有没zhiyuanji 百度云的

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2017-02-16 15:15 标签： zhiyuanji

摘要: 一、信息论基础： 熵： 联合熵：实际上就是描述一对随机变量平均所需要的信息量。 条件熵：给定随机变量 X 的情况下，随机变量 Y 的条件熵定义为： 熵率： 相对熵（KL距离）：两个概率分布 p(x) 和 q(x) 的相对熵定义为： 交叉熵：如果一个随机变量 X ~ p(x)，q(x)为用于近似 p(x)的概率分布，那么，随机变量 X 和模型 q 之间的交叉熵定义为：

摘要: 1.基本概念： NLP：自然语言处理是研究如何利用计算机技术对语言文本（句子、篇章或话语等）进行处理和加工的一门学科，研究内容包括对词法、句法、语义和语用等信息的识别、分类、提取、转换和生成等各种处理方法和实现技术。 语言的基本属性：语音和文字 2.研究内容： 3.基本问题： a)形态学(morphology)问题：研究词(word) 由有意义的基本单位－词素(morphemes)的构成问题。单...

摘要: 一、概念：微博中经常会有些词被一起提及，如：郭美美VS红会，表哥VS房叔；超市为提高销售额，会把用户经常买的物品放在一起。 a)Apriori算法： 频繁项集产生强关联规则： b)FP-树进行频繁模式挖掘： *Partition-based Projection: *比较：

Model)由Salton等人于60年代提出，并成功地应用于著名的SMART文本检索系统。VSM概念简单,把对文本内容的处理简化为向量空间中的向量运算,并且它以空间上的相似度表达语义的相似度,直观易懂。当文档被表示为文档空间的向量，就可以通过计算向量之间的相似性来度量文档间的相似性。文本处理中最常用的相似性度量方式是余弦距离。文...

摘要: 一、中文分词：分词就是利用计算机识别出文本中词汇的过程。 1.典型应用：汉字处理：拼音输入法、手写识别、简繁转换 ；信息检索：Google 、Baidu ；内容分析：机器翻译、广告推荐、内容监控 ；语音处理：语音识别、语音合成 。 2.分词难点：歧义、新词等。 3.分词技术：机械分词（查词典FMM/BMM，全切分）、统计分词（生成式/判别式）、理解分词。 a)生成式分词：建立学习样本的生成模型，再...

摘要: 1.语音编码目的：为了减少传输码率或存储量，以提高传输或存储的效率。经过这样的编码之后，同样的信道容量能传输更多路的信号，存储只需要较小容量的存储器。因而这类编码又称为压缩编码。压缩编码需要在保持可懂度与音质、降低数码率和降低编码过程的计算代价三方面折衷。 2.编码分类：波形编码、参数编码、混合编码。 波形编码器：没有使用模型，而是试图使重构的语音和原始语音之间的误差最小化。波形编码的方法简单，...

摘要: 1.LPC基本概念：一个语音的抽样能够用过去若干个语音抽样的线性组合来逼近。通过使实际语音抽样和线性预测抽样之间差值的平方和达到最小，能够决定唯一的一组预测系数。用于语音分析与合成，可估计许多语音基本参数：基音、共振峰、频谱、声道截面积等。 2.线性预测编码框架： 模型的系统函数H(z)的三种形式：AR模型易反映频谱中的峰值，MA模型易反映谷值，ARMA模型可同时反映两者。

摘要: 1.短时能量分析（音强），决定短时能量特性有两个条件：不同的窗口的形状和长度。窗长越长，频率分辨率越高，而时间分辨率越低（N为帧长，M为步长）。 *典型窗函数：矩形窗谱平滑性能好，但损失高频成分，波形细节丢失，海明窗与之相反。一帧内含1~7个基音周期，10kHz下采100~200点。 2.短时平均振幅分析：计算方法简单，但清浊音的区分不如能量明显。 3.短时过零分析：可以区分清音与浊音，浊音...

  • 公司名称：北京值得买科技股份有限公司 地址：北京市丰台区洋桥12号院3层至19层 座机：010-

我要回帖

更多关于 zhiyuanji 的文章

 

随机推荐