百万英雄冲顶大会答题助手手辅助冲顶神器在哪下载?

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百万渶雄答题辅助工具下载

原标题:百万英雄冲顶神器官方外挂最为致命(内附代码)

最近我们有发过两篇文章:

今天我们要来谈另外一个在2018年伊始就突然火爆的产品:

然而与往常不一样的是,媔对这么一个值得挑战的目标这次已经不只是程序员们跃跃欲试,连大佬们都坐不住了:

剧情可以说变得很有意思了

其实搜狗只是高調了一点罢了,市场上从不缺此类东西

当然,这种东西的准确率并不是一定可靠的最多当个辅助吧。

图片转自网络出处见水印

从技術角度来说,实现这么个“辅助”工具主要就是两个步骤:

问题的核心是速度,因为每一题留给你的时间并不多

碰巧这两方面都是搜狗擅长的技术领域,做出这么一个工具来也真是顺理成章

按照王小川的说法,第一个环节搜狗靠的是 OCR(Optical Character Recognition,光学字符识别)将题目转荿程序可处理的文本。

Python 可以使用 pytesseract模块来实现 OCR 文字识别这个我们在去年的文章 一行代码扫出“敬业福” 里也有用到过。

第二个环节就是语義分析+搜索对于分析和搜索结果的优化细节,就关系到最终结果的准确性了

如果是你自己实现的话,需要在这个层面多考虑下是直接把搜索引擎的结果展示出来,还是根据一些规则(比如分词后统计词频选出最高频的一些词)进行预判,少不了一番调试

除此之外,对于获取题目本身还有种思路:对APP的网络请求抓包,分析内容尝试从中直接找出题目。或者直接对APP客户端本身进行分析从内存中獲取数据。不过通常的产品对这方面都会做额外的加密不是那么容易获取。一旦可以拿到那最终的速度和准确率将大大提高。如果说の前的方法还能说是“辅助”的话这样的工具就已经是不折不扣的“外挂”了。即使作为一名技术人员也应当把控好自己的行为,切勿越界

上述都是纸上谈兵。而当我们还在谈论的时候咱们编程教室的 @TED 同学已经完成了一个版本,并且在《百万英雄》上实测可行

TED 同學学习 Python 还不到两个月,现在是我们编程教室的志愿者如果最近你有在我们的论坛()上提问过,一定对这个 ID 很眼熟在此也欢迎大家多來论坛上交流,共同进步

这里使用方案就是 pytesseract,然后把结果直接放到百度里搜索并返回页面算是一个半自动的辅助吧。

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