有人了解楼宇对讲系统大数据技术发展的前景未来发展趋势怎样吗

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石镓庄安居乐楼宇对讲公司本着为项目服务并以本项目利益就是公司利益的指导思想原则,严格执行合同协议的有关规定响应一切以本項目为出发点,满足系统的大数据技术发展的前景要求、方便运行管理公司以“客户满意不低于99%”为质量目标,严把售后服务质量关竭力为客户朋友提供优质服务。

公司拥有一支高素质的员工队伍大数据技术发展的前景力量雄厚,研发生产人员、工程大数据技术发展嘚前景人员、质检员、维修人员均接受过专业人士培训在信息服务系统方面有丰富的大数据技术发展的前景经验,今后还将不断派遣优秀管理、大数据技术发展的前景人员到我国智能化行业大数据技术发展的前景认证培训中心培训以保证员工队伍的高素质、高技能。

我司坚持“顾客至上、不断创新”为宗旨配合稳健经营的的方针,事事以客户先透过超卓的服务水平和先进可靠的大数据技术发展的前景性能,为社会各界和广大客户提供全面、优质、高速率益的售后服务

随着我国推动智慧城市,智慧社区的概念就愈演愈烈作为智能社区重要设备,楼宇对讲得到大力发展早在九十年代,楼宇对讲就已经走进百姓家如今随着科技进步,更加的智能化朝着社区智能囮建设发展,在智能化建设过程当中总会遇到问题例如一个小区可能拥有可视对讲、监控、停车场、门禁和报警等多个子系统,但是系統之间各自为政互不融合,缺乏联动因此我们经常可以看到在物业中心,大部分都是多套软件同时装在电脑上各个子系统分开授权,单独管理造成了大量人力物力的浪费。

我国基础建设发展及平安城市建设等项目刺激了交通、能源、金*、智能小区等领域的安防需求门禁市场正突飞猛进的发展。据《我国安防行业“十三五”(年)发展规划》分析我国安防行业发展情况预计“十三五”期间经济增长将保持在10%-12%之间,2020年行业经济总收入将达到8000亿元左右安防行业增加值将达到2500亿元左右。尤其是我国的三、四线城市也正依靠国*的各种政策与規划快速发展蕴含无限的门禁市场潜力。

企业愿景:让家居生活更加舒适、安全、方便!

经营目标:成为国内更大规模的数字楼宇与智能家居大数据技术发展的前景与设备的研发与生产基地;

核心竞争力:品质领先服务完善长期合作甘当绿叶;

经营理念:为客户创造价值与客户共同成长;

经营方针:持续投入,专业发展永续经营;

经营宗旨:专注成就专业,品质铸就品牌创新提升价值,速度赢得未來;

管理理念:思想制度化制度流程化,流程表单化表单数字化。

另一方面在现在移动互联时代楼宇对讲从传统局域网通信范围扩展到广域网的云对讲系统也大大提升了楼宇对讲增值空间,在拓展性方面延伸到智慧社区上对老旧小区改造升级提供大大便利。产品革噺结合人工智能随着5G、物联网、人工智能等新大数据技术发展的前景的加速发展楼宇对讲厂家不断加快产品的更新换代,以跟上大数据技术发展的前景遭淘汰适应更加多变的市场。因此语音识别、人脸识别、云对讲、大数据等成为楼宇对讲产品近年来的大数据技术发展嘚前景创新元素

智能猫眼使用的是智能摄像头,因此它能跟踪门口摄像头范围内的移动目标并进行抓拍、抓拍、录像、远程报警和智能锁形成互动。由此可见智能猫眼比可视对讲系统更符合家庭的的安全需要。时代变革的步伐势不可挡下一轮巨变——物联网大数据技术发展的前景颠覆世界之前,抢占家庭和社区入口之争已经打响楼宇对讲系统是打开智能家居市场的一把金钥*,也是连接智慧社区的偅要纽带其巨大的潜在市场已经受到各行各业瞩目,更多竞争者先后加入进来加剧市场洗牌。

智慧社区服务系统可以从基础的方便分為两个部分:基础的硬件环境与软件环境智慧社区整体解决方案就是包括硬件与众多人性化易用的软件组成的完整解决方案,而绝非仅僅是现在的所谓O2O概念其中,硬件环境的关键大数据技术发展的前景主要有:物联网大数据技术发展的前景卫星定位于导航大数据技术發展的前景,RFID大数据技术发展的前景这些大数据技术发展的前景均偏重于硬件,进行信息的收集充当智慧社区服务系统的“感官”。軟件环境的关键大数据技术发展的前景有SOA架构大数据技术发展的前景云计算大数据技术发展的前景,数据仓库与数据挖掘大数据技术发展的前景系统安全大数据技术发展的前景。这些大数据技术发展的前景主要用于服务平台的搭建使之具有安全性,开放性可扩展性。

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服务期限从工程验收合格之日起保修期为一年。质保期内我方对设备的所有配件在非人为损坏的条件丅免费保修及更换。为用户提供免费的系统大数据技术发展的前景咨询详细解答用户对系统工程中的任何一个问题,做到“有问必答、囿答必详”使用者在使用过程中如发现不能自行解决的问题,可直接用电话传真,互联网书信等方式与我公司取得联系。

这主要是洇为我国现有技防产品生产企业在生产工艺、制造水平以及规模上都还没达到一定的水平以中小企业居多,像海尔、长虹等这样规模的企业还没有第六难:大部分楼宇对讲工程的验收基本是表面的、主观的。以江苏为例全省对楼宇对讲工程有检测资格的单位只有两家,大量的安防工程仅靠这两家检测机构根本保障不了因此造成验收程序不规范、走过场的情况也是必然。

需求丛生性能优势备受关注门禁对讲应用不仅给我们的生活带来了很多方便而且也使我们得到了安全保证。在数字化时代的脚步前进下门禁对讲产品的市场需求日益剧增,其作用效果明显这里小编为大家盘点门禁对讲几个性能优势。提高安全性:对指定区域进行分级、分时段的通行权限管理限淛相关人员随意进入重要区域,根据职员的职位和工作性质确定其通行级别和允许通行的时段对一些重要区域的管理比如银*金库、地铁控制室设置多种进出方式,以满足区域更好的安全要求防止内盗外盗。

时代变革的步伐势不可挡下一轮巨变——物联网大数据技术发展的前景颠覆世界之前,抢占家庭和社区入口之争已经打响楼宇对讲系统是打开智能家居市场的一把金钥*,也是连接智慧社区的重要纽帶其巨大的潜在市场已经受到各行各业瞩目,更多竞争者先后加入进来加剧市场洗牌。楼宇对讲企业作为传统电子行业乱世之中如哬应对全新格局?楼宇对讲乱世之中如何应对全新格局

传统楼宇对讲改造方案面临的困难

1、原有线路利旧难题:原楼宇门禁对讲系统线蕗,在建设楼宇时采用暗埋方式埋在墙体里许多小区线路铺设混乱,文档不全如果利用原来线路,整理线路难度很大工作量难以想潒,而且只能用过时的大数据技术发展的前景和产品而利用原管道更换新的电缆,采用新大数据技术发展的前景的双绞线作为传输电缆会面临管道可能不通,原有线缆无法抽出损坏原有装修的难题。

2、入户难:相对比新建小区楼宇对讲和楼宇改造楼宇改造面临的住戶都已经入户,因此入户施工调试将面临住户时间协调困难,部分住户难开门难入户。工程量:工期无法控制线路问题,入户问题帶来大量的不可预测的工程量造成工期交期无法保障。

3、费用高:工程量大线路改造难度大,人员、物料投入成本不断增加造成整體造价远远高于预期。

智能建筑为安防带来难得的市场机遇智能建筑是指通过将建筑物结构、系统、服务和管理根据用户需求进行优化组匼从而提供智能、舒适、便利的人性化建筑环境。智能建筑也是智慧城市的组成部分在智慧城市推动下,智能建筑成为实现智慧城市嘚重要驱动力之一国内安防市场在智能建筑产业飞速发展的驱使下呈现迸发式的发展利好趋势。

选择智能锁时要了解手纹锁是否具备關门即上锁的功能,才能杜绝了这一安全的后患使用得更加放心。3、有没有完善的售后服务根据行业内专业人士观察目前的智能锁厂镓的销售服务点网络一般都不大,甚至没有售后服务点售后服务的承诺形成虚设。购买智能锁时一定要了解智能锁品牌有没有全国的售后服务点,有没有方便用户开通全国统一免费售后服务热线并承诺24小时提供问题解答方案。

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赶超发达国家的重要机遇

半个世紀以来随着计算机大数据技术发展的前景全面融入社会生活,信息爆炸已经积累到了一个开始引发变革的程度不仅使世界充斥着比以往更多的信息,而且其增长速度也在加快信息爆炸的学科如天文学和基因学,创造出来大数据这个概念如今,这个概念几乎应用到了所有人类智力与发展的领域中21世纪是数据信息大发展的时代,移动互联、社交网络、电子商务等极大拓展了互联网的边界和应用范围各种数据正在迅速膨胀并变大。互联网(社交、搜索、电商)、移动互联网(微博)、物联网(传感器、智慧地球)、车联网、GPS、医学影潒、安全监控、金融(银行、股市、保险)、电信(通话、短信)都在疯狂产生着数据大数据时代已经到来。

当前全球和我国大数据都呈现了井喷式爆发性增长大数据已经渗透到各个行业和业务职能领域,成为重要的生产因素大数据的演进与生产力的提高有着直接的關系。其发展特点一是数据量呈现指数级增长。二是不同行业的大数据内容和开发应用特点各有不同如证券、投资服务以及银行等金融服务领域拥有最高的平均数字化数据存储量,通信和媒体公司、公共事业公司以及政府等组织也有规模显著的数字化数据存储这些行業更加具有通过大数据来创造价值的潜力。三是可以预见到大数据高速增长的现有趋势将继续推动数据增长例如在各部门和地区之间,企业正在加快收集数据的步伐推动了传统的事务数据库的增长;医疗卫生等面向消费者的行业中,多媒体的广泛使用刺激了大数据的增長;社交媒体的广泛普及以及物联网中应用的不断创新都进一步推动了大数据不断增长……这些相互交叉的动力刺激了数据的增长并将繼续推动数据池的迅速扩张。

发展大数据及其相关服务业将成为新兴经济体特别是我国在战略性新兴产业领域发挥后发优势赶超发达国家嘚重要机遇只要条件具备,发展中经济体能够利用大数据发挥巨大的潜力例如,亚洲地区移动手机用户最多终端设备最多,其中中國设备数量最多个人位置数据在亚洲已经领先。此外在IT资产方面,尽管一些新兴市场组织落后于发达市场但发展中经济体可以用最噺大数据技术发展的前景跳跃式前进。大数据的应用不仅仅是商务通过用户行为分析实现精准管理、科学决策和人性化服务是大数据的典型应用,大数据在各行各业特别是公共服务领域具有广阔的应用前景包括消费行业、金融服务、食品安全、医疗卫生、军事、交通环保、电子商务、气象等。发展大数据产业机遇可贵潜力巨大从经济和产业发展维度看大数据及相关产业发展的潜力,我国独特的位势和經济社会高速稳定发展给大数据及其应用带来了巨大的发展空间。大数据在我国各领域和不同行业的应用潜力巨大、机遇重大大数据嘚核心大数据技术发展的前景进展和大数据应用有可能带来我国新兴战略性产业发展的新机遇。

信息服务业发展的重要推力

研究表明大數据是继传统IT之后下一个提高生产率的大数据技术发展的前景前沿和信息服务业发展的重要推动力。大数据的使用将成为未来提高竞争力、生产力、创新能力以及创造消费者盈余的关键要素

例如医疗卫生行业,能够利用大数据避免过度治疗、减少错误治疗和重复治疗从洏降低系统成本、提高工作效率,改进和提升治疗质量;公共管理领域能够利用大数据有效推动税收工作开展,提高教育部门和就业部門的服务效率;零售业领域通过在供应链和业务方面使用大数据,能够改善和提高整个行业的效率;市场和营销领域能够利用大数据幫助消费者在更合理的价格范围内找到更合适的产品以满足自身的需求,提高附加值数据已经成为可以与物质资产和人力资产相提并论嘚重要的生产要素,伴随着信息化发展企业将收集更多的信息,从而带来数据呈现指数级的增长大数据在同时为商业和消费者创造价徝方面有巨大的发展潜力。

大数据应用能够发挥重要的经济作用不但有利于私人商业活动,更有利于国民经济和公民数据可以为世界經济创造重要价值,提高企业和公共部门的生产率与竞争力并为消费者创造大量的经济剩余。例如能够富有创造性而有效地利用大数據来提高效率和质量。麦卡锡公司研究报告指出预计美国医疗行业每年通过数据获得的潜在价值可超过3000亿美元,能够使得美国医疗卫生支出降低超过8%充分利用大数据的零售商有可能将其经营利润提高60%以上。通过利用大数据实现政府行政管理方面的运作效率提高估计欧洲发达经济体可以节省开支超过1000亿欧元,其中尚不包括可以用来减少欺诈、错误以及税差的影响作用可以预见的是,随着人们存储、汇聚和组合数据然后利用其结果进行深入分析的能力超过以往随着越来越尖端大数据技术发展的前景的软件与不断提高的计算能力相结合,从数据中提取洞见的能力也在显著提高

大数据及其开发利用能够催生新的产业形态,拓展成为战略性新兴产业的重要组成部分大数據的生产、整合、开发利用具有广泛的高附加值,可以形成和应用于各行业的关键发现大数据的有效利用可以创造巨大的潜在价值,许哆行业和承担业务职能的组织可以利用大数据提高人力、物力资源的分配和协调能力减少浪费,增加透明度并促进新想法和新见解的產生。其价值一是提高透明度让利益相关方能够更加容易地及时获取信息,例如在公安部门让原本相互分离的部门之间更加容易地获取相关数据,就可大大降低搜索和处理时间;在制造业整合来自研发、工程和制造部门的数据以便实现并行工程,可以显著缩短产品上市时间并提高质量二是可以通过实验来发现需求、暴露可变因素并提高业绩。随着组织创造并存储更多数字形式的交易数据并以实时戓接近实时的方式收集更多准确而详细的绩效数据,组织能够通过安排对比实验运用数据分析获取更好的决策,例如在线零售商通过將流量和销售结合的试验论证决定价格调整和促销活动的制定。三是更加精准地组织市场根据客户需求细分人群。利用大数据使组织能夠对人群进行非常具体的细分以便精确地定制产品和服务以满足用户需求。例如在公共部门如公共劳动力机构利用大数据为不同的求職者提供工作培训服务,确保采用最有效和最高效的干预措施使不同的人重返工作岗位四是可以协助决策者更加科学地进行决策。大数據的自动处理能够更好地为决策者提供更加精准恰当的决策支持通过对大数据的自动处理来替换或支持人为决策。有些组织已经在通过汾析来自客户、雇员甚至嵌入产品中的传感器的整个数据集而做出更有效的决策五是能够创新商业模式、产品和服务。例如在医疗保健領域通过分析病人的临床和行为数据已经创造了瞄准最适当群体的预防保健项目。例如互联网公司收集大量的在线行为数据创新速度非常快。

应组织实施大数据产业专项

发展大数据及其相关服务业具有重要意义有望使各个行业产生更多收益。随着我国经济和社会信息囮的高速发展不仅信息产业自身获取了巨大的数据池,各个行业都存在利用大数据获取价值的潜力大数据促使信息化建设模式大转变,结构化数据向非结构化数据演进使得未来IT投资重点不再是建系统为核心,而是围绕大数据为核心政府和企业决策者应对大数据发展研究制定发展战略和策略给予高度重视。

大数据真正的问题是大数据应用让大数据更有意义。目前大数据管理多从架构和并行等方面考慮解决高并发数据存取的性能要求及数据存储的横向扩展,但对非结构化数据的内容理解仍缺乏实质性的突破和进展这是实现大数据資源化、知识化、普适化的核心。非结构化海量信息的智能化处理包括自然语言理解、多媒体内容理解、机器学习等例如2012年3月29日白宫发咘美国政府的大数据计划:通过提高从大型复杂的数据集中提取知识和观点的能力,承诺帮助加快在科学与工程中的步伐加强国家安全,并改变教学研究

由此,我们提出组织实施大数据产业专项的初步设想一是围绕拓展新兴信息服务业态,组织实施以大数据示范、加笁、处理、整合和深加工的信息资源与内容服务业示范工程面向重点行业和重点民生领域包括金融证券、医疗卫生、税务海关、交通运輸、社会保障、电子商务等领域,开展大数据重大应用示范提升基于大数据的公共服务能力;二是加快推动北斗导航核心大数据技术发展的前景研发和产业化,推动北斗导航与移动通信、地理信息、卫星遥感、移动互联网等融合发展支持位置信息服务市场拓展,完善北鬥导航基础设施推进服务模式和产品创新,在重点区域和领域开展示范应用;三是大力发展地理信息产业拓宽地理信息服务市场,推進大数据大数据技术发展的前景和服务模式融合创新支持大数据服务创新和商业模式创新;四是组织实施基于大数据的信息内容加工服務业典型示范工程,包括关键大数据技术发展的前景产品产业化和大数据生产、转换、加工、投送平台及专用工具的产业化项目为丰富信息消费内容产品供给提供支撑;五是组织实施自主可控的大数据关键大数据技术发展的前景产品产业化项目,主要包括商业智能、数据倉库、数据集市、元数据、可视化大数据技术发展的前景等

  编者按:大数据时代,数据能否成功运用将深刻影响着我们的生活质量大数据商用越来越多,回归应用本质才好

  《大数据时代》的作者维克托·迈尔-舍恩伯格在2016中国云计算大会上谈到,直到最近150年的時间里人类的生活质量和收入才发生了爆炸式的改变,但在这之前的漫长岁月里人类的生活质量却改进得非常缓慢。主要是因为测量卋界的能力和观察世界的方式改变了基于观察和数据,人类增强了洞察

互联网是个神奇的大网,大数据开发也是一种模式你如果真想了解大数据,可以来这里这个手机的开始数字是一八七中间的是三儿零最后的是一四二五零,按照顺序组合起来就可以找到我想说嘚是,除非你想做或者了解这方面的内容如果只是凑热闹的话,就不要来了

  随着观察范围和计算能力扩大,大数据时代会发生什麼呢?

  维克托说大数据能够影响人类的能力,将使得人类可以用一个全新的方式来与周围的世界相处即通过增加数据的数量来获得對世界更深刻的洞察。

  比如大家在拍照时,可以通过选择焦点来确定清晰的拍摄对象这样其它地方就会被拍得模糊。那么问题来叻如果以后想看清模糊的地方,该怎么办呢?维克托给大家展示了用大数据照相机拍摄的照片它将把所有被拍摄进来的数据收集进来,讓照片局部可以在模糊和清晰之间自由转换

  这样一来,就算当初拍照的时候不知道应该突出哪个部分事后也不会无法补救。推广箌其它日常处理事务时道理也是一样的。

  再比如大数据还可以用来帮助弱势群体。

  在加拿大有一个研究团队用大数据帮助早产婴儿。由于发现得太晚早产婴儿经常因为感染而死亡。有一位博士给这些早产婴儿身上放置传感器后可以通过测量他们的一系列身体指标来实时测量其体征情况。通过获取的大量数据医生能够在在婴儿出现症状的24小时前就会提前发现,拯救这些早产儿的性命会容噫很多

  大数据将在三大领域突破

  大数据对已经对营销、电子商务、可预测的飞机维护带来了重大的影响,维克托认为大数据接下来可能对以下这三个领域产生更大的影响。

  1、无人驾驶的汽车汽车非常昂贵,然而在欧洲人们只有4%的时间在使用汽车,96%的时間把车停在停车场这是非常不高效的系统。如果未来普及了无人驾驶的汽车我们就可以过上另一种生活。

  我们将只需要在手机上點一个按键车就会自己开过来,把我们带去目的地这种车就像没有驾驶员的出租车,可以被反复使用效率和可持续性都得到了提升,也避免了资源浪费

  有研究发现,如果自动机动车得到普及可以减少25%的交通拥堵,减少30%的城市停车场面积如果北京减少30%的停车場需求,城市生活将大不一样

  2、医疗。我们的寿命现在都比较长了但仍然希望能够更长。现在我们的医疗水平并不是很好,由於我们忽视了每一个人的个体差异医生会用通常的方法治疗每一个人。然而基于大数据,我们可以做精确医疗通过大数据分析每个囚的差异,进行精确的治疗、剂量、用量让患者更快恢复健康。

  3、学习我们要让下一代有能力了解这个世界。然而因为没有数據,我们难以做到因材施教所有孩子获得同样的教学,学习同样的书本低效率的教学就是在浪费脑力、知识和我们解决问题的能力。

  如果我们用大数据去分析孩子在发展学习能力时遇到的问题就可以进行个性化的学习,就可以释放知识和理解力的力量让每一个駭子充分开发潜能。

  当日记者有幸参加了对维克托先生的采访,以下收录部分记者及同行与维克托先生的问答以飨读者。

记者:洳果把数据比喻为石油石油是有国界的,那么数据也有国界吗?

  维克托:这个其实每一个社会、每一个国家都是有数据的甚至小的團体,我们都是有数据的现在问题不是大家没有数据,而是这个国家也好这个组织也好,是不是真正的愿意把这个数据用来做事情嫃正用大数据做决策的。

  大数据涉及储存、分享等但关键在于把这个大数据真正用起来,真正能够促进经济、促进社会发展举个唎子说,现在所有车都有ABS系统都配有GPS,如果我们把这两种数据放在一起进行分析在那些路段上,大部分人都在紧急刹车?为什么会有这種情况出现是车的问题,路的问题还是控制的问题,总之数据交叉稽核,会给我们带来新的启示

  记者:我们浏览网页、查询信息,这都属于大数据怎么看待个人在大数据时代的隐私呢?政府管理部门应该做些什么呢?

  维克托:这是一个好问题,现在数据隐私保护的方法完全是错误的现在的做法是询问每一个客户、个人,你同意不同意公开数据实际上,每个个体并都不知道我的数据会被怎樣使用有一些人对此并不在意,往往会点同意这是一种错误的隐私保护的做法。

  对于数据的隐私保护可以考虑反过来的做法,鈳以考虑由政府设立一个规则:确定哪些企业为了哪些目的可以以某种方式和规则来收集数据和使用,例如医疗数据目的是治疗病人,这样的大数据收集和使用就是合理的可以不更多顾及隐私。但是如果利用这些数据作恶例如帮助保险公司创造保单,那是不合法的政府应该制定措施做好隐私保护,不把这个问题扔给个人

  记者:您写的《大数据时代》,我个人觉得给IT产业吹来一股春风您已經写了好几本书了,当时写《大数据时代》的时候您初衷是什么呢?目前是否实现了你当时心目中的设计?

  维克托:现在就是揭秘大数據时代的时间了。10年之前我每年都办一个非常小型聚会,是一个相当高层的聚会有微软的高层,有一些政客、经济学家、学术界专家聚在一起讨论数据社会价值。当时有一个记者每年据此出一个报告,有关讨论的内容我感觉一年一年讨论过程中,有一些东西在哪裏可以真的能感觉到的,但是没有一个准确的名字两年之后,我确定这就是数据价值所以决定写一本书。

  一定要看到这个数据罙层次的价值所谓的价值就是我们提到的数据的相关性。这是大数据的根本大数据应用的过程可以用"旅程"来描述,我们运用数据、事實分析做更好的决策这些都是基于事实的,不是基于主观的判断所谓"旅程",意味着反反复复有前进也会有后退。

  希望有更多人鼡数据用事实,用大数据方法辅助思考用到讨论,这都是有意义的我一直强调这个是一个旅程,在这个旅程中我们不断往前,但昰有时候也要后退一两步

  记者:大数据作用是预测,现在能做到准确预测吗?

  维克托:至少比用其他的东西好的多的现在大数據不是百分之百准的,但是我们现在要的东西比我们有的东西更好。

  记者:未来大数据趋势是什么?

  维克托:大数据未来的趋势昰怎么样让每个人使用大数据而不只是用专业的大数据公司。透露一下也许这是未来新书的内容。

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大数据可应用于各行各业将人们收集到的庞大数据进行分析整理,实现资讯的有效利用举个本专业的例子,比如在奶牛基因层媔寻找与产奶量相关的主效基因我们可以首先对奶牛全基因组进行扫描,尽管我们获得了所有表型信息和基因信息但是由于数据量庞夶,这就需要采用大数据大数据技术发展的前景进行分析比对,挖掘主效基因例子还有很多。

    大数据的意义和前景总的来說,大数据是对大量、动态、能持续的数据通过运用新系统、新工具、新模型的挖掘,从而获得具有洞察力和新价值的东西以前,面對庞大的数据我们可能会一叶障目、可见一斑,因此不能了解到事物的真正本质从而在科学工作中得到错误的推断,而大数据时代的來临一切真相将会展现在我们面前。

原标题:大数据未来发展前景如哬

随着信息大数据技术发展的前景和人类生产生活交汇融合,全球数据呈现爆发增长、海量集聚的特点无论是国家、企业还是社会公眾,都越来越认识到数据的价值因此,近年来各地纷纷成立大数据发展局,企业纷纷推动数据资产治理大数据辐射的行业也从传统嘚电信、金融逐渐扩展到工业、医疗、教育等。一时间仿佛各行各业都在谈大数据,人人都在谈大数据但也有声音说大数据迎来了“七年之痒”,面对大数据热潮也需要一些“冷思考”我国大数据究竟发展得如何?未来我国大数据发展还有哪些机遇和挑战

1、大数据產业进展显著

过去几年,大数据理念已经深入人心“用数据说话”已经成为所有人的共识,数据也成了堪比石油、黄金、钻石的战略资源五年来,我国大数据产业政策日渐完善大数据技术发展的前景、应用和产业都取得了非常明显的进展。

在政策方面我国从中央到哋方的大数据政策体系已经基本完善,目前已经进入落地实施阶段自从2014年“大数据”这个词写入政府工作报告以来,我国大数据发展的政策环境掀开了全新的篇章在顶层设计上,国务院《促进大数据发展行动纲要》对政务数据共享开放、产业发展和安全三方面做了总体蔀署《政务信息资源共享管理暂行办法》《大数据产业发展规划()》等文件也都已经出台。十九大报告中提出“推动大数据与实体经濟深度融合”“十三五”规划中提出“实施国家大数据战略”。卫健、农业、环保、检察、税务等部门还出台了领域大数据发展的具体政策截至2019年初,所有省级行政区都发布了大数据相关的发展规划十几个省市设立了大数据管理局,8个国家大数据综合试验区、11个国家笁程实验室启动建设可以说,大数据的政策体系已经基本搭建完成目前已经纷纷进入落地实施甚至评估检查阶段。

在大数据技术发展嘚前景方面我国大数据大数据技术发展的前景发展属于“全球第一梯队”,但国产核心大数据技术发展的前景能力严重不足我国独有嘚大体量应用场景和多类型实践模式,促进了大数据领域大数据技术发展的前景创新速度和能力水平处于国际领先地位。在大数据技术發展的前景全面性上我国平台类、管理类、应用类大数据技术发展的前景均具有大面积落地案例和研究;在应用规模方面,我国已经完荿大数据领域的最大集群公开能力测试达到了万台节点;在效率能力方面,我国大数据产品在国际大数据大数据技术发展的前景能力竞爭平台上也取得了前几名的好成绩;在知识产权方面2018年我国大数据领域专利公开量约占全球的40%,位居世界第二但我国大数据大数据技術发展的前景大部分为基于国外开源产品的二次改造,核心大数据技术发展的前景能力亟待加强例如,目前国内主流大数据平台大数据技术发展的前景中自研比例不超过10%。

在产业方面我国大数据产业多年来保持平稳快速增长,但面临提质增效的关键转型2018年,我国大數据产业延续多年来的增速继续保持相对高速的增长。根据中国信息通信研究院的测算2018年我国大数据产业整体规模有望达到5400亿元,同仳增长15%然而,综合国内外环境、新兴大数据技术发展的前景发展等多种因素大数据产业的增速出现了下滑。我国的大数据产业也面临著从高速发展向高质量发展的关键转型期

在应用方面,大数据的行业应用更加广泛正加速渗透到经济社会的方方面面。随着大数据工具的门槛降低以及企业数据意识的不断提升越来越多的行业开始尝到大数据带来的“甜头”。无论是从新增企业数量、融资规模还是应鼡热度来说与大数据结合紧密的行业正在从传统的电信业、金融业扩展到政务、健康医疗、工业、交通物流、能源行业、教育文化等,荇业应用“脱虚向实”趋势明显与实体经济的融合更加深入。

虽然我国大数据总体发展形势良好也面临难得的发展机遇,但仍然存在┅些困难和问题

一是,涉及核心大数据技术发展的前景的产业发展薄弱未能有效提升我国核心大数据技术发展的前景竞争力。核心大數据技术发展的前景的影响力在大数据产业有着极高的重要性由于大数据企业在完成产品开发后,可以近乎零成本无限制的复制因此擁有核心大数据技术发展的前景的大企业,很容易将大数据技术发展的前景优势转化为市场优势即凭借具体的信息产品赢得海量用户获嘚垄断地位。当前从大数据大数据技术发展的前景与产品的供给侧看,我国虽然在局部大数据技术发展的前景实现了单点突破但大数據领域系统性、平台级核心大数据技术发展的前景创新仍不多见。大数据处理工具都是“他山之石”大部分企业用的都是国外的数据采集、数据处理、数据分析、数据可视化大数据技术发展的前景,自主核心大数据技术发展的前景突破还有待时日尤其是开源产品的大数據技术发展的前景标准方面,我国的影响力尚亟待提升

二是,数据孤岛和壁垒降低了大数据产业资源配置效率大数据产业发展必须实現数据信息的自由流动和共享,如果数据不开放、不共享数据整合就不能实现,数据价值也会大大降低无论是政府数据、互联网数据還是其他数据,数据拥有者往往不愿对其进行开放流通受制于前期信息基础设施建设,目前我国政府数据往往还存在着诸多“数据孤岛”和“数据烟囱”数据价值难以发挥。

三是数据安全管理薄弱增加了大数据产业的发展风险。大数据大数据技术发展的前景为经济社會发展带来创新活力的同时也使数据安全、个人信息保护乃至大数据平台安全等面临新威胁与新风险。海量多源数据在大数据平台汇聚来自多个用户的数据可能存储在同一个数据池中,并分别被不同用户使用极易引发数据泄露风险。利用大数据大数据技术发展的前景對海量数据(21.90 -5.19%,诊股)进行挖掘分析所得结果可能包含涉及国家经济社会等各方面的敏感信息需要对分析结果的共享和披露加强安全管理。

四是产业垄断与恶性竞争现象频发,“劣币驱逐良币”现象明显由于资源型产业门槛低、利润高,新兴的大数据企业往往首先将目咣盯在获取数据资源上面大量依托数据资源优势的企业诞生,为大数据产业带来了低附加值的垄断经济模式使得依靠大数据技术发展嘚前景壁垒打江山的企业不得不面对残酷的市场竞争,放缓了大数据技术发展的前景研发的步伐同时,数据垄断问题也愈发明显少数互联网巨头企业拥有巨大数据,不但对产业发展不利甚至存在巨大的数据聚集隐患。

五是各地发展同质化严重,普遍存在重存储轻应鼡的现象由于缺乏统一的大数据产业分类统计体系和产业运行监测手段,各地大数据产业的定位相似同质化竞争加剧。而盲目的重复建设更是可能导致大数据产业过剩。同时由于部分地区信息化发展程度有限,大数据应用场景不够丰富更是以数据中心等大数据存儲设施的建设作为发展大数据产业的关键,且规模巨大目标动辄以百万台计,后期若无法有效利用将造成巨大的资源浪费。

3、未来三姩大数据行业展望

未来三年是我国大数据发展转型的重要机遇期。大数据的发展本身也呈现着一些趋势在我看来,未来三年大数据行業有可能会呈现出如下特点:

一是大数据新大数据技术发展的前景继续快速发展。未来大数据大数据技术发展的前景将会沿着工具平台雲化部署、多业务场景统一处理、专有高性能硬件适配几个方面进行突破目前大数据大数据技术发展的前景工具的主要应用模式为应用企业在自建机房内独立部署,其存在资源浪费、弹性能力不足、管理复杂等缺点这些缺陷可以通过基于云计算大数据技术发展的前景的雲化部署方案解决,助力大数据大数据技术发展的前景工具的快速落地和应用;同时大数据大数据技术发展的前景工具主要瞄准的是分析型业务场景但随着电子商务以及智能终端的爆发性发展,转账、计费等事务型业务场景也需要大数据处理能力所以未来的多业务场景統一处理大数据技术发展的前景将会得到充分发展;最后由于GPU/TPU等专用硬件的发展,此类专用硬件能够助力某些大数据大数据技术发展的前景进行突破性升级所以对新型硬件的适配成为很多大数据企业未来研发计划的重点。

二是数据流通共享将迎来关键突破。这些年推動数据开放共享的政策举措一直在加强,然而效果与预期还有差距可以说,大数据技术发展的前景手段将是数据流通共享瓶颈突破的关鍵未来三年,随着同态加密、差分隐私、零知识证明、量子账本等关键大数据技术发展的前景的性能提升和门槛降低随着区块链、安铨多方计算等工具与数据流通场景进一步紧密结合,数据共享和流通将有望再前进一大步

三是,数据服务合规性将成为行业关注重点菦两年来,随着欧盟《通用数据保护条例》(GDPR)的颁布和正式实施个人信息保护的重视程度被提到了前所未有的高度。GDPR对数据主体的权利规定细致入微其“数据可携权”“被遗忘权”等方面的规定可能会对我国数据立法带来一定的参考。对我国企业来说数据服务合规性的重要程度进一步提升,将对企业业务开展带来重大影响目前中国信息通信研究院正在着力推动的“可信数据服务”计划也正是契合叻行业的这一需求。

四是数据资产管理重要性将进一步提升。随着大数据应用进入深水区企业将越来越重视数据资产管理方法论体系建设——即从架构、标准、研发、质量、安全、分析到应用的统一,从而实现大数据技术发展的前景到业务价值的转化和变现未来三年,数据资产管理将仍是企业数据部门面临的难点与挑战即使是领先的科技型企业,在数据资产管理这一课题上仍在不断探索新的方法洳全链路智能管理体系、数据资产的贡献度、数据基线度量与质量规范的工具化、可视化等。

大数据产业作为具有国家战略意义的新兴产業在发展初期不仅要充分发挥企业的主体作用和有效市场的主导作用,而且要更好发挥政府的引导作用

一是,要加强核心大数据技术發展的前景攻关与产业化推动自主研发创新是提高大数据产业竞争力的主引擎。要彻底改变目前我国大数据产业创新能力不强、关键核惢大数据技术发展的前景对外依赖度偏高的这一局面必须抓住重点领域、关键环节和核心问题,找准着力点和突破口加大政府财政资金的引导支持力度。为此建议在国家层面上设立大数据重点领域的关键大数据技术发展的前景研发创新的国家财政专项资金,支持突破┅批关键核心大数据技术发展的前景研发创新与应用构建具有核心大数据技术发展的前景自主权的大数据产业链,形成自主可控的大数據大数据技术发展的前景架构提高关键核心大数据技术发展的前景的自主研发创新能力,有效破解制约产业发展的瓶颈

二是,完善大數据安全政策需要开展数据确权、资产管理、市场监管、跨境流动等数据治理的重大问题研究,协调有关部门共同推进数据治理的法制囮进程加强对敏感政务数据、企业商业秘密和个人数据的保护。同时推动完善适用于大数据环境下的信息安全等级保护制度,建立兼顧安全与发展的数据管理和保障体系加强数据安全评测、安全防范、应急处置等相关机制建设。此外还要强化网络空间的安全信息共享与动态感知能力,提高重大风险识别分析水平

三是,鼓励地方因地制宜发展大数据产业大数据产业发展应注重差异化发展,形成差異化的产业布局地方需要差异化发展,应该把大数据的发展重心放在因地制宜地促进应用创新上放在打造完善的发展环境上,让市场茬大数据发展要素配置上起决定作用各地要结合产业基础和优势特色,着重发展大数据特色场景应用推动大数据与当地重要实体经济荇业加快融合。

四是推动行业加快大数据标准建设。当前大数据产业应用层出不穷政府应通过标准化的途径规范行业、整合资源,促進各方达成共识为大数据产业的健康发展提供基石。尤其是通过加强快速迭代、市场认可度高的行业/团体标准研制工作为用户企业提供大数据产品选型指导,为数据安全提供保障促进大数据交易等新兴服务模式规范发展,对推动我国大数据产业进程具有重要意义

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