BC类超市是什么意思?是什么BC类超市?_百度知道
BC类超市是什么意思?是什么BC类超市?
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C类是城市小区小超市;B类是大一点的超市,A类是连锁超市或大卖场.自然,BC类指的是就是两者之间的城市中型超市.
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(不难看出，女方更侧重于男方房产的价值及收入的多少)
从“父母之命媒妁之言”到
大大君似乎发现了什么了不得的事情
六合宝典“南海救”轮15日?1时3?1分赶抵现场后发现，遇险船舶火势已蔓延至驾驶台，“南海救”轮随即用消防炮对遇险船进行灭火作业。所幸船上?7名船员已被其它搜救力量接走，并在其间被安全转移至“南海救”轮妥善安置。
对比一下深圳男方家长的鄙视链
表情平静、言行谨慎、不高声喧哗，成了大爷大妈之间的默契。一旦看到疑似婚恋中介的人员出现，大家立刻化身成“督察员”仔细盘查对方信息，若确认对方实属中介，便会叫来公园保安对其进行驱赶此时大家同心合力。
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年7月—年?7月：科隆（德国）
这是一张高（）科技宣传海报
难怪深圳三高女性和三低男性这么多，家长在相亲鄙视链上近乎背道而驰，重合度极低。
p.3?75.南丹县位于广西西北部、云贵高原南缘，是桂、黔、川交通的重要枢纽，黔桂铁路、国道、六河高速公路、红水河过境。南丹县辖?9镇3乡，年末人口3?3.?3?9万人，境内矿产资源丰富，素有“中国锡都”之称。
p.p-../?1/?551?7?3?3?357?9.中新网7月15日电据民政部网站消息，7月13日以来，吉林省出现罕见暴雨天气，吉林市永吉县等地遭受严重洪涝灾害，截至15日1?1时统计，此次暴雨洪涝灾害共造成?73.7万人受灾，因灾死亡7人，失踪1人，直接经济损失9.?7亿元。国家减灾委、民政部今日紧急启动国家Ⅳ级救灾应急响应，派出工作组赶赴灾区，查看灾情，指导地方开展救灾工作。
出生日期：年?5月1?5日
由于海上有?7级大风，且遇险船有存油，火势在几度扑灭后复燃，救助人员彻夜对其实施灭火作业，直至早上7时，所有明火被扑灭，火势得到有效控制。为防止复燃，“南海救”轮继续守护在遇险船附近实施监控，以便应对不测。
虽然离火车站很近，但写字楼工作人员表示，由于写字楼有门禁，放在二楼的这组“共享睡眠舱”暂时只对写字楼内的人员开放。
（小编只想问一句你有吗）
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年7月31日17时1?9分，广西苍梧县发生5.?5级地震，这是年广西地震台网中心建立以来，当地监测到的最大一次广西陆地地震。(完)
p..//年—年7月：尼斯（法国）
原定一小时的法庭听证持续了三个多小时。就此前提及的各项争议，如中国村民委员会有无诉讼主体资格、被告所购佛像是不是章公祖师、被告的购买行为是不是善意取得、佛像内的肉身是不是荷兰法律定义上无法产生所有权的“尸体”等问题，控辩双方继续各执己见。
听证结束后，范奥维利姆接受记者采访，坚称所购佛像不是章公祖师、佛像内含文卷所书汉字“不说明任何问题”。他说：“佛像新的持有者希望保持匿名，这不难理解。这件事已经给我带来很多麻烦，他不想有这些麻烦。”
我们坚信，莫德斯特的加盟将丰富天津权健队的技战术打法，提升球队整体实力，帮助天津权健队在未来取得更好成绩。
霍尔特赫伊斯说，“一旦得知新持有者的身份，我们就可将他引入诉讼程序，要求他归还佛像。如果法庭驳回这一诉求，我们就继续主张被告对佛像的获得不是善意取得、章公肉身是荷兰法律定义的"尸体"不可被占有，并且主张被告将佛像转手对村民造成损害，应予以赔偿。”
赌博游戏被告律师随即提出“原告诉求发生改变，需补充答辩”，法庭予以认可，并要求被告在六周内提交补充答辩。
据了解，“拉萨远大农民工艺术团”成立于年，现有演员?59人，均为拉萨周边农牧民子女。年，升格为“西藏自治区农民工艺术团”。曾参加过庆祝西藏和平解放?7?1周年和西藏自治区成立5?1周年晚会。同时还经常应邀到内地演出，足迹遍布黑龙江、江苏、重庆等地。
父母一直扮演着一种替代选择的角色
年1月—年5月：布莱克本（英格兰）
工作人员介绍说，第一次扫码使用睡眠仓可以免费体验半小时，在11点至1?5点的高峰时段每3分钟1元，其余时间5分钟一元。每次3?1分钟起，每天最高5?9元封顶。
但归根结底，三硬一软的鄙视链在深圳家长心目中，肯定是最重要的。
责任编辑：张岩
美国商务部周五公布的数据显示，?7月零售销售意外出现连续第二次下滑，显示消费者对美国经济提供的支持有限。
作为一名中锋，莫德斯特具备极强的冲击力和得分能力，职业生涯至今，大部分时间保持着高进球率，在法甲联赛取得31个进球，在德甲联赛取得59个进球。赛季，莫德斯特达到个人职业生涯顶峰，代表科隆队在德甲联赛打进?35球，高居射手榜第三。
央视网消息：记者从民政部获悉，今天上午1?1时3?1分，国家减灾委、民政部针对吉林省近期严重暴雨洪涝灾害，紧急启动国家Ⅳ级救灾应急响应，并派出工作组赶赴灾区，查看灾情，指导地方开展救灾工作。
莫德斯特，现年?39岁，出道于法国尼斯俱乐部，此后曾效力过法国昂热、波尔多、巴斯蒂亚，英格兰布莱克本，德国霍芬海姆、科隆等知名欧洲俱乐部。在国字号球队领域，莫德斯特曾多次入选法国、、、国家队。
在这里，你想象不到大爷大妈们跳广场舞时的忘我，逛菜市场时的喧哗，打麻将时发出的爽朗笑声。大家时常在此碰面，对对方的基本情况也有了大致了解，遇到生面孔才会多点关注和打量。
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p../5?1p/35??13.代表福建村民出庭的中荷律师团荷兰诉讼代表、荷兰籍律师扬·霍尔特赫伊斯告诉记者，未来几个月，此案的关键是让范奥维利姆公布谁是佛像新的持有者。被告有权书面陈述其拒绝公布的理由，福建村民也有权再次提交书面陈述予以反驳，然后法庭才将就此做出裁决，其间可能耗时数月。
北京时间7月15日，中超二次转会窗已经截止，天津权健终于官宣了莫德斯特的加盟，他将身披37号球衣征战下半赛季联赛，据此前报道，莫德斯特的租借费为万欧元。
近日，天津权健足球俱乐部与法国球员安东尼·莫德斯特（以下简称莫德斯特）完成签约工作。
以下为权健官方公告：
据吉林省民政厅统计，7月13日以来，吉林省出现罕见暴雨天气，吉林市永吉县等地遭受严重洪涝灾害，截至7月15日1?1时统计，此次暴雨洪涝灾害共造成吉林、四平、延边等?7市(自治州)?35个县(市、区)?73.7万人受灾，因灾死亡7人，失踪1人，紧急转移安置1?1.?7万人，倒塌房屋户间，严重损坏户间，一般损坏房屋户间；农作物受灾面积.3千公顷，其中绝收1?1.5千公顷；直接经济损失9.?7亿元。
“相亲”在中国从来不是一个问题
原告申请对被告所购佛像做独立的科学鉴定，范奥维利姆又以第三方希望保持匿名为由予以拒绝。
真钱棋牌新浪美股北京时间15日彭博报道，离岸人民币兑美元在纽约交易中涨至?7月?7日来最高位。纽约时间周五17点，兑美元较上一纽约尾盘上涨?1.?33%报?7.。连续四天上涨，累计涨幅近?1.?7%。早盘急涨逾点，因美国?7月通胀数据弱于预期，拖累美元走软。彭博美元即期汇率指数下跌?1.?7?9%至1?1个月新低。
灾情发生后，吉林省委书记巴音朝鲁、省长刘国中、副省长隋忠诚等省领导先后赶赴灾区一线指导抗洪救灾工作，省减灾委于7月1?5日1?7时紧急启动省级自然灾害救助Ⅲ应急响应，派出?7个工作组赶赴重灾区指导当地核查灾情，向灾区紧急调运1万余条毛巾被、15台净水器、1?1台发电机等救灾物资。吉林市已启动防汛Ⅱ级响应，永吉县启动自然灾害救助Ⅰ级响应，切实保障受灾群众基本生活。
有关被告对中国村民委员会诉讼主体资格的质疑，霍尔特赫伊斯告诉记者，原告已向法庭充分证明，依据中国法律，村委会具有特别法人资格；荷兰司法判例表明，不是法人也可提起诉讼，如有行使法律权利的必要，“代表”也曾被荷兰法庭接受。“所以，跨过这个涉及案件可受理性的障碍，对我们来说不会很困难。”
(男方则更看重女方的年龄和教育程度，收入和房产价值反而在男方眼里并不那么吃香)
不同的“打法”
年?9月—年1月：波尔多（法国）
“每家企业都要有自己的核心竞争力，也就是说，行走江湖要有自己独特武器、独门武功或者独家技术，当然，你有好的背景，也可以行走江湖。”姚子平说。
年7月—年7月：霍芬海姆（德国）
一位帅气型男，大步流星，步履铿锵
法庭提议双方继续就佛像归还进行谈判，且邀请“交换协议”中的第三方也加入谈判。福建村民的律师表示同意，范奥维利姆仍然以第三方希望保持匿名为由予以拒绝。
据了解，上海现有3处享睡空间的自助休息舱，一处位于静安区的办伴·苏河水岸空间，另外两处位于新上海国际大厦以及漕河泾社区的优客工场。（完）
不过，欧浦智网也存在一些短板，比如公司总部在广东佛山，相对来说不算是人才高地，要想实现互联网转型发展，没有人才是不可能的。所以为了弥补这一短板，欧浦现在在上海、广州建立了研发中心，也是希望笼络更多人才。此外，业务规模不大，地域局限性也比较明显，他告诉经济观察报，欧浦的主要业务一直在广东顺德地区，在上海这几年业务发展也在早期阶段。
近年来，随着漠河旅游业的发展，消费投诉案件逐年增长。通过开展诉调对接工作，可以推进消费纠纷调解与诉讼相衔接，及时化解消费纠纷，维护消费者合法权益。
凤凰平台开户新华社哈尔滨7月15日电（记者王凯）记者从黑龙江省漠河县了解到，中国最北诉调对接室在这个县北极镇正式成立。自此，消费者在诉调对接室可“一站式”办理诉前调解、仲裁调解、仲裁申请、诉讼立案等全部业务，实现了诉前调解、仲裁、诉讼的无缝衔接。
像上岗一样寻找和等待，成了大爷大妈们退休生活的一部分。又像是要完成某种使命一般，大家神情严肃、态度认真、严阵以待。
在到欧浦任职不到三个月的时间里，姚子平一直在梳理自己的“打法”，他告诉经济观察报，“欧浦智网的战略目标是成为‘中国领先的大宗商品智慧供应链服务商’，说到战略，在钢铁电商圈里的企业其实都差不多，可以说大家几乎有着共同的愿景，都致力于能够成为平台和生态圈的搭建者，成为供应链的集成服务商。愿景相同，但“打法”和“路径”一定是不同的，因为每一家企业的资源禀赋和优势都不同。”
通过扫描门上的二维码舱门即可打开，记者体验发现，舱内有风扇、阅读灯、充电插座等设施，舱内灯光可以根据需要自行调节。“太空舱”内宽约9?1厘米，长约1.9米，高约1米，在舱内不会感到特别压抑。
据“南海救”轮船长陈栢照介绍，半夜接到火险后，所有救助人员全员紧急到岗，搜集火情信息，按照海上灭火作业应急程序进行充分准备，全力驰援。由于该遇险船有?35吨存油，若火情不能得到及时控制，随时可能会发生难以想象的爆炸、燃油污染等灾难性后果。“南海救”轮作为现场唯一具有消防灭火功能的救助力量，尽管冒着非常大的风险，也必须全力以赴，救助船选择在遇险船上风向位置实施灭火作业。
如今看起来相对自由的“相亲”
年7月—年?7月：昂热（法国）
诉调对接室入驻后，诉讼与仲裁调解、行业调解等多种调解方式无缝衔接，实现多元化纠纷解决机制，利用诉前调解，分流案件，实现矛盾纠纷解决的多元化选择，为消费者节约时间成本，为消费者涉诉、涉裁提供方便。
p./在岸人民币兑美元夜盘上涨?1.1?7%报?7.，达到年11月?5日以来最高。连续第五天上涨，累计上涨?1.5%。连涨时间追平年11月3?1日来的最长纪录。
其他各种五花八门的歧视还有很多，比如女方的：农村户口歧视、身高条件歧视等，男方的：恋爱过往歧视、离异丧偶歧视、家庭门第歧视、身材相貌歧视等……
美国?7月份较上月持平，但弱于预期的?1.1%，?7月份美国生活成本几无变化，表明通货膨胀可能需要更长时间才能达到美联储的目标。?7月核心环比上涨?1.1%；预估?1.?3%。
年7月—年?7月：巴斯蒂亚（法国）
姓名：安东尼·莫德斯特
现金网游戏据吉林省民政厅报告：7月13日以来，吉林省出现罕见暴雨天气，吉林市永吉县等地遭受严重洪涝灾害，截至7月15日1?1时统计，此次暴雨洪涝灾害共造成吉林、四平、延边等?7市(自治州)?35个县(市、区)?73.7万人受灾，因灾死亡7人，失踪1人，紧急转移安置1?1.?7万人；倒塌房屋户间，严重损坏户间，一般损坏房屋户间；农作物受灾面积.3千公顷，其中绝收1?1.5千公顷；直接经济损失9.?7亿元。
每日在莲花山相亲角驻守的大爷大妈们，彼此之间不会闲聊家长里短，大家目的明确——只为给儿女寻一个合适对象。遇到合眼缘的，双方家长会低声攀谈几句;若是不符要求，各自泰然散去不再交谈;若是有点希望，这种轻声交谈的时间则会延长几分。
责编：Demis：第四局李世石下得非常出色。AlphaGo在下出第87手以后，发现自己误算。它追溯认为自己的第79手犯错误了（就是李世石年度妙手后电脑的那一着应手）。&br&&br&Demis：在李世石第78手的妙手之前，AlphaGo认为自己有70%左右的胜率，但是在第87手前发现误算，胜率大幅下落。&br&&br&评论：&br&&br&从这个情况看，AlphaGo在关键位置的蒙特卡罗计算深度不够，差了李世石4个回合。它可能不认为那是个关键棋，还是严格地只用了一分钟左右（它每步思索都是几乎恒定的一分钟）。尽管人类是可以看出来这里非常关键。如果AlphaGo在这个位置长考半个小时的话，应该能有好的应手。&br&&br&当胜率突然大幅落后时，AlphaGo出现了各种臭棋，感觉是很明显的过拟合。因为它训练的对手都是自己（电脑），在大官子阶段落后5目以上时，尽管从人类角度来看，棋盘很大，可以扳回，但它训练对手是电脑，无论正手还是乱走，都无法扳回（因为电脑官子几乎不犯错）。导致各落点获胜几率都一样很低。估值网络失去了作用，它随机选一步，或者选了训练棋谱中赢棋最多的招法（这种情况下翻盘，往往更多地出现在水平极低的业余棋手的相互对局之中），就变成乱走了。&br&&br&————————————————————————&br&更新一下：&b&我昨天的回复猜测很可能有误&/b&，update以免误导大家。 &br&&a data-hash=&be0d3bb133ad0151eefd188& href=&//www.zhihu.com/people/be0d3bb133ad0151eefd188& class=&member_mention& data-tip=&p$b$be0d3bb133ad0151eefd188& data-hovercard=&p$b$be0d3bb133ad0151eefd188&&@田渊栋&/a& 在 &a href=&http://zhuanlan.zhihu.com/yuandong/& class=&internal&&第四局AlphaGo败招的分析 - 远东轶事 - 知乎专栏&/a& 中汇报了Facebook围棋程序测试的结果，简要概述：&br&1.机器的确没有算到这一手。&br&2.但不是算力的问题，经过机器验证，&b&蒙特卡罗树可以在合理的深度算出正解位置&/b&（下方顶或上方打吃），正解尽管有一定风险或损失，但由于AlphaGo前半盘领先优势巨大，若正确应对，依然有胜望。&br&3.目前猜测有两种可能：(1).由于机器思考不久便落子，推测可能未经大量运算，说明在蒙特卡罗树这里出了一个隐蔽的Bug。如果是这样，改掉Bug，或者打个补丁就行了。(2).估值网络在这个局部形状得到的值不对，导致胜率统计出现问题。这个问题就比较棘手。&br&田博士猜测更可能是后者。&br&&br&补充：至于大官子阶段那些恶手，是因为机器的自我训练目标（获胜，而非赚目数）产生的。看起来AlphaGo的工程师已经料到并且不是很在乎。他们主要在乎前者。
Demis：第四局李世石下得非常出色。AlphaGo在下出第87手以后，发现自己误算。它追溯认为自己的第79手犯错误了（就是李世石年度妙手后电脑的那一着应手）。 Demis：在李世石第78手的妙手之前，AlphaGo认为自己有70%左右的胜率，但是在第87手前发现误算，胜率…
最新更新&br&那我就开个脑洞，既然是人工智能。然后学习人类打法，学习人类的道德观点等等一切。突然要求它和最顶级的队伍打一场比赛，他在比赛中发现自己可以直接读取数据却不被发现。哪你怎么知道他不会作弊呢，毕竟这也是人类的天性。既然人工智能可以学习哪就有可能学习到作弊，学习到自己其实更优秀，然后学习到自己要替代人类。 &br&人类因为一场lol灭绝哦。&br&&br&&br&原文&br&我同学买过一种外挂，全自动补刀、推塔、躲技能、指挥中推、泽拉斯三炮无脑必中。 他轻轻松松就打上了大师。 他开了挂人站在你面前只要不是锁定的技能99%都能躲掉。 你觉得这个一个月一百的外挂比谷歌的人工智能还要高级吗？&br&---------------------3-20更新-----------------&br&有的人老是把lol和dota里面的人机说是人工智能，哪不是人工智能好嘛，那只是给程序设定一个触发条件不停的触发罢了。 先去搜索一下人工智能的定义再来说好嘛。不然我会以为你真的很坐井观天哎。&br&还有我说的这个脚本外挂，意思不是说这个脚本就是人工智能的意思，我是说这么low的脚本你都打不过，就不要想着和人工智能玩了好嘛。&br&---------------------3-21更新-------------------&br&评论里有人说我吹牛逼，有人说不可能。有人说十万求。 你们爱信不信喽，没见过不代表没有。前段时间大部分主播不都遇到过吗，还有直播遇到的呢还录视频举报了呢。笑笑的直播&br&十万求的请私信联系我，一手交钱一手交货。&br&-----------------------3-22更新-----------/------&br&请大家不要私信我要外挂链接，如果实在想要可以给我打1万然后我就会给你了。&br&&br&---------------------3-23更新-----------------------------------------&br&&a href=&tel:&&&/a&，居然快要破千赞了。。。 实在是没想到这么个回答居然是我第一个千赞呢。感谢大家的点赞。 &br&&br&大家不要光感谢不赞，这简直就在耍流氓。动动小手不管你是左上角，右上角还是左下角，总之就是那个数字的地方给我个赞呗&br&&figure&&img data-rawwidth=&380& data-rawheight=&334& src=&https://pic1.zhimg.com/f6f69d61f8b18b96d162b4_b.jpeg& class=&content_image& width=&380&&&/figure&&br&&b&加个关注，点个赞，任君自愿。&/b&
最新更新 那我就开个脑洞，既然是人工智能。然后学习人类打法，学习人类的道德观点等等一切。突然要求它和最顶级的队伍打一场比赛，他在比赛中发现自己可以直接读取数据却不被发现。哪你怎么知道他不会作弊呢，毕竟这也是人类的天性。既然人工智能可以学习…
&p&&b&因为这些工作所需要的智能程度远远高于自动驾驶，更是远远远远高于围棋。&/b&&/p&&p&围棋的困难之处在于盘面的可能性极多，不可能像五子棋、象棋一样使用较为简单的搜索算法来解决问题（即使投入全宇宙的资源做计算机）。&br&但是相比之下，围棋又是一个极为简单的问题：规则明确，所需的信息完全由19*19个棋盘交叉点决定，没有任何不确定性。而且AI与物理环境的交互完全为0。&/p&&p&自动驾驶比围棋困难得多：首先信息不完全，车辆只能通过各种传感器收集信息，而不能简单读入361个数字；不确定性也出现了，不但各种传感器都有误差和局限性，甚至规则（交规和常识）本身都有很多模糊的地方。而且无论准备多少亿英里的训练数据，都可能出现完全没见过的特殊情况（围棋的局面不会“完全特殊”）。车辆也处于物理环境，而不是虚拟的棋盘。&br&即便如此，相比之下，自动驾驶也是一个相对简单的问题：车辆本身不与物理环境进行任何直接的接触，所要做的就是避开接触（碰撞）。车辆对于环境的感知一般分米级精度就够了，最多也就是厘米级，并且物体（如人、车）精准的姿态和轮廓对于决策通常是不重要的。&/p&&p&&b&而使用机器人给你做菜、煮饭、洗衣服等等，就集合了前面提到的所有困难，是当之无愧的史诗级大boss挑战。&/b&&/p&&p&首先信息不完全，需要用传感器感知，而且对感知精度和细致程度的要求远远高于自动驾驶。对于自动驾驶，你只要知道前方大概3.5米有个车就行，但是机器人需要将一个土豆定位到毫米级，并且精准识别出轮廓（甚至三维形状）才能正确操作，甚至有可能需要触觉。如何感知衣服、线缆这样非刚体的柔软物体的形态，对于机器人界还是极端困难的问题。&/p&&p&家务机器人与环境的交互也比自动驾驶复杂很多：不仅仅要避开碰撞，还要与环境进行物理互动，达到预期的效果。&/p&&p&想象一下你把衣服用衣架挂起来这个动作吧！在这个任务里，你的视觉、触觉精密配合，双臂、双手灵巧地将团在一起的衣服展开，将衣服挂上去。这一切对于人类现有技术还过于复杂。&/p&&p&总之，从信息完全程度、不确定性大小、感知环境所需的精度和细致程度、与环境交互的程度等多个维度看 ，让机器人做家务都是远远远远难于围棋和自动驾驶的问题。而且我还没有提到路径规划、柔顺控制、轻型机器臂、灵巧手等机械、控制领域的大坑，也没有提到如何理解人的意图甚至情绪等问题。&/p&&figure&&img src=&https://pic4.zhimg.com/v2-b5ce680b7aab859ca01bf3_b.jpg& data-rawwidth=&956& data-rawheight=&392& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&956& data-original=&https://pic4.zhimg.com/v2-b5ce680b7aab859ca01bf3_r.jpg&&&figcaption&从多个维度比较下围棋、自动驾驶、机器人做家务的技术难度&/figcaption&&/figure&&p&以人类现有科技的水平，达到如3岁人类水平的抓取、操作物体都还有茫茫多的工作要做。作为机器人（手臂那种）一线从业者和多年的研究者，每每看到题主这样的问题，想到人民的期待和我辈技术水平差距之大，真是令人汗颜，惭愧不已。&/p&&p&任重道远，且行且珍惜。&/p&
因为这些工作所需要的智能程度远远高于自动驾驶，更是远远远远高于围棋。围棋的困难之处在于盘面的可能性极多，不可能像五子棋、象棋一样使用较为简单的搜索算法来解决问题（即使投入全宇宙的资源做计算机）。 但是相比之下，围棋又是一个极为简单的问题：…
题主你多虑了，深蓝是1997年的事情了，电子科技发展如此迅速的时代，还用97年的思维来考虑事情就不合适了。&br&&br&实际上，&b&在97年的深蓝之后，国际象棋特级大师和电脑的标准比赛里，你们人类就没赢过。&/b&&br&&br&我们从97年深蓝打败卡斯帕罗夫说起吧&br&&blockquote&1998年：REBEL以5:3&u&战胜了当时世界排名第二&/u&的维斯瓦纳坦·阿南德&br&&br&2000年：Deep Junior和九位特级大师各战一局，最后二胜五平二负，&u&算平局&/u&&br&&br&2002年：Fritz和拉基米尔·克拉姆尼克以&u&4:4战平&/u&，当时克拉姆尼克已经取代卡斯帕罗夫成为世界冠军了&br&&br&2003年：Deep Junior对卡斯帕罗夫，一胜六平一负，&u&算平局&/u&&br&&br&2003年：X3D Fritz对卡斯帕罗夫，一胜三平一负，&u&算平局&/u&&br&&br&2004年：国际象棋人机大战，三台电脑对三位特级大师（波诺马廖夫、托帕洛夫、卡尔亚金），一共十二局，&u&电脑队六胜五平一负，完败特级大师队&/u&&br&&br&2005年：国际象棋人机大战，同样的三台电脑对三位特级大师（哈利夫曼、波诺马廖夫、卡西姆扎诺夫，都是曾经国际棋联的世界冠军），最后&u&电脑队六胜六平，完败特级大师队&/u&&br&&br&2005年：Hydra对当时世界排名第七的迈克尔.亚当斯，&u&五胜一平&/u&&br&&br&2006年：Deep Fritz对当时依然排名第一的克拉姆尼克，&u&二胜四平&/u&。这一战已经很有意思了，之前的国际象棋电脑多是专门用来下象棋的机器，而&b&Deep Fritz是运行在一台搭载了一枚至强DC 5160处理器的电脑上跑的，这款处理器的硬件跑分比现在市面上的英特尔i3还差一点&/b&。&br&&br&2009年：&b&Pocket Fritz 4的棋力达到了特级大师级别&/b&，等级分2898。前面很多电脑已经能完胜特级大师了，为什么这个要单独拿出来说呢？因为&b&这玩意儿是运行在手机上的，具体来说是HTC Touch HD。这还是五年前的手机了，处理器主频528MHz，内存288MB，这配置放到现在比淘宝上200-300一台的山寨机都差了好多。&/b&&br&&figure&&img src=&https://pic1.zhimg.com/8df69a05b50d57eaffcfc25c5330daf0_b.jpg& data-rawwidth=&546& data-rawheight=&550& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&546& data-original=&https://pic1.zhimg.com/8df69a05b50d57eaffcfc25c5330daf0_r.jpg&&&/figure&&/blockquote&事实上，虽然硬件能力大幅度上升，但是算法的进步更多，&b&Pocket Fritz 4每秒处理20000步，而深蓝每秒处理步，但是两者的棋力其实差不多，&/b&所以Pocket Fritz 4在手机上都能跑。&br&&br&现在最好的国际象棋引擎等级分已经是级别了，2500以上就是特级大师了，现在排名第一的马格努斯·卡尔森也才2900不到。&br&&br&&br&国际象棋的最终解决方案/必胜策略还没被发现，但是以人类的棋力，&b&别说不可能战胜的电脑了，不可能战胜的山寨手机都不是新鲜事了。&/b&&br&&br&&br&&br&&br&&i&参考资料：&a class=& wrap external& href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//en.wikipedia.org/wiki/Human%25E2%computer_chess_matches& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&Human Computer Chess Matches&i class=&icon-external&&&/i&&/a&&/i&
题主你多虑了，深蓝是1997年的事情了，电子科技发展如此迅速的时代，还用97年的思维来考虑事情就不合适了。 实际上，在97年的深蓝之后，国际象棋特级大师和电脑的标准比赛里，你们人类就没赢过。 我们从97年深蓝打败卡斯帕罗夫说起吧 1998年：REBEL以5:3战…
&p&长文慎入。&/p&&br&&p&西方人下不好围棋？&/p&&p&西方人理解不了东方文化？&/p&&p&歪果仁学不好中国的东西？&/p&&br&&p&有时候，大家也许能听到一些类似这样的话，或是一些媒体对这种说法的推波助澜。&/p&&p&我甚至还在网上看过一些如《破解围棋在欧美难以普及、欧美人下不好围棋的秘密》之类的流传甚广的文章。文中“论据充分”，言之凿凿，好似我们东方人或是中国人真的有一些不可复制的天赋一样。&/p&&br&&p&但我很想请大家，以后，在说类似的话之前，三思。&/p&&br&&p&当然，我知道，很多朋友对“西方人是不是下不好围棋”的疑问是来源于对东西方思维方式差异的了解。&/p&&p&这种差异，尤其是这种差异在学棋过程中的表现，确实是非常明显的。很多东西方顶尖的棋手也都提到过这种差异。&/p&&p&但不同的思维方式之间，并非是泾渭分明的，很多时候只是倾向性和程度的差异而已。&/p&&br&&p&我们对自己的文化，自己的思维方式，天生地有一种自信与骄傲。&/p&&p&这份自信与骄傲，也是华人走遍天下的自我认同感。&/p&&br&&p&自信本身当然很好，但凡事不可过度。&/p&&p&我们不能任凭盲目的自信任性生长成为自负，再肆意膨胀成为自大。&/p&&br&&p&难道没有过先例吗？&/p&&br&&p&“洋人如何能领略我洋洋中华上国之文化风物？”&/p&&p&然后他们学去了太多我们曾经领先的文化甚至科技，发展成了今天这样子。&/p&&br&&p&“东洋人如何能领略我五千年弈道之博大精深？”&/p&&p&然后日本人悄无声息的在围棋上甩开了中国几百年，把几千年来在中国缓慢发展、没有大幅度跃升的围棋，一下子推升到了难以想见的高度和境界。&/p&&p&而围棋在中国却差点失传。&/p&&p&以至于直到今天，还有很多西方人以为围棋是起源于日本的。&/p&&br&&p&“我洋洋五千年中华乃天朝上国，蛮夷一时器利，必不得长久。”&/p&&p&然后...&/p&&p&“吾国四千余年大梦之唤醒，实自甲午战败割台、偿二百兆始也。”&/p&&br&&p&夜郎自大固然可笑，大唐自大却更加可悲。&/p&&br&&p&话说的可能稍微有点重了，但我每次听到有人说“西方人下不好围棋”这类的话时，都觉得值得警惕。&/p&&p&有时候，甚至我自己也会有类似这样的想法出现。&/p&&p&可我知道，这类想法，并不会局限到外界的精彩和美好，却可能只会局限了自己的眼界和胸襟。&/p&&br&******&br&&p&言归正传。&/p&&br&&p&围棋传入欧美，大概已经有超过120年的历史了。&/p&&p&1935年，美国围棋大会诞生。1957年，欧洲围棋大会开始举办，欧洲围棋联盟同时成立。&/p&&p&在近百年的漫长岁月里，围棋在西方得到了一定程度的传播，受众以科学家、工程师、大学教授等高知分子为主流。但总的来说，流传范围很有限，水平更有限。&/p&&figure&&img src=&https://pic4.zhimg.com/eddc714b1a288c66c579693_b.jpg& data-rawwidth=&950& data-rawheight=&633& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&950& data-original=&https://pic4.zhimg.com/eddc714b1a288c66c579693_r.jpg&&&/figure&&p&（上图为2014年，盛况空前的第58届欧洲围棋大会现场一角）&/p&&p&西方围棋开始大幅度进步，主要是从上世纪八九十年代，杨以伦、车敏洙、江铸久、芮乃伟、江鸣久、丰云等中韩职业高段棋手先后前赴北美从事教学开始的。&/p&&p&北美的围棋，也因此而先于欧洲，开始快速发展。&/p&&p&由于北美的华人很多，受到文化影响，华裔的新生代棋手慢慢的占据了金字塔的顶尖。江鸣久、丰云等人培养出的北美年轻华裔棋手，甚至已经渐渐赶上了他们的（退化中的）实力。&/p&&br&&p&欧洲的围棋一直较北美稍稍落后，直到中国的职业棋手樊麾二段在千禧年初赴欧教学之后，欧洲围棋才开始快速发展。&/p&&p&欧洲围棋与美洲围棋现阶段最大的一点不同，在于顶尖棋手群是以白人为主，而非美洲顶尖棋手群体那样的以华裔为主。这一点，难能可贵。&/p&&br&******&br&&p&对于西方围棋，有件事不得不提。&/p&&p&那就是近三年来，分别在韩国和中国的支持下诞生的北美职业围棋制度和欧洲职业围棋制度。&/p&&ul&&li&2012年，在韩国棋院的支持下，首届北美职业围棋定段赛得以举办，只有纯粹的北美籍棋手才可以参加。此次比赛，美籍华裔棋手&b&刘志远&/b&（Andy Liu）和加拿大籍华裔&b&史干生&/b&（William Shi）入段。&br&&/li&&li&2014年，第二届北美职业围棋定段赛，美籍华裔棋手&b&孙英康&/b&（Calvin Sun）入段。&br&&/li&&li&2015年，第三届北美职业围棋定段赛，加拿大籍华裔棋手&b&李立言&/b&（Ryan Li）入段。&br&&/li&&/ul&以上四人，就是截至现在，北美本土诞生的全部职业阵容。他们的职业段位证书，由韩国棋院授予。&br&&br&&p&非常有趣，北美职业围棋制度是在韩国棋院的支持下建立的，而截至如今已经入段的，全部为华裔棋手。&/p&&p&至于受到了中国大力扶持的欧洲围棋，就完全不同了。&/p&&br&&p&2013年，中国一些企业（为避免广告嫌疑，我将尽量略去企业名称）开始和欧洲围棋联盟合作，某些企业甚至斥资千万，资助欧洲围棋联盟对本土棋手进行培养。&/p&&p&2014年年初，葛玉宏围棋道场欧洲围棋训练中心成立；年底，坐落在北京的欧洲围棋联盟中国训练基地成立。同年，欧洲的六名顶级本土棋手，受邀来到北京的葛道进行训练。&/p&&ul&&li&2014年，在中方的支持下，第一届欧洲职业围棋定段赛得以举办，斯洛伐克棋手&b&帕沃尔·利兹&/b&（Pavol Lisy）和以色列棋手&b&阿里·贾巴林&/b&（Ali Jabarin）入段。&br&&/li&&li&2015年第二届欧洲职业围棋定段赛，波兰棋手&b&马特乌斯·苏尔玛&/b&（Mateusz Surma）和俄罗斯棋手&b&伊利亚·什克辛&/b&（Ilja Shikshin）入段。&br&&/li&&/ul&&p&这四人，就是截至现在，欧洲本土诞生的全部职业阵容。他们的职业段位证书，由中欧联合授予。&/p&&br&******&br&&p&回到主题，要讨论西方的围棋水平，首先要明确，在我们的讨论中，哪些棋手可以算得上是西方的棋手？&/p&&br&&p&从最广义的范畴上来讲，西方的围棋棋手，可以分为如下几类：&/p&&ol&&li&旅美旅欧的中日韩老牌职业棋手（有的有国籍，有的没有）。&br&&/li&&li&作为有非亚裔血统的西方人，在中日韩学棋、接受训练，最终在东亚入段的棋手。&br&&/li&&li&生长在西方，并主要在西方学棋、接受训练的棋手。&br&&/li&&/ol&&br&&p&第一种，代表性棋手毫无疑问是杨以伦六段（中）、车敏洙四段（韩）、丰云九段（中）、江鸣久七段（中）、樊麾二段（中），以及曾经的江铸久九段（中）和芮乃伟九段（中）等等。这些棋手，就算入了西方一些国家的国籍，甚至可能代表西方国家打世界比赛，但其实在公论中，并不算是西方棋手。&br&&br&第二种，棋力上来说虽然达不到第一种那么强，但却更为传奇，因为他们是真正的歪果仁。&br&代表性棋手大致有在日本入段的奥地利人曼弗雷德·威蒙尔（Manfred Wimmer）二段、美国人麦克·雷蒙九（Michael Redmond）九段、德国人汉斯·皮奇（Hans Pietsch）四段、俄罗斯人亚历山大·迪纳斯塔因（Alexander Dinershteyn）三段、罗马尼亚人塔拉努·卡塔林（Taranu Catalin）五段、俄罗斯人斯维特拉娜·什克辛娜（Svetlana Shikshina）三段等等。现在最有名的应该是在中国入段的中澳混血女棋手黑嘉嘉六段。&br&&/p&&figure&&img src=&https://pic2.zhimg.com/05d13ba15aa7cd0e2edcb475c92f7d65_b.jpg& data-rawwidth=&950& data-rawheight=&634& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&950& data-original=&https://pic2.zhimg.com/05d13ba15aa7cd0e2edcb475c92f7d65_r.jpg&&&/figure&（上图为比赛中的黑嘉嘉六段，她现在有可能是有白人血统的职业棋手中的最强者）&p&他们虽然基本都是纯种（或有部分血统的）白人，但大多都是幼年就来到亚洲学棋，接受专业化的训练，最终达到了真正的职业水平，并在职业生涯中取得过不错的成绩。&/p&&p&他们在围棋上的成就，应该可以充分的说明，西方人围棋不够强，原因首先在于缺乏好的环境与资源，而非在于文化或是思维差异甚至是天赋差异。&/p&&br&&p&第三种，代表性棋手就是前文中提到的，已经在欧美本土通过新的职业制度成为了职业棋手的刘志远、史干生、利兹等八人。&/p&&p&此外，欧美本土还有一些顶级的业余棋手，他们也具有很接近现有八名本土职业棋手的实力，在未来也很可能成为欧美本土的职业棋手。&/p&&p&这些人中，有纯种的白人，也有在西方生长的华裔，甚至还有像史干生这样在中国学棋、12岁移民的特殊华裔。&/p&&p&如果刨去史干生不论，其他的棋手，虽然也有一些短期体验过中韩的训练，但大多数人，主要是在欧美本土受训的（虽然也基本都是跟旅美旅欧的中日韩的职业棋手学的）。&/p&&br&&p&&b&现在，第三种人，是公认的西方围棋的代表。他们的水平，也是本答讨论的核心。&/b&&/p&&br&&p&要明确的一点是，最近几年来，由于受到了中韩等真正的职业围棋世界的大力扶持，这些欧美棋手的水平提高的很快。也就是说，西方围棋水平的上限正在不断地被拉高，而非一成不变。&/p&&p&所以在本答的讨论中，大家必须明确的知道：&/p&&ul&&li&他们过去的水平和成绩只能作为参考；&br&&/li&&li&他们现在水平是我们重点讨论的内容；&br&&/li&&li&而他们未来的水平和成绩，肯定会超过现在。到底能达到多高，现在还很难讲。&br&&/li&&/ul&&br&&p&以下内容中，可能会出现一些我的朋友，但我会尽量避免打友情分，力求客观的评述他们的实力和相互间的对比。绝不客气。&/p&&p&同时，由于欧美的比赛制度还不够稳定和权威，这一批欧美棋手在世界舞台上也还没有什么不能忽略不计的表现，所以我们的比较也缺乏清晰可见的标准，难免会掺杂一些答主的主观判断，请大家见谅。&/p&&br&&p&由于不同国家地区的段位含金量完全不同，而下面出现的人物大都是当地的业余7段，难以进行段位比较，故而&b&答主将一律将其与国内段位进行对比&/b&。&/p&&p&当然，国内不同地区的段位含金量也参差不齐，所幸要提到的人大都至少相当于国内的强业余5段，这个水平以上的国内段位，方差还算不大。&/p&&p&再多说一句废话（答主知道可能有人会问）：以下出现的所有人物，在网上的段位均为弈城9段。弈城9段是网络围棋的天花板，但只是现实世界的开始。所以在本讨论中，网络段位没有任何参考价值。&/p&&br&******&br&&p&先说北美围棋。&/p&&b&北美围棋新生代的代表性人物，毫无疑问是四位本土职业。尤其是入段已达三年的刘志远和史干生。&/b&&br&&br&作为东亚职业围棋体系以外最早的职业棋手，他们在这三年里积攒了不小的名气。&p&正因其特殊身份和由此而来的“过大”的名气，当其展现出了自己明显无法达到东亚职业棋手水平的实力时，他们很容易遭到各方的质疑。&/p&&br&&p&刘志远曾在09年美国围棋大会上战胜过久疏战阵的江鸣久七段，而这显然不能说明他有了足以战胜职业七段的实力。&figure&&img src=&https://pic3.zhimg.com/c76f7c8c829f92ba9a0646_b.jpg& data-rawwidth=&400& data-rawheight=&598& class=&content_image& width=&400&&&/figure&&/p&&p&（上图为北美首位本土职业棋手刘志远）&br&&/p&&p&13年，刘志远已经成为职业，而该年的美国围棋大会上，也迎来了一大批中国国内的“造访者”。这批“造访者”基本以业余5段为主，也包含少量的业余6段。他们横扫了整个北美围棋大会，包括刘志远在内的北美本土棋手几乎溃不成军。&/p&&br&&p&那次大会后，答主听说到了一些将刘志远、史干生的实力评价为不超过中国中等业余5段的说法。&/p&&p&这种说法一度在国内流传甚广，但其实非常荒谬。&/p&&br&&p&如果你真的看一下那次大会上刘志远输过的那些中国业余5段的名单，就会知道，他们其实都有业余6段的实力！&/p&&p&夺冠的曹汝旭原本就是国内强业6的名将（现在他实际上已经在陈毅杯上升为业余7段）。夺得亚军的许泽宇看似是业余5段，名气好似在圈外也不大，但其实他的实力绝对有国内中等业余6段以上的水平。&/p&&p&刘志远连续输给他们这些人，只能说明其水平上限不超过国内中等业6，但就此将其评价为中等业5，也过于苛刻。&/p&&br&&p&史干生与刘志远一直互有胜负，也许稍逊半筹，但基本属于同一档次。&/p&&p&史干生曾经输给过我的数个朋友。这几位朋友中，有几人是业余6段实力。几人中最弱的赵治勋 &a data-hash=&fad1e6c4f0379& href=&//www.zhihu.com/people/fad1e6c4f0379& class=&member_mention& data-editable=&true& data-title=&@Troy来自密执安& data-tip=&p$b$fad1e6c4f0379& data-hovercard=&p$b$fad1e6c4f0379&&@Troy来自密执安&/a& （并非职业的赵治勋）也有强业5的实力。据此判断，当时史干生的实力应该不会强于国内的弱业6。 &/p&&p&但他也曾分先战胜过黑嘉嘉。就算是爆冷，中等业5也不太可能做的到这种事。足见“中等业5”之说纯属荒诞。&/p&&p&&figure&&img src=&https://pic3.zhimg.com/9726fcec193cdaca967dae_b.jpg& data-rawwidth=&800& data-rawheight=&531& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&800& data-original=&https://pic3.zhimg.com/9726fcec193cdaca967dae_r.jpg&&&/figure&（上图为史干生本人提供的战胜黑嘉嘉时的比赛照片）&/p&&p&（插播一条紧急广播：史干生如今玉树临风，巨帅无比，号召广大单身妹子们速速下手）&/p&&p&史干生还曾告诉答主，他在葛玉宏道场训练时，当时的表现介于4组和5组之间。&/p&&p&这样的表现，至少有强业5的水平。&/p&&p&他近两年来由于上学，棋力稍有生疏，但也绝没有掉到业余强5以下。&/p&&br&&p&2013年初，刚成为职业不久的刘志远和史干生，曾和卡塔林五段一起，组成三人组轮流上场与李世石进行了一场升降赛，最终的结果是李世石分先两连胜，再让先两连胜，再让先倒贴3.5目两连胜，再让两子两连胜。在将要进行让三子的比赛时，三人方弃权，比赛中止。&/p&&p&实际上按当时的实力与发挥来看，继续下让三子，三人能不能挡的住李世石，还要打一个大大的问号。&/p&&p&当然，这是两年半之前的事了，被李世石蹂躏成这样，当时来说无论如何是达不到中等业6的水平的，甚至也难以达到弱6。可两年过去，士别三日，我们不能用老眼光看人。&/p&&br&&p&看完这些，两人的实力应该就比较清楚了，应该大致处于国内的强业5到弱业6之间。巅峰状态下，可能离弱6近一些。&/p&&p&考虑到两个人的年龄，他们应该都还有涨棋的空间，但如果没有特殊境遇，恐怕难有整体境界的大幅度提升。那么现在来看，他们将来的天花板，很有可能是国内的中等业6水平。&/p&&br&&p&除了他们两人之外，还有刚刚成为职业的孙英康和李立言，以及仍是业余之身的吕浩均、陈兆年、林天予、赵仲夏等人。&/p&&p&根据二手经验，孙、李、吕、陈几人的实力并没有超过刘志远和史干生，但也不会差很多，应该属于一个档次。&/p&&br&&p&答主曾与林天予和赵仲夏有过一面之缘，大致可以判断林天予的实力应该相当于国内弱业6，也就是说，至少不弱于刘志远和史干生。&/p&&p&林天予曾在某比赛中战胜过久疏战阵的丰云九段，但答主认为这件事能说明的问题很有限。他在连续两届世界大学生锦标赛中打入高段组8强，考虑到同场竞技的对手的整体强度，这才是一个过硬的成绩。&/p&&br&&p&而赵仲夏，曾在某比赛中与答主相遇。根据答主对他与答主对局情况的判断，他的水平应该处于国内的中等业5到强业5之间，他也大致是上述所有北美棋手中最弱的一个。&/p&&p&但即便是他，也在北美各种大赛中非常活跃，曾代表美国参加过08年和12年的世界智力运动会，也曾进入过北美职业定段赛的循环圈。根据这些情况大致可以判断，北美本土棋手中，达到或超过他的水平的本土棋手，应该最多不超过10几人。&/p&&br&&p&就在答主打字之际，赵仲夏居然作为美国代表，已经在第20届三星杯预选赛的欧美组中打入了预选决赛。就在今天的这场比赛，只要他赢下来，就可以闯入三星杯的本赛32强。&/p&&p&答主得悉此事，既感羡慕，又觉唏嘘。&/p&&p&唯有对他表示默默的祝福。&/p&&p&（注：在答案发出之际，前线已经传来战报，赵仲夏告负，以一步之遥倒在了三星杯本赛面前。）&/p&&br&******&br&&p&再说欧洲围棋。&/p&&p&欧洲棋手虽然大多金发碧眼，不同于北美华裔，但实力丝毫不弱于上述的北美棋手。&/p&&p&&b&而欧洲本土的代表性棋手，是以四位新科职业领衔的10几名欧洲一流棋手。&/b&&/p&&br&&p&由于欧洲的几位顶尖棋手曾经在北京的葛道进行过半年的训练，答主专门向他们当时的老师——杨冬四段 &a data-hash=&b43a1ecd1ea& href=&//www.zhihu.com/people/b43a1ecd1ea& class=&member_mention& data-tip=&p$b$b43a1ecd1ea& data-hovercard=&p$b$b43a1ecd1ea&&@杨冬&/a& 进行了咨询，得到的信息是：在和中国的冲段少年们一起进行了半年的训练之后，2014年成为职业棋手的利兹和阿里已经可以勉强打入葛道5组，应该有接近弱业6的实力。尤其是阿里，其进步程度之大，得到了杨冬四段的肯定。
&/p&&figure&&img src=&https://pic1.zhimg.com/c29a0df025fef3b6c2ea4c_b.jpg& data-rawwidth=&900& data-rawheight=&600& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&900& data-original=&https://pic1.zhimg.com/c29a0df025fef3b6c2ea4c_r.jpg&&&/figure&&p&（上图为在中国参加西部比赛的阿里初段）&/p&&br&&p&而答主又从另一位欧洲一流棋手——拿过欧洲青年赛冠军的Viktor Lin口中得知，按照欧洲等级分计算，真正的欧洲第一人应该是俄罗斯的伊利亚，而利兹和阿里尚且逊其一筹。14年伊利亚没有成为职业，是因为其因故未参加定段赛。&/p&&p&果然，今年伊利亚在第二届欧洲职业定段赛上成功定段，并且在接下来的第一届欧洲大满贯赛上全胜夺冠，一副欧洲第一人的气派。&/p&&p&&figure&&img src=&https://pic4.zhimg.com/749b24fb0ba32f5ff9193_b.jpg& data-rawwidth=&900& data-rawheight=&601& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&900& data-original=&https://pic4.zhimg.com/749b24fb0ba32f5ff9193_r.jpg&&&/figure&（上图为当前欧洲本土第一人伊利亚初段）&/p&&p&而Viktor Lin，在两次欧洲职业定段赛中都进入了16人循环圈大名单，但成绩处于中下游。&/p&&p&同时，他也曾在某重要比赛中爆冷击败过伊利亚。&/p&&p&根据答主判断，Viktor Lin的实力大致相当于中国的中等业5到强业5之间，和前面提到过的美国赵仲夏相当。&/p&&br&&p&这样，这批欧洲本土顶尖棋手的水平分布就大致出来了：&/p&&p&达到中国强5段以上的，大致应该不超过10人；&/p&&p&利兹、阿里和马特乌斯三名职业，实力应该处于强5到弱6之间；&/p&&p&伊利亚，作为欧洲第一人，实力应该处于弱6到中6之间。&/p&&br&&p&然而，就在答主写答之际，从欧洲围棋大会前线传来了战报：中国的邱玮5段战胜了欧洲首位本土职业棋手利兹。并且从棋谱来看，基本是完胜。&/p&&p&这个消息对答主无疑是个很大的冲击，因为答主必须对前述的判断重新进行调整了。&/p&&p&（答主与邱玮5段相识甚多年，答主深知他相当于中国强5、但没到弱6的实力）&/p&&br&&p&&b&那么，最终的判断是：将对利兹等三人的实力的判断调整为强5，而将伊利亚的实力判断为弱6。&/b&&/p&&br&&p&可还有一件事不能不提：伊利亚曾经在两年前的某项比赛上战胜过台湾的王元均。&/p&&p&这......&/p&&p&为什么会有这么大的落差呢？&/p&&br&&p&答案其实也并不复杂。&/p&&p&一者，两年前的王元均，不是现在的王元均；二者，那场比赛在两人眼中的重要程度完全不同；三者，伊利亚所发挥出的水平方差太大，太不稳定，强的时候很强，弱的时候太弱。&/p&&br&&p&这批欧洲棋手虽然都是从小学棋，下棋的年头很长，实战经验也极为丰富，但他们在扎根基的时候并没有接受过像中日韩这样专业化的训练，所以计算基本功非常不扎实。&/p&&p&同时，欧洲围棋收到日本围棋影响很大，注重棋型而弱于计算，助长了计算基本功差的趋势。&/p&&p&但亮点是，他们在没有接受东方式训练的情况下，也发展出了自己的一些思路和棋感，用杨冬四段的话说，就是有时候行棋思路非常跳跃！令人意想不到！&/p&&br&&p&看两个例子就知道了。&/p&&p&以下是15年，第二届欧洲职业围棋定段赛上的两个对局瞬间。&/p&&figure&&img src=&https://pic4.zhimg.com/b486dc9fcc57fe551e58fa201a2c56f3_b.png& data-rawwidth=&598& data-rawheight=&597& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&598& data-original=&https://pic4.zhimg.com/b486dc9fcc57fe551e58fa201a2c56f3_r.png&&&/figure&上图是伊利亚执黑对希尔特，希尔特下出的凌空一挖！&br&&br&&figure&&img src=&https://pic4.zhimg.com/a8af5a2093f2fcbf96c51f_b.png& data-rawwidth=&598& data-rawheight=&597& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&598& data-original=&https://pic4.zhimg.com/a8af5a2093f2fcbf96c51f_r.png&&&/figure&上图是克劳维茨执黑对波普，执白的老将波普下出的另一手挖。&br&&br&&p&是不是很精彩？是不是很有想法？是不是很吸引眼球？&/p&&br&&p&不得不承认，看到报道中的这两手棋时，我也觉得眼前一亮，想为他们的棋感和想象力喝彩。&/p&&p&但稍加计算，就会知道，这些都是假手筋。&/p&&p&不但不成立，甚至可能还亏了。&/p&&br&&p&这两个例子也许能从一些角度体现出他们重棋感而轻计算的风格吧。&/p&&br&&p&正因为计算基本功不扎实，正因为重棋感而轻计算，所以导致水平发挥的方差较大。&/p&&p&而且更严重的是，虽然两年来他们在中国围棋的帮助下突飞猛进，但考虑到这批棋手的年龄，如果不强力加强计算基本功，很可能很快就在不久的将来达到自己人生中的天花板。&/p&&p&以20岁上下的年龄，想在未来弥补上这个致命短板，从而突破到新的境界，只怕可能性已经不大了。&/p&&p&于是，他们此生的天花板很有可能是中国的弱6到中6之间。&/p&&p&而当他们在中国的帮助下，开始重视这个问题之后，以新的加强基础的培养方式培育出的下一代，甚至下下一代棋手，应该会达到比这一批人更高的高度。&/p&&p&这，说近也不近；说远，也并不算很遥远。&/p&&br&&p&而现阶段，作为代表的伊利亚和利兹等人，虽然已经达到了很多中国人可能无法想象和相信的水平，但如想要以一己之力证明欧洲，还有很长的路要走。&/p&&figure&&img src=&https://pic1.zhimg.com/fabac4fc80c9c6a6d10c89f_b.jpg& data-rawwidth=&900& data-rawheight=&600& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&900& data-original=&https://pic1.zhimg.com/fabac4fc80c9c6a6d10c89f_r.jpg&&&/figure&&p&（上图为欧洲首位本土职业棋手利兹初段）&/p&&br&&p&利兹曾在打上职业之后接受采访时，强烈的表达了自己的自信和对未来的憧憬。他认为自己很有天赋，并且经历了长年刻苦的训练，所以应该走职业围棋道路。同时他也预期欧洲围棋会在2028年左右赶上世界巅峰水平。&/p&&p&他的天赋，甚至也得到了中国孟泰龄六段的大力肯定。&/p&&br&&p&可是这天赋到底有多少呢？除了天赋还有什么呢？&/p&&br&&p&利兹，你确实已经给我们展现了很多，但这还远远不够。&/p&&br&&p&要知道，15年前，也曾有一个自认为并被认为有天赋的少年，他也曾拼尽全力的训练和学习，希望走上职业道路，可他最终被淹没在了无尽的屡败屡战和成千上万竞争对手的海洋中，消失不见了。&/p&&p&15年后，他也仅仅作为茫茫人海中的一个无名观众，在某个问答网站写着评价你的回答。&/p&&br&&p&可你要知道，即便此刻，他的实力也绝不在你之下。&/p&&br&&p&如果你过于自负于自己的天赋，而轻视自身的重大缺陷，只怕最终的结局可能是这样的：&/p&&p&15年后，你会在Quora上受邀回答：为什么自己当年预言的欧洲围棋在2028年赶上世界巅峰水平没有成真？为什么自己在定上职业之后的漫长职业生涯中始终未能在世界棋坛有所表现？&/p&&br&&p&希望没有这一天。&/p&&br&******&br&&p&最后，做个总结。&/p&&br&&p&&b&近年来，欧美本土的棋手，受益于网络时代的信息传达，以及双边交流的帮助，已经进入了进步发展的快车道。&/b&&/p&&p&&b&顶尖棋手，已经摸到了中国业6的边缘。&/b&&/p&&p&&b&而达到中国强5以上水平的棋手，欧美分别有大概10余人左右。&/b&&/p&&br&&p&&b&答主预期，在未来的5到10年，欧美的一流棋手层，也就是达到中国强业5水平以上的群体，将会大大的扩张。&/b&&/p&&p&&b&顶尖棋手水平的提升则可能不会这么快，因为这一批棋手的上限很可能在中等业6。&/b&&/p&&p&&b&至于下一代欧美本土棋手，在东亚的扶持之下是否能突破业6屏障，答主本人表示相对乐观。&/b&&/p&&br&&p&&b&但事情也不会那么顺利，好事必定多磨。&/b&&/p&&br&******&br&&p&至于欧美新生的职业围棋制度，本身是非常积极的，明显可以对欧美的围棋发展起到大力的推进作用。&/p&&p&但现在在爱好者和媒体层面，私下对这种非东亚职业体制有着很多的嘲笑声。&/p&&p&只因欧美第一代的职业棋手，其实力明显不是大家往常接触到的东亚职业棋手的那种层次。&/p&&br&&p&可答主认为，这没什么可笑。&/p&&p&他们今天的实力，与东亚的职业棋手相比也许的确微不足道。&/p&&br&&p&可万事必有开头。&/p&&p&这制度既然建立起来了，就要有人勇敢的顶上去。&/p&&br&&p&以看起来不像是职业的孱弱实力成为职业棋手，是他们的错吗？&/p&&p&这职业段位，难道不是他们在他们自己所处的竞争环境中打拼而来的吗？&/p&&p&哪怕有再多的输棋，有再多的嘲笑声，他们也只能努力的提高自己，维护自己欧美职业棋手的尊严。&/p&&br&&p&将来的欧美职业围棋，必将会在他们的肩膀上更上一层楼，不再是一个笑话。&/p&&p&认为欧美职业围棋最终会成为一个笑话的人，也许自己最终会成为一个笑话。&/p&&br&&p&其实就算屡败屡战的他们，所具有的实力也不是谁都能笑话的了的。&/p&&p&而在实力上真正有资格笑话他们的人，其实很多却并没笑。反而看好着他们，鼓励着他们，支持着他们，帮助着他们。&/p&&br&&p&醉卧沙场君莫笑，古来征战几人回。&/p&&br&******&br&&p&欧美围棋，我们在等待。&/p&
长文慎入。 西方人下不好围棋？西方人理解不了东方文化？歪果仁学不好中国的东西？ 有时候，大家也许能听到一些类似这样的话，或是一些媒体对这种说法的推波助澜。我甚至还在网上看过一些如《破解围棋在欧美难以普及、欧美人下不好围棋的秘密》之类的流传甚…
“国际象棋电脑程序想要在人类大师级（Master）选手中赢得一场比赛的唯一可能，是等到这位大师喝得烂醉、同时在下着50盘棋、并且犯下一个他一年才可能犯一次的错误时。”&br&&br&上面这段话是1976年一位高级国际象棋大师（Senior Master）对当时的国际象棋程序所作出的评价。（这种说法是不是听起来很耳熟？20年前，人们差不多也是这么评价围棋电脑程序的。）&br&&br&但在接下来的20年中，随着电脑算法和硬件的不断升级，电脑程序在与人类选手的比赛中战绩越来越好，国际象棋大师们对电脑程序的评价也在一次次改变：&br&&br&“电脑永远也不可能击败特级大师（Grand Master）。”&br&&br&“电脑永远也不可能击败&b&实力强劲&/b&的特级大师。”&br&&br&“也许电脑可以击败实力强劲的特级大师，但它永远也无法击败国际象棋世界冠军卡斯帕罗夫。”&br&&br&1996年2月，世界冠军卡斯帕罗夫作为人类棋手的最后一道防线在美国费城迎战IBM的“深蓝”电脑，双方一共进行了六局的较量。在比赛的第一天，深蓝在第一局中击败了卡斯帕罗夫，这也是电脑第一次在标准比赛规则下战胜世界冠军。&br&&br&在第一局比赛结束的当晚，卡斯帕罗夫和他的助手在费城的街道上一直散步到深夜。期间，心烦意乱的卡斯帕罗夫曾经问他的助手“如果那玩意儿是不可战胜的，那怎么办？”&br&&br&不过，在次日进行的第二局比赛中，卡斯帕罗夫扳回了一局。在比赛结束后的采访中，他对深蓝做出了很高的评价：“在某些局面中，它（深蓝）看得非常深，就像上帝在下棋。”&br&&br&在随后的四局比赛中，卡斯帕罗夫两胜两平，最终以4：2的总比分击败了深蓝，捍卫了人类象棋大师的尊严。虽然深蓝失败了，但4：2的比分让深蓝的制造者们心里很清楚，用电脑程序战胜世界排名第一的人类棋手将只是一个时间问题了。&br&&br&要想明白在这20年内人们是如何将国际象棋程序的水平提高到足以跟世界冠军较量的，我们得先来看一下电脑程序下棋的原理。&br&&br&电脑下棋的基本原理其实一点都不复杂，在这里我们用简单的井字棋（Tic-Tac-Toe）来举例说明：&br&&br&&figure&&img src=&https://pic3.zhimg.com/e7d8dfc5a69a_b.png& data-rawwidth=&864& data-rawheight=&768& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&864& data-original=&https://pic3.zhimg.com/e7d8dfc5a69a_r.png&&&/figure&&br&井字棋是一种非常简单的二人棋类游戏。棋盘上一共有九个格子，对战的双方依次在格子中画下圆圈或者叉叉。当一方的三个棋子以横、竖或对角的方式连成一条线时即为胜利。&br&&br&想要让电脑下井字棋，最简单的方法就是让它对所有可能的走法逐个推演一遍。比如说对于井字棋来说，第一步一共有三种走法，分别是下在角落上、边上和棋盘中间。对于这三种走法中的每一种，对手又会各有数种应对走法，从而形成更多数量的局面。电脑所要做的就是一步步计算下去，把每一种局面都推演一遍：&br&&br&&figure&&img src=&https://pic4.zhimg.com/64d79ac57dae83f6d1e63_b.png& data-rawwidth=&800& data-rawheight=&533& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&800& data-original=&https://pic4.zhimg.com/64d79ac57dae83f6d1e63_r.png&&&/figure&&br&上面这张图片中显示了电脑推演过程的前两步。其中叉叉选手一共有三种开局，分别显示在图片的第二行中。图片的第三行中显示的是圈圈选手的应对走法。对于叉叉画在在中间的开局，圈圈选手一共有两种应对方法。对于另外两种开局，圈圈选手各有五种对应的走法。&br&&br&这种推演每多推演一步，我们得到的不同局面就会越来越多。上面图片中只推演了两步，或者说两“层”（Ply）。由于井字棋最多也只能下上9步，并且每步的变化都十分有限。从第一步下到最后一步，井字棋一共只有26830种不同的棋局。电脑可以很容易地将每一种情况都推演到底并记录下输赢结果，下面的图片是一个简化的示意图：&br&&br&&figure&&img src=&https://pic3.zhimg.com/403d1c525be4f1dd2b249fe9d7f14e0a_b.png& data-rawwidth=&800& data-rawheight=&545& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&800& data-original=&https://pic3.zhimg.com/403d1c525be4f1dd2b249fe9d7f14e0a_r.png&&&/figure&&br&在上面的图片里，最后一行中蓝点代表的是选手一获胜的结局，红点代表的是选手二获胜的结果。对于可以直接“看穿”每一步棋的最终结果的电脑来说，在和人类下棋时只要尽量选择自己颜色获胜的分支去下就可以了。如果双方都按照最优方案去下，将永远是和棋的结果。&br&&br&让电脑下国际象棋的基本思路其实和下井字棋是一样的。但其中一个重要的区别是国际象棋的变化要比井字棋多得多。在国际象棋的中局阶段，平均每一步都有30-40种不同的选择，这意味着电脑往下推演一个回合（双方各走一步）就要计算一千种可能的情况，并且每多推演一个回合计算量就会增加一千倍。推演两个回合就要计算一百万种情况，四个回合就是一万亿种，八个回合就是一亿亿亿种……&br&&br&由于计算量随着推演回合数的增多呈指数式的增长，电脑是无法像面对井字棋那样直接计算到最后一步的。人们只好做出一定程度的妥协，让电脑在推演到一定数量的回合数就停止计算。由于无法直接推演到分出胜负，所以人们又在电脑程序中增加了评分系统，好让电脑从千千万万个推演结果中选出最优的一个。例如人们可以在评分系统中设定皇后=9分、车=5分、象=5分、兵=1分等等，然后再根据棋子的不同位置对得分进行修正。电脑程序会按照这个评分系统对推演出的每一个局面进行评分。&br&&br&接下来要做的事情显然是根据推演结果来选择下一步要走的棋了。假设电脑刚刚往下推演了两个回合，一共产生了一百万个可能的局面，并对它们一一进行了评分。我们现在是不是应该直接找出评分最高的那个局面，然后向上倒推出我们下一步应该要走的棋呢？&br&&br&当然不是。&br&&br&别忘了，在这两个回合一共四步棋中，只有两步是由电脑程序这一方来走的，还有两步是由对手来走的。对手走出的这两步棋一定是会尽力让电脑一方的评分降低的，所以电脑计算出的最优局面很可能只是存在于理论上而已，对手才不会乖乖地配合你走出这样一个局面。&br&&br&在计算出N个回合后的所有局面后，我们需要用到一个特殊的算法来确定下一步要走的棋。下面的图片中是一个非常清晰的简化示例：&br&&br&&figure&&img src=&https://pic3.zhimg.com/3acbfd8d53001e6_b.png& data-rawwidth=&800& data-rawheight=&468& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&800& data-original=&https://pic3.zhimg.com/3acbfd8d53001e6_r.png&&&/figure&&br&在上面的例子中，电脑一共进行了两个回合共四步棋的推演，得到了9个可能的局面，也就是第4行中的9个圆圈。圆圈中的数字是电脑对于这个局面的评分，正无穷大为电脑获胜，负无穷大为对手获胜。&br&&br&在得到第4行的九个推演结果并对它们进行评分后，我们需要根据这个评分对第3行的局面评分（图片中红色箭头）。在这个过程中，我们需要把第3行中每个方框的评分值&b&取为它下面所有结局评分中的最小值&/b&。这很容易理解，因为从第三行局面变为第四行局面的&b&这一步是由对手来走的&/b&。对手当然会选择让我们的分值最小化的走法。所以第3行最左边的方框被赋予了10的评分，因为对手不可能在这个局面下配合你走出下一步让你取胜的棋，它下面的那个正无穷大局面也是根本不可能发生。&br&&br&在对第3行完成评分之后，我们接下来要根据第3行的评分对2行进行评分。请注意从第2行局面变为第3行局面的&b&这一步是由我方来走的&/b&，所以第2行中的每个圆圈的评分值&b&取为它下面所有评分中的最大值&/b&。按照这种方法依次类推，我们可以得到对第1行两种走法的评分，分别是-10分和-7分。这两个评分的意义是，如果我们选择左边的走法，四步之后得到的最好结果将是-10分，如果选择右边的，四步之后得到的最好结果将是-7分。根据这个推演结果，我们当然选择右边的走法（图中蓝色箭头）。&br&&br&由于这个算法对于每一行的评分轮流进行最小和最大取值，所以被叫做Minimax算法（Minimax Algorithm）。&br&&br&有了&b&搜索系统&/b&和&b&评分系统&/b&这两个最核心的模块后，电脑就可以开始下象棋了。电脑用两个步骤来决定自己的下一步棋：&br&&br&&ul&&li&首先，电脑按照设定好的搜索深度向下搜索出所有可能的走法，并得到这些走法所形成的所有局面（Position）。&/li&&li&接下来，评分系统对按照规则对这些局面逐一进行评分，然后按照上面讲的Minimax算法将评分一层层向上返回。当评分返回到第一层时（也就是电脑要走的下一步棋时），评分最高的走法被电脑选走作为下一步棋。&/li&&/ul&&br&虽然可以下棋了，但这时的电脑搜索效率很低，完全无望战胜人类的大师级选手。&br&&br&为了让电脑在相同的时间内达到更大的搜索深度，人们又想出很多方法来改进象棋程序的搜索系统。例如用剪枝算法（alpha-beta pruning）来切除那些显然不是最优解的路径以节省计算资源，或者把一些搜索结果储存起来（transpostion table）供以后调用……等等等等。&br&&br&除了改进算法以外，另一个更加粗暴的方法就是直接提高计算机的运算速度。同样的一个象棋程序在普通电脑上运行时可能只相当于人类Class C的水平，但放到超级计算机上运行时立刻会上升到人类Class A的水平（Class A选手对Class C选手有90%以上的胜率）。这是因为超级计算机可以使得象棋程序在同样的时间内完成更大的搜索深度，即“看到”更多回合后的情况。&br&&br&电脑象棋程序以上面的两种方式发展了20年后，实力已经越来越接近人类顶尖棋手的水平。等到开发深蓝的时候，IBM团队中技术人员的象棋水平已经根本无法跟上深蓝的水平了。于是IBM又特意雇了一位国际象棋特级大师Joel Benjamin，让他来与深蓝进行对战练习，并对深蓝的参数进行修正。&br&&br&在IBM团队研制深蓝之前，其实电脑已经在一些方面显示出了超越人类的势头。一个叫做Ken Tompson的人在80年代利用计算机对国际象棋的残局进行了研究。对于双方棋子总数少于5个的残局，由于变化相对较少，Ken干脆用计算机对这些残局进行了暴力破解（即把双方所有可能的走法穷尽一遍）。&br&&br&在得到结果后，他惊讶地发现，对于一些人类长期以来认为是和棋的残局，计算机竟然找到了需要走50步以上的获胜方法。在这些残局中取胜的步骤中包括一些看起来完全没有任何意义的走法，这已经彻底超越了人类在国际象棋上的思考能力，更不要提后来计算机又找到了一些需要走500步以上才能取胜的残局。&br&&br&2005年，人们用计算机暴力破解了双方棋子总数不超过6个的所有残局，生成的数据大小有1200G。2012年，人们又暴力破解了双方棋子总数不超过7个的所有残局，生成的数据大小为140000G。&br&&br&用Ken的话来说，这意味着现在当人类和计算机对弈到双方棋子总数不超过7个的时候，人类等于是和上帝在下棋。&br&&br&在科技人员和象棋特级大师的共同努力下，1996年的深蓝虽然输给了卡斯帕罗夫，但已经具有人类顶尖棋手的实力。仅仅一年后，经过升级后的深蓝就又向卡斯帕罗夫发出了第二次挑战。升级后的深蓝可以评估出6个回合内的所有走法，对于部分重要的路径则可以计算到20个回合以后。&br&&br&在双方1997年的第二次交锋中，深蓝以3.5：2.5的比分战胜了人类的世界冠军卡斯帕罗夫，创造了历史。&br&&br&&figure&&img src=&https://pic2.zhimg.com/d8ef0fd0fc5_b.jpg& data-rawwidth=&1225& data-rawheight=&735& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&1225& data-original=&https://pic2.zhimg.com/d8ef0fd0fc5_r.jpg&&&/figure&&br&上面这张图片是卡斯帕罗夫在1997年对阵深蓝的最后一场比赛时的情景。&br&&br&电脑象棋程序第一次战胜人类世界冠军在1997年的中国也是一个大新闻，各大中文媒体都进行了报道，印象中答主就是那个时候才第一次听说IBM这家公司。但奇怪的是，在当时很多中文媒体的报道中，讲完这条新闻后都会话锋一转强调说虽然电脑在国际象棋上战胜了人类，但下围棋是绝对下不赢人类的。文章的最后通常会附上一些论述得意洋洋地证明中国人发明围棋比国际象棋要复杂得多。答主当时正在读中学，思想有一点中二，对当时的报道非常失望，觉得为什么没有一篇报道鼓励中国人抢在西方人之前先攻克这个难题，为什么这些人只盯着几千年前的历史而不想着去创造新的历史。&br&&br&当然，让计算机下围棋确实要比下国际象棋困难得多。前面讲过的国际象棋中两个最核心的模块“搜索系统”和“评分系统”在面对围棋时都会遇到很大的挑战。&br&&br&&ul&&li&搜索系统：国际象棋只有8X8=64个格子，而围棋有19X19=361个点；国际象棋每回合大约有30-40种走法，而围棋有200-300种；国际象棋一局的长度大约是40个回合，而围棋可以长达150个回合。这些都会导致需要进行的计算量指数级的增长。一个常见的比喻是“围棋中可能的棋局数比可见宇宙中的原子数还多。”如果单纯采用暴力计算的方法，别说1997年的电脑，即使用今天的超级计算机也是毫无希望的。&/li&&li&评分系统：国际象棋的评分系统很简单，每个棋子都有一个分值，越重要的棋子分值越高，重要的棋子越多分值越高。电脑可以很容易地按照简单的规则对某个局面进行评分。而在围棋中，每个棋子的价值都是相等的，但棋盘上的棋子数目多少又与局势没有必然的联系。人类可以靠经验、靠感觉，但电脑就很难对局势的优劣进行判断。如果无法对局面进行可靠的评分，上面讲过的算法都将不再成立。&/li&&/ul&&br&这些困难当然每个人都知道，只不过一些人看到这些困难就直接放弃了，而另外一些人会努力找到各种方法来克服这些困难。&br&&br&让李世石和Alphago之间的围棋人机大战成为现实的，正是这群“另外一些人”。&br&&br&鉴于应用在象棋程序上的算法无法被直接使用在围棋程序上，开发围棋程序的人又想出了一些新的办法，例如蒙特卡洛树搜索（Monte Carlo Tree Search）。大家不要被这个逼格满满的名词吓到，蒙特卡洛是世界三大赌城之一，所以“蒙特卡洛”这个词在这里就是随机的意思。&br&&br&在蒙特卡洛方法中，围棋程序在下棋时会首先判断出下一步可能的走法，假设有A和B两种。接下来，对于A和B两种走法，程序会分别按照&b&随机的&/b&走法继续把这盘棋一直下到底，然后记录输赢结果。&br&&br&假设程序在A之后按照随机的走法模拟下完了100局棋，赢了50盘。然后程序又在B之后按照随机的走法模拟下完了100局棋，赢了60盘。根据这个结果程序会得出结论：&b&虽然都是随机乱走，在走了B之后乱走的胜率比走了A之后乱走的胜率要高那么一点点，那么想必B这步棋是比A要好那么一点点的。&/b&&br&&br&这种算法乍一看有点诡异，但它很好地避开了前面提到的电脑程序下围棋中最大的两个困难。第一，这种方法不需要对某一层的可能下法进行穷尽计算，而只是随机选取一些路径进行模拟，因此大大减少了计算量。第二，这种算法在模拟中会直接将整盘棋下到最后分出胜负，然后再根据胜率来判断一步棋的优劣，因此也不需要设计任何评分系统对未结束的局面进行评分。&br&&br&虽然这种算法可以绕开围棋程序中一些难以克服的困难，但一开始人们用这种算法编制的围棋程序水平也很烂，只能可怜兮兮地在9X9的棋盘上下棋。但随着技术人员的耐心改进，围棋程序的水平也一直在缓慢地提高。&br&&br&2010年，围棋程序MogoTW与职业五段选手Catalin Taranu在全尺寸棋盘上对阵，在受让7子的情况下依然落败。&br&&br&2012年和2013年，围棋程序Zen和Crazy Stone分别在受让4子的情况下战胜了职业九段选手。&br&&br&2015年10月，谷歌的Alphago又把围棋程序提高到了一个新的高度，在没有让子的情况下以5:0的比分战胜了职业二段选手。&br&&br&从网上几篇非常有限的报道来看（Nature的那篇文章我看不到，看到估计也看不懂），谷歌的Alphago的大概工作原理是这样的（下面的内容来自于这篇报道&a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//www.dcine.com//alphago& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&How AlphaGo Works&i class=&icon-external&&&/i&&/a&）：&br&&br&在Alphago中有两个模块，第一个是“落子选择器”。谷歌的在落子选择器中输入了上百万人类对弈的棋谱供它学习。在完成学习后，当你往这个落子选择器中输入一个新的局面时，它可以预测人类棋手在这种情况下会在哪个位置落子。&br&&br&下面这张图片显示的就是这个模块对于下一步落子位置的预测，以概率表示：&br&&br&&figure&&img src=&https://pic4.zhimg.com/bbdc13_b.jpg& data-rawwidth=&413& data-rawheight=&426& class=&content_image& width=&413&&&/figure&&br&在这里请大家注意这个落子选择器除了“猜测”下一步棋的位置之外，并不会做其他的事情。但是如果有两个版本的落子选择器来交替猜测黑白方的下一步棋时，它们之间就可以进行对战了，然后再根据的胜负结果修正自己的预测。这也就是很多报道里讲到的Alphago可以通过与自己对弈不断提高水平。&br&&br&Alphago中的另一个模块是“棋局评估器”。根据Alphago自己和自己对弈的无数棋局的结果，谷歌的工程师可以训练“棋局评估器”对一个局面的黑白胜面进行评估。换句话说，通过学习海量的棋局，谷歌开发出了一个相对靠谱的围棋的评分系统。&br&&br&有了上面的两个模块，Alphago在对战中通过一下步骤来决定下一步棋的位置：&br&&br&&ul&&li&首先通过落子选择器来产生下一步棋的备选走法（不一定只有一个位置）；&/li&&li&在得到下一步棋的可能走法后，程序会利用前面介绍过的蒙特卡洛算法确定其中的最优走法；&/li&&li&利用棋局评估器对于这些可能的走法产生另外一个完全独立的评估，并得到相应的最优走法；&/li&&li&在得到上面这两个相互独立的结果后，利用一定的权重将它们相组合，产生最终的最优走法。&/li&&/ul&&br&在谷歌发布的视频中，谷歌的工程师在接收采访时表示对三月份的比赛很有信心。他表示李世石是一名很强大的对手，但是人类与电脑相比也有其自身的弱点（还记得前面讲过的电脑发现的需要走500步以上才能取胜的国际象棋残局吗？）。在视频的最后，这位研发人员说：“李世石每年可以下多少盘棋作为练习？也许一千盘？Alphago可以下一百万盘……每天。”&br&&br&==========赛后更新==========&br&&br&&b&3月9日，第一场比赛结束，Alphago 1:0 领先。&/b&&br&&br&各方反应：&br&&br&Deepmind的CEO Demis Hassabis发表了推文：“Alphago赢了！！！我们登月成功了。为我们的团队感到自豪！当然李世石也棒棒哒~~”&br&&br&李世石在赛后接受采访时说：“我很吃惊。我从来没有想过我会输……即使在落后的时候。我没想到它能下出这么精彩的棋……我听说Demis Hassabis将我视作值得尊敬的棋手。我同样也非常尊重制作出这个程序的人们。”&br&&br&最后，李世石表示他十分期待接下来的比赛。&br&&br&&b&3月10日，第二场比赛结束，Alphago 2:0 领先。&/b&&br&&br&比赛的悬念由赛前的“Alphago是否能至少赢下一局”迅速变成了“李世石是否能至少赢下一局”。&br&&br&&b&3月12日，第三场比赛结束，Alphago 3:0 领先。&/b&&br&&br&&br&在2016年前，人们说：&b&“围棋是一种极其复杂的游戏，它的变化比宇宙中的原子数还多，所以电脑是不可能赢过人类的。”&/b&&br&&br&&br&在2016年之后，人们可能说：&b&“围棋是一种极其复杂的游戏，它的变化比宇宙中的原子数还多，所以人类是不可能赢过电脑的。”&/b&&br&&br&&br&&b&3月13日，第四场比赛结束，李世石奋力扳回一局，Alphago 3:1 领先。&/b&&br&&br&今天李世石九段成功逆袭，战胜了Alphago！今天的比赛可谓是这场人机大战之中的莫斯科保卫战，打破了Alphago不可战胜的神话。&br&&br&==========分割线==========&br&&br&今天（3月9日）在微博上看到不少人说Alphago赢了李世石之后就会继续挑战击败了李世石的中国棋手柯洁。我认为这几乎肯定不会发生。如果Alphago真的在后面的比赛中击败了李世石，谷歌很有可能会对继续开发任何围棋程序彻底失去兴趣，因为他们已经在全世界的镁光灯下证明了自己的程序可以击败人类顶尖高手，也证明了自己的技术是全世界最牛逼的。&br&&br&卡斯帕罗夫1997年输给深蓝之后，曾经提出过要复赛，但IBM根本就没有兴趣。&br&&br&柯洁可能永远都没有机会了。
“国际象棋电脑程序想要在人类大师级（Master）选手中赢得一场比赛的唯一可能，是等到这位大师喝得烂醉、同时在下着50盘棋、并且犯下一个他一年才可能犯一次的错误时。” 上面这段话是1976年一位高级国际象棋大师（Senior Master）对当时的国际象棋程序所作…
第四局后更新：事实证明，阿法狗存在盲区！盲人找到了它！打脸史上唯一开心的时刻！&br&第四局83手更新：貌似要打脸了！李九段加油！&br&&br&原答案：在一个盲人的世界里，走迷宫是一种非常流行的游戏。人们用手指敲打墙面，通过回声判断出路。精于此技的人在比赛中总能占到巨大的优势，他们被称为大师。&br&&br&一天，一个明眼人来到了这个闭塞的世界……&br&&br&“你为什么会判断出口在那个方向？”&br&“因为我看到了啊……”
第四局后更新：事实证明，阿法狗存在盲区！盲人找到了它！打脸史上唯一开心的时刻！ 第四局83手更新：貌似要打脸了！李九段加油！ 原答案：在一个盲人的世界里，走迷宫是一种非常流行的游戏。人们用手指敲打墙面，通过回声判断出路。精于此技的人在比赛中总…
AlphaGo的发布，是一个伟大的里程碑，又一次让我兴奋地需要说一说。&br&
先说我的断言一：AlphaGo在两个月后，将会完胜李世石。&br&
留个关子，本文最后再说断言二。&br&
从中学开始，我就着迷用算法来解决游戏的博弈问题，用搜索方法创新性完成过一些题目。这几年深度学习出现后，就感觉有机会能够突破围棋，和清华的联合实验室做过几次探讨，都认为这个方向可行，可惜限于气场和能力不足，没能组织进行这方面的投入。&br&
而此次出手的，是Google旗下的DeepMind团队，在深度学习方面是最顶尖的，资源、能力、气场都没有问题，突破性的技术是基于深度学习进行估值和走棋。&br&
看知乎里好多讨论，是从之前AlphaGo完成的棋局来判断其下棋风格，倒推这个算法的威力，有点刻舟求剑的感觉。我们核心还是要回到对这次AlphaGo用到的技术的深刻理解。为了便于讨论，我们对比以搜索剪枝为核心的深蓝下国际象棋，和以搜索剪枝+深度学习为核心的AlphaGo的三个区别：&br&1. 围棋相对象棋，最大的区别是棋局的评价函数极难定义。象棋可以找到各种“特征”来计分，比如丢一个马扣多少分，兵往前拱到离底线近了加多少分，而围棋做不到，密密麻麻的黑白子挨着，互相之前又有关联，变化多，规律难以总结。这也是传统算法相对人最弱的几个问题之一。就像是我们人做人脸识别，看一眼就知道是张三李四，而机器算法难以下手。这个问题恰恰是最近几年深度学习最大的突破之处，深度学习不需要人来设计算法“找特征”，通过大量原始数据和标签的对于，机器就能够自动找特征，并且并不比人差。在几年前还有很多人认为机器在图像处理方面举步维艰，怎么定义和抽象鼻子？耳朵？眼睛？可就在这一两年深度学习突飞猛进，一举超过了人类。就在2015年，人脸识别方面，机器的识别能力已经超过了人了，这可是人进化了数千万年的核心能力之一呀。一个围棋棋局，可以理解为一张19*19的图片，其他的走棋规则和非常简单（很容易翻译成计算机规则），正好落入了深度学习擅长的事情。搜索+深度学习，这个算法完全可以覆盖围棋的规则，人下棋的思维过程和模式，只是AlphaGo的一个子集。这就决定了这个算法没有天花板，有机会在围棋领域“打通关”。&br&2. 深蓝相对AlphaGo，AlphaGo最大的优势是“学习能力”。深蓝的开局更多依靠数据库棋谱的建立，但没有泛化能力（不懂得举一反三），对于没有见过的走棋方法就可能犯傻。而之后的核心能力是计算力，通过暴力的搜索（当然也有最优秀的剪枝，但还是暴力），力图走出10-20步棋来选择最优的路径。这个复杂度是指数级的，变成一个NP问题，受限于计算力。这个系统的算法是写死的，固定的参数下，就会有固定的表现。而调整参数和改变算法，都是工程师的事情。这个系统的天花板是计算机有多强，以及工程师有多聪明。而AlphaGo更多是数据驱动的，喂给他更多的棋局数据，他就能够优化“神经元网络”，同样的运算资源下变得更聪明，并且具有举一反三的能力，这一点非常接近于人（或者说本身就是模拟人的方式来设计的）。而且我们知道，机器处理数据的能力足够地快，以及没有情绪不会出错，这就决定了这个系统如果把今天互联网上能收集到的棋局都学一遍，就成为顶尖高手了。&br&3. 最最最可怕的还不只是前面这两点，对于下棋博弈问题，AlphaGo还不只是从互联网上去收集数据进行学习，更可以自己和自己下，实现“自学习”。看过电影“超验骇客”没有？人工智能可以做到随着时间的推移就能更加聪明。金庸小说中老顽童让自己左手和右手打架“左右互搏”，成为天下无敌的武功，那个只是故事，在下棋这个领域，而AlphaGo有这样的设计，让这种武功成真了！往下还有两个月的时间，AlphaGo这样一台算法上没有天花板的机器，很有机会在“左右互搏”下登峰造极，成为不可超越的围棋高手。&br&&br&AlphaGo的技术问题讲完了。怎么来看Google背后的完整动作呢？有人觉得是过度解读了，实际系统挺糙的 -- 选的都是“欧洲冠军” -- 说明系统并不行，这是一种错误的理解。更有可能的原因是Google和Facebook在竞争下围棋，Facebook的员工缺心眼提前放了好多消息出来泄密了，结果Google就赶紧把Nature的文章发了抢了个先，然后卖个期货两个月后和人类对决，那会儿系统就足够好了，这是在竞争环境下合适的做法。&br&&br&事实上Google和Facebook两家都认识到了AI的重要性，以及就在最近几年会有大的突破。Google 4亿美金收购了DeepMind，当时只有20人，现在已经突破200人了，并且是不计代价的疯狂投入。下围棋只是体现人工智能进步绝佳的宣传点和切入点，从公开的文献可以看到，DeepMind做围棋研发是基于通用的技术进行，领域无关的（Domain independent）。这样的技术未来可以用到合适的其他领域里去。深度学习的魅力在于，只要一个领域里能够建模，能够有充足的数据，就能够在这个领域里做到超越人、取代人，短时间能从0分做到99分。如果我们依然是老观念，用渐进的方式来理解机器智能，比如之前某位大佬宣传他家的XX大脑做到了X岁的智力，这是很误(che)导(dan)的。我们同样也会错误地估计下围棋方面机器的能力，按照人类的理解1D-9D来评价它。一句话，不要用评价人的方法来评价机器的人工智能的能力，完全是不同的模式。&br&&br&老罗曾经评价过人工智能的一句话：“人工智能就像一列火车，它临近时你听到了轰隆隆的声音，你在不断期待着它的到来。他终于到了，一闪而过，随后便远远地把你抛在身后”。&br&&br&如果给这句话打上一个补丁，把人工智能的应用局限到一个一个的具体的封闭领域，这是一个很贴切的描述。我们不要过度自大，例如我们容易在自我优越感的驱使下，说动物不如人，比如人会直立行走、会说话、会实用工具，以区别于其他动物。事实证明，动物也会。面对机器也一样，就在几个月前还有人叫嚣机器十年内不能够玩转围棋，理由也都是人一眼就能看明白，机器只会计算。这些自大会让我们误判。也不用过于自卑，觉得围棋上机器上胜利了人类整个智力就被碾压了，到今天机器还是有很多领域完全无能，只能在局部领域。&br&&br&到结尾，再说断言二：除了围棋，人工智能在其他博弈类的封闭游戏里，也会横扫一切，完胜人类。
AlphaGo的发布，是一个伟大的里程碑，又一次让我兴奋地需要说一说。 先说我的断言一：AlphaGo在两个月后，将会完胜李世石。 留个关子，本文最后再说断言二。 从中学开始，我就着迷用算法来解决游戏的博弈问题，用搜索方法创新性完成过一些题目。这几年深度…
&p&看起来确实有许多朋友因为两年接连的人机大战而对围棋界有了惊鸿一瞥，但是却对围棋界的格局依然没什么了解。&/p&&p&我并不反对围棋一定程度上偶像化，毕竟对于这个小盘子来说什么高大上的自矜其实都是想求关注尚且不得只能以“门槛太高”自我安慰罢了，“门槛太高”可