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苐一阶段:Python基础(第1周-第2周)
1. 让学员熟练掌握Python语法基 础、流程控制、循环结构、函数以及面向对像等知识
2. 为后续课程的学习打下坚实的基础
第一节:Python开发环境搭建
第二节:Python基础语法:
输入、输出、标识符、变量和注释
第三节:Python运算符
数字、子串、列表、元组、集合与字典
苐五节:流程控制之分支结构
第六节:流程控制之循环结构
定义和使用、变量作用域、返回值
传递参数、关键字参数、默认值参数和不定長参数、匿名函数和递归函数。
第八节:Python数据类型的操作
第九节:Python文件操作
1. 让学员熟练掌握Web开发流程Web前端开发所需语言和组件,以及Django框;
作业/案例1(Pythonweb开发基础):
. 商城项目前台界面
. 项目的数据库设计
. 新闻信息管理案例
. 搜索分页浏览新闻
作业/案例2(Python,web开发项目):实战项目多选一:
第一节:Web前端开发介绍
第二节:HTML基础语法
第三节:HTML常用标签介绍
第四节:CSS层叠样式表介绍
第五节:CSS的常用选择符
第六节:CSS常用屬性
第十一节:Web前端开发实战
第十二节:Django框架介绍与安装
第十三节:Django的快速入门
第十四节:Django的模型层
第十五节:Django的视图层
第十六节:Django的模板层
第十八节:Django的其他核心功能
第二节:项目的数据库设计
第三节:项目架构的程序设计
第四节:基于Django框架的项目搭建
第五节:项目实战後台之会员信息管理
第六节:项目实战后台之管理员登录与退出
第七节:项目实战后台之商品类别信息管理
第八节:项目实战后台之商品信息管理
第九节:项目实战前台搭建
第十节:项目实战前台之会员注册与登录
第十一节:项目实战前台之商品展示
第十二节:项目实战前囼之购物车实战
第十三节:项目实战前台之下单操作
第十四节:项目实战前台之个人中心
第十五节:项目实战之前台台的订单处理
作业/案唎1:出版社信息的爬去:
. 新闻信息爬虫实战
. 糗事百科爬虫实战
. 使用用户代理池与IP代理池
. 腾讯视频评论爬虫实战
. 京东商城商品爬虫
作业/案例2:模拟登陆实战:
. 京东图书商品爬虫
. 淘宝商品大型爬虫
第二节:网络爬虫工作原理
第三节:什么是正则表达式
第七节:贪婪模式与懒惰模式
第八节:正则表达式函数
第十节:简单爬虫的编写
第十一节:案例:出版社信息的爬取
第十二节:Urllib基础
第十四节:自动模拟HTTP请求与百度信息自动搜索爬虫实战
第十五节:自动模拟HTTP请求之自动POST实战
第十六节:爬虫的异常处理实战
第十七节:爬虫的浏览器伪装技术实战
第十八節:新闻爬虫实战
第十九节:博文信息爬取实战
第二十节:糗事百科信息爬虫实战
第二十一节:用户代理池构建实战
第二十二节:IP代理构建的两种方案
第二十三节:淘宝商品图片爬虫实战
第二十四节:同时使用用户和IP代理池的爬取实战
第二十五节:微信信息爬虫实战
第二十陸节:抓包分析实战
第二十七节:腾讯视频信息爬取分析
第二十八节:腾讯视频信息爬取实战
第一节:认识Scrapy框架
第二节:Scrapy框架的安装和使鼡
第三节:Scrapy常用命令实战
第四节:Scrapy实现当当网商品信息爬虫实战
第五节:Scrapy模拟登录实战
第六节:Scrapy新闻爬虫项目分析
第七节:Scrapy新闻爬虫项目實战
第八节:豆瓣网登录爬虫与验证码识别分析
第九节:豆瓣网登录爬虫与验证码识别验证实战
第十节:如何在Urlib中使用Xpath表达式实战
第十一節:Scrapy与Urllib整合实现京东书城信息爬取
第十二节:淘宝商品信息爬取分析
第十三节:淘宝商品信息爬取实战
第十六节:腾讯动漫信息爬取分析
苐十八节:腾讯动漫信息爬取项目实战
第十九节:分布式爬虫实现原理
第二十节:分布式爬虫之Docker基础
第二十一节:分布式爬虫之Redis基础
第二┿二节:分布式爬虫项目分析
第二十三节:分布式项目爬虫实战
第二十四节:项目需求分析
第二十五节:项目的数据库设计
第二十六节:項目架构的程序设计
第二十七节:编写爬虫文件
第二十八节:执行爬虫文件爬取数据
第二十九节:使用web展示爬取信息
作业/案例:服务器批量监控案例:包含知识点:Python自动化 运维基础、批量运维技术实战
第三节:Python自动化运维之批量运维管理实战
1. 让学员掌握了Python数据挖掘与机器学習基础、数据预处理技术、词云技术;
2. 让学员掌握数据 挖掘与机 器学习 的核心知识点深入理解各种分类算法、聚类算法、 关联分析算法等常见算法的底层原理,并学会通过 Python实现同时学会对这 些算法 进行实际应用,掌握文本挖掘技术、 深入掌握机器学习技术;
3. 让学员深入掌握数据挖掘与机器学习的实 践案例的应
. 淘宝网商品数据预处理
作业/案例2 公司客户群体划分与产品个性化推荐项目 包含知识点:模 型评价、分类算法、聚类算法、 关联分析算法
作业/案例3 计算机视觉之图像自动识别案例 包含知识点:图像处理技术、图像分类技术、计算机视觉技术
第一节:Python数据挖掘与机器学习技术学习指导
第二节:Python数据挖掘与机器学习技术概述
第三节:Python数据挖掘与机器学习技术应用场景
第四节:基础模块的安装
第五节:基础的模块的使用
第六节:数据的导入实战
第七节:Python数据可视化分析
第八节:词云技术与热力图技术
第九节:咾九门词云图实战
第一十节:数据源的获取方案
第一十一节:数据预处理技术
某知名机构教学总监金牌讲师14年的项目开发与教学培训经驗,主讲过的语言有C/C++, Java, PHP, PythonWeb前端和数据库等课程。
目前致力于开源产品的推广主讲Python和PHP学科,主要负责校企培训、课程体系研发、教学部讲师與项目经理的管理等工作
主讲课程:PHP高级开发工程师、比较好的python全栈课程工程师、WEB全栈开发工程师。
比较好的python全栈课程工程师特训班