python导入其他py文件怎么导入txt文件

在导入python的模块时会报错:

直接在crt操作复制进tab.py不成功,会各种报错:

那是因为在复制进去的时候有些字符被更改了

提取某文件夹下多个TXT文件里面的一些内容,然后统一整理写到EXCEL表格内。

工程设计软件PKPM输出计算结果是txt文件,每层的内力结果为一个文件,其中包括柱、梁、墙的结果。我想把其中柱的计算内力结果提取出来,整理写入EXCEL文件,以便后续计算。想用python来实现,请高手指点一下。

单个txt文件内容如:

1.一个模块就是一个包含了python定义和声明的文件,文件名就是模块名字加上.py的后缀。

2.模块目的和函数,对象等一样,是为了代码的复用性而存在的。即一个py程序写了很多功能,也可以被其他py程序调用。被调用后被作为模块,此时会产生一个pyc的文件即为这个模块的缓存文件,相当于编译了模块文件使该py模块被调用的速度变快。一个大的项目一个人肯定是不行的,所以模块也为程序员相互间的合作提供了便利。

只需要在py程序开头加上import 文件名(不能有.py后缀)。例如,模块的文件名是span.py,那么只需在自己的py程序加import span。

2. import可以在程序的任意位置调用,但一次调用后会驻留内存,下次再调用会直接调用内存中的模块(python的优化)。

3.个模块都是一个独立的名称空间,定义在这个模块中的函数,把这个模块的名称空间当做全局名称空间,这样我们在编写自己的模块时,就不用担心我们定义在自己模块中全局变量会在被导入时,与使用者的全局变量冲突。

so,在首次导入模块后,解释器做了三件事:①为源文件(spam模块)创建新的名称空间,在spam中定义的函数和方法若是使用到了global时访问的就是这个名称空间。②在新创建的命名空间中执行模块中包含的代码③创建名字spam来引用该命名空间

5.一行导入多个模块(不建议,为了增加可读性一般一行只加一个)

1. from 语句相当于import,也会创建新的名称空间,但是将spam中的名字直接导入到当前的名称空间中,在当前名称空间中,不需要使用“模块.”的方式,直接使用名字就可以了。

2.上述方法也可以使用as起别名

把spam中所有的不是以下划线(_)开头的名字都导入到当前位置,大部分情况下我们的python程序不应该使用这种导入方式,因为*你不知道你导入什么名字,很有可能会覆盖掉你之前已经定义的名字。而且可读性极其的差,在交互式环境中导入时没有问题。

可以在模块文件使用__all__=[]来控制*导入什么,通常用来发布新版本

4.考虑到性能的原因,每个模块只被导入一次,放入字典sys.module中,如果你改变了模块的内容,你必须重启程序,python不支持重新加载或卸载之前导入的模块,

有的同学可能会想到直接从sys.module中删除一个模块不就可以卸载了吗,注意了,你删了sys.module中的模块对象仍然可能被其他程序的组件所引用,因而不会被清楚。

特别的对于我们引用了这个模块中的一个类,用这个类产生了很多对象,因而这些对象都有关于这个模块的引用。

5.把模块当作脚本使用

python解释器在启动时会自动加载一些模块,可以使用sys.modules查看。

模块的查找顺序是:内存中已经加载的模块->内置模块->sys.path路径中包含的模块。

在初始化后,python程序可以修改sys.path,路径放到前面的优先于标准库被加载。

至于.egg文件是由setuptools创建的包,这是按照第三方python库和扩展时使用的一种常见格式,.egg文件实际上只是添加了额外元数据(如版本号,依赖项等)的.zip文件。

需要强调的一点是:只能从.zip文件中导入.py,.pyc等文件。使用C编写的共享库和扩展块无法直接从.zip文件中加载(此时setuptools等打包系统有时能提供一种规避方法),且从.zip中加载文件不会创建.pyc或者.pyo文件,因此一定要事先创建他们,来避免加载模块是性能下降。

②可以使用-O或者-OO转换python命令来减少编译模块的大小

1 -O转换会帮你去掉assert语句2 -OO转换会帮你去掉assert语句和__doc__文档字符串3 由于一些程序可能依赖于assert语句或文档字符串,你应该在在确认需要的情况下使用这些选项。

③在速度上从.pyc文件中读指令来执行不会比从.py文件中读指令执行更快,只有在模块被加载时,.pyc文件才是更快的

④只有使用import语句是才将文件自动编译为.pyc文件,在命令行或标准输入中指定运行脚本则不会生成这类文件,因而我们可以使用compieall模块为一个目录中的所有模块创建.pyc文件

ython提供了一个标准模块库,一些模块被内置到解释器中,这些提供了不属于语言核心部分的操作的访问,但它们是内置的,无论是为了效率还是提供对操作系统原语的访问。这些模块集合是依赖于底层平台的配置项,如winreg模块只能用于windows系统。特别需要注意的是,sys模块内建在每一个python解释器。

内建函数dir是用来查找模块中定义的名字,返回一个有序字符串列表

如果没有参数,dir()列举出当前定义的名字

无论是import形式还是from...import形式,凡是在导入语句中(而不是在使用时)遇到带点的,都要第一时间提高警觉:这是关于包才有的导入语法。

包的本质就是一个包含__init__.py文件的目录。

1.关于包相关的导入语句也分为import和from ... import ...两种,但是无论哪种,无论在什么位置,在导入时都必须遵循一个原则:凡是在导入时带点的,点的左边都必须是一个包,否则非法。可以带有一连串的点,如item.subitem.subsubitem,但都必须遵循这个原则。

2.对于导入后,在使用时就没有这种限制了,点的左边可以是包,模块,函数,类(它们都可以用点的方式调用自己的属性)。

需要注意的是from后import导入的模块,必须是明确的一个不能带点,否则会有语法错误,如:from a import b.c是错误语法

不管是哪种方式,只要是第一次导入包或者是包的任何其他部分,都会依次执行包下的__init__.py文件(我们可以在每个包的文件内都打印一行内容来验证一下),这个文件可以为空,但是也可以存放一些初始化包的代码。

此处是想从包api中导入所有,实际上该语句只会导入包api下__init__.py文件中定义的名字,我们可以在这个文件中定义__all___:

五、绝对导入和相对导入

们的最顶级包glance是写给别人用的,然后在glance包内部也会有彼此之间互相导入的需求,这时候就有绝对导入和相对导入两种方式:

绝对导入:以glance作为起始

相对导入:用.或者..的方式最为起始(只能在一个包中使用,不能用于不同目录内)

注意:在使用pycharm时,有的情况会为你多做一些事情,这是软件相关的东西,会影响你对模块导入的理解,因而在测试时,一定要回到命令行去执行,模拟我们生产环境,你总不能拿着pycharm去上线代码吧!!!(因为本人一直使用pycharm)

特别需要注意的是:可以用import导入内置或者第三方模块,但是要绝对避免使用import来导入自定义包的子模块,应该使用from... import ...的绝对或者相对导入,且包的相对导入只能用from的形式。

单独导入包名称时不会导入包中所有包含的所有子模块。

paramiko模块提供了ssh及sft进行远程登录服务器执行命令和上传下载文件的功能

 基于用户名和密码的

 基于用户名和密码的

 实现输入命令立马返回结果的功能

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