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辽宁亿通荣跃科技有限公司是一家主要从事基站设备安装、通信工程及系统维护、传输及管道工程、综合布线、广电业务系统集、通信系统集成等具有规模、业务多元化的专业化现代通信企业。企业以公开招聘、全面考核、择优录用为原则，从学识、品德、能力、经验、符合岗位要求等方面进行全面审核，精心选拔优秀人才，关注于企业需求与人才的衔接。公司为员工提供有竞争力的薪资与福利待遇，为员工制定完整的职业生涯规划，转而进行更全面，更具体的全新职场工作模式，为每位新员工的发展提供机会，创造不同的发展空间，实行技术系统晋升、业务系统晋升、管理系统晋升“三条线”的晋升制度，使从事不同岗位工作的员工均有可持续发展的职业生涯途径。
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3秒自动关闭窗口云基础设施与运维论坛：来自百度、IBM、微软、阿里、联通、UCloud、美团的实践分享
发表于 11:50|
作者朱朋博
摘要：6月4日，在第七届中国云计算大会第二天下午进行的“云计算IT基础设施与自动化运维”论坛上，有七位云计算行业的典型代表分享了各自在云计算时代的IT运维实践经验和心得。
6月4日，在第七届中国云计算大会第二天下午进行的“云计算IT基础设施与自动化运维”论坛上，我们请到了来自百度数据中心首席架构师张炳华、阿里技术保障部云计算运维高级技术专家
柯旻、微软亚太科技有限公司中国云计算创新中心资深总监王枫、IBM大中华区云计算事业部服务技术总监王攀、中国联通云数据有限公司运维与服务部总经理康楠、UCloud架构及解决方案副总裁杨俊、美团网高级技术专家洪丹这七位行业专家，在中国技术交易所专家委员会成员，万国数据服务技术有限公司副总裁赵钢的主持下，共同分享了云时代新IT架构下的各自在运维领域的实践经验、心得，并且分享了新运维压力下各自在产品和策略方面的应对之道。百度张炳华：数据中心创新助力百度云计算第一位登场的是百度数据中心首席架构师
张炳华，他首先介绍了从Web1.0到Web2.0到云计算大数据互联网+一路走来，对于机房能力、网络能力、计算能力、存储能力提出了新的要求，在数据处理量、计算复杂性、模型复杂性、规模与能耗、成本与效率、弹性与扩展等方面都面临巨大挑战，百度感受到了强劲的驱动力。为让云数据中心回归应有的本质，他认为应该做到大需求、高可用、低成本、整合好、高性能、高弹性、快交付。百度数据中心首席架构师
张炳华随后，张炳华介绍了助力百度云成长的四大转变：转变一：服务器解耦合与重耦合，把原来通用架构变为共享架构，把原来有限扩展变为集中管理，把原来单维扩展变为快速部署，在能效管理效率和TCO上有不同程度的优化;转变二：硬件解耦，资源池化并可重配。把存储资源、计算资源和网络资源池化，有主意进一步实现业务灵活、成本优化、管理高效;转变三：基于SDN的高性能弹性网络，构建速度非常快，弹性非常好;转变四：IT设备与数据中心“逐步融合“。数据中心层面配电、制冷与IT设备融合，两者紧密结合做到统一管理和智能控制。三项创新：奠定云计算基石从定制到预制，让天下没有难建的数据中心，预先设计生产，现场组装，整机柜交付，动态扩展，交付效率大大提升。从水侧到风侧：协同创新。将研发的AHU首次规模商用，配合特殊设计的内存硬盘服务器，自拍大片耐高温耐腐蚀，最终显著降低PUE，优化TCO。从在线到离线：改造后，高压直流设备模块可以减少80%，降低80%的CAPEX。最后谈到了自动化运维，通过智能监控系统采集数据，把数据放到分析平台里做一些分析模型，找到模型之间的关联性，从而产生一个决策平台，这样做除了可以提高能效以外还可以产生预防性，做一些智能处理，实现自动化运维。通过张炳华的介绍，我们看到了中国领先的IT企业在运维实践上的经验，也让我们看到了数据中心技术的创新对于云计算发展的积极作用。阿里柯旻：阿里云大数据运维经验分享阿里集团技术保障部云计算运维高级技术专家
柯旻（大舞）第二位演讲嘉宾是来自阿里集团技术保障部云计算运维高级技术专家
柯旻，他谈到，面临海量数据的现实，数据规模迅速膨胀，跨地域、跨机房运维管理需求增多，需求、成本、安全性和灵活性都面临挑战。大数据时代运维需要关注的点非常多，对自动运维的需求也非常强，要从一些性能瓶颈分析，找到应对思路。自动化运维。大数据运维往往一个集群的规模非常大，需要具备方方面面的知识，包括硬件包括业务上的东西，需要上下打通的去做运维工作，因为阿里面临的规模非常巨大，面临的挑战和问题非常超前，许多不是问题的问题在这样的规模下就凸现出来了，于是就自己开发了一套监控平台和处理平台。这个自动化运维平台有多重优良特性，包含多种类型流，可自由组合，自由装配，还有标准化自动化的发布体系……自动化运维对可视化要求非常高，随着规模的增大，可视化对于管理效率的提升非常明显。运维要数据化和可视化。小规模的时候可以凭借经验来判断，但是规模上升到十倍百倍以后决策的重要性就显而易见了。这背后就需要数据作为支撑来指导我们判断，需要有数据敏感度，发现问题，预防故障，数据化分析帮我们做出一些判断。他表示“数据才是唯一真实可靠的”，运用数据分析平台、做数据可视化，强调数据化运维，强调借助平台的力量提高运维效率。于此种种，最终显著提升了运维效率。除此之外还要做哪些呢?那就是性能瓶颈分析和优化。要从基础硬件优化做起，要对服务器进行选型，要做非常详尽的性能测试，包括计算、存储和网络多个方面非常细节的问题都要考虑，应用瓶颈上，对于常见的大数据传输与分发、分布式与并发调度、实时流计算与存储等都要考虑。应对措施包括有效缓存、新机房的架构优化与老机房的重组、新技术和设备的合理使用等，这些瓶颈分析和优化对于控制资源非常有意义，对于大型数据中心的意义更是非常明显。最后谈到了对于Devops三个阶段的认识，DevOps(英文Development和Operations的组合)是一组过程、方法与系统的统称，用于促进开发(应用程序/软件工程)、技术运营和质量保障(QA)部门之间的沟通、协作与整合。大舞认为，Devops会做开发是第一阶段，第二阶段是做一些数据度量分析，第三阶段是做相关的配置管理。微软王枫：微软混合云第三位做演讲的是微软亚太科技有限公司中国云计算创新中心资深总监王枫，他介绍说微软有移动优先、云优先战略，如今正在从一个传统软件平台公司转型成为一个云服务供应商。微软亚太科技有限公司中国云计算创新中心资深总监 王枫在演讲过程中，他从云出发，叙述从产品、从技术、到面对用户的一些解决方案，并且结合一些应用场景分享了一些微软在运维方面的经验。形式上分为云基础、云操作和混合云这三大块。云基础：微软也强调软件定义数据中心，包括软件定义的计算、软件定义网络和软件定义存储，为客户的业务提供了有弹性、高性能、管理良好且高效的根基。首先是软件定义计算，他表示，软件定义计算就是虚拟化，虚拟化是云计算技术的基础，要求有很高的可靠性等相关的要求，软件定义网络和软件定义存储的相关要求等。云操作：这部分叫做安全自动的数据中心操作，这就是运营这部分内容。基于对微软云操作系统的认知，来打造跨传统IT，服务供应商，微软Azure公有云的安全，自动化操作流程和一致的服务。内容包括安全和保证、云和数据中心管理、服务发送和自动化。混合云方面，王枫表示，混合云不是说同时有私有云和公有云就是混合了，还需要很多工作要做，比如数据传输机制，网络对接，应用对接。为什么用混合云?无论是拿公有云做备份，还是提供监控服务，或是做大数据分析，最终都是需要一个平台，对微软来说，能基于微软云计算操作系统，基于平滑对接，给运营商提供一套灵活的混合型技术和解决方案。王攀：软件定义环境下的云计算基础架构构建分析IBM大中华区云计算事业部服务技术总监 王攀
表示，云计算需要有良好的架构设计和优秀运维团队，“云计算为开放设计”，IBM通过SDC、SDS、SDN、SDE提供灵活选择的云服务运维管理平台，从而构建真正的私有云，提供高可用服务、满足各种复杂应用场景，构建而生”通过最终拥有可视化，可控制及安全性。IBM大中华区云计算事业部服务技术总监 王攀王攀表示，云计算不是万能的，但没有良好架构设计和优秀运维团队的云是万万不能的。IBM云的构建上强调开放，例如在硬件上把POWER开放了出来，如今正在着力构建一个开放的混合式云。基础架构上结合IBM在基础架构方面积累的优势，通过软件定义的计算、软件定义的存储和软件定义的网络来实现自动化管理，软件定义上更强调开放。运维管理上强调提供灵活选择的云服务运维管理平台，认为只有这样才能真正建立混合云。所有基础架构技术之上需要一套工作负载协同平台把所有这些内容整合在一起，要把整个混合云，公有云私有云工作负载协同。最后他谈到云服务在企业中典型的应用场景，跨数据中心解决方案部署，为做到高可用需要做到的内容。最后，王攀再次强调了良好的架构设计和好的运维团队对企业的重要性。康楠：大数据应用对数据中心基础设施的挑战与思考中国联通云数据有限公司运维与服务部总经理 康楠中国联通云数据有限公司运维与服务部总经理康楠首先详细分享了新一代云数据中心主要特征：高密度、模块化、SDN、智慧设计、绿色节能，并向云演进。并对新一代云数据中心的技术方向做了探讨。康楠结合联通云数据中心建设做了现场介绍。在联通云数据有限公司(沃云)新一代云数据中心建设中，已拥有10个云数据中心基地，形成了总面积≥
200万平米，总机架≥32万架，总出口带宽&30T，PUE&1.5，骨干网时延小于5ms和SDN智能网络架构的基础资源能力。而通过不断迭代演进型架构，不断完善产品功能，在2015年上半年，累计共发布了30个服务单元，超过50项功能，每个功能及服务单元一发布就可供用户使用。在技术方面，沃云采用了KVM+OpenStack的开源架构，通过SDN+NFV实现跨域DC网络优化，并通过混合云部署，灵活交付。康楠表示2016年将实现60万核vCPU，200PB存储能力，8TB互联网总带宽，希望在政企市场、医疗、教育、环保、金融、工业等行业方面得到更大拓展。运维方面，联通按照全国统一标准与国际接轨。维护质量管理，配制管理，分级管理，变更，容量管理，能效管理等等若干个方面。运维方面也是进行持续优化，一个是对于设备和系统进行持续优化，第二对于整个的维护流程，信息化系统进行一个不断优化，联通现在的数据中心运营完全跳出电信运营的传统模式。UCloud杨俊：云计算时代的运维那些事儿Ucloud架构及解决方案副总裁
杨俊谈到，云计算时代的运维是“举重若轻”，传统运维是“不堪重负”。他还介绍了如何保障云资源的可靠性，如何保障池化资源、多租户资源的性能，最后介绍了云计算时代自动化运维的一些技术、应用上的转变和一些与之应对的服务产品。Ucloud架构及解决方案副总裁
杨俊他介绍说，传统时代的运维中，从服务器、存储、网络和OS的基础运维，到上层数据库、应用程序、安全，事无巨细，层层覆盖。无论企业的规模，小微或是央企，麻雀虽小却五脏俱全。为了确保IT系统的正常运行，企业不得不投入大量的人力和物力，而所换来的产出往往却又很“骨感”。在云计算时代，客户的运维将变得很轻。日常绝大部分的运维工作由云计算服务提供商(CSP)完成，客户从而可以集中优势资源专注于自身产品的研发和运营，把这部分核心竞争力做重。在提升系统整体可靠性的同时，还能有效地控制运维的投入成本。UCloud提供云主机、云数据库、混合云等服务，对于如何打消用户对于云服务的顾虑、如何在池化的资源下保证多租户的性能，杨俊做了以下介绍，我们简单懂图中领会一下。从软件上优化UCloud有两万多家企业级用户，覆盖了十九个细分行业，其中包括游戏、在线视频、在线教育、广告、大数据、还有SaaS、PaaS以电商还有互联网金融领域，如此规模的服务范围自然需要有一些自动化运维手段，杨俊还介绍了UCloud是在云计算时代是如何做自动化运维的。UCloud在云计算时代的自动化运维中强调API的作用。他谈到，跟各位运维人员比较有关系API，API是可以做很多的事情，用户通过一些API，可以批量、快速、定量实现一些批量的创建。云服务商通过协调这个编程后把开放API把服务提供给客户。应用场景中，调用API实现CPU、内存资源的弹性伸缩，此外，在定制用户接口，定制监控与告警中都可是是应用场景。美团网洪丹：美团应用监控与分析实战美团网高级技术专家，SRE团队负责人 洪丹美团网高级技术专家，SRE团队负责人洪丹谈到，伴随美团业务高速增长，产品更新频繁和新业务的不断涌现，使得美团网业务运维方面遇到了极大挑战。他详细分享了美团应用监控理念。美团应用监控理念美团有全方位的应用监控，包括在网络层面，系统层面的监控。除此以外，还有入口nginx、逻辑层、服务化层、消息队列、NoSQL、SQL方面的监控等。监控报警方面，美团还设定了报警原则，如基于现象而非原因，无需处理的不告警等告警原则，并通过告警订阅、告警合并、告警通道等工具来响应。为了更好解决问题，报警后需要进入分析环节。分析上有许多原则和规范：根据告警的频次和趋势做分析，依赖业务关系作分析，交叉事件的分析。分析过后进入反馈操作阶段，根据监控数据触发服务降级策略，或者有话云主机资源分配。最终完成自动化运维的全部流程。谈到美团云和美团的关系时，洪丹表示，美团是美团云最大的客户，此外还支持许多外部公有云客户。目前，主要提供云主机服务，未来还将有大量服务上线，可以为开发者提供完备的运营环境，至于服务质量，许多人在美图网上应该也是体验过的。
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30岁还能做运维吗？想辞职专心学ocp，以后做dba怎么样？
论坛徽章:3
兄弟姐妹们，大家好：
& & 兄弟在北京的一家通讯公司做CTI系统运维，服务器都是linux、unix；数据库是oracle。主要客户是移动、电信。6年工作经验，4年运维经验。
& & 我有三个问题：
1、27岁做运维还撑得住，到了30以后还能做运维吗？不想往售前、销售转，还想做深层的技术。
2、运维转DBA感觉还行，30多岁的DBA也不少，这个职业是否可以转呀？
3、辞职后，全职学OCP怎么样？现在单位里根本没时间学，整天累的要死，学习效果不好。
& & 我每天工作累的要死，itpub论坛都没时间上 。做的根本不是sa的工作，主要是做接口人，联系割接、扩容、新需求，但联系完了就没我事了，就交给研发做了，学技术的地方不会多，顶多看看文档、sql逻辑、写B shell；或者就是配置一下vsftpd、nfsd，也接触不到服务器调优和配置内核参数。
& & 现在27了，北京人。我想到了30岁有家有孩子了，总不能整天跟机器似工作的吧？就算是台PC，工作6年也该淘汰了。看着旁边的oracle DBA很是滋润，主要工作就是抽烟、聊天、玩股票、还有上ITPUB 当然，人家学ocp的时候也很辛苦，现在算是熬出来了，呵呵。我想也没哪个公司的DBA天天升级数据库，或者天天数据迁移的吧？
& & 运维这个职位公司都不是很重视，而且这个职位又要什么都会点，比如服务器、数据库、网络、存储、7号信令、sql、shell。但是没有一个精通的，这其实也跟部门有关，什么事情跟甲方联系完了就转给工程或者研发了，没运维的事情了。我觉得这个职位就像风油精一样，干点什么都行，就是没有精通的！ 一个人要是没有点特点或者特长，那到30岁就废了
& &&&想来想去，我打算学习OCP，做个oracle DBA。目前的公司转型很难，跟领导谈了，效果不大。面试了别的公司的运维，基本上大同小异，干的工作差不多，而且接触面很广，也不用精通什么。后来想一边工作一边学习OCP，可是现在工作很累，累的连ITPUB都没时间上 绝对不是吹！！！所以想辞职后报个班全职学ocp。
& & 就算30岁还能做运维，感觉比dba累好多。因为运维接触面太多了。DBA接触的是服务器、数据库、存储、网络、sql、shell。运维接触的东西绝对比DBA的多！比如prel、python、7号信令、做接口人、还有比DBA多的多的日常任务。
论坛徽章:13
我支持你哦！
“ oracle DBA很是滋润，主要工作就是抽烟、聊天、玩股票、还有上ITPUB ”&&DBA 有这么清闲么？
“ 感觉比dba累好多 ”，DBA也要掌握很多东西的，而且要精通，不然调什么优呢？
还有DBA 的责任是很大的，掌握企业的命脉呢！不是说了，DBA 是每天提着脑袋上班的么？
论坛徽章:1088
原帖由 红叶DBA 于
07:58 发表
我支持你哦！
“ oracle DBA很是滋润，主要工作就是抽烟、聊天、玩股票、还有上ITPUB ”&&DBA 有这么清闲么？
“ 感觉比dba累好多 ”，DBA也要掌握很多东西的，而且要精通，不然调什么优呢？
还有DBA 的责任是很大的，掌握企业的命脉呢！不是说了，DBA 是每天提着脑袋上班的么？
做甲方会很滋润，有厂商呢，反正不差钱
[ 本帖最后由 dingjun123 于
08:08 编辑 ]
论坛徽章:12
我觉得辞职学ocp不是一个好的选择
论坛徽章:7
原帖由 dingjun123 于
08:06 发表
做甲方会很滋润，有厂商呢，反正不差钱
呵呵，围城
论坛徽章:0
oracle DBA很是滋润，主要工作就是抽烟、聊天、玩股票、还有上ITPUB
这类的DBA很爽啊。。哈哈。。。。
论坛徽章:24
多少岁后还能做什么, 涉及很多因素的,包括你的知识背景,你学习方法及悟性,工作环境条件等, 所以,别人的答案对你不一定有用;
DBA, 平时是很空闲,但一个是安装规划,一个是故障处理,都需要一些技术积累, 好像特种部队一样,也许整年没事,但有事的时候, 能不能上去解决问题?　
论坛徽章:14
我比你大7歲，負責整個運維，再累回家也要翻兩眼書。
Oracle也不是輕快活，DBA上班玩股票，技術上鉆研的肯定就少
其實你這環境基本什么都有了，想學還不是輕而易舉的事情
招聘 : 论坛徽章:9
只见贼吃肉，不见贼挨揍。
DBA不好做啊。
论坛徽章:13
原帖由 aiirii 于
08:26 发表
DBA, 平时是很空闲,但一个是安装规划,一个是故障处理,都需要一些技术积累, 好像特种部队一样,也许整年没事,但有事的时候, 能不能上去解决问题?　
有点 “ 养兵千日，用兵一时 ” 的意思啊！
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