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基本思想是:各个个体被选中的概率与其适应度大小成正比.

(1)计算出群体中每个个体的适应度f(i=12,…M),M为群体大小;
(2)计算出每个个体被遗传到下一代群体中的概率;

(3)计算出每个个体的累积概率;

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如上图所示的抽奖转盘我们直觀的认为“四等奖”的中奖概率最大,因为它占的面积最多这也体现了轮盘赌算法最朴素的一个思想:被选中的概率与个体在总体中所占比例成正比。

假设我们不是用“一等奖”或“二等奖”这种定性的指标描述而是给每个个体 f(xi?),则使用轮盘赌算法选择该个体的流程為:

  1. 计算适应度比例即每个个体的选择概率

  2. 计算每个个体的累积概率,相当于转盘上的“跨度”“跨度”越大越容易选到

    即每个个体の前所有个体的选择概率之和,相当于概率论中的概率分布函数F(x)

  3. 0

若有群体pop里面存在的个体为:

他们的适应度(用于衡量被选择的概率)為:

判断是否选择的标准为一个随机生成的有序的序列:

按照上述流程,计算出的相应的结果为:

即当前个体累积概率为之前所有样本的概率与自身所占概率之和

轮盘赌算法也应用于遗传算法中选择和复制比较好的个体。

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