有什么提高事件出现几率的方法吗-要是想生儿子有什么办法增加几率的？想要生男孩有什么方法？ _汇潮装饰网
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有什么提高事件出现几率的方法吗
有什么提高事件出现几率的方法吗
件的概率就是事件发生的可能性的度量，其是客观论证，而非主观验证。如某人有百分之多少的把握能通过这次考试。概率，又称或然率、机会率、机率（几率）或可能性。越接近1，该事件更可能发生，它是概率论的基本概念。概率是对随机事件发生的可能性的度量，一般以一个在0到1之间的实数表示一个事件发生的可能性大小；越接近0，则该事件更不可能发生
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有啊,每年植树节还有学雷锋纪念日时解放军都会出来搞一些活动。要是再大的事情,那就是抢险救灾了。）《三国志12》小兵修行事件分类及提高修行效率方法
来源：游迅网编辑：紫葡萄
& &《三国志12》小兵修行事件分类及提高修行效率方法：Van修改器打开Scenario0.dat，编辑-其他-武将修行，包括空事件，一共是50个事件。六个修行大区：西北、河北、中原、巴蜀、荆楚、吴越，具体每区对应的发生事件，以修改器中标&○&的位置为准。
& &系统0：
& &系统1：
& &系统2：
& &六个大区，每个区又有不同的城市数量。Van修改器打开Scenario0.dat，编辑-城市，就可以看到每个大区的所属城市，具体不再贴图。
& &重点说一下上边图中的&系统&与我之前分析的修行参数对应关系，&系统&一共包括3种大类，分别是0,1,2。
& &1、修行第一个事件的参数Lp595：
& &Lp595=100时，只能发生系统1对应修行地区的事件
& &Lp595=0时，只能发生系统0对应修行地区的事件。
& &2、修行第二个事件的参数Lp596和Lp597：
& &Lp596=100，Lp597=任意值，没有发生传授事件时，只能发生系统2对应修行地区的事件
& &Lp596=0，同时Lp597=100时，只能发生系统0对应地区的事件
& &Lp596=0，同时Lp597=0时，只能发生系统1对应地区的事件
& &3、修行是否延期的决定，以Lp601为准，改成100就100%发生延期事件
& &4、延期后第三次修行事件的参数Lp598和Lp599：
& &Lp598=100，Lp599=任意值时，没有发生传授事件时，只能发生系统2对应修行地区的事件
& &Lp598=0，同时Lp599=0时，只能发生只能发生系统0对应地区的事件
& &Lp598=0，同时Lp599=100时，只能发生系统1对应地区的事件
& &5、隐藏条件叙述：
& &决定派小兵去六个大区之一的地方修行以后，会从该大区所属城市随机选择一个作为修行场所。城市不同，会有不同的影响。
& &举例来说，去中原修行，中原有8个城市，随机的结果是汝南，根据修行地区与系统大类，假如随机到系统2的话，应该有3个事件，分别是灵山来访、百家争鸣和祖灵祭祀，但由于汝南城市的隐藏属性，只能发生灵山来访和祖灵祭祀两个事件之一，百家争鸣不会发生。这个隐藏条件，我还没弄清具体是哪个属性。修改参数以及用van修改器关闭系统事件的话请留意一下，过分的关闭事件可能会导致出错。
& &6、重点说一下传授技能事件，这个感兴趣的人比较多一点。可以做老师的武将有15个人，分别是：
& &如果修行武将都市与可能当老师的武将所在都市同时满足条件（多个老师都满足的话随机取其中一个），发生传授事件的概率是Lp600。
& &所以为了让传授事件发生的多一点，尽量让老师在小兵修行的大区都市每个城市都放1个，然后再修改Lp596=100，Lp598=100，Lp601=100，Lp600=100。
& &7、总原则，已经发生过的事件，按说是不会发生第二次的。
游戏类别：
游戏平台：/PC/
开发商：KOEI
发行商：KOEI TECMO
发行时间：日
游戏介绍：《三国志12》是日本KOEI（现KOEI TECMO）公司《三国志》系列游戏的第12部作品。《三国志11》发售五年后，KOEI于TGS2011展会上正式宣布《三国志》系列新作《三国志12》将于2012年在PC平台上发售，据TGS展会消息本作还将会在平板电脑上推出。在先前几部作品的基础上，《三国志12》将增加更多的新要素，游戏风格也将与前几作有较大差异。日本战国时代大名也将穿越来到三国群雄割据的时代！。
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[gài lǜ lùn]
（数学分支）
概率论是研究随机现象数量规律的数学分支。随机现象是相对于决定性现象而言的。在一定条件下必然发生某一结果的现象称为决定性现象。例如在下，纯水加热到100℃时水必然会沸腾等。随机现象则是指在基本条件不变的情况下，每一次试验或观察前，不能肯定会出现哪种结果，呈现出。例如，掷一硬币，可能出现正面或反面。随机现象的实现和对它的观察称为。随机试验的每一可能结果称为一个基本事件，一个或一组基本事件统称随机事件，或简称事件。典型的随机试验有掷骰子、扔硬币、抽扑克牌以及轮盘游戏等。事件的概率是衡量该事件发生的可能性的量度。虽然在一次随机试验中某个事件的发生是带有偶然性的，但那些可在相同条件下大量重复的随机试验却往往呈现出明显的数量规律。
概率论发展过程
概率论起源
概率论是一门研究事情发生的可能性的学问，但是最初概率论的起源与赌博问题有关。16世纪，意大利的学者（Girolamo Cardano）开始研究等赌博中的一些简单问题。
概率与的一些和简单的方法，早期主要用于赌博和人口统计模型。随着人类的社会实践，人们需要了解各种不确定现象中隐含的必然规律性，并用研究各种结果出现的可能性大小，从而产生了概率论，并使之逐步发展成一门严谨的学科。概率与统计的方法日益渗透到各个领域，并广泛应用于自然科学、经济学、医学、金融保险甚至人文科学中。[1]
概率论发展
随着18、19世纪科学的发展，人们注意到在某些生物、物理和社会现象与机会游戏之间有某种相似性，从而由机会游戏起源的概率论被应用到这些领域中；同时这也大大推动了概率论本身的发展。使概率论成为数学的一个分支的奠基人是瑞士数学家，他建立了概率论中第一个定理，即，阐明了事件的频率稳定于它的概率。随后和又导出了第 二个基本极限定理（）的原始形式。拉普拉斯在系统总结前人工作的基础上写出了《分析的概率理论》，明确给出了概率的古典定义，并在概率论中引入了更有力的分析工具，将概率论推向一个新的发展阶段。19世纪末，俄国数学家、、等人用分析方法建立了及的一般形式，科学地解释了为什么实际中遇到的许多近似服从。20世纪初受物理学的刺激，人们开始研究随机过程。这方面、、马尔可夫、、及等人作了杰出的贡献。[1]
概率论定义
概率论传统概率
传统概率又叫概率，因为其定义是由法国数学家提出的。如果一个随机试验所包含的单位事件是有限的，且每个单位事件发生的可能性均相等，则这个随机试验叫做拉普拉斯试验。在拉普拉斯试验中，事件A在事件空间S中的概率P(A)为：
例如，在一次同时掷一个硬币和一个骰子的随机试验中，假设事件A为获得国徽面且点数大于4，那么事件A的概率应该有如下计算方法：S={(国徽，1点)，(数字，1点)，(国徽，2点)，(数字，2点)，(国徽，3点)，(数字，3点)，(国徽，4点)，(数字，4点)，(国徽，5点)，(数字，5点)，(国徽，6点)，(数字，6点)}，A={(国徽，5点)，(国徽，6点)}，按照拉普拉斯定义，A的概率为2/12=1/6，注意到在拉普拉斯试验中存在着若干的疑问，在现实中是否存在着这样一个试验，其单位事件的概率具有精确的相同的概率值，因为人们不知道，硬币以及骰子是否&完美&，即骰子制造的是否均匀，其重心是否位于正中心，以及轮盘是否倾向于某一个数字等等。尽管如此，传统概率在实践中被广泛应用于确定事件的，其理论根据是：如果没有足够的论据来证明一个事件的概率大于另一个事件的概率，那么可以认为这两个事件的概率值相等。 如果仔细观察这个定义会发现拉普拉斯用概率解释了概率，定义中用了&相同的可能性&（原文是égalementpossible）一词，其实指的就是&相同的概率&。这个定义也并没有说出，到底什么是概率，以及如何用数字来确定概率。在现实生活中也有一系列问题，无论如何不能用传统概率定义来解释，比如，人寿保险公司无法确定一个50岁的人在下一年将死去的概率等。[1]
概率论公理化定义
如何定义概率，如何把概率论建立在严格的上，是概率理论发展的困难所在，对这一问题的探索一直持续了3个世纪。20世纪初完成的与积分理论及随后发展的抽象测度和积分理论，为体系的建立奠定了基础。在这种背景下，苏联数学家1933年在他的《概率论基础》一书中第一次给出了概率的的定义和一套严密的体系。他的成为现代概率论的基础，使概率论成为严谨的数学分支，对概率论的迅速发展起了积极的作用。
以下是公理化定义：
设随机实验E的为Ω。若按照某种方法，对E的每一事件A赋于一个实数P(A)，且满足以下公理：
（1）非负性：P(A)≥0；
（2）规范性：P(Ω)=1；
（3）可列（完全）可加性：对于两两互不相容的可列无穷多个事件A1，A2，……，An，……，有
，则称实数P(A)为事件A的概率。[1]
概率论统计定义
设随机事件A在n次重复试验中发生的次数为nA，若当试验次数n很大时，频率nA/n稳定地在某一数值p的附近摆动，且随着试验次数n的增加，其摆动的幅度越来越小，则称数p为随机事件A的概率，记为P(A)=p。[1]
概率论事件
事件包括单位事件、事件空间、随机事件等。
在一次随机试验中可能发生的唯一的，且相互之间独立的结果被称为单位事件，用e表示。在随机试验中可能发生的所有单位事件的集合称为事件空间，用S来表示。例如在一次掷骰子的随机试验中，如果用获得的点数来表示单位事件，那么一共可能出现6个单位事件，则事件空间可以表示为S={1，2，3，4，5，6}。 上面的事件空间是由可数有限单位事件组成，事实上还存在着由可数无限以及不可数单位事件组成的事件空间，比如在一次直到获得面朝上的随机掷硬币试验中，其事件空间由可数无限单位事件组成，表示为：S={国，数国，数数国，数数数国，数数数数国，···}，注意到在这个例子中&数数数国&是单位事件。将两根筷子随意扔向桌面，其静止后所形成的假设为α，这个随机试验的事件空间的组成可以表示为
随机事件是事件空间S的，它由事件空间S中的单位元素构成，用大写字母A，B，C...表示。例如在掷两个骰子的随机试验中，设随机事件A=&获得的点数和大于10&，则A可以由下面3个单位事件组成：A={(5，6)，(6，5)，(6，6)}。 如果在随机试验中事件空间中的所有可能的单位事件都发生，这个事件被称为，表示为
；相应的如果事件空间里不包含任何一个单位事件，则称之为不可能事件，表示为
事件的计算
因为事件在一定程度上是以的含义定义的，因此可以把集合直接应用于事件的计算，也就是说，在计算过程中，可以把事件当作集合来对待。
不属于A的事件发生
或者A或者B或者A，B同时发生
事件A，B同时发生
不属于B的A事件发生）
空集A∩B=?A，B事件不同时发生
如A发生，则B也一定发生
在轮盘游戏中假设A代表事件“球落在红色区域”，B代表事件&球落在黑色区域&，C代表事件&球落在绿色区域&，因为事件A和B没有共同的单位事件，因此可表示为概率P(AB)=0。
注意到事件A和B并不是互补的关系，因为在整个事件空间S中还有一个单位事件C，其即不是红色也不是黑色，而是绿色，因此A，B的补集应该分别表示如下：
一事件A在一事件B确定发生后会发生的概率称为B给之A的；其数值为
时）。若B给之A的条件概率和A的概率相同时，则称A和B为。
且A和B的此一关系为对称的，这可以由一同价叙述：“当A和B为独立事件时，P(A∩B)=P(A)P(B)”看出。[1]
概率论相关事例
人们普遍认为，对将要发生的机率的一种不好的感觉，或者说不安全感（俗称“点背”）是实际存在的。下面列出的几个例子可以形象阐述人们有时对机率存在的错误的认识：
（1）六合彩：在（49选6）中，一共有种可能性，普遍认为，如果每周都买一个不相同的号，最晚可以在（周）=268919年后获得头等奖。事实上这种理解是错误的，因为每次中奖的机率是相等的，中奖的可能性并不会因为时间的推移而变大。
（2）生日悖论：在一个足球场上有23个人（2×11个运动员和1个裁判员），不可思议的是，在这23人当中至少有两个人的生日是在同一天的机率要大于50%。
（3）轮盘游戏：在游戏中玩家普遍认为，在连续出现多次红色后，出现黑色的机率会越来越大。这种判断也是错误的，即出现黑色的机率每次是相等的，因为球本身并没有“记忆”，它不会意识到以前都发生了什么，其机率始终是18/37。
（4）三门问题：在电视台举办的猜隐藏在门后面的汽车的游戏节目中，在参赛者的对面有三扇关闭的门，其中只有一扇门的后面有一辆汽车，其它两扇门后是山羊。游戏规则是，参赛者先选择一扇他认为其后面有汽车的门，但是这扇门仍保持关闭状态，紧接着主持人打开没有被参赛者选择的另外两扇门中后面有山羊的一扇门，这时主持人问参赛者，要不要改变主意，选择另一扇门，以使得赢得汽车的机率更大一些？
正确结果是，如果参赛者改变初衷，他的中奖概率将变成2/3。因为打开山羊门的那一刹那，本来的选择结果已经从1/3几率变到了1/2几率，如果改变初衷此时将是1/2中奖的几率。
有三种可能的情况，全部都有相等的可能性(1/3)︰参赛者挑山羊一号，主持人挑山羊二号。转换将赢得汽车。参赛者挑山羊二号，主持人挑山羊一号。转换将赢得汽车。参赛者挑汽车，主持人挑两头山羊的任何一头。转换将失败。在头两种情况，参赛者可以通过转换选择而赢得汽车。第三种情况是唯一一种参赛者通过保持原来选择而赢的情况。因为三种情况中有两种是通过转换选择而赢的，所以通过转换选择而赢的概率是2/3。[1]
概率论计算
需要提及的是下面将要介绍的9个计算概率的定理与上面已经提及的事件的计算没有关系，所有关于概率的定理均由概率的3个公理得来，同时适用于包括拉普拉斯概率和统计概率在内的所有概率理论。
概率论定理1
又称互补法则。
与A互补事件的概率始终是1-P(A)。
第一次旋转红色不出现的概率是19/37，按照，第二次也不出现红色的概率是
，因此在这里互补概率就是指在两次连续旋转中至少有一次是红色的概率，为
概率论定理2
不可能事件的概率为零。
证明： Q和S是互补事件，按照公理2有P(S)=1，再根据上面的定理1得到P(Q)=0
概率论定理3
如果A1...An事件不能同时发生（为事件），而且若干事件A1，A2，...An∈S每两两之间是关系，那么这些所有事件的概率等于单个事件的概率的和。
例如，在一次掷骰子中，得到5点或者6点的概率是：
概率论定理4
如果事件A，B是关系，则有
概率论定理5
任意事件加法法则：
对于事件空间S中的任意两个事件A和B，有如下定理： 概率
概率论定理6
乘法法则：
事件A，B同时发生的概率是：
，前提为事件A,B有一定关联。
概率论定理7
无关事件乘法法则：
两个不相关联的事件A，B同时发生的概率是：注意到这个定理实际上是定理6(乘法法则)的特殊情况，如果事件A，B没有联系，则有P(A|B)=P(A)，以及P(B|A)=P(B)。观察一下轮盘游戏中两次连续的旋转过程，P(A)代表第一次出现红色的概率，P(B)代表第二次出现红色的概率，可以看出，A与B没有关联，利用上面提到的公式，连续两次出现红色的概率为：
忽视这一定理是造成许多玩家失败的根源，普遍认为，经过连续出现若干次红色后，黑色出现的概率会越来越大，事实上两种颜色每次出现的概率是相等的，之前出现的红色与之后出现的黑色之间没有任何联系，因为球本身并没有&记忆&，它并不&知道&以前都发生了什么。
所以，连续10次至少有1次出现红色的概率为
概率论统计概率
统计概率是建立在频率理论基础上的，分别由英国逻辑学家约翰(John Venn,)和数学家理查德(Richard VonMises,)提出，他们认为，获得一个事件的概率值的唯一方法是通过对该事件进行100次，1000次或者甚至10000次的前后相互独立的n次随机试验，针对每次试验均记录下绝对频率值和相对频率值hn(A)，随着试验次数n的增加，会出现如下事实，即相对频率值会趋于稳定，它在一个特定的值上下浮动，也即是说存在着一个P(A)，相对频率值趋向于这个极限值。
这个极限值被称为统计概率，表示为：
例如，若想知道在一次掷骰子的随机试验中获得6点的概率值可以对其进行3000次前后独立的扔掷试验，在每一次试验后记录下出现6点的次数，然后通过计算相对频率值可以得到趋向于某一个数的统计概率值。
获得6点的绝对频率
获得6点的相对频率
上面提到的这个有关相对频率的经验值又被称为，是频率理论学家定义概率论的基础。然而没有人可以将骰子无限的扔下去，因此在实践中也就无法有力的证明大数定律，许多来自数学理论的论证至今也没有取得成功。尽管如此，统计概率在今天的实践中具有重要意义，它是的基础。[1]
概率论完全概率
n个事件H1，H2，...Hn互相间独立，且共同组成整个事件空间S，即
。这时A的概率可以表示为
例如，一个随机试验工具由一个骰子和一个柜子中的三个抽屉组成，抽屉1里有14个和6个黑球，抽屉2里有2个白球和8个黑球，抽屉3里有3个白球和7个黑球，试验规则是首先掷骰子，如果获得小于4点，则抽屉1被选择，如果获得4点或者5点，则抽屉2被选择，其他情况选择抽屉3。然后在选择的抽屉里随机抽出一个球，最后抽出的这个球是白球的概率是：
P(白)=P(白|抽1)·P(抽1)+P(白|抽2)·P(抽2)+P(白|抽3)·P(抽3)
=(14/20)·(3/6)+(2/10)·(2/6)+(3/10)·(1/6)
=28/60=0.4667
从例子中可看出，完全概率特别适合于分析具有的随机试验的情况。[1]
概率论贝叶斯定理
贝叶斯定理由英国数学家(Thomas Bayes,)发展，用来描述两个之间的关系，比如P(A|B)和P(B|A)。按照定理6的乘法法则，
，可以立刻导出贝叶斯定理：
如上公式也可变形为例如：
一座别墅在过去的20年里一共发生过2次被盗，别墅的主人有一条狗，狗平均每周晚上叫3次，在盗贼入侵时狗叫的概率被估计为0.9，问题是：在狗叫的时候发生入侵的概率是多少？
人们假设A事件为狗在晚上叫，B为盗贼入侵，则
，按照公式很容易得出结果：
另一个例子，现分别有A，B两个容器，在容器A分别有7个红球和3个白球，在容器B里有1个红球和9个白球，现已知从这两个容器里任意抽出了一个球，且是红球，问这个红球是来自容器A的概率是多少?
假设已经抽出红球为事件B，从容器A里抽出球为事件A，则有：
，按照公式，则有：
虽然概率论最早产生于17世纪，然而其公理体系却在20世纪的20至30年代才建立起来并得到迅速发展，在过去的半个世纪里概率论在越来越多的新兴领域显示了它的应用性和实用性，例如：物理、化学、生物、医学、心理学、社会学、政治学、教育学，经济学以及几乎所有的等领域。
特别值得一提的是，概率论是今天数理统计的基础，其结果常被用做问卷调查的分析资料，而且也用于对经济前景进行预测。[1]
王明慈，沈恒范 ．概率论与数理统计第二版：高等教育出版社 ，2007
．360doc．[引用日期]
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北京邮电大学墨菲定律_百度百科
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“定律”是一种心理学效应，是由·（Edward A. Murphy）提出的。主要内容：一、任何事都没有表面看起来那么简单；二、所有的事都会比你预计的时间长；三、会出错的事总会出错；四、如果你担心某种情况发生，那么它就更有可能发生。墨菲定律的原句是这样的：如果有两种或两种以上的方式去做某件事情，而其中一种选择将导致灾难，则必定有人会做出这种选择。墨菲定律是其作出的著名，亦称墨菲定律、，是常用的。墨菲定律根本内容是：如果事情有变坏的可能，不管这种可能性有多小，它总会发生。
墨菲定律定律来源
爱德华·墨菲（Edward A. Murphy）是的上尉工程师。
1949年，他和他的上司斯塔普少校参加美国空军进行的MX981火箭减速超重实验。这个实验的目的是为了测定人类对加速度的承受极限。其中有一个实验项目是将16个火箭加速度计悬空装置在上方，当时有两种方法可以将加速度计固定在支架上，而不可思议的是，竟然有人有条不紊地将16个加速度计全部装在错误的位置。
于是墨菲作出了这一著名的论断，如果做某项工作有多种方法，而其中有一种方法将导致事故，那么一定有人会按这种方法去做。
爱德华 墨菲
“”诞生于20世纪中叶，这正是一个经济飞速发展，科技不断进步，人类真正成为世界主宰的时代。在这个时代，处处弥漫着乐观主义的精神。人类取得了对自然、对疾病以及其他限制的胜利，并将不断扩大优势；我们不但飞上了天空，而且飞向太空……我们能够随心所欲地改造世界的面貌，这一切似乎昭示着一切问题都是可以解决的。无论是怎样的困难和挑战，我们总能找到一种办法或模式战而胜之。
“”、“”和“”并称为二十世纪西方文化三大发现。
墨菲定律定律内容
“墨菲定律”（英文：Murphy's Law）[1]
主要内容有四个方面：一、任何事都没有表面看起来那么简单；二、所有的事都会比你预计的时间长；三、会出错的事总会出错；四、如果你担心某种情况发生，那么它就更有可能发生。
“墨菲定律”的根本内容是“凡是可能出错的事有很大几率会出错”，指的是任何一个事件，只要具有大于零的，就不能够假设它不会发生。
成立条件：1.事件有大于零的概率；2.样本足够大（比如时间足够长，人数足够多等）
在科学和算法方面，它与英文所谓的“worst-case scenario（最劣情形）”同义，数学上用来表示。例如，对来说，最劣情形即是要排序的阵列完全倒置，必须进行 n*(n-1) 次的置换才能完成排序。在实验上，证明了最劣情形不会发生，并不代表比它轻微的情形就不可能，除非能够很有信心的推论事件的概率分布是线型的。
墨菲定律理论发展
换种说法：假定你把一片干面包掉在地毯上，这片面包的两面均可能着地。但假定你把一片一面涂有一层果酱的面包不小心掉在地毯上，常常是带有果酱的一面落在地毯上。
在事后的一次记者招待会上，斯塔普将其称为“墨菲法则”，并以极为简洁的方式作了重新表述：凡事可能，就一定会出岔子。墨菲法则在技术界，因为它道出了一个铁的事实：能够由可能性变为突发性的事实。
几个月后这一“墨菲定理”被广泛引用在与航天机械相关的领域。经过多年，这一“定理”逐渐进入习语范畴，其内涵被赋予无穷的创意，出现了众多的变体，其中最著名的一条也被称为Finagle's Law（），具体内容为：If anything can go wrong,it will.（会出错的，终将会出错。）这一定律被认为是对“墨菲定理”最好的模仿和阐述。
墨菲定律主要内容是：事情如果有变坏的可能，不管这种可能性有多小，它总会发生。
2014年电影《》中多次提到墨菲定律，并且得到了验证。很多人都是看了这部电影后知道这个名词。
墨菲定律另类表达
西方的“墨菲定律”是这样说的：“凡事只要有可能出错，那就一定会出错。”
经过多年，这一“定律”逐渐进入习语范畴，在文化方面，它代表一种近似反讽的幽默，当作对日常生活中不满的排解。[2]
其内涵被赋予无穷的创意，出现了众多的变体。[2]
墨菲定律最简单的表达形式是“有可能出错的事情，就会出错（Anything that can go wrong will go wrong）；“If anything can go wrong, it will.（会出错的，终将会出错）”；墨菲定律简单地说就是：看似一件事好与坏的几率相同的时候，事情都会朝着糟糕的方向发生。
墨菲定律条例
墨菲定律的原句已经派生出以下的版本：
1．别试图教猫唱歌，这样不但不会有结果，还会惹猫不高兴。
2．别跟傻瓜吵架，不然旁人会搞不清楚，到底谁是傻瓜。
3．不要以为自己很重要，因为没有你，太阳明天还是一样从东方升上来。
4．笑一笑，明天未必比今天好。
5．好的开始，未必就有好结果；坏的开始，结果往往会更糟。
6．你若帮助了一个急需用钱的朋友，他一定会记得你——在他下次急需用钱的时候。
7．有能力的——让他做；没能力的──教他做；做不来的──管理他。
8．你早到了，会议却取消；你准时到，却还要等；迟到，就是迟了。
9．你携伴出游，越不想让人看见，越会遇见熟人。
10．你爱上的人，总以为你爱上他是因为：他使你想起你的老情人。
11．你最后硬着头皮寄出的情书；寄达对方的时间有多长，你反悔的时间就有多长。
12．东西越好，越不中用。
13．一种产品保证60天不会出故障，等于保证第61天一定就会坏掉。
14．东西久久都派不上用场，就可以丢掉；东西一丢掉，往往就必须要用它。
15．你丢掉了东西时，最先去找的地方，往往也是可能找到的最后一个地方。
16．你往往会找到不是你正想找的东西。
17．你出去买爆米花的时候，上偏偏就出现了精彩镜头。
18．另一排总是动的比较快；你换到另一排，你原来站的那一排，就开始动的比较快了；你站的越久，越有可能是站错了排。
19．一分钟有多长？ 这要看你是蹲在里面，还是等在厕所外面。
20、计划没有变化快。
21、欠账总是要还的。
22、做恶总是要遭报应的，不是不报，只是时间未到。
23、该来的总是要来的。
24、明天又是一个新的开始。
25、你越是害怕的事物，就越会出现在你的生活中。
26、往往等公车太久没来，就走了的人，刚走公车就来了。
27、关键时刻掉链子。
28、越想要什么就越不能得到什么。
29、人出来混，总是要还的。
30、怕什么，来什么。
31、若想人不知除非己莫为。
32、你上班经常带的一样东西（U盘、银行卡、会员卡等等），当有一天你觉得反正天天带都用不上，不带了。而实际可能就在你没带它的那一天，你真的就需要它了。
墨菲定律产生影响
根据“墨菲定理”，我们可以知道：
1、任何事都没有表面看起来那么简单；
2、所有的事都会比你预计的时间长；
3、会出错的事总会出错；
4、如果你担心某种情况发生，那么它就更有可能发生。
墨菲定理告诉我们，事情往往会向你所想到的不好的方向发展，只要有这个可能性。比如你衣袋里有两把钥匙，一把是你房间的，一把是汽车的；如果你现在想拿出车钥匙，会发生什么？是的，你往往是拿出了房间的钥匙。墨菲定理的适用范围非常广泛，它揭示了一种独特的社会及自然现象。它的极端表述是：如果坏事有可能发生，不管这种可能性有多小，它总会发生，并造成最大可能的破坏。
墨菲定理并不是一种强调人为错误的概率性定理，而是阐述了一种偶然中的必然性，我们再举个例子：你兜里装着一枚金币，生怕别人知道也生怕丢失，所以你每隔一段时间就会去用手摸兜，去查看金币是不是还在，于是你的规律性动作引起了小偷的注意，最终被小偷偷走了。即便没有被小偷偷走，那个总被你摸来摸去的兜最后终于被磨破了，金币掉了出去丢失了。
近半个世纪以来，“墨菲定律”曾经搅得世界人心神不宁，它提醒我们：我们解决问题的手段越高明，我们将要面临的麻烦就越严重。事故照旧还会发生，永远会发生。容易犯错误是人类与生俱来的，人永远也不可能成为上帝，当你妄自尊大时，“墨菲定理”会叫你知道厉害；相反，如果你承认自己的无知，“墨菲定理”会帮助你做得更严密些。“墨菲定律”忠告人们：面对人类的自身缺陷，我们最好还是想得更周到、全面一些，采取多种保险措施，防止偶然发生的人为失误导致的灾难和损失。归根到底，“错误”与我们一样，都是这个世界的一部分，狂妄自大只会使我们自讨苦吃，我们必须学会如何接受错误，并不断从中学习成功的经验。
墨菲定律的内容并不复杂，道理也不深奥，关键在于它揭示了在安全管理中人们为什么不能忽视小概率事件的科学道理；揭示了安全管理必须发挥警示职能，坚持预防为主原则的重要意义；同时指出，对于人们进行，提高水平具有重要的现实意义。
墨菲定律告诉我们，容易犯错误是人类与生俱来的弱点，不论科技多发达，事故都会发生。而且我们解决问题的手段越高明，面临的麻烦就越严重。所以，我们在事前应该是尽可能想得周到、全面一些，如果真的发生不幸或者损失，就笑着应对吧，关键在于总结所犯的错误，而不是企图掩盖它。
2003年美国“哥伦比亚”号航天飞机即将返回地面时，在美国中部地区上空解体，机上6名美国宇航员以及首位进入太空的以色列宇航员拉蒙全部遇难。“”号航天飞机失事也印证了墨菲定律。如此复杂的系统是一定要出事的，不是今天，就是明天，合情合理。一次事故之后，人们总是要积极寻找事故原因，以防止下一次事故，这是人的一般理性都能够理解的，否则，或者从此放弃航天事业，或者听任下一次事故再次发生，这都不是一个国家能够接受的结果。
这其实是概率在起作用，人算不如天算，如老话说的“上的山多终遇虎”。还有“祸不单行”。如彩票，连着几期没大奖，最后必定滚出一个千万大奖来，灾祸发生的概率虽然也很小，但累积到一定程度，也会从最薄弱环节爆发。所以关键是要平时清扫死角，消除不安全隐患，降低事故概率。怕什么来什么，好的状态是只想技术要领，忘掉自己。
墨菲定律中式推论
下面罗列一些墨菲定理在中国的推论：
1. 欠债难还
借债给人又没有办该办的手续对方当然一定要赖账，不赖白不赖；借债给人又办了该办的手续对方一般不会赖账，但也没有钱还你，反正要钱没有要命就一条；借债给人又办了该办的手续对方也有偿还能力，但人家也一定会不高兴还，有本事你告去；告了并且告赢了也一定执行不了，钱还是回不来；咽不下这口气找黑社会出面去讨债，事情失控了，据墨菲定理推论如果你可能有牢狱之灾那你就一定会有，谁让你勾结黑社会呐。
2. 散户会输
买的股票在牛市总是按兵不动，熊市则领跌；散户买到会涨的股票，只是解套的时候股票一定已经出手了；散户买到会涨的股票，解套的时候也沉的住气，准备出手获利的那一天股票一定会被停牌，因为丑闻爆发了；散户买到会涨的股票，解套的时候也沉的住气，出手的那一天也没有丑闻，只是股票已被人抛掉了钱也被人提走了，证券商很震惊；告了并且告赢了证券商也赔了，只是证券商赔的是股票而不是现钱，股价一定已经回落了，散户又被套牢了。告了并且告输了因为是老婆干的，老婆失踪了，某个好朋友也一定会同时失踪。
墨菲定律应用事例
比方说有一个工具箱在收工后没有及时地收走而是被遗忘在某个高处，根据墨菲定理该工具箱一定会自行从高处落下来，工具箱不会只是在地面上摔个稀巴烂，按墨菲定理工具箱应该是落在某人的脑袋上，当然受害者不会是随随便便的什么人，墨菲定理指出受害者会是一位来视察的政界要人，接踵而至的是死者难缠的寡妇能干的律师愤怒的同僚和刻薄的记者，最后由于事发一周前人们在千里之外的首都对法律作过的一项修订，于是有关人士在巨额赔偿的同时还得面临二级谋杀的指控。
墨菲定理后来也被人们扩展到了工程建设和企业管理以外的领域。因为人们发现墨菲定理在其他地方也同样起作用。某人出于侥幸偶尔有一次没有使用安全套，墨菲定理会使他收到一份结果为阳性的化验报告，化验报告倒不是说被验人怀孕了，因为被验人是男性并且报告也不是妇科医师开具的，此外墨菲定理更偏爱其他的可能性。国家疾病防治中心沉痛地宣告被验人被证实是病毒的携带者。事情并没有到此为止，此人的妻子和他们夫妇各自的朋友也会相继被证实携带了艾滋病病毒。不过有时候墨菲定理也会无能为力，本来应该出现的不愉快场面反倒没有出现，因为已经没有谁再会去在乎暴露于光天化日之下的奸情了。
案例一：从墨菲定律看安全管理的警示职能[2]
一、正确认识墨菲定律　对待这个定律，安全管理者存在着两种截然不同的态度：一种是消极的态度，认为既然差错是不可避免的，事故迟早会发生，那么，就难有作为；另一种是积极的态度，认为差错虽不可避免，事故迟早要发生的，那么安全管理者就不能有丝毫放松的思想，要时刻提高警觉，防止事故发生，保证安全。正确的是后者。根据墨菲定律可得到如下两点启示：
认识之一：不能忽视小概率危险事件
由于小概率事件在一次实验或活动中发生的可能性很小，因此，就给人们一种错误的理解，即在一次活动中不会发生。与事实相反，正是由于这种错觉，麻痹了人们的安全意识，加大了事故发生的可能性，其结果是事故可能频繁发生。譬如，中国运载火箭每个零件的可靠度均在0.9999以上，即发生故障的可能性均在万分之一以下，可是在两年中却频繁地出现发射失败，虽然原因是复杂的，但这不能不说明小概率事件也会常发生的客观事实。纵观无数的大小事故原因，可以得出结论：“认为小概率事件不会发生”是导致侥幸心理和麻痹大意思想的根本原因。墨菲定律正是从强调小概率事件的重要性的角度明确指出：虽然危险事件发生的概率很小，但在一次实验（或活动）中，仍可能发生，因此，不能忽视，必须引起高度重视。
认识之二：墨菲定律是过程中的长鸣警钟
的目标是杜绝事故的发生，而事故是一种不经常发生和不希望有的意外事件，这些意外事件发生的概率一般比较小，就是人们所称的小概率事件。由于这些小概率事件在大多数情况下不发生，所以，往往被人们忽视，产生侥幸心理和麻痹大意思想，这恰恰是事故发生的主观原因。墨菲定律告诫人们，安全意识时刻不能放松。要想保证安全，必须从我做起，采取积极的预防方法、手段和措施，消除人们不希望有的和意外的事件。
二、发挥警示职能，提高安全管理水平　安全管理的警示职能是指在人们从事生产劳动和有关活动之前将危及安全的和发生事故的可能性找出来，告诫有关人员注意并引起操作人员的重视，从而确保其活动处于安全状态的一种管理活动。由墨菲定律揭示的两点启示可以看出，它是安全管理的一项重要职能，对于提高安全管理水平具有重要的现实意义。在安全管理中，警示职能将发挥如下作用：
1)　警示职能是安全管理中预防得以发挥的
任何管理，都具有控制职能。由于不安全状态具有突发性的特点，使安全管理不得不在人们活动之前采取一定的控制措施、方法和手段，防止事故发生。这说明安全管理控制职能的实质内核是预防，坚持预防为主是安全管理的一条重要原则。墨菲定律指出：只要客观上存在危险，那么危险迟早会变成为不安全的现实状态。所以，预防和控制的前提是要预知人们活动领域里固有的或潜在的危险，并告诫人们预防什么，并如何去控制。
2)　发挥警示职能，有利于强化安全意识
安全管理的警示职能具有警示、警告之意，它要求人们不仅要重视发生频率高、危险性大的危险事件，而且要重视小概率事件；在思想上不仅要消除麻痹大意思想，而且要克服侥幸心理，使有关人员的安全意识时刻不能放松，这正是安全管理的一项重要任务。
3)　发挥警示职能，变被动管理为主动管理
传统安全管理是被动的安全管理，是在人们活动中采取安全措施或事故发生后，通过总结教训，进行“亡羊补牢”式的管理。当今，科学技术迅猛发展，导致个别人员的、行为方式不断变化，新的危险不断出现，发生事故的诱因增多，而传统安全管理模式已难于适应当前情况。为此，要求人们不仅要重视已有的危险，还要主动地去识别新的危险，变事后管理为事前与事后管理相结合，变为主动管理，牢牢掌握安全管理的主动权。
4)　发挥警示职能，提高全员参加安全管理的自觉性
安全状态如何，是各级各类人员活动行为的综合反映，个体的不安全行为往往祸及全体，即“100-1=0”。因此，安全管理不仅仅是的事，更与全体人员的参与密切相关。根据心理学原理，调动全体人员参加安全管理积极性的途径通常有两条：①激励：即调动积极性的正诱因，如奖励、改善工作环境等正面刺激；②形成压力：即调动积极性的负诱因，如惩罚、警告等负面刺激。对于安全问题，负面刺激比正面刺激更重要，这是因为安全是人类生存的基本需要，如果安全，则被认为是正常的；若不安全，一旦发生事故会更加引起人们的高度重视。因此，不安全比安全更能引起人们的注意。墨菲定律正是从此意义上揭示了在安全问题上要时刻提高警惕，人人都必须关注安全问题的科学道理。这对于提高全员参加安全管理的自觉性，将产生积极的影响。
案例二：哥伦比亚事件
2003年，美国“哥伦比亚”号航天飞机失事也印证了“墨菲定律”人永远也不可能成为上帝，当你妄自尊大时，“墨菲定律”会叫你知道厉害；相反，如果你承认自己的无知，“墨菲定律”会帮助你做得更严密些
案例三：马航失联事件
自客机事件发生以来，时间流逝，而搜救行动却一无进展，所有心系马航的人们都经历了最初的深感意外，到反应过来之后的焦虑和迷惑。日前，很多媒体都在分析马航事件，但智通财经网播出的金融技术视频《马航失联事件终极分析——致命的墨菲定理》中，智通财经网外国主持人斯蒂芬用墨菲定理分析马航失联客机事件，可以说是一针见血：
1、墨菲定理第一条“任何事都没有表面看起来那么简单”：马航客机失联后，众说纷坛，马来西亚当局隐瞒信息，智通财经网外国主持人斯蒂芬认为事件看起来没有那么简单。　　2、墨菲定理第二条“所有的事都会比你预计的时间长”：智通财经网外国主持人斯蒂芬讲到了各国搜寻工作，还是没有找到有价值的线索，马航客机截至今日已失联达十几个月，比很多人预计的时间还长的多。　　3、墨菲定理第三条“会出错的事总会出错”：在智通财经网《马航失联事件终极分析——致命的墨菲定理》的视频中，斯蒂芬描述了在日，MH370航班所用的这架波音777-200型客机发生过一次意外。当时它在上海浦东机场与东方航空的MU583航班（机型为A340-600）在右道口发生剐蹭，并在这次事故中被蹭断了右机翼。虽然马航当时对受伤的机翼进行了维修，但这难保这架受过伤的飞机在今后的飞行中不再出事，可能会发生的事故就一定会发生。　　按照马航失联事件发生后某空管人士的说法，这次事件也有可能是由2012年那次事故的后遗症引发的。“波音777-200型客机如果维修不当、旧伤复发，可能导致转弯时一部分机翼解体。这也可以解释它为什么最后一次数据联络会报出下降200米加近360度大角度转弯,飞机如果解体，求救信号也发不出来。”　　4、墨菲定理第四条“如果你担心某种情况发生，那么它就更有可能发生”：智通财经网用视频形象地报道了日，一架韩国亚洲航空公司波音777-200型客机在美国旧金山国际机场降落过程中发生事故，燃起大火。事故造成2名中国学生死亡，百余人受伤。而失联飞机与韩亚空难机型一样，都是老式旧款的波音客机，很多人担心会再次出现类似的事故。尽管就公布的各种数据而言，也有人说马航失联客机是劫机事件，但马航客机载油量正常最多可飞8小时，至今还没有搜查到降落的场地，极可能是机身故障坠毁。据智通财经引用一名美国高官13日对美国CNN所说，飞机已经坠入印度洋底的可能性非常大。[3]
墨菲定律与企业
1. 核心理念：如果坏事情有可能发生，不管这种可能性有多小，它总会发生，并引起最大可能的损失。
2. 应用要诀：正确对待错误，不要害怕失败，在纠错中成长，从失败中找到成功方法。
3. 应用领域
政治、经济、社会生活、企业经营、管理；学习后可以深刻认识和有效解决如下问题：
⑴质量管理问题
⑵危机管理问题
⑸对待失败问题
墨菲定理与股市
1. 墨菲股市理论
为什么股市里的绝大多数朋友都在输钱，包括技术派高手，大家都说股票很不好做，其实是因为不懂股市内在的规律所致。真正会炒股的股民永远是占少数，这就是一条规律。与股市永远是少数人赢钱的第一定理相互应证。只有那些少数懂得股市运行规律的，懂得股市内在本质的，懂得克服人性弱点的少数实力派，才能对股市的运行规律了如指掌。
股市既然是市场经济发展的产物，也是人类文明的产物，其实它的运行和发展是很有规律的，而且绝大多数股市的规律和看盘的学问，都蕴含在股市以外的人类文明发展的规律里。有一个钟表定理，好像真的是有威力的，世上的知识和规律是学无止境的，高手们用技术解盘预测大盘，只是表象，活用内在本质和规律才是保持解盘准确性的实质。谁如果能把自己知道的一些其他领域证明有效的规律，那怕只要一点皮毛运用到了股市，他就可能成为股市里的高人。
6124点以后，我们的股市要发生什么？大家都知道，大小非全流通与成熟股市接轨呗！一谈到接轨，大家都接受，我是一路唱空，大家是一路反对。更不肯相信接轨的事情会发生。墨菲定理是说：不管你认为接轨的可能性有多小，“坏事情”（其实是好事情，只是对于套牢的股民而言是坏事情）只要有可能发生，不管这种可能性多么小，它总会发生，并引起最大可能的损失。”结果大家都看见了，点，90%的股民亏损。多数还是严重亏损。这就是著名的“墨菲定理”在股市的威力。
假如一周五个交易日，前三天涨，涨，涨，你没注意；后二天，跌。瞧：墨菲法则起作用了！庄家断头也是很多人没想过的事。把股票押给银行，就不能不想到它有朝一日会。既然有可能性，就有实现的机会。庄家们舒服了几年了，我们也没注意，有一天跳水了，瞧：墨菲定理又起作用了。所以说：这也是一种概率。每天都有好、坏结果的发生，二者的可能性同时存在。好的结果，没人注意。一旦出现坏的结果，只不过因结果太强烈，给人印象太深刻，就造成了一种必然的结论。在流动的市场中，坏的地方就是你下结论的地方，也就是所谓墨菲定理起作用的地方。
下面是墨菲定理的一些变种或推论。以及在股市里的运用。
⒈ 你若想提前知道，哪些交易有可能遭受损失，墨菲定理可告诉你：
1）那些不曾建立保护性质的委托的交易；
2）由于不谨慎而持有过多的头寸；
2．墨菲定理在股市的应用：
你怕跌，它偏偏跌给你看；你盼涨，它偏不涨；你忍不住卖了，它也开始涨了；你看好五只股，买进其中的一只，结果除了你手中的那只外，其它四只涨得都很好....
3．问：我看好三只股，买进其中的一只，结果除了手中的那只外，其它都涨得很好，怎么处理？
我的经验是：同时看好的几只股中，买那只最没把握的。或这几只股在你心目中排名最后的那个，可能效果最好。股市中期望最高的事情，也最容易让人失望。
2. 墨菲股市哲学
⑴别试图教猫唱歌，这样不但不会有结果，还会惹猫不高兴?
股市里的现状：
股市里的高手们不断的上贴，写出自己的股市心得，当预测超前时，当时都会不断的遇到反对的声音，有些股民，你再有耐心，反复教育他，他也不会听得懂，你还会惹猫不高兴
⑵别跟傻瓜吵架，不然旁人会搞不清楚，到底谁是傻瓜?
股市里的现状：
高手们和不懂股票的人争论和吵架，其他看贴子的人反而不知道谁对谁错，谁是高人？
⑶不要以为自己很重要，因为没有你，太阳明天还是一样从东方升上来?
股市里的现状：
每一个股民都觉得自己很重要，其实股市里缺了谁，股市不是都照样按自己的规律牛熊运转？
⑷笑一笑，明天未必比今天好。
里的现状：
股市里看错，做错了，你就得及时纠正，你装着自己心态好，以大不了做股东的傻笑，股市也不会为你解套。股市里看错，做错，光会哭和笑，都是不解决实际问题的。你要用实际的正确的操作行动来解决自己存在的问题。
⑸好的开始，未必就有好结果；坏的开始，结果往往会更糟。
股市里的现状：
新股民在07年上半年牛市赚钱了是个好的开始，07年10月16日6124点以后，大盘一路跌下来，你始终都不肯承认股市早已经进入了熊市，致使你08年股票投资的结果是屡买屡套，亏损严重；
墨菲定律现实范例
Worldsky贴过一条“羚牛伤害两条人命引发的话题—谁的更重要？”的贴子，在这件事里墨菲定理玩的不是偶然性的把戏，而是以必然的不可抗拒的方式在起作用。
事情是这样的：某日的8时30分，一只羚牛蹿进村民刘永昌家，把刘顶倒在了血泊中。
怪物把刘撞伤后在屋里来回躁动，刘妻周存风吓晕了过去。围观村民辨认出怪物是国家一级保护动物野生羚牛，村支书立即通知了乡政府。
乡政府向县林业局作了汇报并赶到了事发地点。而这时羚牛更加狂躁。
县林业局和县领导赶到现场并在现场成立指挥部。按照《野生动物保护法》的规定，对危及群众生命财产安全的野生国家一级保护动物，采取伤害措施解除危险，必须报经国家林业部门批准。
县领导立即向省林业厅汇报情况，而羚牛已进屋3个小时，屋内不断地传出周存风凄惨的呼救声。13时20分从省林业厅传来消息，可以击毙羚牛。
13时30分，刘的女婿冒险爬进屋内救出了周存风，现场指挥部立即安排车辆，把周送往县人民医院抢救。
14时20分武警打了40多发子弹，怪物被击毙。刘永昌早已气绝身亡。周存风在转院的途中死亡。
墨菲定理在这里设置了一个陷阱，就是《野生动物保护法》的规定，对危及群众生命财产安全的野生国家一级保护动物采取伤害措施解除危险必须报经国家林业部门批准。
墨菲定理知道报经国家林业部门批准的时间足够野生动物完成对生命财产安全的伤害，墨菲定理因而就不再大动干戈地去麻烦国务院了。
13时20分可以击毙羚牛消息传来时，玩世不恭的墨菲定理没有安排采取伤害措施解除，而是让刘的女婿于13时30分采取不必批准的措施冒险爬进屋内救出了已是死路一条的周存风。显然出了一点意外，毕竟墨菲定理本身有时也会受墨菲定理的制约，墨菲定理对刘的女婿下的毒手没能得逞。
14时20分在已经没有什么人的生命安全受到威胁的情况下，墨菲定理露出了狰狞的面目，解除危险的伤害措施被采取了，40多发子弹击毙了已无危险的野生国家一级保护动物。
这件事堪称是墨菲定理在中国肆虐的一个绝佳范例。
墨菲定律科学解释
每种定律都可以由一种或几种简单的数学或物理学定律来解释，墨菲定律背后的科学解释就是宇宙的熵增现象。
通常认为，我们的宇宙目前处于膨胀状态，在这种状态下，事物倾向于转化成杂乱无序且平均分散在空间的微观粒子及热辐射，这种无序性增强加大就称为熵增。
而通常人类活动的目的是建立集中的、有秩序的事物，比如将铁矿石熔炼成钢铁构件，将沙子制作成芯片，这与整个宇宙的自然规律是相反的，所以无论是说大自然的惩罚也好，说违反客观规律的代价也好，墨菲定律这种破坏有序事物的定律就是大宇宙环境自然规律的体现。
（美）阿瑟·布洛赫 ．墨菲定律：山西人民出版社，2012-4
佚名·神奇的墨菲定律[J].意林,2013-04
．智通财经官网[引用日期]