data-rawwidth=&96& data-rawheight=&78& class=&content_image& width=&96&&&/figure&&p&目录管理&/p&&figure&&img src=&https://pic2.zhimg.com/v2-d5f19a2707254aaf0a18df692dbbe005_b.jpg& data-caption=&& data-size=&normal& data-rawwidth=&226& data-rawheight=&627& class=&content_image& width=&226&&&/figure&&h2&最后&/h2&&p&&br&&/p&&p&如果要是不全的话，请留言告诉我，谢谢！&/p&&p&&br&&/p&&p&想要使用的顺手，常常使用快捷键，能够提高效率！！&/p&&p&&br&&/p&&p&本文涉及的所有插件，可以&b&关注微信公众号：学点编程吧，发送：npp插件&/b&即可获取。&/p&
如果你的电脑配置高端大气上档次，编写Python的时候推荐使用Pycharm或者Eclipse。 如果你想快速打开编辑器开始工作，不想等待较长的程序加载，推荐使用NotePad++。低调奢华有内涵！ 今天我们详细的谈谈这个编辑器需要怎么配置。 由于在讲解Python零基础入门…
&figure&&img src=&https://pic3.zhimg.com/v2-76deaf7ddfc17c4fd67eb96a54f11f74_b.jpg& data-rawwidth=&1024& data-rawheight=&576& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&1024& data-original=&https://pic3.zhimg.com/v2-76deaf7ddfc17c4fd67eb96a54f11f74_r.jpg&&&/figure&&p&早上好，这里是一周进步。 &/p&&p&我是水韬，今天依旧和大家分享一个PPT好玩的小技巧。&/p&&p&&br&&/p&&p&上周写了一篇关于PPT里布尔运算玩法的推文，反响还不错，挺多小伙伴惊呼是第一次知道这些小技巧。&/p&&p&&br&&/p&&p&&br&&/p&&p&&br&&/p&&figure&&img src=&https://pic4.zhimg.com/v2-25c5c47bc993c08ace7c84ef584f38df_b.jpg& data-caption=&& data-rawwidth=&919& data-rawheight=&191& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&919& data-original=&https://pic4.zhimg.com/v2-25c5c47bc993c08ace7c84ef584f38df_r.jpg&&&/figure&&p&&br&&/p&&p&&br&&/p&&blockquote&波浪载入百分比的动画是怎么做出来的？&br&布尔运算还有其他好玩的玩法吗？？&br&拆字那个操作真的是第一次见！！&/blockquote&&p&&br&&/p&&p&在后台看到大家的评论，感受到大家超级积极的学习性，这一篇文就继续往布尔运算的深处学习，分享一个好玩的技巧——&b&PPT中的拆字创意设计&/b&。&/p&&p&&br&&/p&&p&&br&&/p&&p&&b&【01】拆字设计介绍&/b&&/p&&p&拆字设计，从字面上理解：就是把字的笔画给拆开，然后再进行拆分后的&b&横&/b&、&b&竖&/b&、&b&撇&/b&、&b&捺&/b&、&b&点&/b&进行二次精细的设计的过程。&/p&&p&&br&&/p&&p&话说的再多，都不如直接看图来得快~&/p&&p&&br&&/p&&figure&&img src=&https://pic4.zhimg.com/v2-09effbaa018b8684f86b_b.jpg& data-caption=&& data-rawwidth=&564& data-rawheight=&805& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&564& data-original=&https://pic4.zhimg.com/v2-09effbaa018b8684f86b_r.jpg&&&/figure&&p&&br&&/p&&p&&br&&/p&&p&&br&&/p&&figure&&img src=&https://pic4.zhimg.com/v2-7c5d97f4fe154628cfaf7af8a031c287_b.jpg& data-caption=&& data-rawwidth=&1235& data-rawheight=&596& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&1235& data-original=&https://pic4.zhimg.com/v2-7c5d97f4fe154628cfaf7af8a031c287_r.jpg&&&/figure&&p&&br&&/p&&p&&br&&/p&&figure&&img src=&https://pic4.zhimg.com/v2-14b64b5d5f8acda2e27b_b.jpg& data-caption=&& data-rawwidth=&440& data-rawheight=&642& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&440& data-original=&https://pic4.zhimg.com/v2-14b64b5d5f8acda2e27b_r.jpg&&&/figure&&p&&br&&/p&&p&&br&&/p&&figure&&img src=&h