大数据下的下周经济数据是什么样的下周经济数据

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2017-01-30 23:44 标签： 读懂中国经济数据 下
数据分析Data Analysis
数据分析模块包括五个部分,年度数据分析、季度数据分析、月度数据分析、国际数据分析和我的统计数据。通过数据分析模块，用户可以自定义设置进行分析的时间、地区和指标因素，同时能够对检索的结果进行二维表格和不同形式图表的展示，通过对检索结果不同样式的展示，反映指标的历史轨迹、现状和未来发展趋势，进而辅助决策。
农业收入影响因素分析与综合评价
在农业国际化、现代化趋势日益增强的背景下，如何能够通过现代信息话技术与传统农业相结合来提高国家的经济实力与国际地位显得尤为重要，而研究这一问题的首要关键就是要探究清楚对农业收入有影响力的主要因素，继而通过提高农民的农业收入来刺激农业经济的增长
全国主要城市空气质量的量化评价
从2013年开始，中国多地的PM2.5指数就频频“爆表”，引发的一系列对健康问题的探讨引起了人们的恐慌，反映出在城市化进程中空气质量问题的严重性。我国城市化和工业化速度加快，以及人类活动不断向大气中释放大量的细颗粒物，使得持续性雾霾天气和重污染过程逐渐增多。雾霾日益严重的现象以及带来的人体健康危害引起了环境和卫生部门的密切关注。城市空气中污染物的来源复杂多样，人类的许多活动都会向大气中排放有毒有害气体，如煤等化石燃料的燃烧、城市机动车辆的急剧增加、楼房道路建设产生的粉尘、垃圾填埋场的气体挥发、废弃物的焚烧、还有更严重的核爆炸等。当雾霾天气发生时，大气中的细粒子浓度升高，大量极其细微的干性尘粒、烟粒等颗粒物会均匀地悬浮在空气中，严重影响到人体的健康
北京市工业企业经济效益的实证研究
自改革开放以来，在我国社会化发展和工业化进程中，环境污染所引起的问题接踵而至，“雾霾”再也不仅仅是出现在教科书上或者小说里的词汇，而成为了逃离类似于北京这样深受其害的城市的一种新的理由。为了改善自然条件和人们的生活环境相关政府部门采取了积极的措施来减少污染的排放，工业企业作为重点调整对象，其经济效益必然受到最直接的影响。本课题将通过《中国经济与社会发展统计数据库》利用近10年的相关数据来对北京市工业企业经济效益的变化进行观察、探讨及预测。
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大数据改变经济预测范式
日 10:29 来源：中国社会科学报
作者：蔡跃洲
内容摘要：基于计量经济方法实施的经济预测，特别是宏观经济预测，离不开经济统计的支撑。
关键词：经济预测;谷歌;查询;学者;社交;媒体数据;预测精度;计量;统计;应用
作者简介：
　　经济预测是经济学最重要的职能之一，也是政府、企业、个人等进行决策的参考和依据。基于计量经济方法实施的经济预测，特别是宏观经济预测，离不开经济统计的支撑。经济统计是经济预测得以实施的前提，为经济预测提供了最基础的数据指标。　　大数据对经济预测的影响涉及数据来源、预测方法、预测结果等几乎每一个环节，在某种程度上改变了常规经济预测所遵循的基本范式。首先，经济预测的数据基础发生很大变化。经济统计不再是数据指标的唯一来源，基于互联网技术产生的搜索数据、社交媒体数据、在线新闻、交易支付数据以及快递服务数据等都可以用于经济预测。其次，数据指标的生成也不再完全依赖传统的抽样调查、经济普查。基于搜索数据、社交媒体数据等网络数据资源可以实时生成不同的数据指标。再次，对经济预测所采用的方法、工具有了新的要求，通常是将传统的计量经济方法与机器学习、统计学习等分析手段相互结合，以适应大数据处理的需要。最后，大数据有助于经济预测结果的改善。一方面，在既有的计量经济预测模型中引入大数据及相应的处理方法，能够较为显著地减少误差、提高预测精度。另一方面，预测的时效性进一步增强。在网络在线数据的支撑下，数据指标的滞后问题得以解决，近乎实时的即时预测已经出现。　　搜索数据的应用提高预测精度　　谈及搜索数据在经济预测中的应用，必然离不开对谷歌趋势（Google Trends）数据的介绍。谷歌趋势数据是针对某个地区不同时间特定关键词查询数量生成的查询指数，其构造过程大致如下：（1）计算查询份额（Query Share），即某个地区某个时间段包含某个关键词的查询数量占所有查询的比重；（2）生成查询指数（Query Index），将一段时间内查询份额的最高值标准化为100，并将初始时点的查询份额标准化为0。谷歌将搜索查询分成30个一级大类，并进一步细分为250个二级类别，这样便可很容易获得数百个谷歌趋势查询指数，查询指数数据最早可追溯到日。　　谷歌趋势数据最早是由著名经济学家哈尔·瓦里安（Hal Varian）引入到经济预测中的。自2008年以来，瓦里安教授与其合作者发布了一系列利用谷歌趋势数据进行经济预测的研究成果，预测内容涉及汽车及零部件销售额、失业救济申领人数、旅行目的地、消费者信心等。其基本思路是，在传统的时间序列预测模型基础上，加入谷歌趋势生成的查询指数，以提高预测精度。瓦里安教授的预测实践表明，借助谷歌趋势，能够有助于即时预测精度的提高。相关事例还表明，在出现拐点时期，加入谷歌趋势指数作为变量，也能取得较好的预测效果。这恰恰是以计量经济模型为基础的常规经济预测一直未解决的难题。　　近两年来，越来越多的欧美机构及学者将谷歌趋势数据运用于不同类型经济活动的预测中。例如，德国劳工研究所的学者利用谷歌趋势数据对住房贷款违约比例进行即时预测，发现效果明显优于基础的自回归模型。爱尔兰中央银行的学者利用谷歌趋势的相关概率指标，对其宏观经济预测模型进行随时调整，成功提高了即时预测精度。　　除了谷歌趋势数据外，其他搜索引擎如必应、百度等，其搜索数据也被用于经济预测。百度公司推出了与谷歌趋势类似的“百度指数”，相关数据指标也被用于经济预测。2014年，中国科学院大学的几位学者将“百度关键字指数”纳入到他们开发的“中国股票市场预测模型”中，将预测平均误差值从之前的3.8%降低到1.4%。
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核心提示：3月7日，央视财经频道重磅首发《中国经济生活大调查》国民大数据。
3月7日，央视财经频道重磅首发《中国经济生活大调查》国民大数据。本届《中国经济生活大调查》向全社会发布和分享的数据，涵盖机遇、财富、消费、养老、幸福等方面，累计近八十项大调查独家数据发现，如：收入信心强势反转，63.97%的受访者预期2016年收入上涨。中国家庭预期收入增加的信心创下大调查十年新高点；幸福感“V”型反转，超半数中国居民在2015年感觉生活幸福，达到五年来大调查发现居民幸福感近五年来最高点；投资“U”型反转，2016投资“求稳”是王道，超三成受访者计划投资保险。与前些年相比，保险实现大逆袭成为百姓投资首选；消费“U”型反转，保健养生的消费意愿较过去几年明显提升，未来一年，有31.84%的受访者想要购买保健养生，消费意愿上升到第三位；重视“舌尖上的安全”，提到“全面小康社会”最期待的图景，“健康放心的食品安全”（54.92%）最被百姓看重。其次，山青水绿的生态环境（50.56%）和衣食无忧的富裕生活（47.20%）也很重要。最想说走就走，未来五年，百姓旅游的打算，2008年排在未来消费的第三位，近两年则连续登上榜首，2016年，更有超过四成的受访者首选外出旅游；面向2016年，有创业意愿的受访者比例高达27%，创业意愿连年攀升，“大众创业、万众创新”热潮在持续发酵；养老（46.6%）替代住房，与收入（54.8%）和医疗（45.3%）共同成为民生三大困难。其次是住房、子女教育、就业和婚姻状况等问题；“与子女同住”仍是目前中国的主要养老方式，与三年前相比，我国独居老人比例明显提高，机构养老和社区养老等方式仍亟待增加；全面“二孩”放开，“生还是不生”，百姓考虑最多的为经济负担（50.2%）、年龄因素（45.4%）和身体状况（41.5%）；大调查幸福感城市十强出炉，在调查走进的省会城市中，湖南长沙、湖北武汉、安徽合肥、河南郑州、甘肃兰州、内蒙古呼和浩特、新疆乌鲁木齐、河北石家庄、广西南宁和江苏南京上榜。《中国经济生活大调查》是中央电视台财经频道、国家统计局、中国邮政集团公司联合创办的年度民生调查，它每年发放10万张明信片问卷，覆盖全国31个省市自治区、104个城市和300个县，每年调查10万户中国家庭的生活感受、经济状况、消费投资预期、民生困难和幸福感等。从2006年创立至今，《中国经济生活大调查》已经连续举办十届，它完整地记录了“十一五”、“十二五”时期百姓的生活轨迹。
来源：央视新闻编辑：杨飞婷

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