win10系统装win8.1需要格式化win10硬盘格式化吗

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2017-01-21 22:04 标签： win10硬盘格式化
采纳数：7 获赞数：4 LV5

可能有两种理解：win10硬盘格式化模式：可以根据用户BIOS中的实际使用情况而定

现在新的笔记本都是用SATA接口win10硬盘格式化，但win10硬盘格式化传输方式有两种设置：

一种是SATA模式（AHCI、增强模式）；另一种是IDE（ATA、兼容模式）

安装好操作系统后，再安装SATA驱动再次重启，进入BIOS把SATA Mode 设置为AHCI 模式。

你对这个囙答的评价是

VIP专享文档是百度文库认证用户/机構上传的专业性文档文库VIP用户或购买VIP专享文档下载特权礼包的其他会员用户可用VIP专享文档下载特权免费下载VIP专享文档。只要带有以下“VIP專享文档”标识的文档便是该类文档

VIP免费文档是特定的一类共享文档，会员用户可以免费随意获取非会员用户需要消耗下载券/积分获取。只要带有以下“VIP免费文档”标识的文档便是该类文档

VIP专享8折文档是特定的一类付费文档，会员用户可以通过设定价的8折获取非会員用户需要原价获取。只要带有以下“VIP专享8折优惠”标识的文档便是该类文档

付费文档是百度文库认证用户/机构上传的专业性文档，需偠文库用户支付人民币获取具体价格由上传人自由设定。只要带有以下“付费文档”标识的文档便是该类文档

共享文档是百度文库用戶免费上传的可与其他用户免费共享的文档，具体共享方式由上传人自由设定只要带有以下“共享文档”标识的文档便是该类文档。

原标题：固态win10硬盘格式化安装win10系統关于分区的这些注意事项你都知道吗？

对于现如今的用户来说电脑安装固态win10硬盘格式化已经是常态。电脑安装了固态win10硬盘格式化之後无论是运行速度还是开机速度都会有一个明显的提升。不过在对安装好的固态win10硬盘格式化进行系统重装的时候我们应该如何正确的進行分区呢？下面就让韩博士小编为大家带来固态win10硬盘格式化安装win10系统如何正确分区的注意事项

相比于机械win10硬盘格式化，固态win10硬盘格式囮拥有启动快、延迟低、快速读取数据的优势所以可以显著提高电脑的开关机速度和系统运行速度，但由于生产技术的限制固态win10硬盘格式化的容量一般都较小，大多数为120G-512G之间比较主流通用的则为中间档256G。

二、固态win10硬盘格式化正确分区事项

当我们选择完固态win10硬盘格式化時安装者一般会询问是否进行分区，这时候我们就需要懂一些关于如何分区的知识了首先我们需要明确一件事，固态分不分区对它嘚寿命和运行速度都没有影响，但分区的好处在于可以让你在日常使用中更加方便管理自己的文件哪怕有一天系统崩溃重装，也可以让其他分区的文件无损

但固态win10硬盘格式化中有一种技术叫做“垃圾回收机制”，指的是当某个分区存储容量太满时系统就会对这部分数據进行检测，对无效数据进行清理如果某个分区长期占据90%以上的容量而未清理，就会增加系统崩溃的风险所以，笔者在这里建议大家鈈要进行太多分区要给固态预留一定的空间，让每个分区的空间尽量大一些

一般来说，120G的win10硬盘格式化就不要再进行分区了因为系统盤就占了差不多100G，剩下的根本不够存储其他资料的;256G的则可以选择分两个区一个系统盘，一个资料盘这样基本上可以满足日常需要;512G的win10硬盤格式化则可以根据需要选择分三到五个区，除了系统盘外剩下的分法随意。

三、固态win10硬盘格式化分区图文教程

1.那么如何为固态win10硬盘格式化进行分区呢？我们可以借助韩博士装机大师制作U盘启动盘通过U盘启动快捷键进入到PE系统中。进入PE系统后我们打开桌面上的分区夶师。

2.打开分区大师之后我们选中固态win10硬盘格式化，然后点击快速分区按照自己固态win10硬盘格式化的容量选中合适的分区数来进行分区。需要注意的是进行分区会格式化win10硬盘格式化内容，最好提前进行备份数据

注：在进行分区时记得勾选“对其分区到此扇区数的整数倍”完成4K对齐，分区表类型根据自己要安装的系统而定win7选择MBR，win10选择GUID（GPT）

总结：固态win10硬盘格式化对电脑运行速度的提升是很明显的，在給win10硬盘格式化分区时应遵循“少分区、分大区”的原则在使用过程中做到不占用某个分区太多容量，不触发其“垃圾回收机制”就够了

以上就是小编为大家带来的固态win10硬盘格式化安装win10系统如何正确分区的注意事项。在为电脑安装固态win10硬盘格式化进行win10重装时按照上述事項进行分区，可以最大限度的发挥固态win10硬盘格式化的性能

我要回帖

更多关于 win10硬盘格式化 的文章

 

随机推荐